Pìob-loidhne dàta airson AI

A’ stèidheachadh loidhne-phìoban dàta airson modal ML earbsach agus so-ruigsinneach

Is e am bathar as luachmhoire do ghnìomhachasan na làithean seo dàta. Mar a bhios buidhnean agus daoine fa leth a’ cumail orra a’ gineadh meud mòr de dhàta gach diog, chan eil e gu leòr an dàta a ghlacadh. Feumaidh tu mion-sgrùdadh, cruth-atharrachadh, agus tarraing seallaidhean brìoghmhor bhon dàta. Ach, cha mhòr 37 – 40% de chompanaidhean mion-sgrùdadh air an dàta aca, agus 43% Tha eagal air luchd-co-dhùnaidh ann an companaidhean IT an dàta a-steach a dh’ fhaodadh faighinn thairis air a ’bhun-structar dàta aca.

Leis an fheum air co-dhùnaidhean luath air an stiùireadh le dàta agus faighinn thairis air na dùbhlain a tha an lùib neo-ionannachd stòran dàta, tha e a’ fàs air leth cudromach do bhuidhnean bun-structar dàta a leasachadh a bhios comasach air dàta a stòradh, a tharraing, a mhion-sgrùdadh agus a chruth-atharrachadh gu h-èifeachdach.

Tha cruaidh fheum air siostam a bhith comasach air dàta a ghluasad bhon stòr chun t-siostam stòraidh agus a mhion-sgrùdadh agus a phròiseasadh ann an àm fìor. Pìob-loidhne dàta AI a’ tabhann dìreach sin.

Dè a th’ ann an loidhne-phìoban dàta?

Is e loidhne-phìoban dàta buidheann de cho-phàirtean a bhios a’ gabhail a-steach no a’ toirt a-steach dàta bho thùsan eadar-dhealaichte agus ga ghluasad gu àite stòraidh ro-shuidhichte. Ach, mus tèid an dàta a ghluasad chun an stòr, bidh e a’ dol tro ro-ghiollachd, sìoladh, cunbhalachadh agus cruth-atharrachadh.

Ciamar a thathas a’ cleachdadh pìoban dàta ann an ionnsachadh innealan?

Tha an loidhne-phìoban a’ comharrachadh fèin-ghluasad sruth-obrach ann am pròiseact ML le bhith a’ comasachadh cruth-atharrachadh dàta a-steach don mhodail. Foirm eile den loidhne-phìoban dàta airson AI ag obair le bhith a’ roinneadh nan sruthan-obrach gu grunn phàirtean neo-eisimeileach agus ath-chleachdadh a ghabhas a chur còmhla ann am modail.

Bidh pìoban dàta ML a’ fuasgladh trì duilgheadasan meud, dreach, agus measgachadh.

Ann an loidhne-phìoban ML, leis gu bheil an sruth-obrach air a thoirt a-steach do ghrunn sheirbheisean neo-eisimeileach, leigidh e leis an leasaiche sruth-obrach ùr a dhealbhadh le bhith dìreach a’ taghadh agus a’ taghadh dìreach an eileamaid shònraichte a tha a dhìth fhad ‘s a chumas e na pàirtean eile mar sin.

Toradh a’ phròiseict, dealbhadh prototype, agus trèanadh modail air am mìneachadh rè leasachadh còd. Tha an dàta air a chruinneachadh bho stòran eadar-dhealaichte, air a chomharrachadh, agus air ullachadh. Tha an dàta le bileagan air a chleachdadh airson deuchainn, sgrùdadh ro-innse, agus cleachdadh aig ìre toraidh. Tha am modail air a mheasadh le bhith a’ dèanamh coimeas eadar dàta trèanaidh is cinneasachaidh.

Na seòrsaichean dàta a chleachdar le pìoban

Tha modal ionnsachaidh inneal a’ ruith air beatha loidhne-phìoban dàta. Mar eisimpleir, thathas a’ cleachdadh loidhne-phìoban dàta airson cruinneachadh dàta, glanadh, giullachd, agus stòradh dàta a thèid a chleachdadh airson trèanadh agus deuchainn a dhèanamh air na modalan. Leis gu bheil dàta air a chruinneachadh bho gach cuid an gnìomhachas agus an neach-cleachdaidh, is dòcha gun tèid iarraidh ort dàta a mhion-sgrùdadh ann an grunn chruthan faidhle agus fhaighinn air ais bho ghrunn àiteachan stòraidh.

