Dè a th’ ann an dàta trèanaidh ann an ionnsachadh inneal:
Mìneachadh, Buannachdan, Dùbhlain, Eisimpleir & Seataichean Dàta
Stiùireadh deireannach nan ceannaichean 2023
Ro-ràdh
Ann an saoghal inntleachd fuadain agus ionnsachadh innealan, tha trèanadh dàta do-sheachanta. Is e seo am pròiseas a tha a ’dèanamh modalan ionnsachaidh innealan ceart, èifeachdach agus làn ghnìomhach. Anns an dreuchd seo, bidh sinn a ’sgrùdadh gu mionaideach dè a th’ ann an dàta trèanaidh AI, càileachd dàta trèanaidh, cruinneachadh dàta & ceadachd agus barrachd.
Thathas a ’meas gu bheil inbheach mar as trice a’ dèanamh cho-dhùnaidhean air beatha agus rudan làitheil stèidhichte air ionnsachadh roimhe. Bidh iad sin, an uair sin, a ’tighinn bho eòlasan beatha air an cumadh le suidheachaidhean agus daoine. Anns an t-seagh litireil, chan eil suidheachaidhean, suidheachaidhean, agus daoine ach dad a tha a ’faighinn biadh a-steach don inntinn againn. Mar a bhios sinn a ’tional bhliadhnaichean de dhàta ann an cruth eòlas, tha inntinn an duine buailteach a bhith a’ tighinn gu co-dhùnaidhean gun fhiosta.
Dè tha seo a ’toirt seachad? Tha an dàta sin do-sheachanta ann an ionnsachadh.
Coltach ris mar a dh ’fheumas leanabh leubail ris an canar aibideil gus na litrichean A, B, C, D a thuigsinn feumaidh inneal cuideachd an dàta a tha e a’ faighinn a thuigsinn.
Is e sin dìreach Faireachdainneachd Giùlain (AI) tha trèanadh mu dheidhinn. Chan eil inneal eadar-dhealaichte seach leanabh a tha fhathast air rudan ionnsachadh bho na tha iad gu bhith air an teagasg. Chan eil fios aig an inneal eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar cat agus cù no bus no càr oir cha d ’fhuair iad eòlas air na rudan sin fhathast no chaidh ionnsachadh dhaibh cò ris a tha iad coltach.
Mar sin, airson cuideigin a tha a ’togail càr fèin-dràibhidh, is e a’ phrìomh obair a dh ’fheumar a chur ris comas an t-siostam na h-eileamaidean làitheil a dh’ fhaodadh tighinn tarsainn air a ’chàr a thuigsinn, gus an aithnich an carbad iad agus co-dhùnaidhean dràibhidh iomchaidh a dhèanamh. Seo far a bheil Dàta trèanaidh AI thig a-steach.
An-diugh, tha modalan fiosrachaidh fuadain a ’tabhann mòran ghoireasan dhuinn ann an cruth einnseanan molaidh, seòladh, fèin-ghluasad agus barrachd. Bidh sin uile a ’tachairt air sgàth trèanadh dàta AI a chaidh a chleachdadh gus na h-algorithms a thrèanadh fhad‘ s a bha iad air an togail.
Tha dàta trèanaidh AI na phròiseas bunaiteach ann an togail ionnsachadh innealan agus algorithms AI. Ma tha thu a ’leasachadh app a tha stèidhichte air na bun-bheachdan teignigeach sin, feumaidh tu na siostaman agad a thrèanadh gus eileamaidean dàta a thuigsinn airson an giullachd as fheàrr. Às aonais trèanadh, bidh am modail AI agad neo-èifeachdach, lochtach agus dh ’fhaodadh a bhith gun phuing.
Thathas a ’meas gu bheil luchd-saidheans dàta a’ cosg barrachd na 80% den ùine aca ann an deasachadh & beairteachadh dàta gus modalan ML a thrèanadh.
Mar sin, dhaibhsan a tha airson taic-airgid fhaighinn bho luchd-calpa iomairt, na solopreneurs a-muigh an sin a tha ag obair air pròiseactan àrd-amasach, agus luchd-dealasach teignigeach a tha dìreach a ’tòiseachadh le AI adhartach, tha sinn air an stiùireadh seo a leasachadh gus cuideachadh le bhith a’ freagairt nan ceistean as cudromaiche a thaobh an dàta trèanaidh AI agad.
An seo nì sinn sgrùdadh air dè a th ’ann an dàta trèanaidh AI, carson a tha e do-sheachanta sa phròiseas agad, meud agus càileachd an dàta a dh’ fheumas tu, agus barrachd.
Dè a th ’ann an dàta trèanaidh AI?
