Dè a th’ ann an comharrachadh dàta [Lèirmheas 2024] -

Cleachdaidhean as Fheàrr, Innealan, Buannachdan, Dùbhlain, Seòrsan & barrachd

A bheil feum agad air bunaitean notaichean dàta? Leugh an iùl iomlan seo airson notaichean dàta airson luchd-tòiseachaidh airson tòiseachadh

Clàr-innse

Luchdaich sìos eBook

Iomradh dàta

Mar sin tha thu airson iomairt ùr AI / ML a thòiseachadh agus a-nis tha thu a ’tuigsinn gu sgiobalta nach ann a-mhàin a bhith a’ lorg àrd chàileachd dàta trèanaidh ach cuideachd bidh comharrachadh dàta mar chuid de na taobhan dùbhlanach den phròiseact agad. Chan eil toradh nam modalan AI & ML agad ach cho math ris an dàta a chleachdas tu airson an trèanadh - agus mar sin tha cho mionaideach ‘s a tha thu a’ buntainn ri cruinneachadh dàta agus tagadh agus comharrachadh an dàta sin cudromach!

Càite an tèid thu gus na seirbheisean mothachadh dàta agus bileagan dàta as fheàrr fhaighinn airson AI gnìomhachais agus inneal
pròiseactan ionnsachaidh?

Is e ceist a th ’ann a dh’ fheumas a h-uile stiùiriche gnìomh agus gnìomhachas mar thusa a mheas fhad ‘s a tha iad a’ leasachadh an cuid
mapa-rathaid agus loidhne-tìm airson gach aon de na h-iomairtean AI / ML aca.

Ro-ràdh

Bidh an iùl seo air leth cuideachail dha na ceannaichean agus luchd-dèanamh cho-dhùnaidhean a tha a ’tòiseachadh air an smuaintean a thionndadh a dh’ ionnsaigh cnothan is boltaichean lorg dàta agus buileachadh dàta an dà chuid airson lìonraidhean neòil agus seòrsachan eile de ghnìomhachd AI agus ML.

Iomradh dàta

Tha an artaigil seo gu tur coisrigte airson solas a chuir air dè a th ’anns a’ phròiseas, carson a tha e do-sheachanta, deatamach
factaran a bu chòir do chompanaidhean beachdachadh nuair a thig iad gu innealan mothachadh dàta agus barrachd. Mar sin, ma tha gnìomhachas agad, dèan deiseil airson soilleireachadh oir coisichidh an iùl seo thu tro gach nì a dh ’fheumas tu a bhith agad mu dheidhinn mothachadh dàta.

Cò dha a tha an Stiùireadh seo?

Tha an stiùireadh farsaing seo airson:

  • A h-uile neach-tionnsgain agus solopreneurs agad a bhios a ’brùthadh tòrr dàta gu cunbhalach
  • AI agus ionnsachadh innealan no proifeiseantaich a tha a ’tòiseachadh le dòighean optimachaidh pròiseas
  • Manaidsearan pròiseict a tha an dùil ùine-margaidh a chuir an gnìomh nas luaithe airson na modalan AI aca no toraidhean air an stiùireadh le AI
  • Agus luchd-dealasach teignigeach a tha dèidheil air faighinn a-steach do mhion-fhiosrachadh nan sreathan a tha an sàs ann am pròiseasan AI.
Iomradh dàta

Dè a th ’ann an comharrachadh dàta?

Is e comharrachadh dàta am pròiseas a bhith a’ comharrachadh, a’ tagadh, no a’ comharrachadh dàta gus algorithms ionnsachadh inneal a chuideachadh a’ tuigsinn agus a’ seòrsachadh an fhiosrachaidh a bhios iad a’ giullachd. Tha am pròiseas seo deatamach airson modalan AI a thrèanadh, a’ toirt cothrom dhaibh diofar sheòrsaichean dàta a thuigsinn gu ceart, leithid ìomhaighean, faidhlichean claisneachd, fiolm bhidio, no teacsa.

Dè a th’ ann an comharrachadh dàta?

Smaoinich air càr fèin-dràibhidh a tha an urra ri dàta bho lèirsinn coimpiutair, giollachd cànain nàdarra (NLP), agus mothachairean gus co-dhùnaidhean dràibhidh ceart a dhèanamh. Gus cuideachadh le modal AI a’ chàir eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar cnapan-starra leithid carbadan eile, luchd-coiseachd, beathaichean, no bacaidhean rathaid, feumaidh an dàta a gheibh e a bhith air a chomharrachadh no air a chomharrachadh.

