A ’toirt cumhachd do sgiobaidhean gus toraidhean AI a tha air thoiseach san t-saoghal a thogail.
A’ Cumhachdachadh Tuigse Cànain le AI: Dèan maighstireachd air na cothroman air tuigse cànain adhartach leis na seirbheisean modal cànain mòr as ùire againn.
Dàibheadh a-steach don raon fharsaing de sheirbheisean againn a tha air an dealbhadh gus an dòigh sa bheil AI a’ tuigsinn agus ag eadar-obrachadh le cànan ùrachadh agus adhartachadh.
Tha modalan cànain mòra (LLMn) air adhartas mòr a dhèanamh ann an raon giollachd cànain nàdarra (NLP). Tha na modailean sin comasach air teacsa coltach ri daonna a thuigsinn agus a ghineadh. Bidh iad a’ fuasgladh chothroman ùra thar raon farsaing de thagraidhean, bho chatbots seirbheis teachdaiche gu mion-sgrùdadh teacsa adhartach. Aig Shaip, bidh sinn a’ comasachadh an mean-fhàs seo le bhith a’ toirt seachad stòran-dàta àrd-inbhe, eadar-mheasgte agus farsaing a bheir cumhachd do leasachadh agus ùrachadh LLMn.
Ge bith dè an suidheachadh a th’ agad an-dràsta air an t-slighe gu leasachadh modal cànain mòr, tha na seirbheisean iomlan againn ag amas air fàs nan iomairtean AI agad a luathachadh. Tha sinn a’ tuigsinn na h-iarrtasan a tha a’ sìor atharrachadh a thaobh AI agus bidh sinn ag obair gu dìcheallach gus fuasglaidhean dàta a thabhann a chuidicheas le trèanadh modail AI mionaideach, èifeachdach agus ùr-ghnàthach.
Tha ar beairteas de eòlas ann an giullachd cànain nàdarra (NLP), cànanachas coimpiutaireachd, agus cruthachadh susbaint air a stiùireadh le AI a’ toirt cothrom dhuinn toraidhean nas fheàrr a ghineadh, a’ faighinn thairis air na dùbhlain “mìle mu dheireadh” ann am buileachadh AI.
Cleachd cumhachd LLMn gus susbaint coltach ri duine a ghineadh bho mholaidhean luchd-cleachdaidh. Bidh an dòigh-obrach seo a’ cuideachadh le èifeachdas luchd-obrach eòlais agus faodaidh e eadhon gnìomhan bunaiteach a dhèanamh fèin-ghluasadach. Am measg nan tagraidhean tha AI còmhraidh agus chatbots, gineadh leth-bhreac margaidheachd, taic còdaidh, agus brosnachadh ealanta.
Dèan sgrùdadh air comas cruthachail LLMn mar DALL-E, Stable Diffusion, agus MidJourney airson ìomhaighean a ghineadh bho thuairisgeul teacsa. San aon dòigh, cleachd Imagen Video gus bhideothan a ghineadh stèidhichte air molaidhean teacsa.
Tha LLMn mar Codex agus CodeGen mar mheadhan air gineadh còd, a’ toirt seachad molaidhean fèin-choileanta agus a’ cruthachadh bhlocaichean còd slàn, agus mar sin a’ luathachadh pròiseas leasachadh bathar-bog.
Ann an àm de spreadhadh dàta, bidh geàrr-chunntas a’ fàs deatamach. Faodaidh LLMn geàrr-chunntas eas-chruthach a thoirt seachad, a’ gineadh teacsa ùr-nodha gus susbaint nas fhaide a riochdachadh, agus geàrr-chunntas às-tharraingeach, far a bheil fìrinnean buntainneach air an toirt air ais agus air an geàrr-chunntas ann am freagairt pongail stèidhichte air brosnachadh. Bidh seo a’ cuideachadh le bhith a’ tuigsinn meudan mòra de artaigilean, podcastan, bhideothan agus barrachd.
Cleachd comasan LLMn mar Whisper airson faidhlichean claisneachd ath-sgrìobhadh gu teacsa, a’ comasachadh ruigsinneachd furasta agus tuigse air susbaint claisneachd.
