Filter Le:
Tha càileachd agus cruinneas nan toraidhean a bheir siostam aithneachaidh aghaidh is faireachdainn an urra ris an dàta. Mar as cinntiche agus as fharsainge a bhios an dàta, is ann as fheàrr a bhios na cothroman air prògram AI gus faireachdainnean aithneachadh agus a lorg.
Tha buannachdan mòra aig inntleachd fuadain dha na gnìomhachasan àrachais, cho fad ‘s a thuigeas na companaidhean mar a thèid a bhuileachadh. Far a bheil gnìomhan leithid giullachd thagraidhean, suidheachadh àrd-ìre, agus lorg milleadh air an sgioblachadh, faodaidh e cuideachd cuideachadh le seirbheis teachdaiche, ag àrdachadh na h-ìre riarachaidh iomlan.
Tha dì-aithneachadh dàta deatamach airson fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta ann an cùram slàinte a dhìon, a rèir riatanasan riaghlaidh leithid HIPAA agus GDPR. Tha na h-innealan sònraichte, a’ toirt a-steach IBM InfoSphere Optim, Google Healthcare API, AWS Comprehend Medical, Shaip, agus Private-AI, a’ tabhann fuasglaidhean eadar-mheasgte airson falach dàta èifeachdach.
Tha cuid de fheartan cumhachdach agus comasan aig Generative AI gus ath-sgrùdadh a dhèanamh air siostaman taic seirbheisean teachdaiche. Far an urrainn dha dèiligeadh gu sgiobalta ri cùisean an neach-ceannach, faodaidh AI ginealach cuideachd riochdairean a chuir an àite mar chiad luchd-freagairt agus conaltradh le luchd-ceannach mar dhuine.
Tha dì-aithneachadh dàta na dhòigh-obrach deatamach airson dèanamh cinnteach gun tèid ruigsinneachd gun chead a dhìon, agus cleachdadh mì-laghail de dhàta pearsanta. Gu sònraichte cudromach airson dàta cùram slàinte, tha am pròiseas seo a’ dèanamh cinnteach nach eil fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta a’ laighe ann an làmhan dhaoine fa-leth a bharrachd air an fheadhainn a tha dlùth cheangailte ris an dàta.
Tha AI còmhraidh agus ginealach ag atharrachadh ar saoghal ann an dòighean gun samhail. Tha AI còmhraidh a’ dèanamh bruidhinn ri innealan furasta agus cuideachail, ag adhartachadh taic teachdaiche agus seirbheisean cùram slàinte. Tha AI ginealach, air an làimh eile, na chumhachd cruthachail. Bidh e a’ cruthachadh susbaint ùr, tùsail ann an ealan, ceòl, agus barrachd. Tha tuigse air na seòrsaichean AI sin deatamach airson co-dhùnaidhean gnìomhachais snasail, beusachd agus ùr-ghnàthachadh.
Tha teicneòlasan gutha fhathast nan teicneòlasan an ìre mhath ùr agus tha sinn fhathast ag obair gus tuigse mhath fhaighinn air na fuasglaidhean a thathar a’ tabhann leotha. Ann an suidheachadh cùram slàinte a tha mothachail air ùine, tha èifeachdas agus cruinneas air leth cudromach.
Tha Generative AI ag ath-dhealbhadh cruth-tìre seirbheisean bancaidh is ionmhais, a’ toirt a-steach èifeachdas, ag àrdachadh tèarainteachd, agus a’ lìbhrigeadh eòlasan pearsanaichte an dà chuid do luchd-ceannach agus ionadan. Mar a bhios an teicneòlas a’ leantainn air adhart, tha coltas ann gum fàs a’ bhuaidh aige air a’ ghnìomhachas ionmhais, a’ toirt a-steach àm ùr de ùr-ghnàthachadh agus optimization.
Tha cleachdadh Pròiseas Cànain Nàdarra (NLP) anns a’ ghnìomhachas cùram slàinte agus cungaidh-leigheis stèidhichte gu mòr air mion-sgrùdadh air dàta neo-structaraichte. Le fiosrachadh iomchaidh, faodaidh buidhnean cùram slàinte grunn bhuannachdan a tharraing agus seirbheisean cùram slàinte nas fheàrr a lìbhrigeadh do dh’ euslaintich.
Tha meud agus tricead susbaint a ghineadh leis an neach-cleachdaidh gu bhith a’ dol am meud anns na bliadhnachan ri teachd. Tha cothrom aig luchd-ceannach an-diugh air innealan ùr-ghnàthach, a’ toirt cothrom dhaibh eòlas fhaighinn air a h-uile dad mu bhrand. Far a bheil conaltradh le luchd-ceannach gnàthach, ùr agus comasach riatanach airson brannd, tha sgrùdadh agus modaladh susbaint deatamach ann a bhith a’ cruthachadh ìomhaigh adhartach.
Tha bileagan dàta èifeachdach na phàirt deatamach de bhith a’ leasachadh iomchaidheachd rannsachaidh. Bidh àrd-ùrlaran e-Malairt agus gnìomhachasan a’ faighinn buannachd as motha bho bhileag dàta oir feumaidh iad na toraidhean aca a thoirt suas ann an toraidhean rannsachaidh, a tha a’ leantainn gu àrdachadh ann an reic agus teachd-a-steach.
Tha giollachd cànain nàdurrach (NLP) air tionndadh fiosrachaidh agus anailis a thòiseachadh anns a h-uile gnìomhachas. Tha sùbailteachd an teicneòlais seo cuideachd a’ tighinn air adhart gus fuasglaidhean nas fheàrr agus tagraidhean ùra a lìbhrigeadh. Chan eil cleachdadh NLP ann an ionmhas cuingealaichte ris na tagraidhean air an tug sinn iomradh gu h-àrd. Thar ùine, is urrainn dhuinn an teicneòlas seo agus na dòighean-obrach aige a chleachdadh airson gnìomhan agus gnìomhachd eadhon nas iom-fhillte.
Aig cridhe cleachdadh AI ann an cùram slàinte tha dàta agus a mhion-sgrùdadh ceart. A’ cleachdadh an dàta agus an fhiosrachaidh seo air a thoirt seachad le proifeiseantaich cùram slàinte, bidh innealan agus teicneòlasan AI comasach air fuasglaidhean cùram slàinte nas fheàrr a lìbhrigeadh a thaobh breithneachadh, làimhseachadh, ro-innse, òrdugh agus ìomhaighean.
Tha aithneachadh eintiteas ainmichte na dhòigh deatamach a tha a’ fuasgladh na slighe airson tuigse inneal adhartach air an teacsa. Ged a tha buannachdan agus eas-bhuannachdan aig stòran-dàta stòr fosgailte, tha iad gu mòr an sàs ann a bhith a’ trèanadh agus a’ gleusadh mhodalan NER. Faodaidh taghadh agus cleachdadh reusanta de na goireasan sin àrdachadh mòr a thoirt air builean phròiseactan NLP.
Tha gineadair AI a’ tabhann buannachdan iongantach leithid èifeachdas, scalability, agus pearsanachadh leis a’ chomas aige susbaint eadar-mheasgte a chruthachadh. Ach, feumaidh dùbhlain leithid smachd càileachd, crìochan cruthachalachd, agus draghan beusanta aire chùramach.
Tha Generative AI na chrìoch inntinneach a tha ag ath-mhìneachadh crìochan teicneòlais agus cruthachalachd. Bho bhith a’ gineadh teacsa coltach ri duine gu bhith a’ cruthachadh ìomhaighean fìor, ag àrdachadh leasachadh còd, agus eadhon a’ dèanamh atharrais air toraidhean claisneachd gun samhail, tha na tagraidhean aige san t-saoghal fhìor cho eadar-mheasgte ‘s a tha iad cruth-atharrachail.