Mar sin, mus planadh tu do chruach chòd, bu chòir dhut fios a bhith agad air an t-seòrsa dàta a bhios tu a’ giullachd. Is iad na seòrsaichean dàta a thathar a’ cleachdadh airson pìoban ML a phròiseasadh:

Seòrsan loidhne-phìoban dàta Ai

Dàta sruthadh:  Am beò dàta inntrigidh air a chleachdadh airson bileagan, giullachd, agus cruth-atharrachadh. Tha e air a chleachdadh airson ro-aithris na sìde, ro-innse ionmhais, agus mion-sgrùdadh faireachdainn. Mar as trice chan eil dàta sruthadh air a stòradh ann an a seata dàta no siostam stòraidh oir tha e air a phròiseasadh ann an àm fìor.

Dàta structaraichte: Tha e na dhàta eagraichte air a stòradh ann an stòran dàta. Tha an dàta clàr seo furasta a sgrùdadh agus fhaighinn air ais airson mion-sgrùdadh.

Dàta neo-structaraichte: Tha e a’ dèanamh suas faisg air 80% den dàta gu lèir a chruthaich gnìomhachasan. Tha e a’ toirt a-steach teacsa, claisneachd, agus bhidio. Bidh an seòrsa dàta seo gu math duilich a stòradh, a riaghladh agus a sgrùdadh leis nach eil structar no cruth ann. Thathas a’ cleachdadh na teicneòlasan as ùire, leithid AI agus ML, gus dàta neo-structaraichte a thionndadh gu cruth structaraichte airson a chleachdadh nas fheàrr.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

Mar a thogas tu loidhne-phìoban dàta so-ruigsinneach gus Modalan ML a thrèanadh?

Tha trì ceumannan bunaiteach ann a bhith a’ togail loidhne-phìoban scalable,

A’ togail loidhne-phìob dàta scalable Ai

Lorg dàta: Mus tèid an dàta a thoirt a-steach don t-siostam, feumar a lorg agus a sheòrsachadh a rèir feartan leithid luach, cunnart, agus structar. Leis gu bheil feum air measgachadh farsaing de dh'fhiosrachadh gus an algairim ML a thrèanadh, Dàta AI thathas a’ cleachdadh àrd-ùrlaran gus fiosrachadh a tharraing bho stòran ioma-ghnèitheach, leithid stòran-dàta, siostaman sgòthan, agus cuir a-steach luchd-cleachdaidh.

Glacadh dàta: Thathas a’ cleachdadh in-ghabhail dàta fèin-ghluasadach gus pìoban dàta scalable a leasachadh le cuideachadh bho lìn-lìn agus fiosan API. Is e an dà dhòigh-obrach bunaiteach airson glacadh dàta:

  • In-ghabhail Baidse: Ann an glacadh baidse, thathas a’ gabhail batches no buidhnean fiosrachaidh mar fhreagairt do sheòrsa air choreigin de bhrosnachadh, leithid às deidh ùine no às deidh dha meud faidhle no àireamh sònraichte a ruighinn.
  • Ionnsachadh sruthadh: Le sruthadh sruthadh, thèid an dàta a tharraing a-steach don loidhne-phìoban ann an àm fìor cho luath ‘s a thèid a chruthachadh, a lorg agus a sheòrsachadh.

Glanadh agus cruth-atharrachadh dàta: Leis gu bheil a’ mhòr-chuid den dàta a chaidh a chruinneachadh neo-structarail, tha e cudromach gun tèid a ghlanadh, a sgaradh agus a chomharrachadh. Is e prìomh adhbhar glanadh dàta mus cruth-atharrachadh a bhith a’ toirt air falbh dùblachadh, dàta meallta, agus dàta coirbte gus nach bi ach an dàta as fheumaile air fhàgail.

Ro-phròiseasadh:

Anns a’ cheum seo, tha an dàta neo-structaraichte air a sheòrsachadh, air a chruth, air a sheòrsachadh, agus air a stòradh airson a ghiullachd.

Giullachd agus Stiùireadh Modail:

Anns a 'cheum seo, tha am modail air a thrèanadh, air a dhearbhadh, agus air a phròiseasadh a' cleachdadh an dàta a chaidh a shlaodadh. Tha am modail air ùrachadh a rèir an àrainn agus riatanasan. Ann an stiùireadh modail, tha an còd air a stòradh ann an dreach a chuidicheas le leasachadh nas luaithe air a’ mhodail ionnsachaidh inneal.

Cleachdadh Modail:

Ann an ceum cleachdadh modail, tha an Artificial Intelligence tha fuasgladh air a chleachdadh airson a chleachdadh le gnìomhachasan no luchd-cleachdaidh deireannach.

