Tha comas aig Artificial Intelligence agus Dàta Mòr fuasglaidhean a lorg do dhuilgheadasan cruinneil fhad ‘s a tha iad a’ toirt prìomhachas do chùisean ionadail agus ag atharrachadh an t-saoghail ann an iomadh dòigh domhainn. Bheir AI fuasglaidhean dha na h-uile - agus anns a h-uile suidheachadh, bho dhachaighean gu àiteachan-obrach. AI coimpiutairean, le Machine Ionnsachadh trèanadh, comasach air giùlan tuigseach agus còmhraidhean a shamhlachadh ann an dòigh fèin-ghluasadach ach pearsanta.
Ach, tha duilgheadas in-ghabhail mu choinneimh AI agus gu tric bidh e claon. Gu fortanach, a 'cuimseachadh air beusachd inntleachd fuadain comasach air cothroman nas ùire a thoirt a-steach a thaobh iomadachadh agus in-ghabhail le bhith a’ cur às do chlaonadh neo-fhiosrachail tro dhàta trèanaidh eadar-mheasgte.
Cudromachd iomadachd ann an dàta trèanaidh AI
Tha iomadachd agus càileachd dàta trèanaidh co-cheangailte leis gu bheil aon a’ toirt buaidh air an fhear eile agus a’ toirt buaidh air toradh fuasgladh AI. Tha soirbheachas fuasgladh AI an urra ris an dàta eadar-mheasgte tha e air a thrèanadh. Tha iomadachd dàta a’ cur casg air an AI bho bhith a’ dèanamh cus uidheamachadh - a’ ciallachadh nach bi am modail ach a’ coileanadh no ag ionnsachadh bhon dàta a thathar a’ cleachdadh airson trèanadh. Le cus uidheamachadh, chan urrainn don mhodal AI toraidhean a thoirt seachad nuair a thèid a dhearbhadh air dàta nach deach a chleachdadh ann an trèanadh.
An suidheachadh làithreach de thrèanadh AI dàta
Bheireadh neo-ionannachd no dìth iomadachd ann an dàta gu fuasglaidhean AI mì-chothromach, mì-bheusach agus neo-in-ghabhalach a dh’ fhaodadh leth-bhreith a dhoimhneachadh. Ach ciamar agus carson a tha iomadachd ann an dàta co-cheangailte ri fuasglaidhean AI?
Tha riochdachadh neo-ionann de gach clas a’ leantainn gu mì-mhìneachadh air aghaidhean - is e aon chùis chudromach gu sònraichte Google Photos a bha a’ seòrsachadh càraid dhubh mar ‘gorillas.’ Agus tha Meta a’ brosnachadh neach-cleachdaidh a tha a’ coimhead bhidio de dhaoine dubha am bu toil leis an neach-cleachdaidh ‘leantainn air adhart a’ coimhead bhideothan de phrìomhachasan.’
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh seòrsachadh mearachdach no neo-iomchaidh de mhion-chinnidhean no cinneadail, gu sònraichte ann an chatbots, claon-bhreith ann an siostaman trèanaidh AI. A rèir aithisg 2019 air Siostaman lethbhreith - Gnè, Cinnidh, Cumhachd ann an AI, tha còrr air 80% de thidsearan AI nam fir; chan eil luchd-rannsachaidh boireann AI air FB a’ dèanamh ach 15% agus 10% air Google.
Buaidh dàta trèanaidh measgaichte air coileanadh AI
Le bhith a’ fàgail buidhnean agus choimhearsnachdan sònraichte bho riochdachadh dàta faodaidh sin leantainn gu algoirmean sgith.
Bidh claonadh dàta gu tric air a thoirt a-steach do na siostaman dàta gun fhiosta - le bhith a’ fo-samplachadh rèisean no buidhnean sònraichte. Nuair a tha siostaman aithneachaidh aghaidh air an trèanadh air aghaidhean eadar-dhealaichte, bidh e a’ cuideachadh a’ mhodail gus feartan sònraichte a chomharrachadh, leithid suidheachadh buill-bodhaig aghaidh agus atharrachaidhean dath.
Is e toradh eile air tricead neo-chothromach de bhileagan gum faodadh an siostam beachdachadh air beag-chuid mar neo-riaghailteachd nuair a tha e fo chuideam toradh a thoirt gu buil taobh a-staigh ùine ghoirid.
