Dàta AI airson a’ ghnìomhachas e-Malairt
Seirbheisean notaichean agus cruinneachadh dàta e-Malairt
Nota dàta earbsach airson e-malairt. Bidh sgiobaidhean eòlach ag ainmeachadh ìomhaighean, bhideothan agus teacsa gus cumhachd a thoirt do sgrùdadh toraidh, molaidhean agus fuasglaidhean ionnsachaidh inneal eile.
Luchd-dèiligidh comharraichte
A ’toirt cumhachd do sgiobaidhean gus toraidhean AI a tha air thoiseach san t-saoghal a thogail.
Tha gluasad paradigm air a bhith san dòigh anns am bi luchd-ceannach a’ ceannach. Tha luchd-ceannach an-diugh sgiobalta agus bidh iad a’ dèanamh roghainnean fiosraichte mu na toraidhean is na seirbheisean as fheàrr leotha. Mar sin dè cho farpaiseach sa tha do ghnìomhachas e-Malairt?
Tha daineamaigs luchd-cleachdaidh air atharrachadh gu mòr thar nam beagan bhliadhnaichean a dh’ fhalbh. Bidh daoine ag iarraidh eòlasan ceannach pearsanta. Is e an aon dòigh anns am b’ urrainn dhut seo a lìbhrigeadh don luchd-ceannach agad tro einnseanan molaidh cumhachdach. Trèan na siostaman AI agad airson a thabhann seirbheisean agus eòlasan pearsanaichte agus bheireadh tu orra tilleadh chun ghnìomhachas agad airson barrachd. Airson seo, feumaidh tu dàta trèanaidh àrd-inbhe bho sheann shaighdearan mar sinn.
gnìomhachas:
Sàbhail Netflix $ 1 Bn ann an teachd-a-steach caillte stèidhichte air einnsean moladh toraidh.
gnìomhachas:
Tha Alibaba air a dhol sìos 40% mearachdan lìbhrigidh le bhith a’ tasgadh ann an logistics smart a bhios a’ luathachadh AI
Na fuasglaidhean e-Malairt againn
Ann an cruth-tìre e-malairt a tha ag atharrachadh gu luath, tha mionaideachd agus èifeachdas innealan sgrùdaidh is lorg air leth cudromach. Tha Shaip a’ nochdadh mar phrìomh chluicheadair san raon seo, a’ tabhann fuasglaidhean adhartach airson notaichean a chuireas gu mòr ri eòlas luchd-cleachdaidh ann am bùthan air-loidhne. Le bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de cheistean rannsachaidh e-malairt, buntainneachd toraidh, tagadh agus seòrsachadh, bidh Shaip a’ dèanamh cinnteach gun lorg luchd-cleachdaidh gun oidhirp na tha iad a’ sireadh, agus mar sin ag àrdachadh èifeachdas àrd-ùrlaran e-malairt. Bidh an innleachdas seo a’ sgioblachadh an eòlas bhùthan agus a’ cluich pàirt deatamach ann a bhith a’ stiùireadh reic agus sàsachd luchd-cleachdaidh.
Cruinneachadh dàta e-Malairt
Tha na riatanasan agad a thaobh dàta buntainneach àrd-inbhe air an coileanadh leinn le taing don lìonra fharsaing de phuingean gineadh dàta againn anns an roinn e-malairt. Is urrainn dhuinn na stòran-dàta ceart a lorg airson do ghnìomhachas thar roinnean margaidh, deamografaigs agus cruinn-eòlas aig an àm a dh’ fheumas tu iad.
Mìneachadh dàta e-Malairt
Leis na h-innealan mothachaidh dàta as adhartaiche a tha rim faighinn, bidh sinn a’ dèanamh cinnteach gu bheil gach eileamaid ann an stòran-dàta air an comharrachadh gu mionaideach le eòlaichean bho na raointean e-malairt. San dòigh seo, gheibh thu dàta deiseil inneal airson na h-adhbharan trèanaidh agad. Bho theacsa is ìomhaighean gu claistinn is bhidio, bidh sinn gan comharrachadh uile.