Tha dàta trèanaidh AI air a leigheas gu faiceallach agus air a ghlanadh fiosrachadh a thèid a thoirt a-steach do shiostam airson adhbharan trèanaidh. Bidh am pròiseas seo a 'dèanamh no a' briseadh soirbheachas modail AI. Faodaidh e cuideachadh le bhith a’ leasachadh na tuigse nach e coin a th’ anns a h-uile beathach ceithir-chasach ann an ìomhaigh no dh’ fhaodadh e modal a chuideachadh gus eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar èigheach feargach agus gàire aoibhneach. Is e seo a’ chiad ìre ann a bhith a’ togail mhodalan inntleachd fuadain a dh’ fheumas dàta beathachaidh spàin gus na bunaitean a theagasg dha innealan agus gus an urrainn dhaibh ionnsachadh mar a bhios barrachd dàta air a bhiadhadh. Tha seo, a-rithist, a’ dèanamh slighe airson modal èifeachdach a bheir a-mach toraidhean mionaideach do luchd-cleachdaidh deireannach.
Beachdaich air pròiseas dàta trèanaidh AI mar sheisean cleachdaidh airson neach-ciùil, far mar as motha a chleachdas iad, is ann as fheàrr a gheibh iad air òran no air sgèile. Is e an aon eadar-dhealachadh an seo gum feum innealan a bhith air an teagasg an-toiseach dè a th’ ann an ionnsramaid ciùil. Coltach ris an neach-ciùil a bhios a’ dèanamh feum mhath de na h-uairean gun àireamh a thathar a’ cur seachad air cleachdadh air an àrd-ùrlar, tha modal AI a’ toirt an eòlas as fheàrr do luchd-cleachdaidh nuair a thèid a chleachdadh.
Carson a tha feum air dàta trèanaidh AI?
Is e am freagairt as sìmplidh carson a tha feum air dàta trèanaidh AI airson leasachadh modail, às aonais cha bhiodh fios aig innealan eadhon dè a thuigeas iad sa chiad àite. Coltach ri neach fa leth a tha air a thrèanadh airson an obair shònraichte aca, feumaidh inneal corpas fiosrachaidh gus adhbhar sònraichte a fhrithealadh agus toraidhean co-ionann a lìbhrigeadh, cuideachd.
Beachdaicheamaid air eisimpleir càraichean fèin-riaghailteach a-rithist. Tha terabytes às deidh terabytes de dhàta ann an carbad fèin-dràibhidh a ’tighinn bho iomadh mothaichear, innealan lèirsinn coimpiutair, RADAR, LIDARs agus mòran a bharrachd. Bhiodh na tiùrran mòra dàta sin gun fheum mura h-eil fios aig prìomh shiostam giullachd a ’chàir dè a bu chòir a dhèanamh leis.
Mar eisimpleir, an lèirsinn coimpiutair dh ’fhaodadh aonad a’ chàr a bhith a ’spùtadh meudan dàta air eileamaidean rathaid leithid luchd-coiseachd, beathaichean, tuill agus barrachd. Mura h-eil am modal ionnsachaidh inneal air a thrèanadh gus an aithneachadh, cha bhiodh fios aig a ’charbad gu bheil iad nan cnapan-starra a dh’ fhaodadh tubaistean adhbhrachadh ma thachras iad. Sin as coireach gum feum na modalan a bhith air an trèanadh a thaobh dè a h-uile eileamaid den rathad agus mar a tha feum air co-dhùnaidhean dràibhidh eadar-dhealaichte airson gach fear.
Ged a tha seo dìreach airson eileamaidean lèirsinneach, bu chòir gum biodh an càr cuideachd comasach air stiùireadh daonna a thuigsinn troimhe Giullachd Cànain Nàdarra (NLP) agus cruinneachadh claisneachd no cainnt agus freagairt a rèir sin. Mar eisimpleir, ma tha an draibhear ag òrdachadh an t-siostam dìon càr a bhith a ’coimhead airson stèiseanan gas faisg air làimh, bu chòir dha a bhith comasach air an riatanas a thuigsinn agus toraidhean iomchaidh a thilgeil. Airson sin, ge-tà, bu chòir dha a bhith comasach air a h-uile facal anns an abairt a thuigsinn, an ceangal agus a bhith comasach air a ’cheist a thuigsinn.
Ged a dh ’fhaodadh tu iongnadh a bheil pròiseas dàta trèanaidh AI iom-fhillte a-mhàin seach gu bheil e air a chleachdadh airson cùis cleachdaidh trom leithid càr fèin-riaghailteach, is e an fhìrinn eadhon an ath fhilm a tha Netflix a’ moladh a dhol tron aon phròiseas gus molaidhean pearsanaichte a thabhann dhut. Tha aplacaid, àrd-ùrlar no eintiteas sam bith aig a bheil AI co-cheangailte ris air a chumhachdachadh le dàta trèanaidh AI.
Dè an seòrsa dàta a dh ’fheumas mi?
Tha 4 phrìomh sheòrsa dàta ann a bhiodh a dhìth ie, Ìomhaigh, Bhidio, Fuaim / Òraid no Teacs gus modalan ionnsachaidh innealan a thrèanadh gu h-èifeachdach. Bhiodh an seòrsa dàta a dh ’fheumar an urra ri grunn nithean leithid a’ chùis cleachdaidh a tha làimh, iom-fhillteachd nam modalan a tha rin trèanadh, an dòigh trèanaidh a thathas a ’cleachdadh, agus an iomadachd de dhàta cur-a-steach a tha a dhìth.