Ann an ionnsachadh fo stiùir, tha comharrachadh dàta gu sònraichte deatamach, leis mar as motha de dhàta le bileagan a thèid a bhiadhadh don mhodail, is ann as luaithe a dh’ ionnsaicheas e a bhith ag obair gu neo-eisimeileach. Tha dàta le notaichean a’ leigeil le modalan AI a bhith air an cleachdadh ann an grunn thagraidhean leithid chatbots, aithneachadh cainnt, agus fèin-ghluasad, a’ leantainn gu coileanadh as fheàrr agus builean earbsach.

Cho cudromach sa tha comharrachadh dàta ann an ionnsachadh inneal

Tha ionnsachadh innealan a’ toirt a-steach siostaman coimpiutair a’ leasachadh an coileanadh le bhith ag ionnsachadh bho dhàta, dìreach mar a bhios daoine ag ionnsachadh bho eòlas. Tha comharrachadh dàta, no bileagan, deatamach sa phròiseas seo, leis gu bheil e a’ cuideachadh le bhith a’ trèanadh algoirmean gus pàtrain aithneachadh agus ro-innse ceart a dhèanamh.

Ann an ionnsachadh innealan, tha lìonraidhean neural air an dèanamh suas de neurons didseatach air an eagrachadh ann an sreathan. Bidh na lìonraidhean sin a’ pròiseasadh fiosrachadh coltach ri eanchainn an duine. Tha dàta le bileagan deatamach airson ionnsachadh fo stiùir, dòigh-obrach cumanta ann an ionnsachadh innealan far am bi algorithms ag ionnsachadh bho eisimpleirean le bileagan.

Bidh trèanadh agus deuchainn dàta le dàta le bileagan a’ toirt comas do mhodalan ionnsachaidh inneal dàta a thig a-steach a mhìneachadh agus a sheòrsachadh gu h-èifeachdach. Is urrainn dhuinn dàta le notaichean àrd-inbhe a thoirt seachad gus algorithms a chuideachadh gus ionnsachadh gu neo-eisimeileach agus prìomhachas a thoirt do thoraidhean le glè bheag de eadar-theachd daonna. Tha cudromachd comharrachadh dàta ann an AI na laighe na chomas air cruinneas agus coileanadh modail àrdachadh.

Carson a tha feum air mothachadh dàta?

Tha fios againn airson fìrinn gu bheil coimpiutairean comasach air toraidhean deireannach a lìbhrigeadh nach eil a-mhàin mionaideach ach buntainneach agus ùineail cuideachd. Ach, ciamar a tha inneal ag ionnsachadh lìbhrigeadh le èifeachdas cho mòr?

Tha seo uile air sgàth mothachadh dàta. Nuair a thathar fhathast a ’leasachadh modal ionnsachaidh innealan, bidh iad air am biathadh le leabhraichean às deidh meudan de dhàta trèanaidh AI gus an dèanamh nas fheàrr air co-dhùnaidhean a dhèanamh agus nithean no eileamaidean a chomharrachadh.

Is ann dìreach tro phròiseas comharrachadh dàta a dh’ fhaodadh modalan eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar cat is cù, ainmear agus buadhair, no rathad bho chabhsair.

Às aonais comharrachadh dàta, bhiodh a h-uile ìomhaigh co-ionann airson innealan leis nach eil fiosrachadh no eòlas gnèitheach aca mu rud sam bith san t-saoghal.

Feumar mothachadh dàta gus am bi siostaman a ’lìbhrigeadh toraidhean ceart, a’ cuideachadh mhodalan gus eileamaidean a chomharrachadh gus lèirsinn coimpiutair agus cainnt, modalan aithneachaidh a thrèanadh. Modail no siostam sam bith aig a bheil siostam co-dhùnaidh air a stiùireadh le inneal aig an fulcrum, feumar mothachadh dàta gus dèanamh cinnteach gu bheil na co-dhùnaidhean ceart agus buntainneach.

Dè a th’ ann an comharrachadh dàta airson LLMn?