AI ann an e-malairt: Cleachd Cùisean & Eisimpleirean
Ceistean sgrùdaidh & Optimization buntainneachd toraidh
Atharraich èifeachdas cheistean sgrùdaidh le fuasglaidhean pongail. Tha an t-eòlas againn ann a bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de dh’ algoirmean co-dhàimh sgrùdaidh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil luchd-cleachdaidh a’ faighinn eòlas air buntanas nas fheàrr ann an rannsachaidhean toraidh. Bidh ìomhaighean le bileagan ceart, buadhan, agus mion-fhiosrachadh a’ cur ri turas cleachdaiche gun fhiosta agus sàsachail.
Mar eisimpleir: Dèan na toraidhean rannsachaidh as fheàrr airson “sòfa” tro phròiseas notaichean mionaideach. Bidh luchd-comharraidh a’ mion-sgrùdadh agus a’ comharrachadh diofar bhuadhan, a’ gabhail a-steach suaicheantas, sònrachaidhean, agus roghainnean luchd-cleachdaidh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil an algairim sgrùdaidh a’ toirt prìomhachas do sofasets iomchaidh. Tha seo a’ toirt a-steach a bhith a’ seòrsachadh agus a’ tagadh thoraidhean stèidhichte air mion-fhiosrachadh toinnte, agus ag ùrachadh a’ cho-cheangail eadar ceistean rannsachaidh & liostaichean toraidh.
Molaidhean pearsanaichte
Meudaich mionaideachd an einnsean molaidh agad le bhith a’ cleachdadh seirbheisean notaichean Shaip gus roghainnean agus giùlan luchd-cleachdaidh a lorg agus a chomharrachadh. Tha an dòigh-obrach seo a’ comasachadh molaidhean sònraichte a chuireas ri eòlas an neach-cleachdaidh, le fòcas air nithean a cheannaich luchd-ceannach roimhe. Tha comasan AI a’ leudachadh gu bhith a’ ro-innse thoraidhean a tha luchd-ceannach buailteach a bhith a’ ceannach agus a’ moladh stuthan a tha mòr-chòrdte anns na cearcallan sòisealta aca, a’ dèanamh cinnteach gu bheil molaidhean toraidh nas buntainniche agus nas tarraingiche.
Mar eisimpleir: Dèan nota air rannsachaidhean airson “aodach grafaigeach” gus roghainnean agus giùlan luchd-cleachdaidh a ghlacadh. Bidh luchd-comharraidh a’ dèanamh anailis air pàtrain sgrùdaidh agus roghainnean fa leth, a’ cur ri cruthachadh mholaidhean pearsanaichte. Tha seo a’ toirt a-steach seòrsachadh agus tagadh thoraidhean stèidhichte air giùlan luchd-cleachdaidh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil an einnsean molaidh
a’ moladh an aodach is na goireasan as ùire, air an dèanamh freagarrach do luchd-cleachdaidh fa-leth, gus reic a bhrosnachadh.
Optimization eadar-theangachadh ioma-chànanach
Leasaich coileanadh an àrd-ùrlar e-malairt agad thairis air cnapan-starra cànain le fuasglaidhean eadar-theangachaidh mionaideach Shaip.
Mar eisimpleir: Dèan an ìre as fheàrr de thuairisgeulan toraidh airson “fònaichean sgairteil” le bhith a’ toirt seachad eadar-theangachaidhean ceart ann an ioma-chànan. Bidh eòlaichean cànanach a’ dèanamh cinnteach à riochdachadh dìleas feartan toraidh agus sònrachaidhean, a’ toirt cothrom do luchd-cleachdaidh bho chùl-raointean cànanach eadar-dhealaichte faighinn gu fiosrachadh iomchaidh. Bidh am pròiseas seo ag àrdachadh ruigsinneachd agus eòlas luchd-cleachdaidh an àrd-ùrlair, a’ briseadh sìos cnapan-starra cànain ann an cruth-tìre e-malairt.
Mion-sgrùdadh Sentiment airson Lèirmheasan
Tuig faireachdainnean luchd-ceannach tro sgrùdadh faireachdainn air lèirmheasan toraidh. Bidh seirbheisean mothachaidh Shaip a’ cuideachadh le bhith a’ comharrachadh faireachdainnean adhartach is àicheil, a’ toirt seachad seallaidhean luachmhor airson leasachaidhean toraidh agus sàsachd luchd-cleachdaidh.