Dè an dàta a tha iomchaidh?
Tha iad ag ràdh nach eil crìoch air ionnsachadh agus tha an abairt seo air leth freagarrach ann an speactram dàta trèanaidh AI. Mar as motha an dàta, is ann as fheàrr a bhios na toraidhean. Ach, chan eil freagairt cho neo-shoilleir le seo gu leòr gus toirt a chreidsinn air neach sam bith a tha a ’coimhead ri app le cumhachd AI a chuir air bhog. Ach is e an fhìrinn nach eil riaghailt choitcheann ann de òrdag, foirmle, clàr-amais no tomhas den fhìor mheud dàta a dh ’fheumas aon gus na seataichean dàta AI aca a thrèanadh.
Bhiodh eòlaiche ionnsachaidh inneal a ’nochdadh gu èibhinn gum feumar algorithm no modal fa leth a thogail gus an uiread dàta a dh’ fheumar airson pròiseact a lughdachadh. Is e sin gu fìrinneach an fhìrinn cuideachd.
A-nis, tha adhbhar ann gu bheil e air leth duilich cuibhreachadh a chuir air an uiread dàta a dh ’fheumar airson trèanadh AI. Tha seo air sgàth cho toinnte sa tha e anns a ’phròiseas trèanaidh fhèin. Tha modal AI a ’toirt a-steach grunn shreathan de mhìrean eadar-cheangailte agus tar-cheangailte a bheir buaidh air agus a chuireas ri pròiseasan càch a chèile.
Mar eisimpleir, smaoinicheamaid gu bheil thu a ’leasachadh app sìmplidh gus craobh cnò-chnò aithneachadh. Bhon sealladh, tha e coltach gu math sìmplidh, ceart? Bho shealladh AI, ge-tà, tha e tòrr nas iom-fhillte.
Aig an fhìor thoiseach, tha an inneal falamh. Chan eil fios dè a th ’ann an craobh sa chiad àite gun luaidh air craobh measan tropaigeach àrd, sònraichte don roinn. Airson sin, feumaidh am modail a bhith air a thrèanadh a thaobh dè a th ’ann an craobh, mar a nì thu eadar-dhealachadh bho nithean àrda is caol eile a dh’ fhaodadh a bhith a ’nochdadh ann am frèam mar solais sràide no pòlaichean dealain agus an uairsin gluasad air adhart gus nuances craobh cnò-chnò a theagasg. Aon uair ‘s gu bheil am modal ionnsachaidh inneal air faighinn a-mach dè a th’ ann an craobh coconut, dh ’fhaodadh duine a bhith den bheachd gu bheil fios aice ciamar a dh’ aithnicheas tu fear.
Ach a-mhàin nuair a bhios tu a ’biathadh ìomhaigh de chraobh banyan, bhiodh tu a’ tuigsinn gu bheil an siostam air craobh banyan a chomharrachadh airson craobh coconut. Airson siostam, is e craobh coconut aon rud a tha àrd le duilleach cruinnichte. Gus cuir às do seo, feumaidh an siostam a-nis tuigse fhaighinn air a h-uile craobh nach eil na chraobh coconut gus a chomharrachadh gu mionaideach. Mas e seo am pròiseas airson app sìmplidh aon-stiùiridh le dìreach aon bhuil, chan urrainn dhuinn ach smaoineachadh air na toinnteachd a tha an sàs ann an aplacaidean a tha air an leasachadh airson cùram slàinte, ionmhas agus barrachd.
A bharrachd air an seo, dè a bheir buaidh air an uiread dàta a dh ’fheumar trèanadh a ’toirt a-steach nithean air an liostadh gu h-ìosal:
- Modh trèanaidh, far a bheil na h-eadar-dhealachaidhean ann an seòrsachan dàta (le structar agus neo-structaraichte) a ’toirt buaidh air an fheum airson tomhas dàta
- Bileagachadh dàta no dòighean mothachadh
- An dòigh anns a bheil dàta air a thoirt do shiostam
- Meud foighidinn mearachd, a tha dìreach a ’ciallachadh an àireamh sa cheud de mearachdan a tha fìor bheag anns an àite no an àrainn agad
Eisimpleirean saoghal fìor de leabhraichean trèanaidh
Ged a tha an ìre dàta a dh ’fheumas tu gus na modalan agad a thrèanadh an urra air do phròiseact agus na factaran eile air an do bhruidhinn sinn na bu thràithe, beagan chuidicheadh brosnachadh no iomradh le bhith a ’faighinn beachd farsaing air dàta Riatanasan.
Tha na leanas nan eisimpleirean fìor san t-saoghal de mheud dàta a chaidh a chleachdadh airson adhbharan trèanaidh AI le companaidhean agus gnìomhachasan eadar-mheasgte.
