Eòlaichean aithneachaidh eintiteas ainmichte

Tarraing / Aithneachadh Aonad Cumhachd Daonna gus modalan NLP a thrèanadh

Fuasgail fiosrachadh èiginneach ann an dàta neo-structaraichte le toirt a-mach eintiteas ann an NLP

Seirbheisean aithneachaidh eintiteas ainmichte

Luchd-dèiligidh comharraichte

A ’toirt cumhachd do sgiobaidhean gus toraidhean AI a tha air thoiseach san t-saoghal a thogail.

Amazon
Ghoogle
Microsoft
Cogknit
Tha iarrtas a’ sìor fhàs airson dàta neo-structaraichte a sgrùdadh gus seallaidhean nach deach a lorg a lorg.

A’ coimhead air an astar aig a bheil an dàta air a chruthachadh; le 80% dhiubh sin neo-structaraichte, tha feum air an talamh teicneòlasan ath-ghinealach a chleachdadh gus an dàta a mhion-sgrùdadh gu h-èifeachdach agus gus seallaidhean brìoghmhor fhaighinn airson co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh. Tha Aithneachadh Aonad Ainmichte (NER) ann an NLP gu sònraichte ag amas air a bhith a’ giullachd dàta neo-structaraichte agus a’ seòrsachadh nan buidhnean ainmichte sin ann an roinnean ro-mhìnichte.

IDC, companaidh anailis:

Ruigidh am bunait de chomas stòraidh air feadh an t-saoghail 11.7 zettabytes in 2023

IBM, Gartner & IDC:

80% Tha an dàta air feadh an t-saoghail neo-structaraichte, ga fhàgail a-mach à bith agus do-dhèanta. 

Dè th' ann an NER

Dèan mion-sgrùdadh air dàta gus seallaidhean brìoghmhor a lorg

Aithneachadh Aonad Ainmichte (NER), a’ comharrachadh agus a’ seòrsachadh bhuidhnean leithid daoine, buidhnean, agus àiteachan taobh a-staigh teacsa neo-structaraichte. Bidh NER a’ neartachadh às-tharraing dàta, a’ sìmpleachadh lorg fiosrachaidh, agus a’ toirt cumhachd do thagraidhean adhartach AI, ga dhèanamh na inneal deatamach do ghnìomhachasan a bhith a’ luathachadh. Le NER, faodaidh buidhnean seallaidhean luachmhor fhaighinn, eòlasan teachdaiche adhartachadh, agus pròiseasan a sgioblachadh.

Tha Shaip NER air a dhealbhadh gus leigeil le buidhnean fiosrachadh èiginneach fhuasgladh ann an dàta neo-structaraichte & leigeil leat dàimhean a lorg am measg bhuidhnean bho aithrisean ionmhais, sgrìobhainnean àrachais, lèirmheasan, notaichean lighiche, msaa. Le eòlas beairteach ann an NLP & cànanachas, tha sinn uidheamaichte gus seallaidhean a tha sònraichte don àrainn a lìbhrigeadh gus pròiseactan notaichean de sgèile sam bith a làimhseachadh

Aithneachadh eintiteas ainmichte (ner)

Dòighean-obrach NER

Is e prìomh amas modal NER bileagan a dhèanamh no tagaichean a dhèanamh ann an sgrìobhainnean teacsa agus an seòrsachadh airson ionnsachadh domhainn. Tha na trì dòighean-obrach a leanas air an cleachdadh gu coitcheann airson an adhbhair seo. Ach, faodaidh tu taghadh aon no barrachd dhòighean a chur còmhla cuideachd. Is iad na diofar dhòighean air siostaman NER a chruthachadh:

Stèidhichte air faclair
siostaman

Siostaman stèidhichte air faclair
Is dòcha gur e seo an dòigh NER as sìmplidh agus as bunaitiche. Cleachdaidh e faclair le mòran fhaclan, cho-fhaclan, agus cruinneachadh briathrachais. Nì an siostam sgrùdadh a bheil eintiteas sònraichte a tha an làthair anns an teacsa cuideachd ri fhaighinn sa bhriathrachas. Le bhith a’ cleachdadh algairim maidsidh sreang, thathas a’ dèanamh tar-sgrùdadh air buidhnean. Tan seo tha feum air an dàta briathrachais ùrachadh gu cunbhalach airson obrachadh èifeachdach modal NER.