Tha an cruinneachadh farsaing againn a’ spangachadh grunn roinnean, a’ toirt seachad taghadh farsaing airson an trèanadh modail sònraichte agad.
Tha na modhan dearbhaidh càileachd teann againn a’ dèanamh cinnteach à cruinneas, dligheachd agus buntainneachd dàta.
Bidh na stòran-dàta againn a’ frithealadh air diofar thagraidhean modal cànain mòra, bho mhion-sgrùdadh faireachdainn gu gineadh teacsa.
Bidh sinn a’ toirt seachad fuasglaidhean dàta gnàthaichte a tha a rèir na feumalachdan sònraichte agad le bhith a’ cruthachadh stòr-dàta sònraichte airson na feumalachdan agad.
Bidh sinn a’ cumail ri inbhean tèarainteachd dàta & prìobhaideachd, a’ gabhail a-steach riaghailtean GDPR & HIPPA, a’ dìon prìobhaideachd luchd-cleachdaidh.
Meudaich coileanadh nam modalan cànain mòra agad
Faigh farpaiseach
oir
Luathaich an ùine agad
gu margaidh
Lùghdaich an ùine agus na goireasan a thathar a’ cosg air cruinneachadh dàta
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
Na sgrìobh thu a-riamh do cheann, chuir e iongnadh ort mar a bha e coltach gun robh Google no Alexa ‘gad’? No an lorg thu thu fhèin a’ leughadh aiste air a chruthachadh le coimpiutair a tha a’ faireachdainn gu math daonna? Chan eil thu nad aonar.
Ge bith dè an ìre aig a bheil thu an-dràsta ann an turas AI ginealach, tha na tairgsean uile-in-ghabhalach againn ag amas air adhartas a dhèanamh air na geallaidhean AI agad.
Le dàta air leth cudromach airson soirbheachas gach buidhne thathas a’ meas gu cuibheasach, gu bheil sgiobaidhean AI a’ caitheamh 80% den ùine aca ag ullachadh dàta airson modalan AI.
Cleachd na fuasglaidhean LLM againn gus modalan AI mionaideach agus àrd-inbhe a thogail.
Tha Modail Cànain Mòr (LLM) na sheòrsa de shiostam inntleachd fuadain a chaidh a dhealbhadh gus teacsa coltach ri duine a thuigsinn agus a ghineadh stèidhichte air tòrr dàta.
Bidh e ag obair le bhith a’ mion-sgrùdadh meudan mòra de theacsa gus pàtrain, dàimhean, agus structaran aithneachadh, a’ toirt cothrom dha teacsa a ro-innse agus a thoirt gu buil stèidhichte air a’ cho-theacsa a chaidh a thoirt seachad.
Tha LLMn air an trèanadh gu sònraichte air dàta teacsa, a dh’ fhaodadh a bhith a’ toirt a-steach leabhraichean, artaigilean, làraich-lìn, agus susbaint sgrìobhte eile bho raointean eadar-mheasgte.
Bithear a’ cleachdadh dàta trèanaidh gus an LLM a theagasg gus pàtrain ann an cànan aithneachadh. Tha am modail air a thaisbeanadh le eisimpleirean, ag ionnsachadh bhuapa, agus an uairsin a’ dèanamh ro-innse air dàta ùr nach fhacas roimhe.
Faodar LLMn a chleachdadh ann an grunn fhuasglaidhean gnìomhachais, leithid chatbots taic teachdaiche, gineadh susbaint, mion-sgrùdadh faireachdainn, rannsachadh margaidh, agus mòran thagraidhean eile anns a bheil giullachd teacsa agus tuigse.
Tha càileachd bhuilean an urra ri càileachd agus iomadachd an dàta trèanaidh, ailtireachd a’ mhodail, goireasan coimpiutaireachd, agus an cleachdadh sònraichte air a bheilear ga chleachdadh. Faodaidh pàirt chudromach a bhith aig gleusadh agus ùrachadh cunbhalach cuideachd.
