Tha fios aig a h-uile duine agus tuigidh iad farsaingeachd fìor mhath a’ mhargaidh AI a tha a’ fàs. Sin as coireach gu bheil gnìomhachasan an-diugh gu mòr airson na h-aplacaidean aca a leasachadh ann an AI agus na buannachdan aca fhaighinn. Ach, chan eil a’ mhòr-chuid de dhaoine a’ tuigsinn an teicneòlas air cùl mhodalan AI. Feumaidh e algorithms iom-fhillte a chruthachadh a chleachdas mìltean de sheataichean dàta trèanaidh gus app AI soirbheachail a thogail.
Tha an fheum air an dàta trèanaidh AI ceart a chleachdadh gus aplacaidean AI a thogail fhathast air a dhearbhadh gu ìre. Bidh luchd-seilbh gnìomhachais gu tric a’ beachdachadh air leasachadh dàta trèanaidh AI mar obair fhurasta. Gu mì-fhortanach, tha lorg dàta trèanaidh AI iomchaidh airson modal AI sam bith dùbhlanach agus feumach air ùine. San fharsaingeachd, tha ceumannan 4 an sàs anns a’ phròiseas airson a bhith a’ faighinn agus a’ luachadh an Dàta Trèanaidh AI ceart:
A’ mìneachadh an Dàta
Mar as trice bidh e a’ mìneachadh an seòrsa dàta a tha thu airson a chuir a-steach don tagradh no modail AI agad.
A 'glanadh an dàta
Is e am pròiseas a th’ ann airson dàta neo-riatanach a thoirt air falbh & tighinn gu co-dhùnadh a bheil feum air barrachd dàta?
A 'cruinneachadh an dàta
Is e seo an fhìor dhàta a chruinnicheas tu le làimh no gu prògramach airson an tagradh AI agad.
Labeling an Dàta
Mu dheireadh, tha an dàta cruinnichte air a chomharrachadh gus a thoirt seachad gu ceart don mhodail AI rè na h-ìre trèanaidh.
Tha dàta trèanaidh AI deatamach airson tagradh AI ceart agus soirbheachail a dhèanamh. Às aonais an dàta trèanaidh càileachd ceart, leanaidh am prògram AI leasaichte gu toraidhean meallta agus mearachdach, mu dheireadh a’ leantainn gu fàilligeadh a’ mhodail. Mar sin, tha e riatanach a bhith a’ seachnadh cleachdadh dàta de dhroch chàileachd airson na prògraman agad mar a dh’ fhaodadh leantainn gu
- Feumalachdan cumail suas agus cosgaisean nas àirde.
- Builean mearachdach, slaodach no neo-iomchaidh bhon mhodal AI trèanaidh agad.
- Droch chreideas airson an toradh agad.
- Sgudal nas àirde de ghoireasan ionmhais.
Factaran ri beachdachadh nuair a thathar a’ measadh dàta trèanaidh
Is e droch bheachd a th’ ann a bhith a’ trèanadh do mhodail AI le droch dhàta. Ach, is e a ’cheist ciamar a nì thu measadh air an Dàta Trèanaidh AI dona agus ceart. Faodaidh diofar fhactaran cuideachadh le bhith ag aithneachadh an dàta ceart agus ceàrr airson an tagradh AI agad. Seo cuid de na factaran sin:
Càileachd agus Cruinneas Dàta
Gu sònraichte, bu chòir an cuideam as àirde a thoirt do chàileachd an dàta a chleachdas tu airson a’ mhodail a thrèanadh. Le bhith a’ cleachdadh droch dhàta gus an algairim a thrèanadh, leanaidh sin gu casg dàta (buaidhean fo-inbhe san loidhne-phìoban leasachaidh) & mearachd anns na toraidhean. Mar sin, cleachd dàta àrd-inbhe an-còmhnaidh a dh’ fhaodar aithneachadh mar- A’ cruinneachadh, a’ stòradh, agus a’ cleachdadh dàta gu ciallach.
- Dàta a bheir toraidhean ceart.
- Dàta ath-chleachdadh airson tagraidhean coltach ris.
- Dàta empirigeach agus fèin-mhìneachail.