Mar eisimpleir: Dèan nota air lèirmheasan airson toradh bòidhchead gus faireachdainnean adhartach is àicheil a chomharrachadh. Bidh luchd-notaichean a’ measadh tòna agus susbaint gach lèirmheas, a’ seòrsachadh faireachdainnean co-cheangailte ri èifeachdas toraidh agus frith-bhuaidhean a dh’fhaodadh a bhith ann. Tha am mion-sgrùdadh seo a’ tabhann lèirsinn airson leasachadh toraidh agus measadh sàsachd luchd-cleachdaidh.
Optimization sgrùdadh guth
Meudaich dèanadas am feart sgrùdaidh guth agad le bhith a’ comharrachadh cheistean labhairt gu ceart. Bidh ar luchd-comharrachaidh a’ dèanamh cinnteach gu bheil rannsachaidhean le guth a’ toirt a-mach toraidhean iomchaidh agus mionaideach, a’ leasachadh sàsachd luchd-cleachdaidh san fharsaingeachd.
Mar eisimpleir: Cruinnich dàta guth airson rannsachaidhean leithid “sgeadachadh dachaigh” tro ath-sgrìobhadh agus mion-sgrùdadh mionaideach. Bidh luchd-comharraidh a’ glacadh cheistean labhairteach, a’ dèanamh cinnteach à riochdachadh ceart ann an cruth teacsa. Bidh am pròiseas seo ag ùrachadh an algairim sgrùdadh guth, a’ toirt cothrom dha tuigse agus freagairt èifeachdach a thoirt do rùn neach-cleachdaidh, agus mar sin a’ toirt seachad toraidhean iomchaidh a rèir roghainnean labhairt an neach-cleachdaidh.
Meudachadh Co-dhàimh Rannsachadh Bathar
A’ togail air bunait cheistean rannsachaidh làn-leasaichte, thoir comas do luchd-cleachdaidh bhad lorg bathar gun oidhirp tro rannsachaidhean stèidhichte air ìomhaigh. Leasaich an algairim agad gus toraidhean neo-mhearachdach fhaighinn tro dhòighean trèanaidh AI fìor-ghnìomhach. Bidh na seirbheisean notaichean againn gu cinnteach a’ comharrachadh ìomhaighean, buadhan, agus mion-fhiosrachadh gus èifeachdas algoirmean sgrùdaidh lèirsinneach àrdachadh, mar sin a’ toirt seachad eòlas cleachdaiche gun fhiosta.
Mar eisimpleir: Meudaich algorithms sgrùdadh lèirsinneach le bhith a’ comharrachadh ìomhaighean de stuthan aodaich airson “dreasaichean samhraidh”. Bidh notaichean gu faiceallach ag ainmeachadh buadhan mar dath, stoidhle, agus pàtran, a’ comasachadh mionaideachd
co-dhàimhean eadar roghainnean luchd-cleachdaidh agus toraidhean a tha coltach ri chèile. Bidh am pròiseas seo ag ùrachadh an algorithm gus toraidhean rannsachaidh ceart a lìbhrigeadh a tha co-thaobhadh le lèirsinn.
Seòrsachadh toraidh agus tagadh
Bu chòir ìomhaighean agus tuairisgeulan a bhith a’ cur ri chèile gu h-èifeachdach. Bidh ìomhaighean tarraingeach a’ glacadh aire luchd-cleachdaidh, fhad ‘s a tha tuairisgeulan làidir a’ cumail ùidh agus a’ brosnachadh ceannach.Gus seòladh furasta a chleachdadh, tha e deatamach toraidhean a sheòrsachadh agus a tagadh gu ceart. Bidh an luchd-aithris againn a’ cleachdadh an eòlais gnìomhachais gus roinnean agus tagaichean mionaideach a shònrachadh, ag àrdachadh eagrachadh agus lorg thoraidhean.
Mar eisimpleir: Le bhith a’ comharrachadh innealan dealanach leithid fònaichean sgairteil, smartwatches, agus fònaichean-cluaise, tha fòcas air seòrsachadh ceart agus tagadh. Bidh luchd-notaichean a’ seòrsachadh gach toradh gu faiceallach, a’ dèanamh cinnteach gu bheil e a’ tuiteam a-steach don roinn cheart agus a’ faighinn tagaichean iomchaidh. Bidh am pròiseas seo ag àrdachadh lorg thoraidhean taobh a-staigh roinnean sònraichte as fheàrr le neach-cleachdaidh
Rannsachadh Lèirsinneach
Faodaidh luchd-ceannach nach eil cinnteach mu thoradh sònraichte, dealbh a thogail air am fòn cliste aca agus a luchdachadh suas chun bhùth e-Malairt. Nì na h-àrd-chabhsairean mion-sgrùdadh sa bhad air an ìomhaigh agus bheir iad seachad toraidhean mionaideach air dè a th’ ann an toradh agus eadhon gan ath-stiùireadh chun duilleag iomchaidh.