Gu gnàthach, chan eil LLMn a’ tuigsinn theacsaichean agus seantansan. Feumaidh iad a bhith air an trèanadh gus a h-uile abairt agus facal a sgaradh gus faighinn a-mach dè dìreach a tha neach-cleachdaidh a’ sireadh agus an uairsin lìbhrigeadh a rèir sin.

Mar sin, nuair a thig modal Generative AI suas leis an fhreagairt as cinntiche agus as iomchaidh do cheist - eadhon nuair a thèid na ceistean as annasaiche a thoirt seachad - tha a mhearachd a’ tighinn bhon chomas aige a bhith a’ tuigsinn gu foirfe an sgiobalta agus na duilgheadasan a tha air a chùlaibh leithid an co-theacsa, adhbhar, searbhas, rùn, agus tuilleadh.

Tha comharrachadh dàta a’ toirt cumhachd do LLMS leis na comasan airson seo a dhèanamh.

Ann am faclan sìmplidh, tha comharrachadh dàta airson ionnsachadh innealan a’ toirt a-steach bileagan, seòrsachadh, tagadh, agus cuir pìos sam bith de bhuadh a bharrachd ri dàta airson modalan ionnsachaidh inneal gus a bhith a’ giullachd agus a’ sgrùdadh nas fheàrr. Is ann dìreach tron ​​​​phròiseas èiginneach seo as urrainnear toraidhean a bharrachadh airson foirfeachd.

Nuair a thig e gu bhith a’ comharrachadh dàta airson LLMn, tha dòighean eadar-dhealaichte air an cur an gnìomh. Ged nach eil riaghailt rianail ann mu bhith a’ cur an gnìomh dòigh-obrach, mar as trice tha e fo chead eòlaichean, a bhios a’ sgrùdadh na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan a tha aig gach fear agus a’ cleachdadh an tè as fheàrr.

Bheir sinn sùil air cuid de na dòighean cumanta airson notaichean dàta airson LLMn.

Comharrachadh làimhe: Tha seo a’ cur dhaoine an sàs ann a bhith a’ comharrachadh agus ag ath-sgrùdadh dàta le làimh. Ged a tha seo a’ dèanamh cinnteach à toradh àrd-inbhe, tha e tedious agus a’ caitheamh ùine.

Comharrachadh leth-fèin-ghluasadach: Bidh daoine agus LLMn ag obair còmhla ri chèile gus tagaichean dàta a chomharrachadh. Bidh seo a’ dèanamh cinnteach à cruinneas dhaoine agus comasan làimhseachaidh meud innealan. Faodaidh algorithms AI mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta amh agus bileagan tòiseachaidh a mholadh, a’ sàbhaladh ùine luachmhor do luchd-notaichean daonna. (me, faodaidh AI raointean inntinneach a chomharrachadh ann an ìomhaighean meidigeach airson tuilleadh bileagan daonna)

Ionnsachadh leth-stiùirichte: A’ cothlamadh beagan de dhàta le bileagan le tòrr dàta gun bhileig gus coileanadh modail a leasachadh.

Comharrachadh fèin-ghluasadach: Sàbhaladh ùine agus as freagarraiche airson àireamhan mòra de stòran-dàta a chomharrachadh, tha an dòigh-obrach an urra ri comasan inneach modal LLM gus buadhan a tagadh agus a chur ris. Fhad ‘s a tha e a’ sàbhaladh ùine agus a ’làimhseachadh meudan mòra gu h-èifeachdach, tha an cruinneas gu mòr an urra ri càileachd agus iomchaidheachd nam modalan ro-thrèanadh.

Tuning stiùiridh: Tha LLMan a tha rim faighinn gu poblach air an ùrachadh agus air an gnàthachadh airson mionaideachd agus càileachd le bhith a’ glèidheadh ​​agus a’ trèanadh air stòran-dàta le bileagan a bharrachd san dòigh seo. Mar as trice bidh gleusadh stiùiridh a’ toirt iomradh air modalan cànain mion-gleusaidh air gnìomhan a tha air am mìneachadh le stiùireadh cànain nàdarra, a’ toirt a-steach trèanadh air diofar sheataichean stiùiridh agus toraidhean co-fhreagarrach.