Riochdairean an Dàta
Tha e aithnichte nach urrainn dàta a bhith iomlan gu bràth. Ach, feumaidh sinn a bhith ag amas air dàta AI eadar-mheasgte a leasachadh as urrainn ro-innse gun oidhirp agus toraidhean mionaideach a thoirt seachad. Mar eisimpleir, ma thèid modal AI a dhèanamh gus aghaidhean dhaoine aithneachadh, bu chòir a bhith air a bhiadhadh le tòrr dàta eadar-mheasgte a bheir seachad toraidhean ceart. Feumaidh an dàta a bhith a’ riochdachadh a h-uile seòrsachadh a thug an luchd-cleachdaidh dha.
Iomadachd agus Cothromachadh san Dàta
Feumaidh na stòran-dàta agad an cothromachadh ceart a chumail anns an uiread de dhàta biadhaidh. Feumaidh an dàta a thèid a thoirt don phrògram a bhith eadar-mheasgte agus air a chruinneachadh bho dhiofar sgìrean, an dà chuid fireannaich agus boireannaich a tha a’ bruidhinn diofar chànanan agus dhualchainntean, a bhuineas do choimhearsnachdan eadar-dhealaichte, ìrean teachd-a-steach, msaa. .Tha e a’ ciallachadh gum fàs am modal AI ro shònraichte no nach urrainn dha coileanadh gu math nuair a gheibh e dàta ùr. Mar sin, dèan cinnteach an-còmhnaidh gum bi còmhraidhean bun-bheachdail agad le eisimpleirean mun phrògram leis an sgioba agad gus na toraidhean a tha a dhìth fhaighinn.
Co-cheangailte ris a 'ghnìomh a tha ri làimh
Mu dheireadh, gus dàta trèanaidh math fhaighinn, dèan cinnteach gu bheil an dàta buntainneach don phrògram AI agad. Chan fheum thu ach dàta a chruinneachadh a tha ceangailte gu dìreach no gu neo-dhìreach ris a’ ghnìomh agad a tha ri làimh. Le bhith a’ cruinneachadh dàta neo-riatanach le buntanas tagraidh ìosal dh’ fhaodadh sin leantainn gu neo-èifeachdais san tagradh agad.
Gu sònraichte, bu chòir an cuideam as àirde a thoirt do chàileachd an dàta a chleachdas tu airson a’ mhodail a thrèanadh. Le bhith a’ cleachdadh droch dhàta gus an algairim a thrèanadh, leanaidh sin gu casg dàta (buaidhean fo-inbhe san loidhne-phìoban leasachaidh) & mearachd anns na toraidhean. Mar sin, cleachd dàta àrd-inbhe an-còmhnaidh a dh’ fhaodar aithneachadh mar
Feumaidh na stòran-dàta agad an cothromachadh ceart a chumail anns an uiread de dhàta biadhaidh. Feumaidh an dàta a thèid a thoirt don phrògram a bhith eadar-mheasgte agus air a chruinneachadh bho dhiofar sgìrean, an dà chuid fireannaich agus boireannaich a tha a’ bruidhinn diofar chànanan agus dhualchainntean, a bhuineas do choimhearsnachdan eadar-dhealaichte, ìrean teachd-a-steach, msaa. .
Mu dheireadh, gus dàta trèanaidh math fhaighinn, dèan cinnteach gu bheil an dàta buntainneach don phrògram AI agad. Chan fheum thu ach dàta a chruinneachadh a tha ceangailte gu dìreach no gu neo-dhìreach ris a’ ghnìomh agad a tha ri làimh. Le bhith a’ cruinneachadh dàta neo-riatanach le buntanas tagraidh ìosal dh’ fhaodadh sin leantainn gu neo-èifeachdais san tagradh agad.