Tha cleachdadh ionnsachadh innealan agus AI ann am mion-sgrùdadh dàta clionaigeach farsaing agus ùr-nodha. Tha iad a’ tabhann comas mòr airson cùram euslaintich ath-dhealbhadh, sgrùdadh meidigeach adhartachadh, agus breithneachadh nas tràithe agus nas cruinne a thoirt seachad.
Tha Shaip aig fìor thoiseach ann a bhith a’ toirt seachad cùram slàinte den ìre as àirde agus dàta meidigeach a tha deatamach airson modalan AI agus ionnsachadh innealan (ML). Ma tha thu a’ tòiseachadh air pròiseact AI cùram slàinte no ma tha feum agad air dàta meidigeach sònraichte, tha Shaip na chom-pàirtiche foirfe.
Chan e rud ùr a th’ ann an luchd-cuideachaidh guth tuilleadh; tha iad gu luath a’ fàs deatamach don eadar-obrachadh didseatach làitheil againn. Tha àrdachadh an neach-cuideachaidh guth ioma-chànanach a’ gealltainn a bhith na cheum mòr air adhart, a’ briseadh sìos chnapan-starra cànain agus ag àrach barrachd cheanglaichean cruinneil.
Tha comharrachadh sgrìobhainnean na bhloc togail riatanach ann an AI, ionnsachadh innealan, agus giullachd cànain nàdarra. Bidh e ag àrdachadh comasan tuigse agus giullachd shiostaman AI, a’ toirt cumhachd do tharraing fiosrachaidh èifeachdach agus ag àrach fèin-ghluasad thar diofar raointean.
Mar a tha sinn air sgrùdadh a dhèanamh anns na h-eisimpleirean gu h-àrd, tha comas iongantach aig mion-sgrùdadh faireachdainn ann an grunn thagraidhean, a’ ruith bho sheirbheis teachdaiche gu poilitigs. Tha e a’ toirt comas do bhuidhnean cumhachd dàta cuspaireil fhuasgladh agus teacsa neo-structaraichte a thionndadh gu seallaidhean a ghabhas obrachadh.
Tha àm ri teachd cùram slàinte AI làn ghealladh agus comas, leis na gluasadan a tha a’ tighinn am bàrr airson 2023 a’ comharrachadh gluasad cruth-atharrachail ann an lìbhrigeadh cùram euslaintich.
Tha na cùisean cleachdaidh de Phròiseas Cànain Nàdarra ann an cùram slàinte farsaing agus cruth-atharrachail. Le bhith a’ cleachdadh cumhachd AI, ionnsachadh innealan, agus AI còmhraidh, tha NLP ag atharrachadh mar a bhios proifeiseantaich cùram slàinte a’ dèiligeadh ri cùram euslaintich. Tha e a’ dèanamh sruthan obrach meidigeach nas èifeachdaiche agus ag adhartachadh builean iomlan euslaintich.
Tha gabhail ri toirt a-mach eintiteas stèidhichte air AI air leantainn gu adhartas mòr ann an grunn ghnìomhachasan, bho chùram-slàinte gu e-malairt, ag adhartachadh co-dhùnaidhean, a’ sgioblachadh phròiseasan, agus ag àrdachadh eòlasan teachdaiche.
Is e inneal cumhachdach a th’ ann an teicneòlas aithneachaidh faireachdainnean a chuireas ri ar tuigse mu fhaireachdainnean daonna agus a chuidicheas sinn gus eòlasan pearsanaichte a chruthachadh ann an grunn raointean leithid cùram slàinte, foghlam, agus margaidheachd.
Gu h-iomlan, tha an raon cùram slàinte làn euslaintich agus dotairean a tha air am brosnachadh gus eadar-dhealachadh a dhèanamh a-rithist ann am beatha dhaoine air feadh an t-saoghail. Is e ruigsinneachd air seataichean dàta mòra a th’ ann an inntleachd fuadain aon-shligheach a chumas air adhart ga dhearbhadh fhèin mar àm ri teachd cungaidh-leigheis. Tha e an urra ri luchd-rannsachaidh agus luchd-leasachaidh le chèile brath a ghabhail air na stòran-dàta sònraichte sin gus ar tuigse mu dheuchainnean clionaigeach agus cùram euslaintich adhartachadh agus sinn a’ gluasad a dh’ ionnsaigh àm ri teachd a tha a’ sìor fhàs ceangailte airson a h-uile duine.
Bheir na còig bliadhna a tha romhainn eòlasan AI nas sìmplidhe, feartan tèarainteachd a chuireas ris na h-eadar-obrachaidhean sin, agus barrachd. Bidh gluasadan còmhraidh AI anns na beagan bhliadhnaichean a tha romhainn nas soilleire agus nas ruigsinneach na bha a-riamh roimhe.
Tha na h-atharrachaidhean a’ dol air adhart, a’ leantainn gu àm ri teachd nas prothaidiche agus nas prothaidiche a bheir seachad eòlas cleachdaiche nas fheàrr. Leis na h-atharrachaidhean sin còmhla ris a’ chomas ionnsachadh bho mhearachdan chompanaidhean eile, leanaidh roinn BFSI a’ gluasad air adhart gu luath a dh’ionnsaigh cleachdadh aithne aghaidh - amas deireannach nas èifeachdaiche agus nas sàbhailte dha na buidhnean uile a tha an sàs ann.
Tha sgrùdadh guth na raon teicneòlais a tha a’ sìor fhàs. Tha e gu slaodach ach gu cinnteach a’ gabhail ceumannan mòra oir bidh e nas comasaiche le AI, giollachd cànain nàdarra agus ionnsachadh innealan. Chan eil an seòrsa AI a tha ann an-dràsta mothachail; tha an luchd-cuideachaidh guth seo nan innealan gus ar beatha a dhèanamh nas fheàrr, nas sìmplidhe agus nas èifeachdaiche.
Bidh seirbheisean bileagan dàta a’ cuideachadh ghnìomhachasan gus dàta aig nach eil bileagan no tagaichean a thionndadh gu dàta aig a bheil sin. Bidh iad gu tric a’ cleachdadh buidheann gnìomh daonna no ionnsachadh inneal gus na stòran-dàta a bheir gnìomhachasan dhaibh a chomharrachadh.
Faodaidh teicneòlas aithne guth an gnìomhachas cùram slàinte ath-nuadhachadh ann an grunn dhòighean. Le bhith a’ comasachadh sgrìobhainnean nas luaithe agus nas cinntiche, a’ lughdachadh cunnart mhearachdan, agus a’ leasachadh conaltradh euslaintich, faodaidh teicneòlas aithne guth cuideachadh a thoirt do sholaraichean cùram slàinte a bhith a’ toirt seachad cùram de chàileachd nas fheàrr.
Tha tòrr dàta aig gnìomhachas an àrachais, ach tha e cho mì-chinnteach 's gu bheil e cha mhòr do-dhèanta a rannsachadh. Feumaidh gnìomhachas an àrachais a bhith digiteach - agus a-nis faodaidh e. Le OCR na àite, bidh cruinneachadh agus òrdachadh dàta cho sìmplidh ri bhith a’ togail dealbh no a’ sgrìobhadh beagan fhaclan.
