Fuasglaidhean LLM
Seirbheis Modailean Cànain Mòr
A’ brosnachadh mean-fhàs tuigse cànain ann an AI tro mhodalan adhartach.
Luchd-dèiligidh comharraichte
A ’toirt cumhachd do sgiobaidhean gus toraidhean AI a tha air thoiseach san t-saoghal a thogail.
A’ Cumhachdachadh Tuigse Cànain le AI: Dèan maighstireachd air na cothroman air tuigse cànain adhartach leis na seirbheisean modal cànain mòr as ùire againn.
Dàibheadh a-steach don raon fharsaing de sheirbheisean againn a tha air an dealbhadh gus an dòigh sa bheil AI a’ tuigsinn agus ag eadar-obrachadh le cànan ùrachadh agus adhartachadh.
Tha modalan cànain mòra (LLMn) air adhartas mòr a dhèanamh ann an raon giollachd cànain nàdarra (NLP). Tha na modailean sin comasach air teacsa coltach ri daonna a thuigsinn agus a ghineadh. Bidh iad a’ fuasgladh chothroman ùra thar raon farsaing de thagraidhean, bho chatbots seirbheis teachdaiche gu mion-sgrùdadh teacsa adhartach. Aig Shaip, bidh sinn a’ comasachadh an mean-fhàs seo le bhith a’ toirt seachad stòran-dàta àrd-inbhe, eadar-mheasgte agus farsaing a bheir cumhachd do leasachadh agus ùrachadh LLMn.
Ge bith dè an suidheachadh a th’ agad an-dràsta air an t-slighe gu leasachadh modal cànain mòr, tha na seirbheisean iomlan againn ag amas air fàs nan iomairtean AI agad a luathachadh. Tha sinn a’ tuigsinn na h-iarrtasan a tha a’ sìor atharrachadh a thaobh AI agus bidh sinn ag obair gu dìcheallach gus fuasglaidhean dàta a thabhann a chuidicheas le trèanadh modail AI mionaideach, èifeachdach agus ùr-ghnàthach.
Tha ar beairteas de eòlas ann an giullachd cànain nàdarra (NLP), cànanachas coimpiutaireachd, agus cruthachadh susbaint air a stiùireadh le AI a’ toirt cothrom dhuinn toraidhean nas fheàrr a ghineadh, a’ faighinn thairis air na dùbhlain “mìle mu dheireadh” ann am buileachadh AI.
Cùisean Cleachdaidh Modalan Cànain Mòr
Cruthachadh susbaint ginealach
Cleachd cumhachd LLMn gus susbaint coltach ri duine a ghineadh bho mholaidhean luchd-cleachdaidh. Bidh an dòigh-obrach seo a’ cuideachadh le èifeachdas luchd-obrach eòlais agus faodaidh e eadhon gnìomhan bunaiteach a dhèanamh fèin-ghluasadach. Am measg nan tagraidhean tha AI còmhraidh agus chatbots, gineadh leth-bhreac margaidheachd, taic còdaidh, agus brosnachadh ealanta.
Gineadh Ìomhaigh is Bhidio
Dèan sgrùdadh air comas cruthachail LLMn mar DALL-E, Stable Diffusion, agus MidJourney airson ìomhaighean a ghineadh bho thuairisgeul teacsa. San aon dòigh, cleachd Imagen Video gus bhideothan a ghineadh stèidhichte air molaidhean teacsa.
Taic Còdachaidh
Tha LLMn mar Codex agus CodeGen mar mheadhan air gineadh còd, a’ toirt seachad molaidhean fèin-choileanta agus a’ cruthachadh bhlocaichean còd slàn, agus mar sin a’ luathachadh pròiseas leasachadh bathar-bog.
Geàrr-chunntas
Ann an àm de spreadhadh dàta, bidh geàrr-chunntas a’ fàs deatamach. Faodaidh LLMn geàrr-chunntas eas-chruthach a thoirt seachad, a’ gineadh teacsa ùr-nodha gus susbaint nas fhaide a riochdachadh, agus geàrr-chunntas às-tharraingeach, far a bheil fìrinnean buntainneach air an toirt air ais agus air an geàrr-chunntas ann am freagairt pongail stèidhichte air brosnachadh. Bidh seo a’ cuideachadh le bhith a’ tuigsinn meudan mòra de artaigilean, podcastan, bhideothan agus barrachd.
Tar-sgrìobhadh claisneachd gu teacsa
Cleachd comasan LLMn mar Whisper airson faidhlichean claisneachd ath-sgrìobhadh gu teacsa, a’ comasachadh ruigsinneachd furasta agus tuigse air susbaint claisneachd.
Adhbharan airson Shaip a thaghadh mar an Com-pàirtiche Cruinneachadh Dàta LLM earbsach agad
Dàta AI coileanta
Tha an cruinneachadh farsaing againn a’ spangachadh grunn roinnean, a’ toirt seachad taghadh farsaing airson an trèanadh modail sònraichte agad.
Dearbhadh Càileachd
Tha na modhan dearbhaidh càileachd teann againn a’ dèanamh cinnteach à cruinneas, dligheachd agus buntainneachd dàta.
Cùisean cleachdaidh measgaichte
Bidh na stòran-dàta againn a’ frithealadh air diofar thagraidhean modal cànain mòra, bho mhion-sgrùdadh faireachdainn gu gineadh teacsa.
Fuasglaidhean dàta gnàthaichte
Bidh sinn a’ toirt seachad fuasglaidhean dàta gnàthaichte a tha a rèir na feumalachdan sònraichte agad le bhith a’ cruthachadh stòr-dàta sònraichte airson na feumalachdan agad.