Ionnsachadh gun dealbh: Stèidhichte air eòlas agus lèirsinn a th’ ann mar-thà, faodaidh LLMn dàta le bileagan a lìbhrigeadh mar thoraidhean san dòigh seo. Bidh seo a’ gearradh sìos chosgaisean ann a bhith a’ faighinn bhileagan agus tha e air leth freagarrach airson mòr-dàta a làimhseachadh. Tha an dòigh seo a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh an eòlais a th’ aig modail mu thràth gus ro-innse a dhèanamh air gnìomhan air nach deach trèanadh sònraichte a dhèanamh.

Brosnachadh: Coltach ri mar a bhios neach-cleachdaidh a’ brosnachadh modail mar cheistean airson fhreagairtean, faodar LLMn a bhrosnachadh gus dàta a chomharrachadh le bhith a’ toirt cunntas air riatanasan. Tha càileachd toraidh an seo gu dìreach an urra ri càileachd sgiobalta agus dè cho ceart ‘s a tha stiùireadh air a bhiadhadh.

Ionnsachadh Gluasaid: A’ cleachdadh mhodalan ro-thrèanadh air gnìomhan coltach ris gus an ìre de dhàta le bileagan a tha a dhìth a lughdachadh.

Ionnsachadh Gnìomhach: Is e dòigh-obrach a th’ ann far am bi am modail ML fhèin a’ stiùireadh pròiseas comharrachadh dàta. Bidh am modail a’ comharrachadh puingean dàta a bhiodh na bu bhuannachdaile airson ionnsachadh agus ag iarraidh notaichean airson na puingean sònraichte sin. Tha an dòigh-obrach chuimsichte seo a’ lùghdachadh na h-àireimh iomlan de dhàta a dh’fheumar a chomharrachadh, a’ leantainn gu Meudachadh air èifeachdas agus Coileanadh modail nas fheàrr.

Dàta air a lorg gu beusach bho sholaraichean: Tha an dòigh seo a’ toirt a-steach a bhith a’ lorg stòran-dàta le bileagan bho luchd-reic agus solaraichean seirbheis. Is e a’ phrìomh bhuannachd an seo gun urrainn do sholaraichean càileachd, a gheibhear gu beusach, agus meudan mòra de stòran-dàta le bileagan a lìbhrigeadh le neoni no glè bheag de chlaonadh. Faodar seataichean dàta a ghnàthachadh san dòigh seo cuideachd.

Dleastanas comharrachadh dàta ann an RLHF

Gu bunaiteach, tha siostam ionnsachaidh stèidhichte air duais, Ionnsachadh Neartachadh bho Fios air ais Daonna a’ beachdachadh air fios air ais bho dhaoine gus fiosrachadh ùr a dhaingneachadh gus toraidhean mhodalan a bharrachadh. Tha an dòigh seo deatamach anns a’ cho-theacsa gum bi modalan a’ tòiseachadh a’ co-thaobhadh nas fheàrr ri roghainnean a tha air am mìneachadh le neach-cleachdaidh agus leasaiche agus a’ tomhas a’ phròiseas tro shiostam ionnsachaidh stèidhichte air duais.

Tha trì ìrean anns an teicneòlas seo:

  • Ro-thrèanadh modail
  • A 'trèanadh modail duais
  • A 'leasachadh a' mhodail le ionnsachadh ath-neartachaidh

Tha comharrachadh dàta mar phàirt den dàrna ìre, far a bheil daoine an sàs ann a bhith a’ rangachadh agus a’ tomhas thoraidhean bho mhodail agus a’ brosnachadh fios air ais airson gach toradh. Mar sin, gach uair a bheir modail toradh seachad, gheibh e stiùireadh air co-dhiù a tha e airidh air duais no ionnsaich a-rithist gus coinneachadh ri crìochan comharraichte.

A’ taghadh an inneal comharrachaidh dàta ceart?

Inneal labeling/nota dàta

Gu sìmplidh, is e àrd-ùrlar no portal a th ’ann a leigeas le eòlaichean agus eòlaichean seataichean dàta de gach seòrsa a chomharrachadh, a tagadh no a chlàradh. Is e drochaid no meadhan a th ’ann eadar dàta amh agus na toraidhean a bhiodh na modalan ionnsachaidh inneal agad a’ maistreadh aig a ’cheann thall.