A’ coileanadh Iomadachd ann an Dàta Trèanaidh AI
Air an taobh flip, tha e na dhùbhlan cuideachd seata dàta eadar-mheasgte a chruthachadh. Dh’ fhaodadh dìth dàta air cuid de chlasaichean leantainn gu fo-riochdachadh. Faodar a lasachadh le bhith a’ dèanamh sgiobaidhean leasaiche AI nas eadar-mheasgte a thaobh sgilean, cinnidheachd, cinneadh, gnè, smachd, agus barrachd. A bharrachd air an sin, Is e an dòigh as fheàrr air dèiligeadh ri duilgheadasan iomadachd dàta ann an AI a dhol an aghaidh an fhacail falbh an àite a bhith a’ feuchainn ri na tha air a dhèanamh a cheartachadh - a’ toirt a-steach iomadachd aig ìre cruinneachadh dàta agus leigheas.
Ge bith dè an hype timcheall air AI, tha e fhathast an urra ris an dàta a chaidh a chruinneachadh, a thaghadh agus a thrèanadh le daoine. Bidh an claonadh gnèitheach ann an daoine a’ nochdadh anns an dàta a chruinnich iad, agus bidh an claonadh neo-fhiosrachail seo a’ gluasad a-steach do na modalan ML cuideachd.
Ceumannan airson cruinneachadh agus glèidheadh dàta trèanaidh eadar-mheasgte
Iomadachd dàta faodar a choileanadh le:
- Cuir gu faiceallach barrachd dàta bho chlasaichean nach eil air an riochdachadh gu leòr agus nochd na modailean agad gu diofar phuingean dàta.
- Le bhith a’ cruinneachadh dàta bho dhiofar thùsan dàta.
- Le bhith ag àrdachadh dàta no a’ làimhseachadh stòran-dàta gu h-ealanta gus puingean dàta ùra àrdachadh/a thoirt a-steach gu tur eadar-dhealaichte bho na puingean dàta tùsail.
- Nuair a bhios tu a’ fastadh thagraichean airson pròiseas leasachaidh AI, thoir air falbh a h-uile fiosrachadh nach eil buntainneach don obair bhon tagradh.
- Ag adhartachadh follaiseachd agus cunntachalachd le bhith a’ leasachadh sgrìobhainnean mu leasachadh agus luachadh mhodalan.
- A’ toirt a-steach riaghailtean airson iomadachd a thogail agus in-ghabhaltas ann an AI siostaman bhon bhun-stèidh. Tha diofar riaghaltasan air stiùiridhean a leasachadh gus dèanamh cinnteach à iomadachd agus gus claonadh AI a lasachadh a bheir seachad toraidhean mì-chothromach.
[Leugh cuideachd: Ionnsaich tuilleadh mu phròiseas togail dàta trèanaidh AI ]
Co-dhùnadh
An-dràsta, chan eil ach beagan chompanaidhean teignigeach mòra agus ionadan ionnsachaidh gu tur an sàs ann a bhith a’ leasachadh fhuasglaidhean AI. Tha na h-àiteachan mionlach sin làn de às-dùnadh, leth-bhreith agus claonadh. Ach, is iad sin na h-àiteachan far a bheil AI ga leasachadh, agus tha an loidsig air cùl nan siostaman adhartach AI sin làn leis an aon chlaonadh, leth-bhreith agus às-dùnadh a tha na buidhnean nach eil air an riochdachadh gu leòr.
Fhad ‘s a thathar a’ bruidhinn air iomadachd agus neo-lethbhreith, tha e cudromach ceasnachadh a dhèanamh air na daoine a tha e a’ faighinn buannachd agus an fheadhainn a tha e a’ dèanamh cron. Bu chòir dhuinn cuideachd coimhead air cò leis a tha e a’ cur ana-cothrom – le bhith a’ toirt a’ bheachd air neach ‘àbhaisteach’, dh’ fhaodadh AI ‘daoine eile’ a chuir ann an cunnart.
Cha bhith deasbad air iomadachd ann an dàta AI gun a bhith ag aithneachadh dàimhean cumhachd, ionannachd, agus ceartas a’ nochdadh an dealbh nas motha. Gus làn thuigse fhaighinn air farsaingeachd iomadachd ann an dàta trèanaidh AI agus mar as urrainn dha daoine agus AI an èiginn seo a lasachadh, cuir fios gu na h-innleadairean aig Shaip. Tha innleadairean AI eadar-mheasgte againn as urrainn dàta fiùghantach agus eadar-mheasgte a thoirt seachad airson na fuasglaidhean AI agad.