- Facial aithne - meud sampall de chòrr air 450,000 ìomhaigh aghaidh
- Dealbh ìomhaigh - meud sampall de chòrr air 185,000 ìomhaigh le faisg air 650,000 nithean le notaichean
- Mion-sgrùdadh faireachdainn Facebook - meud sampall de chòrr air 9,000 beachdan agus 62,000 dreuchd
- Trèanadh Chatbot - meud sampall de chòrr air 200,000 ceist le còrr air 2 mhillean freagairt
- Aplacaid eadar-theangachaidh - meud sampall de chòrr air 300,000 claisneachd no cainnt cruinneachadh bho luchd-labhairt neo-dhùthchasach
Dè mura h-eil dàta gu leòr agam?
Ann an saoghal AI & ML, tha trèanadh dàta do-sheachanta. Tha e ceart a ràdh nach eil crìoch ann a bhith ag ionnsachadh rudan ùra agus tha seo fìor nuair a bhios sinn a ’bruidhinn mu speactram dàta trèanaidh AI. Mar as motha an dàta, is ann as fheàrr a bhios na toraidhean. Ach, tha amannan ann far a bheil a ’chùis cleachdaidh a tha thu a’ feuchainn ri fhuasgladh a ’buntainn ri roinn sònraichte, agus tha e na dhùbhlan an stòr-dàta ceart a lorg ann fhèin. Mar sin anns an t-suidheachadh seo, mura h-eil dàta iomchaidh agad, is dòcha nach bi na ro-innse bhon mhodal ML neo-mhearachdach no faodaidh iad a bhith claon. Tha dòighean ann leithid meudachadh dàta agus comharrachadh dàta a chuidicheas tu gus faighinn thairis air na h-uireasbhaidhean ach dh ’fhaodadh nach eil an toradh fhathast ceart no earbsach.
Ciamar a leasaicheas tu Càileachd Dàta?
Tha càileachd dàta ann an co-rèir dìreach ri càileachd an toraidh. Sin as coireach gu feum modailean fìor cheart seataichean dàta àrd-inbhe airson trèanadh. Ach, tha grèim ann. Airson bun-bheachd a tha an urra ri mionaideachd agus mionaideachd, tha bun-bheachd càileachd gu tric caran neo-shoilleir.
Tha dàta àrd-inbhe a ’faireachdainn làidir agus creidsinneach ach dè tha e a’ ciallachadh?
Dè a th ’ann an càileachd sa chiad àite?
Uill, mar an dearbh dàta a bhios sinn a ’biathadh a-steach do na siostaman againn, tha tòrr fhactaran agus pharamadairean co-cheangailte ris cuideachd. Ma ruigeas tu a-mach gu eòlaichean AI no seann shaighdearan ionnsachadh innealan, is dòcha gu bheil iad a ’roinneadh permutation de dhàta àrd-inbhe rud sam bith a tha -
- èideadh - dàta a gheibhear bho aon stòr no èideadh sònraichte ann an dàta a gheibhear bho iomadh stòr
- Cuimseach - dàta a tha a ’còmhdach gach suidheachadh a dh’ fhaodadh a bhith an dùil gum bi an siostam agad ag obair air
- Co-chòrdail - tha a h-uile byte dàta coltach ri chèile
- Feumail - tha an dàta a tha thu a ’faighinn agus a’ biathadh coltach ris na riatanasan agad agus na toraidhean ris a bheil dùil agus
- eadar-mheasgte - tha measgachadh agad de gach seòrsa dàta leithid claisneachd, bhidio, ìomhaigh, teacsa agus barrachd
A-nis gu bheil sinn a ’tuigsinn dè a tha càileachd ann an càileachd dàta a’ ciallachadh, leig dhuinn sùil a thoirt gu sgiobalta air na diofar dhòighean anns am b ’urrainn dhuinn dèanamh cinnteach à càileachd cruinneachadh dàta agus ginealach.
1. Cùm sùil a-mach airson dàta structaraichte agus neo-structaraichte. Tha a ’chiad fhear furasta a thuigsinn le innealan oir tha eileamaidean agus meata-dàta aca. Tha an tè mu dheireadh, ge-tà, fhathast amh gun fiosrachadh luachmhor sam bith as urrainn do shiostam a chleachdadh. Seo far am bi mothachadh dàta a ’tighinn a-steach.
2. Tha cuir às do chlaonadh mar dhòigh eile air dèanamh cinnteach à dàta càileachd oir tha an siostam a ’toirt air falbh claon-bhreith sam bith bhon t-siostam agus a’ lìbhrigeadh toradh cothromach. Chan eil bias a ’coimhead ach air na toraidhean agad agus ga dhèanamh futile.
3. Glan dàta gu farsaing oir bidh seo an-còmhnaidh ag àrdachadh càileachd nan toraidhean agad. Innsidh neach-saidheans dàta sam bith dhut gur e prìomh phàirt den obair aca dàta a ghlanadh. Nuair a ghlanas tu an dàta agad, tha thu a ’toirt air falbh dùblachadh, fuaim, luachan a dhìth, mearachdan structarail msaa.