Tèarainteachd agus Gèilleadh
Bidh sinn a’ cumail ri inbhean tèarainteachd dàta & prìobhaideachd, a’ gabhail a-steach riaghailtean GDPR & HIPPA, a’ dìon prìobhaideachd luchd-cleachdaidh.
buannachdan
Meudaich coileanadh nam modalan cànain mòra agad
Faigh farpaiseach
oir
Luathaich an ùine agad
gu margaidh
Lùghdaich an ùine agus na goireasan a thathar a’ cosg air cruinneachadh dàta
Leasaich fuasglaidhean ùr-nodha leis a’ chatalog dàta trèanaidh LLM againn far-na-sgeilp
Catalog & Ceadachadh Dàta Meidigeach Far-na-Sgeilp:
- Clàran 5M + agus faidhlichean claisneachd lighiche ann an 31 speisealachd
- 2M + Ìomhaighean meidigeach ann an rèidio-eòlas & speisealachdan eile (MRI, CT, USGs, XRs)
- Docan teacsa clionaigeach 30k + le buidhnean le luach a bharrachd agus mothachadh dàimh
Catalog & Ceadachadh Dàta Òraid Taobh a-muigh na Sgeilp:
- 40k+ uairean de dhàta cainnte (50+ cànan/100+ dualchainntean)
- 55+ cuspairean air an còmhdach
- Ìre samplachaidh - 8/16/44/48 kHz
- Seòrsa claisneachd - Faclan spontaneous, scripte, monologue, dùisg
- Stòran-dàta claisneachd làn ath-sgrìobhadh ann an grunn chànanan airson còmhradh daonna-daonna, bot daonna, còmhradh ionad-fòn àidseant daonna, monologues, òraidean, podcastan, msaa.
Catalog Dàta Ìomhaigh is Bhidio & Ceadachadh:
- Cruinneachadh Biadh / Ìomhaighean Sgrìobhainn
- Cruinneachadh bhidio tèarainteachd dachaigh
- Cruinneachadh Ìomhaigh Aghaidh / Bhidio
- Fàirdealan, PO, Cruinneachadh Sgrìobhainnean Cuidhteas airson OCR
- Cruinneachadh dhealbhan airson lorg milleadh carbaid
- Cruinneachadh Ìomhaighean Clàr Cead Carbaid
- Cruinneachadh de dhealbhan càr a-staigh
- Cruinneachadh ìomhaighean le draibhear càr ann am fòcas
- Cruinneachadh ìomhaighean co-cheangailte ri fasan
Ar comas
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
Goireasan air am moladh
Stiùireadh Ceannaiche
Iùl Ceannaiche: Modalan Cànain Mòr LLM
Na sgrìobh thu a-riamh do cheann, chuir e iongnadh ort mar a bha e coltach gun robh Google no Alexa ‘gad’? No an lorg thu thu fhèin a’ leughadh aiste air a chruthachadh le coimpiutair a tha a’ faireachdainn gu math daonna? Chan eil thu nad aonar.
Solutions
Ginealach AI: A ’maighstireachd dàta gus seallaidhean nach fhacas fhuasgladh
Ge bith dè an ìre aig a bheil thu an-dràsta ann an turas AI ginealach, tha na tairgsean uile-in-ghabhalach againn ag amas air adhartas a dhèanamh air na geallaidhean AI agad.
A 'tairgse
Seirbheisean Cruinneachadh Dàta AI earbsach gus modalan ML a thrèanadh
Le dàta air leth cudromach airson soirbheachas gach buidhne thathas a’ meas gu cuibheasach, gu bheil sgiobaidhean AI a’ caitheamh 80% den ùine aca ag ullachadh dàta airson modalan AI.
Cleachd na fuasglaidhean LLM againn gus modalan AI mionaideach agus àrd-inbhe a thogail.
Ceistean Bitheanta (Ceistean Cumanta)
Tha Modail Cànain Mòr (LLM) na sheòrsa de shiostam inntleachd fuadain a chaidh a dhealbhadh gus teacsa coltach ri duine a thuigsinn agus a ghineadh stèidhichte air tòrr dàta.
Bidh e ag obair le bhith a’ mion-sgrùdadh meudan mòra de theacsa gus pàtrain, dàimhean, agus structaran aithneachadh, a’ toirt cothrom dha teacsa a ro-innse agus a thoirt gu buil stèidhichte air a’ cho-theacsa a chaidh a thoirt seachad.
Tha LLMn air an trèanadh gu sònraichte air dàta teacsa, a dh’ fhaodadh a bhith a’ toirt a-steach leabhraichean, artaigilean, làraich-lìn, agus susbaint sgrìobhte eile bho raointean eadar-mheasgte.
Bithear a’ cleachdadh dàta trèanaidh gus an LLM a theagasg gus pàtrain ann an cànan aithneachadh. Tha am modail air a thaisbeanadh le eisimpleirean, ag ionnsachadh bhuapa, agus an uairsin a’ dèanamh ro-innse air dàta ùr nach fhacas roimhe.
Faodar LLMn a chleachdadh ann an grunn fhuasglaidhean gnìomhachais, leithid chatbots taic teachdaiche, gineadh susbaint, mion-sgrùdadh faireachdainn, rannsachadh margaidh, agus mòran thagraidhean eile anns a bheil giullachd teacsa agus tuigse.
Tha càileachd bhuilean an urra ri càileachd agus iomadachd an dàta trèanaidh, ailtireachd a’ mhodail, goireasan coimpiutaireachd, agus an cleachdadh sònraichte air a bheilear ga chleachdadh. Faodaidh pàirt chudromach a bhith aig gleusadh agus ùrachadh cunbhalach cuideachd.