[Leugh cuideachd: Dè a th’ ann an dàta trèanaidh ann an ionnsachadh inneal]
Dòighean airson dàta trèanaidh a mheasadh
Gus an taghadh dàta ceart a dhèanamh airson do phrògram AI, feumaidh tu an dàta trèanaidh AI ceart a mheasadh. Faodar seo a dhèanamh le
- A’ comharrachadh dàta de chàileachd àrd le cinnt nas fheàrr:
Gus dàta de dheagh chàileachd a chomharrachadh, feumaidh tu dèanamh cinnteach gu bheil an susbaint a chaidh a sholarachadh buntainneach do cho-theacsa an tagraidh. A bharrachd air an sin, feumaidh tu faighinn a-mach a bheil an dàta cruinnichte gun fheum agus dligheach. Tha grunn dheuchainnean càileachd àbhaisteach ann air am faodar an dàta a thoirt seachad, leithid deuchainn alpha Cronbach, modh seata òir, msaa, a bheir dhut dàta de dheagh chàileachd. - Innealan Luamhan airson Measadh Riochdairean Dàta agus Iomadachd
Mar a chaidh ainmeachadh gu h-àrd, is e iomadachd san dàta agad an rud as cudromaiche gus an cruinneas a tha a dhìth anns a’ mhodail dàta agad a choileanadh. Tha innealan ann as urrainn ro-mheasaidhean mionaideach a ghineadh agus toraidhean dàta a leantainn aig ìre ioma-thaobhach. Cuidichidh seo thu gus faighinn a-mach an urrainn don mhodal AI agad eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar seataichean dàta eadar-mheasgte agus na toraidhean ceart a thoirt seachad. - Dèan measadh air buntainneachd dàta trèanaidh
Feumaidh dìreach buadhan a bhith ann an dàta trèanaidh a bheir seachad fiosrachadh brìoghmhor don mhodal AI agad. Gus dèanamh cinnteach gu bheil an taghadh dàta ceart, cruthaich liosta de fheartan riatanach a bu chòir don mhodal AI agad a thuigsinn. Dèan am modail eòlach air na seataichean dàta sin agus cuir na seataichean dàta sònraichte sin ris an leabharlann dàta agad.
Mar a thaghas tu an dàta trèanaidh ceart airson do mhodail AI?
Tha e follaiseach gu bheil dàta àrd nuair a bhios tu a’ trèanadh do mhodalan AI. Bhruidhinn sinn tràth sa bhlog mar a lorgas tu an dàta trèanaidh AI ceart airson do phrògraman. Bheir sinn sùil orra:
- Mìneachadh dàta: Is e a’ chiad cheum an seòrsa dàta a dh’ fheumas tu airson do phrògram a mhìneachadh. Bidh e a’ sgaradh a h-uile roghainn dàta eile agus gad stiùireadh ann an aon taobh.
- Cruinneachadh dàta: Is e an ath rud an dàta a tha thu a’ sireadh a chruinneachadh agus grunn sheataichean dàta a dhèanamh bhuaithe a tha iomchaidh dha na feumalachdan agad.
- Glanadh dàta: An uairsin tha an dàta air a ghlanadh gu mionaideach, a tha a’ toirt a-steach cleachdaidhean leithid sgrùdadh airson dùblaidhean, toirt air falbh outliers, càradh mhearachdan structarail, agus sgrùdadh airson beàrnan dàta a tha a dhìth.
- Labeling Dàta: Mu dheireadh, tha an dàta a tha feumail airson do mhodail AI air a chomharrachadh gu ceart. Bidh bileagan a’ lughdachadh cunnart mì-mhìneachaidh agus a’ toirt cruinneas nas fheàrr don mhodal trèanaidh AI.
A bharrachd air na cleachdaidhean sin, feumaidh tu beachdachadh air beagan bheachdan nuair a bhios tu a’ dèiligeadh ri dàta trèanaidh cuibhrichte no claon. Tha dàta claon mar thoradh air a ghineadh le AI stèidhichte air barailean mearachdach a tha meallta. Tha dòighean ann leithid àrdachadh dàta agus comharrachadh dàta a tha air leth cuideachail ann a bhith a’ lughdachadh claonadh. Tha na dòighean sin air an dèanamh airson an dàta a riaghladh le bhith a’ cur lethbhric beagan atharraichte den dàta a th’ ann mar-thà agus a’ leasachadh iomadachd seataichean dàta.
[Leugh cuideachd: Dè an ìre as fheàrr de dhàta trèanaidh a dh’ fheumas tu airson pròiseact AI?]
Co-dhùnadh
Is e dàta trèanaidh AI an taobh as cudromaiche de thagradh AI soirbheachail. Sin as coireach gum feumar a bhith air leth cudromach agus cudromach fhad ‘s a tha thu a’ leasachadh do phrògram AI. Le bhith a’ faighinn an dàta trèanaidh AI ceart nì sin cinnteach gun urrainn don phrògram agad iomadh cuir a-steach eadar-dhealaichte a ghabhail agus na toraidhean ceart a ghineadh fhathast. Rach a-mach chun sgioba Shaip againn gus ionnsachadh mu dhàta trèanaidh AI agus cruthaich dàta AI àrd-inbhe airson do phrògraman.