Dè a bheir buaidh air càileachd dàta trèanaidh?
Tha trì prìomh nithean ann a chuidicheas tu gus ro-innse a dhèanamh air an ìre càileachd a tha thu ag iarraidh airson na Modalan AI / ML agad. Is e na 3 prìomh nithean Daoine, Pròiseas agus Àrd-ùrlar a dh ’fhaodas do Phròiseact AI a dhèanamh no a bhriseadh.
Platform: Feumar àrd-ùrlar seilbh iomlan daonna-gu-lùb gus stòran-dàta eadar-mheasgte a lorg, ath-sgrìobhadh agus a chomharrachadh airson a bhith a ’cleachdadh na h-iomairtean AI agus ML as cruaidhe. Tha uallach air an àrd-ùrlar cuideachd airson luchd-obrach a riaghladh, agus càileachd is trochur a mheudachadh
daoine: Gus toirt air AI smaoineachadh gu bheil daoine nas glice a ’toirt daoine a tha cuid de na h-inntinnean as sgiobalta sa ghnìomhachas. Gus sgèile a dhèanamh feumaidh tu na mìltean de na proifeiseantaich sin air feadh an t-saoghail gus ath-sgrìobhadh, bileag, agus notaichean a dhèanamh de gach seòrsa dàta.
Pròiseas: Is e obair iom-fhillte a th ’ann a bhith a’ lìbhrigeadh dàta inbhe òir a tha cunbhalach, coileanta agus ceart. Ach is e seo a dh ’fheumas tu a lìbhrigeadh an-còmhnaidh, gus cumail ris na h-ìrean càileachd as àirde a bharrachd air smachdan càileachd agus puingean sgrùdaidh teann agus dearbhte.
Cò às a gheibh thu Dàta Trèanaidh AI?
Eu-coltach ris an roinn roimhe againn, tha sealladh gu math mionaideach againn an seo. Dhaibhsan agaibh a tha ag iarraidh dàta a lorg
no ma tha thu ann am pròiseas cruinneachadh bhidio, cruinneachadh ìomhaighean, cruinneachadh teacsa agus barrachd, tha trì ann
prìomh dhòighean anns am faigh thu lorg air an dàta agad.
Nach dèan sinn sgrùdadh orra fa leth.
Stòran an-asgaidh
Is e stòran an-asgaidh slighean a tha nan stòran neo-phàirteach de mhòran dàta. Is e dàta a th ’ann a tha dìreach na laighe an sin air an uachdar an-asgaidh. Am measg cuid de na goireasan an-asgaidh tha -
- Seata-dàta Google, far an deach còrr air 250 millean seata dàta a leigeil ma sgaoil ann an 2020
- Fòraman mar Reddit, Quora agus barrachd, a tha nan stòran feumail airson dàta. A bharrachd air an sin, dh'fhaodadh saidheans dàta agus coimhearsnachdan AI anns na fòraman sin do chuideachadh le seataichean dàta sònraichte nuair a ruigear iad.
- Tha Kaggle na stòr an-asgaidh eile far am faigh thu goireasan ionnsachaidh innealan a bharrachd air seataichean dàta an-asgaidh.
- Tha sinn cuideachd air stòran-dàta fosgailte an-asgaidh a liostadh gus do thòiseachadh le trèanadh do mhodalan AI
Fhad ‘s a tha na slighean sin an-asgaidh, is e na bhiodh tu a’ cosg ùine agus oidhirp. Tha dàta bho stòran an-asgaidh air feadh an àite agus feumaidh tu uairean obrach a chuir a-steach gus a lorg, a ghlanadh agus a dhèanamh freagarrach dhut a rèir do fheumalachdan.
Is e aon de na puingean cudromach eile ri chuimhneachadh nach urrainnear cuid den dàta bho stòran an-asgaidh a chleachdadh airson adhbharan malairteach cuideachd. Feumaidh e ceadachd dàta.
A ’sgrìobadh dàta
Mar a tha an t-ainm a ’moladh, is e sgrìobadh dàta am pròiseas airson dàta a mhèinneadh bho iomadh stòr a’ cleachdadh innealan iomchaidh. Bho làraich-lìn, puirt phoblach, ìomhaighean, irisean, sgrìobhainnean agus barrachd, faodaidh innealan sgrìobadh dàta a dh ’fheumas tu agus an toirt don stòr-dàta agad gun fhiosta.
Ged a tha seo coltach ri fuasgladh freagarrach, tha sgrìobadh dàta laghail a-mhàin nuair a thig e gu cleachdadh pearsanta. Ma tha thu nad chompanaidh a tha ag iarraidh dàta a sgrìobadh le rùintean malairteach an sàs, bidh e duilich agus eadhon mì-laghail. Sin as coireach gu feum thu sgioba laghail gus coimhead a-steach do làraich-lìn, gèilleadh agus cumhaichean mus b ’urrainn dhut dàta a dh’ fheumas tu a sgrìobadh.