Bidh eòlas math aig bancaichean nuair a bhios iad a’ buileachadh theicneòlasan AI. Tha seo stèidhichte air agallamhan le companaidhean a tha mar-thà a’ cleachdadh AI anns na pròiseasan gnìomhachais aca. Cho fad ‘s a tha dìonan air an togail gus dèanamh cinnteach à sàbhailteachd dàta teachdaiche agus inbhean beusanta a dh’ fhaodar a riaghladh gu fèin-ghluasadach, bu chòir do bhancaichean AI a chuir an sàs anns na siostaman aca.
Tha buaidh ionnsachadh innealan ann am margaidh nan ionadan gairm fìor agus a ghabhas tomhas. Tha glacadh dàta fìor-ùine agus ionnsachadh innealan air a bhith pòsta gus ionadan gairm eadhon nas èifeachdaiche a cheadachadh. A bharrachd air an sin, tha fuasglaidhean stèidhichte air guth air a dhol suas air feadh Ameireaga a Tuath agus a’ leantainn air adhart a’ sgaoileadh air feadh na cruinne.
Tha teicneòlas aithne guth a’ sìor fhàs cudromach ann an cùram slàinte, le dotairean agus banaltraman a’ sìor fhàs an urra ris gus mòran de na dleastanasan proifeasanta aca a làimhseachadh. Ged a dh’ fheumar dèiligeadh ri mòran cheistean fhathast mus faic sinn cleachdadh farsaing den teicneòlas seo ann an ospadalan, àrainneachdan clionaigeach, agus oifisean dotair, tha na comharran tràth a’ nochdadh gealladh mòr.
Tha teicneòlas mothachadh bhidio an dùil siostaman reic AI agus luchd-ceannach a chumail sàbhailte. Tha bathar-bog notaichean bhidio na dhòigh math air seo a dhèanamh le bhith a’ leigeil le daoine fios a chuir gu ùghdarrasan gu sgiobalta agus gu furasta nuair a chì iad rudeigin amharasach ann an suidheachadh reic agus; a’ cuideachadh shiostaman AI ionnsachadh bho eòlasan san àm a dh’ fhalbh gus an urrainn dhaibh na freagairtean aca a dhealbhadh gus a bhith a’ faireachdainn nas fheàrr mu na thathas a’ meas mar ghiùlan àbhaisteach.
Faodaidh cleachdadh chùisean aithneachaidh aghaidh iongantasan a dhèanamh nuair a thathar a’ stòradh agus a’ faighinn dàta air ais, ach tha iad cuideachd a’ tighinn le cudrom beusanta inntinneach. A bheil e ciallach a leithid de theicneòlas a chleachdadh? Tha cuid den bheachd gur e am freagairt “chan eil,” gu sònraichte a thaobh ionnsaigh aithne aghaidh air prìobhaideachd. Tha cuid eile ag ainmeachadh cleachdadh nan innealan ùra sin, agus is e sin as coireach gur dòcha nach e an teicneòlas seo a tha thu airson a sheachnadh aig a h-uile cosgais.
Atharraichidh AI mar a bhios sinn ag eadar-obrachadh le teicneòlas. Aon uair ‘s gum fàs thu cleachdte ri AI còmhraidh agus gum bi e na phàirt gun fhiosta de do bheatha, bidh iongnadh ort ciamar a dh’ fhaodadh tu a bhith air a dhèanamh às aonais.
Faodaidh faclan caithris gnàthaichte cuideachadh le pearsanachadh do bhrand agus a chuir air leth bho cho-fharpaisich. Tha grunn nithean ann ri beachdachadh nuair a tha thu a’ taghadh facal-faire àbhaisteach. Ach, ma tha thu airson seasamh a-mach ann an saoghal gnìomhachais farpaiseach an latha an-diugh, is fhiach e an oidhirp a bharrachd a dhèanamh gus dèanamh cinnteach gu bheil an neach-cuideachaidh guth agad gun samhail.
Tha adhartasan teicneòlas guth ùr an seo gus fuireach. Cha lean iad orra a’ fàs mòr-chòrdte, a’ ciallachadh gur e seo an àm foirfe airson faighinn air thoiseach air an lùb agus tòiseachadh air eòlasan guth ùr-ghnàthach a chruthachadh dha draibhearan. Mar a bhios luchd-saothrachaidh chàraichean a’ fighe aithneachadh cainnte a-steach do na càraichean aca, tha seo a’ fosgladh saoghal ùr de chothroman airson an teicneòlais agus an luchd-cleachdaidh.
Tha e soilleir gum bi buaidh mhòr aig biadh AI air mar a bhios sinn ag ithe. Bho iomairt slabhraidhean bìdh luath gu clàran-bìdh nas gnàthaichte gu grunn thaighean-bìdh ùra, ùr-ghnàthach, tha cothroman gun àireamh ann airson teicneòlas gus ar n-eòlasan ithe a dhèanamh nas sìmplidhe agus càileachd ar bìdh adhartachadh. Le adhartas inntleachd fuadain agus algorithms ionnsachadh innealan, faodaidh sinn a bhith an dùil gun toir biadh tuigseach AI buaidh mhath air ar slàinte agus air buaidh eag-eòlasach iomlan ar siostam bìdh.
Ann an geàrr-chunntas, tha sgaradh semantach na roinn chudromach de dh’ algoirmean ionnsachaidh domhainn a tha air an cleachdadh gus àrdachadh a thoirt air adhartasan ann an lèirsinn coimpiutair. Leanaidh sgaradh semantach air adhart ann am mòran de na fo-roinnean co-cheangailte sin, lorg nithean, seòrsachadh agus sgìreachadh.
Gu h-iomlan, bu chòir siostam aithneachaidh cainnt èifeachdach a bhith furasta a stèidheachadh agus a chleachdadh ann an diofar shuidheachaidhean fhad ‘s a tha e a’ coileanadh toraidhean neo-mhearachdach le glè bheag de shàrachadh air taobh an neach-cleachdaidh.
Feumaidh togail dàta dachaigh smart seata de phròiseasan a nì cinnteach aig a ’cheann thall gu bheil an algairim ionnsachaidh inneal ag obair agus a’ giullachd dàta gun aimhreit sam bith.
Tha gnìomhachas an àrachais air a bhith glèidhte gu traidiseanta le adhartasan teicneòlais agus leisg gabhail ri teicneòlasan ùra. Ach, tha amannan ag atharrachadh, agus tha inntleachd fuadain (AI) a’ faighinn mòran aire bho chompanaidhean àrachais, a tha a’ tòiseachadh a’ tuigsinn a’ phàirt chudromach a dh’ fhaodas a bhith aig AI nan obair.
Is e cruinneachadh dàta am pròiseas airson a bhith a’ tional, a’ sgrùdadh, agus, a’ tomhas dàta ceart bho shiostaman eadar-mheasgte airson a chleachdadh airson co-dhùnaidhean pròiseas gnìomhachais, pròiseactan cainnt, agus rannsachadh.
Chan e bancaireachd mar a b’ àbhaist. Feumaidh a’ mhòr-chuid againn seirbheisean bancaidh luath, èifeachdach, gun smal a tha gun stad agus, nas cudromaiche, earbsach. Chan eil e ach ciallach gluasad gu seanalan bancaidh didseatach as urrainn na rudan sin a thoirt seachad. Mar a thionndaidh e, faodaidh luchd-cuideachaidh brìgheil le cumhachd innleachdas fuadain (AI) agus ionnsachadh innealan (ML) sin a dhèanamh dìreach.
An robh agad a-riamh ri puist-d cudromach eadar-theangachadh gu cànan eile? Ma tha, bidh e duilich dhut fios a bhith agad nach urrainn do sheirbheis freagairt post-d cuideigin na puist-d agad eadar-theangachadh dhut gu sgiobalta. Faodaidh seo a bhith gu sònraichte sàrachail ma tha conaltradh cudromach do bhuidheann sam bith.