Stèidhichte air riaghailt
siostaman

Siostaman stèidhichte air riaghailtean
Às-tharraing fiosrachaidh stèidhichte air seata de riaghailtean ro-shuidhichte, a tha

Riaghailtean stèidhichte air pàtran - Mar a tha an t-ainm a’ moladh, tha riaghailt stèidhichte air pàtran a’ leantainn pàtran morphologach no sreath fhaclan a thathar a’ cleachdadh san sgrìobhainn.

Riaghailtean stèidhichte air co-theacsa - Tha riaghailtean stèidhichte air co-theacsa an urra ri brìgh no co-theacsa an fhacail san sgrìobhainn.

Siostaman stèidhichte air ionnsachadh innealan

Siostaman stèidhichte air ionnsachadh innealan
Ann an siostaman stèidhichte air ionnsachadh innealan, thathas a’ cleachdadh modaladh staitistigeil gus buidhnean a lorg. Tha riochdachadh stèidhichte air feart den sgrìobhainn teacsa air a chleachdadh san dòigh-obrach seo. Faodaidh tu faighinn thairis air grunn eas-bhuannachdan bhon chiad dà dhòigh-obrach oir is urrainn don mhodail seòrsaichean eintiteas aithneachadh a dh’ aindeoin beagan eadar-dhealachaidhean anns an litreachadh aca airson ionnsachadh domhainn.

Ciamar as urrainn dhuinn cuideachadh

  • Seanalair NER
  • NER meidigeach
  • Aithris PII
  • Mìneachadh PHI
  • Mìneachadh prìomh abairt
  • Aithris Tachartas

Iarrtasan bho NER

  • Taic teachdaiche nas sìmplidhe
  • Goireasan Daonna Èifeachdach
  • Seòrsachadh susbaint nas sìmplidhe
  • Leasaich cùram euslaintich
  • Ag àrdachadh einnseanan luirg
  • Moladh susbaint ceart

Cleachd na cùis

  • Siostaman tarraing fiosrachaidh & aithneachaidh
  • Siostaman Ceist-Freagair
  • Siostaman eadar-theangachaidh inneal
  • Siostaman geàrr-chunntas fèin-ghluasadach
  • Iomradh Semantic

Pròiseas notaichean NER

Mar as trice tha pròiseas notaichean NER eadar-dhealaichte ri riatanas neach-dèiligidh ach tha e gu mòr a’ toirt a-steach:

Eòlas fearainn

Ceum 1: Eòlas ann an raon teignigeach (Tuigsinn farsaingeachd pròiseict & stiùireadh notaichean)

Goireasan trèanaidh

Ceum 2: Trèanadh goireasan iomchaidh airson a’ phròiseict

Qa sgrìobhainnean

Ceum 3: Cearcall fios-air-ais agus QA de na sgrìobhainnean le notaichean

Ar n-eòlas

1. Aithneachadh Aonad Ainmichte (NER) 

Tha Aithneachadh Aonad Ainmichte ann an Ionnsachadh Inneal na phàirt de Phròiseas Cànain Nàdarra. Is e prìomh amas NER dàta structaraichte agus neo-structaraichte a phròiseasadh agus na buidhnean ainmichte sin a sheòrsachadh ann an roinnean ro-mhìnichte. Tha cuid de roinnean cumanta a’ toirt a-steach ainm, àite, companaidh, ùine, luachan airgid, tachartasan, agus barrachd.

1.1 Fearann ​​​​coitcheann

Comharrachadh dhaoine, àite, buidheann msaa san raon choitcheann

Fearann ​​​​àrachais

1.2 Àrachas Àrachais 

Tha e a’ toirt a-steach toirt a-mach buidhnean ann an sgrìobhainnean àrachais leithid 

  • Suimean àrachais
  • Crìochan dìolaidh / crìochan poileasaidh
  • Measaidhean mar rola tuarastail, tionndadh, teachd a-steach chìsean, às-mhalairt/in-mhalairt
  • Clàr-ama nan càraichean
  • Leudachadh poileasaidh agus crìochan a-staigh 

1.3 Fearann ​​​​Clionaigeach / NER Meidigeach

Comharrachadh duilgheadas, structar anatomical, cungaidh-leigheis, modh-obrach bho chlàran meidigeach leithid EHRs; mar as trice neo-structarail ann an nàdar agus feumaidh iad giollachd a bharrachd gus fiosrachadh structarail a tharraing. Tha seo gu tric iom-fhillte agus feumaidh e eòlaichean fearainn bho chùram-slàinte na buidhnean iomchaidh a thoirt a-mach.