Mar eisimpleir: Le bhith a’ cleachdadh notaichean mionaideach agus bileagan dàta, is urrainn dhuinn leasachadh mòr a thoirt air leasachadh teicneòlas sgrùdaidh lèirsinneach. Le bhith a’ tagadh agus a’ seòrsachadh ìomhaighean gu faiceallach taobh a-staigh stòr-dàta, bidh sinn a’ toirt seachad an dàta trèanaidh làidir, àrd-inbhe a tha riatanach airson modalan ML gus nithean aithneachadh agus a mhìneachadh gu ceart ann an grunn shuidheachaidhean. Bidh am pròiseas seo a’ leasachadh comas a’ mhodail eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar diofar nithean, co-theacsa a thuigsinn, & toraidhean rannsachaidh iomchaidh a thoirt seachad, aig a’ cheann thall a’ leantainn gu eòlas sgrùdaidh lèirsinneach nas intuitive agus nas èifeachdaiche.
Mion-sgrùdadh basgaid margaidh
Bhiodh luchd-ceannach a cheannaicheas ionnstramaid ciùil cuideachd a’ coimhead ri cùis no còmhdach a cheannach air a shon. Dèan ro-innse air càraidean mar sin agus molaibh gu fèin-ghluasadach do luchd-tadhail airson an eòlas ceannach as freagarraiche. Bathar cluba, moladh nas fheàrr agus reic barrachd. Tha
Mar eisimpleir: Le bhith a’ cleachdadh notaichean mionaideach agus seòrsachadh dàta, is urrainn dhuinn èifeachdas Mion-sgrùdadh Basgaid Margaidh a leasachadh airson an àrd-ùrlar e-malairt agad. Le bhith a’ tagadh agus a’ cruinneachadh nithean a bhios luchd-ceannach mar as trice a’ ceannach còmhla, leithid ionnsramaidean ciùil agus na cùisean no na còmhdaichean co-fhreagarrach aca, is urrainn dhuinn stòr-dàta beairteach a chruthachadh a bhios a’ biathadh a-steach do na h-algorithms molaidh agad.
Shaip A' tairgse Snap
| Cleachd Cùis | Tuairisgeul | Tairgsean Shaip |
|---|---|---|
| Rannsachadh / Moladh Bathar | Siostaman molaidh a’ cleachdadh AI gus feumalachdan, blasan & roghainnean teachdaiche a thuigsinn gus co-theacsa a thuigsinn seach dìreach faclan |
|
| Rangachadh toraidh | Comharrachadh sa bhad de thoraidhean buntainneach thar ioma àrd-ùrlaran & moladh toraidh pearsanaichte airson diofar luchd-ceannach stèidhichte air roghainnean |
|
| Pearsanachadh hyper | Dèan pearsanachadh air an eòlas ceannach airson gach neach-ceannach le seallaidhean domhainn do luchd-ceannach |
|
| Riaghladh Marsantachd/Cunntas |
|
|
| Guth ioma-chànanach / Neach-taic Mas-fhìor (VAn) | Bidh ceannach VA a’ tuigsinn òrdughan gutha & a’ dèanamh mholaidhean stèidhichte air pearsa teachdaiche ann an grunn chànanan ie Beurla, Tamil, Malay, Thai msaa. |
|
Adhbharan gus Shaip a thaghadh mar do chom-pàirtiche cruinneachadh dàta earbsach AI
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
Carson a chumadh?
Luchd-obrach air a riaghladh airson smachd iomlan, earbsachd & toradh
Àrd-ùrlar cumhachdach a bheir taic do dhiofar sheòrsaichean notaichean
Bha cruinneas 95% aig a ’char as lugha cinnteach airson càileachd nas fheàrr
Pròiseactan cruinneil thar 60+ dùthaich
SLAan ìre iomairt
Seataichean dàta dràibhidh fìor-bheatha as fheàrr sa chlas
Inns dhuinn ciamar as urrainn dhuinn cuideachadh leis an ath iomairt AI agad.