Bithear a’ cleachdadh na teirmean chatbot agus luchd-cuideachaidh brìgheil airson còmhraidhean a chruthachadh a’ cleachdadh comas fèin-ghluasaid le suathadh daonna. Le rùn fèin-riaghailteach, bidh chatbots agus luchd-cuideachaidh brìgheil a’ luathachadh eòlas luchd-obrach is teachdaiche cuideachd.
Gu tric air a mheas mar aon de na fo-roinnean de sheòrsachadh teacsa, tha dreach ro-shìmplidh de sheòrsachadh sgrìobhainnean a’ ciallachadh a bhith a ’tagadh nan docaichean agus gan suidheachadh ann an roinnean ro-mhìnichte - airson cumail suas gu furasta agus lorg èifeachdach.
Hey Siri, an urrainn dhut mo lorg airson post blog math a tha a’ liostadh na prìomh ghluasadan AI Còmhraidh. No, Alexa, an urrainn dhut dìreach òran a chluich a bheir m’ inntinn far na gnìomhan làitheil làitheil. Uill, chan e dìreach reul-eòlas a tha seo ach còmhraidhean àbhaisteach san t-seòmar suidhe a dhearbhas buaidh iomlan bun-bheachd ris an canar Conversational AI.
Tha OCR no Aithneachadh Caractaran Optigeach na dhòigh spòrsail airson sgrìobhainnean a leughadh agus a thuigsinn. Ach carson a tha e eadhon ciallach? Feuch sinn a-mach. Ach mus lean sinn air adhart, feumaidh sinn ar ceann a chuairteachadh timcheall air teirm ionnsachaidh inneal nach eil cho cumanta: RPA (Robotic Process Automation).
Is e an fhìrinn chruaidh gu bheil càileachd an dàta trèanaidh cruinnichte agad a’ dearbhadh càileachd a’ mhodail aithne cainnte agad no eadhon an inneal. Mar sin, feumar ceangal a dhèanamh ri luchd-reic dàta eòlach gus do chuideachadh le bhith a’ seòladh tron phròiseas gun mòran oidhirp, gu sònraichte nuair a bhios tu a’ trèanadh modail no na h-algorithms buntainneach a dh’ fheumas cruinneachadh, notaichean, agus ro-innleachdan sgileil eile.
Tha an comas a tha air a thoirt a-steach do na h-innealan - gan dèanamh comasach air eadar-obrachadh anns na dòighean as daonnaiche comasach - aig ìre eadar-dhealaichte dha. Ach, tha a’ cheist ann fhathast, ciamar a bhios AI còmhraidh ag obair ann an àm fìor agus dè an seòrsa teicneòlais a tha a’ toirt cumhachd dha a bhith ann.
Mar a tha an t-ainm ag ràdh, is e dàta synthetigeach an dàta a thèid a chruthachadh gu saor-thoileach seach a bhith air a chruthachadh le tachartasan fìor. Ann am margaidheachd, meadhanan sòisealta, cùram slàinte, ionmhas, agus tèarainteachd, bidh dàta synthetigeach a’ cuideachadh le bhith a’ togail fhuasglaidhean nas ùr-ghnàthach.
Nuair a bhios sinn a’ bruidhinn mu dheidhinn Aithneachadh Caractaran Optigeach (OCR), tha e na raon de Artificial Intelligence (AI) a tha gu sònraichte co-cheangailte ri lèirsinn coimpiutair agus aithneachadh pàtrain. Tha OCR a’ toirt iomradh air a’ phròiseas airson fiosrachadh a tharraing à iomadh cruth dàta leithid ìomhaighean, pdf, notaichean làmh-sgrìobhte, agus sgrìobhainnean air an sganadh agus an tionndadh gu cruth didseatach airson tuilleadh giullachd.
Tha an siostam sgrùdaidh dhràibhearan na fheart sàbhailteachd adhartach a bhios a’ cleachdadh camara air a chuir suas air an deas-bhòrd gus sùil a chumail air mothachadh agus codal an draibhear. Air eagal ‘s gu bheil an draibhear a’ fàs cadalach agus air a tharraing bidh siostam sgrùdaidh dhràibhearan a’ gineadh rabhadh agus a’ moladh fois a ghabhail.
Tha Pròiseas Cànain Nàdarra na fho-raon de Artificial Intelligence a tha comasach air cànan daonna a bhriseadh sìos agus a bhith a’ biathadh an aon rud gu modalan tuigseach. A bheil thu an dùil NLP a chleachdadh mar mhodail de theicneòlas trèanaidh? Leugh air adhart gus eòlas fhaighinn air na dùbhlain agus na fuasglaidhean airson an càradh.
A bharrachd air an sin bidh Còmhradh AI an-còmhnaidh ag ionnsachadh bho eòlasan a bh’ ann roimhe a’ cleachdadh stòran-dàta ionnsachadh innealan gus sealladh fìor-ùine agus sàr sheirbheis teachdaiche a thabhann. Cuideachd, chan e a-mhàin gu bheil AI Còmhraidh a’ tuigsinn agus a’ freagairt ar ceistean le làimh ach cuideachd faodar a cheangal ri teicneòlasan AI eile leithid sgrùdadh agus lèirsinn gus am pròiseas a luathachadh.
Is e aithneachadh ìomhaigh comas bathar-bog gus nithean, àiteachan, daoine agus gnìomhan ann an ìomhaighean aithneachadh. A’ cleachdadh stòran-dàta ionnsachadh inneal, faodaidh iomairtean aithne ìomhaigh a chleachdadh gus nithean aithneachadh agus a sheòrsachadh ann an grunn roinnean.
Bidh Artificial Intelligence a’ dèanamh innealan nas buige, ùine! Ach, tha an dòigh anns a bheil iad ga dhèanamh cho eadar-dhealaichte agus cho inntinneach ris an fheadhainn dhìreach dìreach. Mar eisimpleir, bidh leithid Natural Language Processing feumail ma bha thu gu bhith a’ dealbhadh agus a’ leasachadh chatbots èibhinn agus luchd-cuideachaidh didseatach. San aon dòigh, ma tha thu airson an roinn àrachais a dhèanamh nas soilleire agus nas freagarraiche don luchd-cleachdaidh, is e Computer Vision am fo-roinn AI air am feum thu fòcas a chuir.
An urrainn dha innealan faireachdainnean a lorg le bhith dìreach a’ sganadh an aghaidh? Is e an deagh naidheachd gun urrainn dhaibh. Agus is e an droch naidheachd gu bheil slighe fhada ri dhol fhathast aig a’ mhargaidh mus tionndaidh i am prìomh-shruth. Ach, chan eil na bacaidhean rathaid agus na dùbhlain uchd-mhacachd a’ cur stad air soisgeulaichean AI bho bhith a’ cur ‘Emotion Detection’ air mapa AI - gu math ionnsaigheach.
Chan eil Computer Vision cho farsaing ri tagraidhean AI eile leithid Natural Language Processing. Ach, tha e slaodach a’ tighinn suas nan ìrean, a’ fàgail 2022 na bliadhna inntinneach airson uchd-mhacachd aig ìre nas motha. Seo cuid de na comasan sealladh coimpiutair gluasadach (na raointean sa mhòr-chuid) a thathar an dùil a bhith air an sgrùdadh nas fheàrr le gnìomhachasan ann an 2022.
Tha iomairtean air feadh an t-saoghail a’ gluasad bho sgrìobhainnean stèidhichte air pàipear gu giollachd dàta didseatach. Ach, dè a th’ ann an OCR? Ciamar a tha e ag obair? Agus dè am pròiseas gnìomhachais as urrainnear a chleachdadh gus na buannachdan aige a luathachadh? Feuch an cladhach sinn a-steach don artaigil seo dè na buannachdan a bheir OCR chun bhòrd.