Nota prìomh abairt (kp)

2. Anatachadh prìomh abairt (KP)

Tha e ag aithneachadh abairt ainmear air leth ann an teacsa. Faodaidh abairt ainmear a bhith sìmplidh (m.e. facal ceann singilte mar ainmear, ainmear ceart no riochdair) neo iom-fhillte (m.e. abairt ainmear aig a bheil prìomh fhacal còmhla ris na mion-atharraichean co-cheangailte ris)

3. Comharrachadh PII

Tha PII a’ toirt iomradh air Fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta. Tha an obair seo a' gabhail a-steach comharrachadh prìomh aithnichearan sam bith a dh'fhaodas ceangal a dhèanamh ri dearbh-aithne neach.

Pii nota
Òraid Phi

4. Mìneachadh PHI

Tha PHI a’ toirt iomradh air Fiosrachadh Slàinte Dìon. Tha an obair seo a’ toirt a-steach comharrachadh 18 prìomh aithnichearan euslaintich mar a chaidh an comharrachadh fo HIPAA, gus clàr / dearbh-aithne euslainteach a dhì-aithneachadh.

5. Aithris Tachartas

Comharrachadh fiosrachaidh mar cò, dè, cuin, càite mu dheidhinn tachartas me Ionnsaigh, fuadach, Tasgadh msaa. Tha na ceumannan a leanas sa phròiseas notaichean seo:

Aithneachadh eintiteas

5.1. Aithneachadh eintiteas (me neach, àite, buidheann, msaa.)

Aithneachadh eintiteas

5.2. Comharrachadh facal a’ comharrachadh a’ phrìomh thachartas (ie facal brosnachaidh)

Aithneachadh eintiteas

5.3. Comharrachadh dàimh eadar inneal-brosnachaidh agus seòrsachan eintiteas

Carson a chumadh?

Sgioba coisrigidh

Thathas den bheachd gu bheil luchd-saidheans dàta a’ caitheamh còrr air 80% den ùine aca ag ullachadh dàta. Le bhith a’ faighinn a-mach às an taobh a-muigh, faodaidh an sgioba agad fòcas a chuir air leasachadh algoirmean làidir, a’ fàgail a’ phàirt thrang de bhith a’ cruinneachadh an dàta aithneachaidh eintiteas ainmichte dhuinn.

Scalability

Dh'fheumadh modal ML cuibheasach cruinneachadh agus tagadh pìosan mòra de stòran-dàta ainmichte, a tha ag iarraidh air companaidhean goireasan a tharraing a-steach bho sgiobaidhean eile. Le com-pàirtichean mar sinne, bidh sinn a’ tabhann eòlaichean fearainn a ghabhas sgèile gu furasta mar a bhios do ghnìomhachas a’ fàs.

Càileachd nas fheàrr

Nì eòlaichean fearainn sònraichte, a bhios a ’comharrachadh latha a-steach agus latha a-muigh - latha sam bith - obair nas fheàrr an taca ri sgioba, a dh’ fheumas gabhail ri gnìomhan mothachadh anns na clàran trang aca. Chan fheumar a ràdh, tha toradh nas fheàrr ann.

Sàr-mhathais Obrachail

Bidh ar pròiseas dearbhaidh càileachd dàta dearbhte, dearbhaidhean teicneòlais, agus grunn ìrean de QA, gar cuideachadh le bhith a’ lìbhrigeadh càileachd as fheàrr sa chlas a tha gu tric nas àirde na dùil.