Luchd-reic taobh a-muigh
A thaobh cruinneachadh dàta airson dàta trèanaidh AI, is e ceannach a-muigh no ruighinn a-mach gu luchd-reic taobh a-muigh airson stòran-dàta an roghainn as fheàrr. Bidh iad a ’gabhail uallach airson stòran-dàta a lorg airson na riatanasan agad fhad‘ s as urrainn dhut fòcas a chuir air togail do mhodalan. Tha seo gu sònraichte air sgàth na h-adhbharan a leanas -
- cha leig thu a leas uairean a chaitheamh a ’coimhead airson slighean dàta
- chan eil oidhirpean ann a thaobh glanadh agus seòrsachadh dàta an sàs
- gheibh thu seataichean dàta càileachd làimhe a bhios gu cinnteach a ’cumail sùil air na factaran air an do bhruidhinn sinn beagan ùine air ais
- gheibh thu stòran-dàta a tha air an dèanamh freagarrach airson na feumalachdan agad
- dh ’fhaodadh tu iarraidh air an uiread dàta a dh’ fheumas tu airson do phròiseact agus barrachd
- agus an rud as cudromaiche, bidh iad cuideachd a ’dèanamh cinnteach gu bheil an cruinneachadh dàta aca agus an dàta fhèin a rèir stiùiridhean riaghlaidh ionadail.
Is e an aon rud a dh ’fhaodadh a bhith na easbhaidh a rèir do sgèile obrachaidh, gu bheil cosgaisean taobh a-muigh a’ toirt a-steach cosgaisean. A-rithist, dè nach eil a ’toirt a-steach cosgaisean.
Tha Shaip mar-thà na stiùiriche ann an seirbheisean cruinneachadh dàta agus tha a stòr fhèin aige de dhàta cùram slàinte agus dàta cainnt / claisneachd a dh ’fhaodar a cheadachadh airson na pròiseactan AI adhartach agad.
Datasets Fosgailte - Airson a chleachdadh no gun a chleachdadh?
Tha stòran-dàta fosgailte nan stòran-dàta poblach a ghabhas cleachdadh airson pròiseactan ionnsachaidh innealan. Chan eil e gu diofar a bheil feum agad air dàta claisneachd, bhidio, ìomhaigh, no teacsa, tha stòran-dàta fosgailte rim faighinn airson a h-uile cruth agus seòrsa de dhàta.
Mar eisimpleir, tha seata dàta lèirmheasan toraidh Amazon ann a tha a ’nochdadh còrr air 142 millean lèirmheas luchd-cleachdaidh bho 1996 gu 2014. Airson ìomhaighean, tha goireas math agad mar Google Open Images, far am faigh thu stòran-dàta bho chòrr air 9 millean dealbh. Tha sgiath aig Google cuideachd air a bheil Machine Perception a tha a ’tabhann faisg air 2 mhillean criomag claisneachd a mhaireas deich diogan.
A dh ’aindeoin na goireasan sin (agus feadhainn eile) a bhith rim faighinn, is e am feart cudromach a thathas a’ dearmad gu tric na cumhaichean a thig nan cleachdadh. Tha iad poblach gu cinnteach ach tha loidhne tana eadar briseadh agus cleachdadh cothromach. Tha gach goireas a ’tighinn leis a shuidheachadh fhèin agus ma tha thu a’ sgrùdadh nan roghainnean sin, tha sinn a ’moladh a bhith faiceallach. Tha seo air sgàth 's gum b' fheàrr leat slighean an-asgaidh a chleachdadh, gum faodadh cosgaisean lagha agus cosgaisean ceangailte a bhith ort.
Fìor chosgaisean dàta trèanaidh AI
Is e dìreach an airgead a chaitheas tu gus an dàta fhaighinn no gus dàta a ghineadh a-staigh nach bu chòir dhut beachdachadh. Feumaidh sinn beachdachadh air eileamaidean sreathach leithid an ùine agus na h-oidhirpean a thathar a’ cosg ann a bhith a’ leasachadh shiostaman AI agus cosgais bho shealladh malairt. nach eil a' moladh an neach eile.
Ùine ga chaitheamh air dàta a ’lorg agus a’ comharrachadh
Bidh factaran mar cruinn-eòlas, deamografaigs margaidh, agus farpais taobh a-staigh an àite agad a ’cur bacadh air cothrom air stòran-dàta buntainneach. Tha an ùine a thathar a ’caitheamh le làimh a’ lorg dàta a ’caitheamh ùine ann a bhith a’ trèanadh an t-siostam AI agad. Cho luath ‘s a thèid agad air an dàta agad a lorg, cuiridh tu tuilleadh dàil air trèanadh le bhith a’ caitheamh ùine a ’comharrachadh an dàta gus an tuig an inneal agad na tha e air a bhiadhadh.