Is e am freagairt Aithneachadh Òraid fèin-ghluasadach (ASR). Is e ceum mòr a th’ ann am facal labhairteach atharrachadh gu cruth sgrìobhte. Is e gluasad a th’ ann an Aithneachadh Òraid fèin-ghluasadach (ASR) a thathas gu bhith a’ dèanamh fuaim ann an 2022. Agus tha àrdachadh ann am fàs luchd-cuideachaidh guth mar thoradh air fònaichean sgairteil luchd-cuideachaidh guth a-staigh agus innealan guth snasail leithid Alexa.
A bheil thu a’ coimhead airson na brains air cùl nam modalan Artificial Intelligence as fheàrr? Uill, crom sìos gu na Notaichean Dàta. Eadhon ged a tha mothachadh dàta aig cridhe na h-ìre ann a bhith ag ullachadh ghoireasan a tha iomchaidh do gach inghearach air a stiùireadh le AI, nì sinn sgrùdadh air a’ bhun-bheachd agus ionnsaichidh sinn barrachd mu na prìomh dhaoine le bileagan bho shealladh Healthcare AI.
Agus nach eil e inntinneach dhut ma bhios luchd-ceannach a’ pàigheadh a’ bhile aig àite-seic le bhith dìreach a’ riochdachadh aodann, chan e cairt no wallet? Tha aithne aghaidh a’ leigeil le luchd-reic mion-sgrùdadh a dhèanamh air faireachdainnean agus roghainnean luchd-ceannach stèidhichte air na chaidh a cheannach roimhe.
Leis na pàighidhean didseatach ag èirigh air feadh na cruinne ciamar as urrainn do bhuidhnean ionmhais dèanamh cinnteach à tionndadh reic as motha agus gabhail ri pàigheadh, a bharrachd air a bhith a’ lughdachadh cunnart? Fuaimean eagallach? Ann an gnìomhachas an ionmhais a tha gu mòr an urra ri giullachd dàta agus fiosrachadh a bhith a’ cumail iomall iomallach agus a’ tuigsinn nuance nàdurrach luchd-ceannach gus fuasgladh ùineail a thoirt seachad feumaidh teicneòlas co-cheangailte ri AI.
Tha drones nan inneal obrachail airson cruinneachadh dàta agus a’ toirt seachad fiosrachadh fìor-ùine. Le bhith a’ cleachdadh mion-sgrùdadh dàta bidh e nas fhasa drochaidean, mèinneadh agus ro-aithris na sìde a sgrùdadh.
Is e mion-sgrùdadh faireachdainn Ionad Call giullachd dàta le bhith a’ comharrachadh nuance nàdarra co-theacsa teachdaiche agus a’ mion-sgrùdadh dàta gus seirbheis teachdaiche a dhèanamh nas co-fhaireachdainn.
Uill, chan eil feum air dearbhadh sam bith air a’ chiad adhbhar. Feumaidh pròiseactan ionnsachadh inneal algoirmean, solar dàta, notaichean àrd-inbhe, agus taobhan iom-fhillte eile air an tèid deagh aire a thoirt.
Mar mheur de Artificial Intelligence, tha NLP mu dheidhinn a bhith a’ dèanamh innealan a tha freagairteach do chànan daonna. A’ tighinn chun taobh teignigeach dheth, tha NLP, gu h-iomchaidh, a’ cleachdadh saidheans coimpiutaireachd, cànanachas, algorithms, agus structar cànain iomlan gus na h-innealan a dhèanamh tuigseach. Faodaidh na h-innealan for-ghnìomhach agus intuitive, nuair a thèid an togail, fìor bhrìgh agus co-theacsa a tharraing, a mhion-sgrùdadh agus a thuigsinn bho chainnt agus eadhon teacsa.
Seo far a bheil àite aig Notation Ìomhaigh Meidigeach leis gu bheil e gu h-èifeachdach a’ toirt seachad an eòlais a tha a dhìth air na rèiteachaidhean sgrùdaidh meidigeach le cumhachd AI airson a bhith ag adhartachadh làthaireachd lèirsinn coimpiutair ceart, mar an teicneòlas leasachaidh modail bunaiteach.
Chan fheum Artificial Intelligence a bhith na chuspair gruamach airson a dheasbad. Le làn chothroman a bhith mar an inneal as cruth-atharrachail anns na bliadhnaichean ri teachd, tha AI gu luath a’ cumadh gu bhith na ghoireas cuideachail an àite a bhith a’ fuireach air a’ chùrsa mar theicneòlas air leth.
A bheil thu mothachail air na feartan teicnigeach a tha an lùib a bhith a’ dèanamh mhodalan Ionnsachadh Inneal coileanta, intuitive agus buadhach? Mura h-eil, feumaidh tu an toiseach tuigsinn mar a tha gach pròiseas air a sgaradh gu farsaing ann an trì ìrean, ie, Spòrs, Gnìomhachd, agus Finesse. Ged a tha an ‘Finesse’ a’ buntainn ri bhith a’ trèanadh algoirmean ML gu foirfeachd le bhith a’ leasachadh phrògraman iom-fhillte an-toiseach a’ cleachdadh chànanan prògramaidh iomchaidh, tha a’ phàirt ‘Fun’ mu dheidhinn a bhith a’ toirt toileachas don luchd-ceannach le bhith a’ tabhann toradh spòrsail lèirsinneach agus tùrail dhaibh.
Smaoinich air a bhith a’ dùsgadh aon latha math agus a’ faicinn a’ mhargaidh shoithichean cidsin agad ann an dubh, gad dalladh a dh’ ionnsaigh na tha a-staigh. Agus an uairsin, bidh e na dhùbhlan ciùban siùcair a lorg airson do thì. Cho fad 's as urrainn dhut an tì a lorg an toiseach.
Chan eil ann an dàta a bhith a ’comharrachadh fiosrachadh ach a-mhàin gus an urrainn dha innealan a chleachdadh. Tha e gu sònraichte feumail airson ionnsachadh innealan fo stiùir (ML), far a bheil an siostam an urra ri stòran-dàta le bileagan gus pròiseasan a thuigsinn, a thuigsinn agus ionnsachadh bho phàtranan inntrigidh gus na toraidhean a tha thu ag iarraidh a ruighinn.
Chan eil bileagan dàta cho duilich sin, thuirt buidheann sam bith a-riamh! Ach a dh ’aindeoin na dùbhlain air an t-slighe, chan eil mòran a’ tuigsinn nàdar mionaideach nan gnìomhan a tha ri làimh. Tha seataichean dàta labail, gu sònraichte gus an dèanamh freagarrach airson modalan ionnsachaidh AI agus Machine, rudeigin a dh ’fheumas bliadhnaichean de eòlas agus creideas làimhseachail. Agus airson a h-uile càil a choileanadh, chan eil bileagan dàta na dhòigh-obrach aon-thaobhach agus bidh e ag atharrachadh a rèir an seòrsa modail a tha san obair.
Tha a bhith a ’faighinn dàta airson pròiseactan cainnt air a dhèanamh nas sìmplidh nuair a bhios tu a’ cleachdadh dòigh-obrach eagarach. Leugh an dreuchd shònraichte againn air togail dàta airson pròiseactan cainnt agus faigh soilleireachd.