Pìoban dàta - Buannachdan

Bidh pìoban dàta a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh agus a’ cleachdadh mhodalan ML nas buige, nas so-ruigsinneach agus nas cruinne ann an ùine gu math nas giorra. Tha cuid de bhuannachdan bho phìob dàta ML a’ toirt a-steach

Clàradh as fheàrr: Tha clàradh cudromach gus dèanamh cinnteach gu bheil na modalan ionnsachaidh inneal agad a’ ruith gun fhiosta. Mar a bhios an ML a’ dol suas, gheibh thu a-mach gu bheil cuid de eileamaidean anns an loidhne-phìoban ML air an cleachdadh grunn thursan leis an sgioba. Gus an ùine coimpiutaireachd a lughdachadh agus cuir às do thòiseachadh fuachd, faodaidh tu an cleachdadh airson na gairmean algairim a chleachdar gu tric a chlàradh.

Teicneòlas, frèam, agus neo-eisimeileachd cànain: Ma chleachdas tu ailtireachd bathar-bog monolithic traidiseanta, feumaidh tu a bhith co-chòrdail ris a’ chànan còdaidh agus dèanamh cinnteach gun luchdaich thu a h-uile eisimeileachd a tha a dhìth aig an aon àm. Ach, le loidhne-phìoban dàta ML a’ cleachdadh puingean crìochnachaidh API, tha na pàirtean eadar-dhealaichte den chòd sgrìobhte ann an grunn chànanan eadar-dhealaichte agus a’ cleachdadh am frèaman sònraichte.

Is e am prìomh bhuannachd a bhith a’ cleachdadh loidhne-phìoban ML an comas an iomairt a sgèileadh le bhith a’ leigeil le pìosan den mhodail a bhith air an ath-chleachdadh iomadh uair thairis air a’ chruach teicneòlais, ge bith dè am frèam no an cànan a th’ ann.

Dùbhlain na loidhne-phìoban dàta

Chan eil e furasta modalan AI a sgèileadh bho dheuchainn agus leasachadh gu cleachdadh. Ann an suidheachaidhean deuchainn, faodaidh luchd-cleachdaidh gnìomhachais no luchd-ceannach a bhith tòrr nas dùbhlanaiche, agus faodaidh mearachdan mar sin a bhith cosgail don ghnìomhachas. Is e cuid de dhùbhlain a thaobh pìoban dàta:

Dùbhlain loidhne-phìoban dàta Ai Duilgheadasan Teicnigeach: Mar a bhios meud an dàta a’ dol am meud, bidh duilgheadasan teicnigeach a’ dol am meud cuideachd. Faodaidh na iom-fhillteachd sin cuideachd duilgheadasan adhbhrachadh san ailtireachd agus nochdaidh iad crìochan corporra.

Dùbhlain glanaidh is ullachaidh: A bharrachd air na dùbhlain theicnigeach a thaobh pìoban dàta, tha dùbhlan ann a thaobh glanadh agus ullachadh dàta. Tha dàta amh bu chòir a bhith air ullachadh aig sgèile, agus mura tèid an leubail a dhèanamh ceart, faodaidh e duilgheadasan adhbhrachadh le fuasgladh AI.

Dùbhlain eagrachaidh: Nuair a thèid teicneòlas ùr a thoirt a-steach, bidh a’ chiad phrìomh dhuilgheadas ag èirigh aig ìre eagrachaidh agus chultarail. Mura h-eil atharrachadh cultarail ann no ma bhios daoine deiseil mus tèid a chuir an gnìomh, faodaidh e briseadh a-mach airson an Pìob-loidhne AI pròiseact.

Tèarainteachd dàta: Nuair a bhios tu a’ sgèileadh do phròiseact ML, faodaidh tuairmse a dhèanamh air tèarainteachd dàta agus riaghladh na dhuilgheadas mòr. Bhon toiseach, bhiodh pàirt mhòr den dàta air a stòradh ann an aon àite; dh’ fhaodadh duilgheadasan a bhith ann le bhith ga ghoid, ga chleachdadh, no a’ fosgladh so-leòntachd ùr.

Bu chòir togail loidhne-phìoban dàta a bhith a rèir na h-amasan gnìomhachais agad, riatanasan modail ML scalable, agus an ìre càileachd is cunbhalachd a dh’ fheumas tu.

A’ stèidheachadh loidhne-phìoban dàta scalable airson modalan ionnsachaidh innealan faodaidh e a bhith dùbhlanach, ùineail agus iom-fhillte. Bidh Shaip a’ dèanamh a’ phròiseas gu lèir nas fhasa agus gun mhearachd. Leis an eòlas farsaing againn air cruinneachadh dàta, cuidichidh com-pàirteachas leinn thu gus lìbhrigeadh nas luaithe, àrd-choileanadh, aonaichte, agus fuasglaidhean ionnsachaidh inneal deireadh-gu-deireadh aig bloigh den chosgais.

sòisealta Sgaoil

Faodaidh tu cuideachd Like