Prìs a ’tional agus a’ comharrachadh dàta
Feumar cosgaisean os cionn (luchd-cruinneachaidh dàta a-staigh, luchd-notaichean, cumail suas uidheamachd, bun-structar Tech, Fo-sgrìobhaidhean gu innealan SaaS, Leasachadh thagraidhean seilbhe) obrachadh a-mach fhad ‘s a lorgar dàta AI
Cosgais droch dhàta
Faodaidh droch dhàta misneachd do sgioba a ’chompanaidh agad, an iomall farpaiseach agad, agus builean so-fhaicsinneach eile nach tèid mothachadh. Bidh sinn a ’mìneachadh droch dhàta mar sheata dàta sam bith a tha neòghlan, amh, neo-iomchaidh, seann-fhasanta, mearachdach, no làn de mhearachdan litreachaidh. Faodaidh droch dhàta milleadh a dhèanamh air a ’mhodal AI agad le bhith a’ toirt a-steach bias agus a ’truailleadh na h-algorithms agad le toraidhean sgaiteach.
Cosgaisean Riaghlaidh
Tha a h-uile cosgais co-cheangailte ri rianachd na buidhne no iomairt agad, tangibles, agus dol-a-mach a ’dèanamh suas cosgaisean riaghlaidh a tha gu tric mar an fheadhainn as daoire.
Dè a-nis às deidh Stòradh Dàta?
Aon uair ‘s gu bheil an stòr-dàta agad nad làimh, is e an ath cheum a bhith ga chomharrachadh no ga lipéadú. Às deidh na gnìomhan iom-fhillte uile, is e na tha agad dàta amh glan. Chan urrainn don inneal fhathast an dàta a th ’agad a thuigsinn leis nach eil e air a chomharrachadh. Seo far a bheil an còrr den fhìor dhùbhlan a ’tòiseachadh.
Mar a thuirt sinn, feumaidh inneal dàta ann an cruth a thuigeas e. Is e seo dìreach a tha mothachadh dàta a ’dèanamh. Bidh e a ’gabhail dàta amh agus a’ cur sreathan de bhileagan is tagaichean gus modal a chuideachadh a ’tuigsinn gach eileamaid den dàta gu ceart.
Mar eisimpleir, ann an teacsa, innsidh bileagan dàta do shiostam AI an dubhfhacal gràmair, pàirtean cainnt, roimhearan, puingeachadh, faireachdainn, faireachdainn agus paramadairean eile a tha an sàs ann an tuigsinn innealan. Seo mar a thuigeas chatbots còmhraidhean daonna nas fheàrr agus dìreach nuair a nì iad sin is urrainn dhaibh atharrais a dhèanamh air eadar-obrachadh daonna nas fheàrr tro na freagairtean aca cuideachd.
Leis cho do-sheachanta ‘s a tha e, tha e cuideachd a’ toirt ùine agus tedious. Ge bith dè an sgèile anns a bheil do ghnìomhachas no na rùintean aige, tha an ùine a bheir thu airson dàta a chomharrachadh glè mhòr.
Tha seo gu h-àraidh air sgàth gu feum an luchd-obrach a th ’agad mu thràth ùine a thoirt seachad bhon chlàr làitheil aca gus dàta a chomharrachadh mura h-eil eòlaichean mothachadh dàta agad. Mar sin, feumaidh tu buill na sgioba agad a ghairm agus seo a shònrachadh mar ghnìomh a bharrachd. Mar as motha a gheibh e dàil, is ann as fhaide a bheir e gus na modalan AI agad a thrèanadh.
Ged a tha innealan an-asgaidh ann airson mothachadh dàta, chan eil sin a ’toirt air falbh gu bheil am pròiseas seo a’ toirt ùine.
Sin far am bi luchd-reic dàta mar Shaip a ’tighinn a-steach. Bidh iad a’ toirt a-steach sgioba sònraichte de eòlaichean mothachadh dàta còmhla riutha gus fòcas a chuir air a ’phròiseact agad a-mhàin. Bidh iad a ’tabhann fhuasglaidhean dhut san dòigh a tha thu ag iarraidh airson na feumalachdan agus na riatanasan agad. A bharrachd air an sin, faodaidh tu clàr-ama a shuidheachadh leotha agus iarraidh gun tèid obair a chrìochnachadh san loidhne-tìm shònraichte sin.
Is e aon de na prìomh bhuannachdan an fhìrinn gum faod buill an sgioba a-staigh agad cumail orra a ’cuimseachadh air na tha nas cudromaiche airson do ghnìomhachd agus do phròiseact fhad‘ s a bhios eòlaichean a ’dèanamh an obair a bhith a’ comharrachadh agus a ’labail dàta dhut.
Le ceannach a-muigh, faodar an càileachd as fheàrr, an ùine as lugha agus an mionaideachd as motha a dhèanamh cinnteach.
A 'còmhdach suas
B ’e sin a h-uile càil air dàta trèanaidh AI. Bho bhith a ’tuigsinn dè a th’ ann an dàta trèanaidh gu bhith a ’sgrùdadh ghoireasan agus buannachdan an-asgaidh bho bhith a’ toirt dàta taobh a-muigh, bhruidhinn sinn orra uile. A-rithist, tha protocolaidhean agus poileasaidhean fhathast flaky san speactram seo agus tha sinn an-còmhnaidh a ’moladh gun cuir thu fios gu eòlaichean dàta trèanaidh AI mar sinn airson do fheumalachdan.