Ann am faclan sìmplidh, tha mothachadh teacsa mu dheidhinn a bhith ag aithris sgrìobhainnean sònraichte, faidhlichean didseatach, agus eadhon an susbaint co-cheangailte. Aon uair ‘s gu bheil na goireasan sin air an tagadh no air an ainmeachadh, bidh iad so-thuigsinn agus faodar an cleachdadh leis na h-algorithms ionnsachaidh inneal gus na modailean a thrèanadh gu foirfeachd.
An-diugh tha sinn air Vatsal Ghiya a thaghadh airson an agallamh aige a ghabhail. Tha Vatsal Ghiya na neach-tionnsgain sreathach le còrr air 20 bliadhna de eòlas ann am bathar-bog agus seirbheisean AI cùram slàinte. Tha e na Cheannard agus na cho-stèidheadair Shaip, a tha a ’comasachadh sgèileadh air-iarrtas ar àrd-ùrlar, pròiseasan, agus daoine airson companaidhean leis na h-iomairtean ionnsachaidh inneal agus innleachdas fuadain as dian.
Tha seirbheisean ionmhais air metamorphosed thar ùine. Tha an àrdachadh ann am pàighidhean gluasadach, fuasglaidhean bancaidh pearsanta, sgrùdadh creideas nas fheàrr agus pàtrain ionmhais eile a ’dèanamh cinnteach nach eil an saoghal a thaobh in-ghabhail airgid mar a bha e beagan bhliadhnaichean air ais. Ann an 2021, chan ann dìreach mu dheidhinn an ‘Fin’ no an Ionmhas a tha e ach tha a h-uile ‘FinTech’ le Teicneòlasan Ionmhais draghail a ’toirt air an làthaireachd a bhith ag atharrachadh eòlas luchd-cleachdaidh, modus operandi airson buidhnean buntainneach, no an raon fiosgail gu lèir a bhith mionaideach.
A dh ’aindeoin dìreadh ùineail gnìomhachas nan càraichean, tha an t-inghearach a’ fàgail mòran cothrom airson leasachaidhean mean air mhean. A ’tòiseachadh bho bhith a’ lughdachadh thubaistean trafaic gu bhith a ’leasachadh saothrachadh charbadan agus cleachdadh ghoireasan, tha e coltach gur e Artificial Intelligence am fuasgladh as coltaiche gus cùisean fhaighinn a’ gluasad skywards.
Tha Artificial Intelligence a ’coimhead nas coltaiche ri jargon margaidheachd na làithean seo. Bidh a h-uile companaidh, gnìomhachas tòiseachaidh no gnìomhachas air a bheil thu eòlach a-nis a ’brosnachadh a thoraidhean agus a sheirbheisean leis an teirm‘ AI-powered ’mar an USP aige. Fìor ri seo, tha e coltach gu bheil innleachdas fuadain do-sheachanta an-diugh. Ma bheir thu fa-near, tha cha mhòr a h-uile dad a tha timcheall ort air a stiùireadh le AI. Bho na h-einnseanan moladh air Netflix agus algorithms ann a bhith a ’dol air adhart aplacaidean gu cuid de na h-aonadan as iom-fhillte san roinn cùram slàinte a bhios a’ cuideachadh ann an oncology, tha inntleachd fuadain aig fulcrum a h-uile càil an-diugh.
Is dòcha gu bheil ionnsachadh innealan air na mìneachaidhean agus mìneachadh as measgaichte san t-saoghal. Tha an rud a thàinig mar fhacal buidhe o chionn beagan bhliadhnaichean a ’leantainn le bhith a’ baffladh mòran dhaoine le taing don dòigh anns a bheil e air a thaisbeanadh agus air a thaisbeanadh.
Tha Artificial Intelligence (AI) àrd-amasach agus air leth buannachdail airson adhartachadh a ’chinne-daonna. Ann an àite mar chùram-slàinte, gu sònraichte, tha inntleachd fuadain a ’toirt a-mach atharrachaidhean iongantach anns na dòighean anns am bi sinn a’ dèiligeadh ri breithneachadh ghalaran, na leigheasan aca, cùram euslaintich agus sgrùdadh euslaintich. Gun a bhith a ’dìochuimhneachadh an rannsachadh agus an leasachadh a tha an sàs ann an leasachadh dhrogaichean ùra, dòighean nas ùire gus faighinn a-mach draghan agus suidheachaidhean bunaiteach, agus barrachd.
Cha robh cùram slàinte, mar dhìreach, a-riamh seasmhach. Ach an uairsin, cha robh e cho fiùghantach seo a-riamh, le comharradh lèirsinn eadar-dhealaichte, a ’toirt oirnn a bhith a’ coimhead air an taobh a-staigh aig tiùrran de dhàta neo-structaraichte. Gus a bhith onarach, chan eil an uiread dàta gargantuan eadhon na chùis tuilleadh. Tha e na fhìrinn, a bha eadhon nas àirde na comharra 2,000 Exabyte ro dheireadh 2020.
Is e inntleachd fuadain an teicneòlas a tha a ’toirt cumhachd do dh’ innealan gus giùlan daonna aithneachadh. Tha e mu dheidhinn innealan teagaisg mar a dh ’ionnsaicheas iad agus a smaoinicheas iad gu neo-eisimeileach agus a’ cleachdadh thoraidhean gus freagairt agus freagairt a rèir sin.
Gach uair a bhios an siostam seòlaidh GPS agad ag iarraidh ort dàil a ghabhail gus trafaic a sheachnadh, tuigidh gu bheil mion-sgrùdadh agus toraidhean cho mionaideach a ’tighinn às deidh grunn cheudan de dh'uairean a thìde de thrèanadh. Aon uair ‘s gu bheil an aplacaid Google Lens agad ag aithneachadh nì no toradh gu ceart, tuig gu bheil na mìltean às deidh na mìltean de dhealbhan air an giullachd leis a’ mhodal AI (Artificial Intelligence) airson dearbh aithneachadh.
4 Rudan Bunasach airson Fiosrachadh mu Dhì-chomharrachadh Dàta, Le gineadh dàta a ’tachairt aig ìre 2.5 quintillion bytes gach latha, ghineadh sinn mar luchd-cleachdaidh an eadar-lìn faisg air 1.7MB gach dàrna diog ann an 2020.
A-nis gu bheil a ’phlanaid gu lèir air-loidhne agus ceangailte, tha sinn còmhla a’ gineadh meudan dàta nach gabh tomhas. Bhiodh gnìomhachas, gnìomhachas, roinn margaidh, no eintiteas sam bith eile a ’coimhead air dàta mar aon aonad. Ach, a thaobh dhaoine fa-leth, tha dàta nas fheàrr air ainmeachadh mar ar lorg didseatach.
Bidh dàta càileachd ag eadar-theangachadh gu sgeulachdan soirbheachais fhad ‘s a tha droch chàileachd dàta a’ dèanamh deagh sgrùdadh cùise. Tha cuid de na sgrùdaidhean cùise as motha a thug buaidh air comasachd AI air tighinn bho dìth dàta càileachd. Ged a tha companaidhean uile air bhioran agus glòir-mhiannach mu na h-iomairtean agus toraidhean AI aca, chan eil an othail a ’nochdadh air cruinneachadh dàta agus cleachdaidhean trèanaidh. Le barrachd fòcas air toradh na trèanadh, bidh grunn ghnìomhachasan a ’tighinn gu crìch a’ cur dàil air an ùine aca gu margaidh, a ’call maoineachadh, no eadhon a’ slaodadh sìos na còmhlachan airson sìorraidheachd.