Tèarainteachd le prìobhaideachd

Tha sinn barrantaichte airson na h-ìrean as àirde de thèarainteachd dàta a chumail suas le prìobhaideachd fhad ‘s a tha sinn ag obair le ar teachdaichean gus dèanamh cinnteach à dìomhaireachd

Prìs farpaiseach

Mar eòlaichean ann an leigheas, trèanadh, agus stiùireadh sgiobaidhean de luchd-obrach sgileil, is urrainn dhuinn dèanamh cinnteach gu bheil pròiseactan air an lìbhrigeadh taobh a-staigh a’ bhuidseit.

Cothrom & Lìbhrigeadh

Lìbhrigeadh dàta àrd-ùine & air-ùine dàta, seirbheisean & fuasglaidhean.

Luchd-obrach cruinne

Le cruinneachadh de ghoireasan air tìr & aig muir, is urrainn dhuinn sgiobaidhean a thogail agus a sgèile mar a dh’ fheumar airson diofar chùisean cleachdaidh.

Daoine, Pròiseas & Àrd-ùrlar

Leis a’ mheasgachadh de sgioba-obrach cruinneil, àrd-ùrlar làidir, & pròiseasan obrachaidh air an dealbhadh le criosan dubha 6 sigma, bidh Shaip a’ cuideachadh le bhith a’ cur air bhog na h-iomairtean AI as dùbhlanaiche.

Shaip cuir fios thugainn

A bheil thu airson an dàta trèanaidh NER agad fhèin a thogail?

Cuir fios thugainn a-nis gus ionnsachadh mar as urrainn dhuinn stòr-dàta NER àbhaisteach a chruinneachadh airson am fuasgladh sònraichte AI / ML agad

  • Le bhith a ’clàradh, tha mi ag aontachadh le Shaip Poileasaidh Dìomhaireachd agus Terms of Service agus a ’toirt mo chead airson conaltradh margaidheachd B2B fhaighinn bho Shaip.

Tha Aithneachadh Aonad Ainmichte na phàirt de Phròiseas Cànain Nàdarra. Is e prìomh amas NER dàta structaraichte agus neo-structaraichte a phròiseasadh agus na buidhnean ainmichte sin a sheòrsachadh ann an roinnean ro-mhìnichte. Tha cuid de roinnean cumanta a’ toirt a-steach ainm, àite, companaidh, ùine, luachan airgid, tachartasan, agus barrachd.

Ann an ùine ghoirid, tha NER a’ dèiligeadh ri:

Aithneachadh/lorg eintiteas ainmichte – A’ comharrachadh facal no sreath fhaclan ann an sgrìobhainn.

Seòrsachadh eintiteas ainmichte - A’ seòrsachadh gach eintiteas a chaidh a lorg ann an roinnean ro-mhìnichte.

Bidh giullachd Cànain Nàdarra a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh innealan tuigseach a tha comasach air brìgh a tharraing à cainnt is teacsa. Bidh Ionnsachadh Inneal a’ cuideachadh nan siostaman tuigseach sin a’ leantainn air adhart ag ionnsachadh le bhith a’ trèanadh air tòrr sheataichean dàta cànain nàdarra. San fharsaingeachd, tha trì prìomh roinnean ann an NLP:

A’ tuigsinn structar agus riaghailtean a’ chànain – Syntax

A’ faighinn brìgh fhacail, teacsa, agus cainnt agus a’ comharrachadh an dàimh – Semantics

Ag aithneachadh agus ag aithneachadh fhacail labhairteach agus gan cruth-atharrachadh gu teacsa – Òraid

Is e cuid de na h-eisimpleirean cumanta de sheòrsachadh eintiteas ro-shuidhichte:

Duine: Mìcheal Jackson, Oprah Winfrey, Barack Obama, Susan Sarandon

Àite: Canada, Honolulu, Bangkok, Brazil, Cambridge

Buidheann: Samsung, Disney, Oilthigh Yale, Google

Uair: 15.35, 12f,

Is iad na diofar dhòighean air siostaman NER a chruthachadh:

Siostaman stèidhichte air faclair

Siostaman stèidhichte air riaghailtean

Siostaman stèidhichte air ionnsachadh innealan

Taic teachdaiche nas sìmplidhe

Goireasan Daonna Èifeachdach

Seòrsachadh susbaint nas sìmplidhe

Ag àrdachadh einnseanan luirg

Moladh susbaint ceart