Bho bhith a ’lorg, a’ dì-chomharrachadh gu mothachadh dàta, bhiodh sinn gad chuideachadh leis na feumalachdan agad gus nach obraich thu ach air togail an àrd-ùrlar agad. Tha sinn a ’tuigsinn nan duilgheadasan a tha an lùib a bhith a’ lorg dàta agus a ’labail. Sin as coireach gu bheil sinn ag ath-aithris gum faodadh tu na gnìomhan duilich fhàgail dhuinn agus na fuasglaidhean againn a chleachdadh.
Reach a-mach thugainn airson na feumalachdan mothachadh dàta agad an-diugh.
Bruidhnidh sinn
Ceistean Bitheanta (Ceistean Cumanta)
Ma tha thu airson siostaman tùrail a chruthachadh, feumaidh tu fiosrachadh a thoirt a-steach air a ghlanadh, air a ghlèidheadh agus a ghabhas obrachadh gus ionnsachadh fo stiùir a dhèanamh comasach. Canar dàta trèanaidh AI ris an fhiosrachadh leubail agus tha e a ’toirt a-steach meata-dàta margaidh, algorithms ML, agus rud sam bith a chuidicheas le bhith a’ dèanamh cho-dhùnaidhean.
Tha comasan aig gach inneal le cumhachd AI air a chuingealachadh leis an àite eachdraidheil aige. Tha seo a ’ciallachadh nach urrainn don inneal ro-innse a dhèanamh air an toradh a tha thu ag iarraidh ma chaidh a thrèanadh roimhe le seataichean dàta coimeasach. Bidh dàta trèanaidh a ’cuideachadh le trèanadh fo stiùir leis an tomhas-lìonaidh a rèir èifeachdas agus mionaideachd nam modalan AI.
Tha feum air seataichean dàta trèanaidh eadar-dhealaichte gus algorithms Ionnsachadh Inneal sònraichte a thrèanadh, airson a bhith a ’cuideachadh na h-innealan cumhachd AI gus co-dhùnaidhean cudromach a dhèanamh leis na co-theacsan san amharc. Mar eisimpleir, ma tha thu an dùil gnìomh Computer Vision a chuir ri inneal, feumaidh na modailean a bhith air an trèanadh le ìomhaighean le notaichean agus barrachd sheataichean dàta margaidh. San aon dòigh, airson comas NLP, tha meudan mòra de chruinneachadh cainnt ag obair mar dàta trèanaidh.
Chan eil crìoch nas àirde air an uiread de dhàta trèanaidh a dh ’fheumar gus modal AI comasach a thrèanadh. Mar as motha am meud dàta nas fheàrr bidh comas a ’mhodail eileamaidean, teacsaichean agus co-theacsan aithneachadh agus a sgaradh.
Ged a tha tòrr dàta ri fhaighinn, chan eil a h-uile pìos freagarrach airson modalan trèanaidh. Gus am biodh algorithm ag obair aig a ’char as fheàrr, bhiodh feum agad air seataichean dàta coileanta, cunbhalach agus buntainneach, a tha air an toirt a-mach ann an èideadh ach a tha fhathast eadar-mheasgte gu leòr airson raon farsaing de shuidheachaidhean a chòmhdach. Ge bith dè an dàta, a tha thu an dùil a chleachdadh, tha e nas fheàrr an aon rud a ghlanadh agus a chomharrachadh airson ionnsachadh nas fheàrr.
Ma tha modail AI sònraichte agad nad inntinn ach nach eil an dàta trèanaidh ceart gu leòr, feumaidh tu an toiseach outliers a thoirt air falbh, paidhir a thoirt a-steach agus seataichean ionnsachaidh ath-aithriseach, cuingealachadh a dhèanamh air comasan, agus an suidheachadh a dhèanamh fosgailte don luchd-cleachdaidh gus dàta a chuir ris airson a ’trèanadh an inneal, mean air mhean, ann an ùine. Faodaidh tu eadhon modhan a leantainn a thaobh meudachadh dàta agus ionnsachadh a ghluasad gus a ’chuid as fheàrr a dhèanamh de stòran-dàta cuibhrichte.
Faodar stòran-dàta fosgailte an-còmhnaidh a chleachdadh airson dàta trèanaidh a chruinneachadh. Ach, ma tha thu a ’sireadh toirmeasg airson a bhith a’ trèanadh nam modalan nas fheàrr faodaidh tu a bhith an urra ri luchd-reic taobh a-muigh, stòran an-asgaidh mar Reddit, Kaggle, agus barrachd, agus eadhon sgrìobadh dàta airson seallaidhean mèinnearachd a thaghadh bho phròifilean, portals, agus sgrìobhainnean. Ge bith dè an dòigh-obrach, feumar cruth, lughdachadh, agus glanadh an dàta a chaidh fhaighinn mus cleachd thu e.