Pròiseas airson a bhith a ’comharrachadh no a’ tagadh dàta a chaidh a ghineadh, leigidh seo le ionnsachadh innealan agus algorithms fiosrachaidh fuadain gach seòrsa dàta a chomharrachadh gu h-èifeachdach agus co-dhùnadh dè a dh ’ionnsaicheas iad bhuaithe agus dè a nì iad leis. Mar as soilleire no le bileagan a tha gach seata dàta, is ann as fheàrr as urrainn dha na h-algorithms a phròiseasadh airson toraidhean làn-leasaichte.
Alexa, a bheil àite sushi faisg orm? Oftentimes, bidh sinn gu tric a ’faighneachd cheistean fosgailte don luchd-cuideachaidh brìgheil againn. Tha a bhith a ’faighneachd cheistean mar seo do cho-dhaoine tuigseach a’ beachdachadh air seo mar a tha sinn cleachdte ri bhith a ’bruidhinn agus ag eadar-obrachadh. Ach, chan eil a bhith a ’faighneachd ceist gu math cas gu h-obann air inneal aig nach eil mòran tuigse air cànan agus conaltradh còmhraidh a’ dèanamh ciall sam bith?
Uill, air cùl gach tachartas cho iongantach, tha bun-bheachdan ann an gnìomh leithid inntleachd fuadain, ionnsachadh innealan, agus nas cudromaiche, NLP (Giullachd Cànain Nàdarra). Is e aon de na briseadh as motha de na h-amannan o chionn ghoirid againn NLP, far a bheil innealan a ’tighinn air adhart mean air mhean gus tuigse fhaighinn air mar a bhios daoine a’ bruidhinn, a ’emote, a’ tuigsinn, a ’freagairt, a’ mion-sgrùdadh agus eadhon a ’dèanamh atharrais air còmhraidhean daonna agus giùlan air an stiùireadh le faireachdainnean. Tha buaidh mhòr air a bhith aig a ’bhun-bheachd seo ann an leasachadh chatbots, innealan teacsa-gu-cainnt, aithneachadh guth, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus barrachd.
A dh ’aindeoin a bhith na bhun-bheachd a chaidh a thoirt a-steach anns na 1950an, cha tàinig Artificial Intelligence (AI) gu bhith na ainm taighe gus bliadhna no dhà air ais. Tha mean-fhàs AI air a bhith mean air mhean agus thug e faisg air 6 deicheadan na feartan gealtach agus na comasan gnìomh a tha e a ’dèanamh an-diugh a thabhann. Tha seo air a bhith gu math comasach mar thoradh air mean-fhàs de iomaill bathar-cruaidh, bun-structaran teignigeach, bun-bheachdan ceangailte leithid coimpiutaireachd sgòthan, stòradh dàta agus siostaman giullachd (Dàta Mòr agus anailisean), dol a-steach agus malairteachadh an eadar-lìn, agus barrachd. Tha a h-uile càil còmhla air leantainn gu an ìre iongantach seo de loidhne-tìm tech, far nach eil AI agus Machine Learning (ML) dìreach a ’toirt cumhachd do innleachdan ach a’ fàs nam bun-bheachdan do-sheachanta airson a bhith beò às aonais cuideachd.
Feumaidh a h-uile siostam AI meudan mòra de dhàta càileachd gus toraidhean ceart a thrèanadh agus a lìbhrigeadh. A-nis, tha dà phrìomh fhacal san t-seantans seo - tomhas mòr agus dàta càileachd. Bruidhnidh sinn an dà chuid leotha fhèin.
Tha a h-uile còmhradh agus còmhradh gu ruige seo air cleachdadh innleachdas fuadain airson adhbharan gnìomhachais agus gnìomhachd air a bhith dìreach uachdarach. Bidh cuid a ’bruidhinn mu na buannachdan bho bhith gan cur an gnìomh agus cuid eile a’ bruidhinn air mar as urrainn do mhodal AI cinneasachd àrdachadh 40%. Ach cha mhòr gu bheil sinn a ’dèiligeadh ris na fìor dhùbhlain a tha an lùib a bhith gan toirt a-steach airson adhbharan gnìomhachais.
Tha e duilich a bhith a ’smaoineachadh a bhith a’ sabaid an aghaidh galar lèir-sgaoilte cruinne às aonais theicneòlasan leithid Artificial Intelligence (AI) agus Machine Learning (ML). Dh ’fhàg an àrdachadh exponential de chùisean Covid-19 air feadh an t-saoghail mòran de bhun-structaran slàinte pairilis. Ach, bha e comasach dha institiudan, riaghaltasan, agus buidhnean sabaid air ais le cuideachadh bho theicneòlasan adhartach. Tha inntleachd fuadain agus ionnsachadh innealan, a bha uaireigin air fhaicinn mar shunnd airson dòighean-beatha àrdaichte agus cinneasachd, air a bhith nan riochdairean sàbhalaidh beatha ann a bhith a ’sabaid an aghaidh Covid le taing dha na tagraidhean gun àireamh aca.
Tha eòlas nas dian air pian am measg buidhnean sònraichte de dhaoine. Tha sgrùdaidhean air sealltainn gu bheil daoine fa leth bho bhuidhnean mion-chinnidh agus neo-leasaichte buailteach a bhith a ’faighinn barrachd pian corporra na an àireamh-sluaigh san fharsaingeachd air sgàth cuideam, slàinte iomlan, agus factaran eile.
Mus bi thu eadhon an dùil an dàta fhaighinn, is e aon de na nithean as cudromaiche ann a bhith a ’dearbhadh dè a bu chòir dhut a chosg air an dàta trèanaidh AI agad. San artaigil seo, bheir sinn lèirsinn dhut gus buidseat èifeachdach a leasachadh airson dàta trèanaidh AI.
Tha Shaip na àrd-ùrlar air-loidhne a tha ag amas air fuasglaidhean dàta cùram slàinte AI agus a ’tabhann dàta cùram slàinte ceadaichte a chaidh a dhealbhadh gus cuideachadh le modalan AI a thogail. Bidh e a ’toirt seachad clàran meidigeach euslaintich stèidhichte air teacsa agus dàta tagraidhean, claisneachd leithid clàran lighiche no còmhraidhean euslainteach / dotair, agus ìomhaighean agus bhidio ann an cruth X-ghathan, sganaidhean CT, agus toraidhean MRI.
Is e dàta aon de na h-eileamaidean as cudromaiche ann a bhith a ’leasachadh algorithm AI. Cuimhnich nach eil dìreach air sgàth gu bheil dàta air a chruthachadh nas luaithe na bha e a-riamh a ’ciallachadh gu bheil e furasta an dàta ceart a thighinn thuca. Faodaidh dàta de chàileachd ìosal, claon no neo-mhearachdach (aig a ’char as fheàrr) ceum eile a chuir ris. Cuiridh na ceumannan a bharrachd sin maill ort oir feumaidh na sgiobaidhean saidheans dàta agus leasachaidh obrachadh troimhe sin air an t-slighe gu tagradh gnìomh.
Chaidh mòran a dhèanamh mun chomas airson innleachdas fuadain cruth-atharrachadh a dhèanamh air a ’ghnìomhachas cùram slàinte, agus air adhbhar math. Tha dàta air àrd-ùrlaran AI sùbailte, agus tha sin ann am pailteas aig buidhnean cùram slàinte. Mar sin carson a tha an gnìomhachas air a dhol air dheireadh air càch a thaobh uchd-mhacachd AI? Tha sin na cheist ioma-thaobhach le mòran fhreagairtean comasach. Bidh iad uile, ge-tà, gun teagamh a ’soilleireachadh aon chnap-starra gu sònraichte: mòran dàta neo-structaraichte.
Ach, tha na tha a ’nochdadh sìmplidh duilich a bhith a’ leasachadh agus a ’cleachdadh mar shiostam AI iom-fhillte eile. Mus aithnicheadh an inneal agad an ìomhaigh a ghlacas tu agus a dh ’fhaodadh na modalan Ionnsachadh Inneal (ML) a phròiseasadh, bhiodh neach-notaichean dàta no sgioba dhiubh air mìltean de dh'uairean a thìde a’ comharrachadh dàta gus am biodh e so-thuigsinn le innealan.
Anns an fheart sònraichte aoigh seo, tha Vatsal Ghiya, Ceannard agus co-stèidheadair Shaip, a ’sgrùdadh nan trì nithean a tha e den bheachd a leigeas le AI a tha air a stiùireadh le dàta a làn chomas a ruighinn san àm ri teachd: an tàlant agus na goireasan a tha riatanach gus algorithms ùr-ghnàthach a thogail, an tòrr mòr dàta airson na h-algorithms sin a thrèanadh gu ceart, agus gu leòr cumhachd giullachd gus an dàta sin a mhèinneadh gu h-èifeachdach. Tha Vatsal na neach-tionnsgain sreathach le còrr air 20 bliadhna de eòlas ann am bathar-bog agus seirbheisean cùram slàinte AI. Tha Shaip a ’comasachadh sgèileadh air-iarrtas airson an àrd-ùrlar, na pròiseasan agus na daoine aige airson companaidhean leis na h-iomairtean ionnsachaidh inneal agus innleachdas fuadain as dian.
Tha pròiseasan ann an siostaman Artificial Intelligence (AI) mean-fhàsach. Eu-coltach ri toraidhean, seirbheisean no siostaman eile sa mhargaidh, chan eil modalan AI a ’tabhann cùisean cleachdaidh sa bhad no toraidhean 100% neo-mhearachdach sa bhad. Bidh na toraidhean a ’tighinn air adhart le barrachd giollachd de dhàta buntainneach is càileachd. Tha e mar a bhios pàisde ag ionnsachadh bruidhinn no mar a bhios neach-ciùil a ’tòiseachadh le bhith ag ionnsachadh a’ chiad còig prìomh chords agus an uairsin a ’togail orra. Chan eilear a ’fuasgladh euchdan thar oidhche, ach bidh trèanadh a’ tachairt gu cunbhalach airson sàr-mhathais.
Aon uair ‘s gu bheil sinn a’ bruidhinn mu dheidhinn Artificial Intelligence (AI) agus Machine Learning (ML), is e na tha sinn a ’smaoineachadh sa bhad companaidhean teignigeach cumhachdach, fuasglaidhean goireasach is teachdail, càraichean fèin-dràibhidh sùbailte, agus gu bunaiteach a h-uile dad a tha tlachdmhor a thaobh bòidhchead, cruthachail agus tlachdmhor. Is e an rud a tha gu ìre mhòr a ’toirt ro-shealladh do dhaoine an fhìor shaoghal air cùl nan goireasan is eòlasan dòigh-beatha a tha AI a’ tabhann.
Agallamh sònraichte far a bheil Utsav, Ceannard Gnìomhachais - Shaip ag eadar-obrachadh le Sunil, Deasaiche Gnìomha, My Startup gus fiosrachadh a thoirt dha mu mar a bhios Shaip ag adhartachadh beatha dhaoine le bhith a ’fuasgladh dhuilgheadasan an ama ri teachd leis na tairgsean còmhraidh AI agus Cùram Slàinte AI aige. Tha e cuideachd ag innse mar a tha AI, ML deiseil gus cruth-atharrachadh a thoirt air an dòigh sa bheil sinn a ’dèanamh gnothachas agus mar a chuireas Shaip ri leasachadh theicneòlasan an ath ghinealaich.
Tha Artificial Intelligence (AI) a ’dèanamh ar dòighean-beatha nas fheàrr tro mholaidhean film nas fheàrr, molaidhean taigh-bìdh, a’ rèiteach chòmhstri tro chatbots, agus barrachd. Tha cumhachd, comas agus comasan AI a ’sìor fhàs gu deagh fheum thar ghnìomhachasan agus ann an raointean nach robh duine a’ smaoineachadh air. Gu dearbh, thathas a ’sgrùdadh agus a’ cur an gnìomh AI ann an raointean leithid cùram slàinte, reic, bancaireachd, ceartas eucorach, faireachas, fastadh, socrachadh beàrnan tuarastail, agus barrachd.
Tha sinn uile air faicinn dè thachras nuair a thèid leasachadh AI uamhasach. Beachdaich air oidhirp Amazon gus siostam fastaidh AI a chruthachadh, a bha na dhòigh math air résumés a sganadh agus na tagraichean as barantaiche a chomharrachadh - cho fad ‘s a bha na tagraichean sin fireann.
Chaidh gnìomhachas a ’chùraim-slàinte a chur gu deuchainn an-uiridh mar thoradh air a’ ghalair sgaoilte, agus chaidh tòrr ùr-ghnàthachadh troimhe - bho dhrogaichean ùra agus innealan meidigeach gu briseadh slabhraidh solair agus pròiseasan co-obrachaidh nas fheàrr. Lorg stiùirichean gnìomhachais bho gach raon den ghnìomhachas dòighean ùra gus fàs a luathachadh gus taic a thoirt do mhath coitcheann agus teachd-a-steach èiginneach a ghineadh.
Chunnaic sinn iad ann am filmichean, tha sinn air leughadh mun deidhinn ann an leabhraichean agus tha sinn air eòlas fhaighinn orra ann am fìor bheatha. Cho sci-fi mar a dh ’fhaodadh e a bhith coltach, Feumaidh sinn aghaidh a thoirt air na fìrinnean - tha aithne aghaidh an seo gus fuireach. Tha an teicneòlas a ’tighinn air adhart aig ìre fiùghantach agus leis na cùisean cleachdaidh eadar-mheasgte a tha a’ nochdadh air feadh ghnìomhachasan, tha coltas ann gu bheil an raon farsaing de leasachaidhean aithneachaidh aghaidh do-sheachanta agus gun chrìoch.
Tha chatbots ioma-chànanach ag atharrachadh saoghal a ’ghnìomhachais. Tha chatbots air a thighinn air slighe fhada bho na tràth ìrean, far am biodh iad a ’toirt seachad freagairtean aon-fhacal sìmplidh. Faodaidh chatbot a-nis cabadaich gu fileanta ann an dusanan de chànanan, a ’leigeil le gnìomhachasan leudachadh gu margaidh chruinneil nas fharsainge.
Thathas gu tric a ’smaoineachadh air cùram slàinte mar ghnìomhachas a tha aig fìor thoiseach ùr-ghnàthachadh teicneòlais. Tha sin fìor ann an iomadh dòigh, ach tha an àite cùram slàinte cuideachd air a riaghladh gu mòr le reachdas sguabaidh mar GDPR agus HIPAA, còmhla ri mòran a bharrachd stiùiridhean agus cuingealachaidhean ionadail.
Nochd aithisg ann an 2018 gun do ghineadh sinn faisg air 2.5 quintillion byte de dhàta gach latha. A dh ’aindeoin creideas mòr-chòrdte, chan urrainnear a h-uile dàta a ghineas sinn a phròiseasadh airson lèirsinn.
Tha inntleachd fuadain a ’fàs nas buige san latha. An-diugh, tha algorithms ionnsachaidh inneal cumhachdach taobh a-staigh ruigsinneachd ghnìomhachasan àbhaisteach, agus faodar algorithms a dh ’fheumadh cumhachd giollachd a bhiodh uaireigin glèidhte airson prìomh fhrèaman mòra a chleachdadh a-nis air frithealaichean sgòthan ruigsinneach.