Tha inneal labeling dàta na fhuasgladh air-prem, no stèidhichte air sgòthan a tha a’ comharrachadh dàta trèanaidh àrd-inbhe airson modalan ionnsachaidh inneal. Ged a tha mòran chompanaidhean an urra ri reiceadair bhon taobh a-muigh gus notaichean iom-fhillte a dhèanamh, tha na h-innealan aca fhèin fhathast aig cuid de bhuidhnean a tha an dàrna cuid air an togail a dh’aona-ghnothach no a tha stèidhichte air bathar-bog an-asgaidh no innealan opensource a tha rim faighinn sa mhargaidh. Mar as trice bidh innealan mar seo air an dealbhadh gus seòrsachan dàta sònraichte a làimhseachadh ie, ìomhaigh, bhidio, teacsa, claisneachd, msaa. Faodaidh iad dìreach an roghainn a thaghadh agus na gnìomhan sònraichte aca a choileanadh.

Seòrsan de chomharrachadh dàta

Is e teirm sgàil a tha seo a tha a ’toirt a-steach diofar sheòrsan dàta. Tha seo a ’toirt a-steach ìomhaigh, teacsa, claisneachd agus bhidio. Gus tuigse nas fheàrr a thoirt dhut, tha sinn air gach fear a bhriseadh sìos gu criomagan eile. Bheir sinn sùil orra leotha fhèin.

Iomradh ìomhaigh

Dealbh ìomhaigh

Bho na stòran-dàta a fhuair iad trèanadh faodaidh iad eadar-dhealachadh a dhèanamh sa bhad agus gu mionaideach bho do shròin agus do mhala bho na sùilean agad. Sin as coireach gu bheil na sìoltachain a chuireas tu a-steach a ’freagairt gu foirfe ge bith dè an cumadh a th’ air d ’aghaidh, dè cho faisg‘ s a tha thu air a ’chamara agad, agus barrachd.

Mar sin, mar a tha fios agad a-nis, mothachadh ìomhaigh deatamach ann am modalan a tha a ’toirt a-steach aithne aghaidh, sealladh coimpiutair, sealladh robotach, agus barrachd. Nuair a bhios eòlaichean AI a ’trèanadh mhodalan mar sin, bidh iad a’ cur thiotalan, aithnichearan agus prìomh fhaclan mar fheartan ris na h-ìomhaighean aca. Bidh na h-algorithms an uairsin a ’comharrachadh agus a’ tuigsinn bho na paramadairean sin agus ag ionnsachadh gu neo-eisimeileach.

Seòrsachadh Ìomhaigh - Tha seòrsachadh ìomhaighean a’ toirt a-steach a bhith a’ sònrachadh roinnean no bileagan ro-mhìnichte gu ìomhaighean stèidhichte air an t-susbaint aca. Tha an seòrsa nota seo air a chleachdadh gus modalan AI a thrèanadh gus ìomhaighean aithneachadh agus a sheòrsachadh gu fèin-ghluasadach.

Aithneachadh/lorg nì - Is e aithneachadh nithean, no lorg nithean, am pròiseas airson nithean sònraichte a chomharrachadh agus a chomharrachadh taobh a-staigh ìomhaigh. Thathas a’ cleachdadh an seòrsa notaichean seo gus modalan AI a thrèanadh gus nithean a lorg agus aithneachadh ann an ìomhaighean no bhideothan san t-saoghal fhìor.

Dealachadh - Tha sgaradh ìomhaighean a’ toirt a-steach ìomhaigh a roinn ann an grunn earrannan no roinnean, gach fear a rèir nì sònraichte no raon inntinneach. Thathas a’ cleachdadh an seòrsa nota seo gus modalan AI a thrèanadh gus ìomhaighean a sgrùdadh aig ìre piogsail, a’ comasachadh aithneachadh nithean nas cruinne agus tuigse air seallaidhean.

Comharradh Fuaim

Comharrachadh claisneachd

Tha eadhon barrachd daineamaigs ceangailte ri dàta claisneachd na dàta ìomhaigh. Tha grunn nithean co-cheangailte ri faidhle claisneachd a ’toirt a-steach ach gu cinnteach gun a bhith cuibhrichte gu - cànan, deamografaigs neach-labhairt, dual-chainntean, faireachdainn, rùn, faireachdainn, giùlan. Gus am bi algorithms èifeachdach ann an giullachd, bu chòir na paramadairean sin uile a bhith air an comharrachadh agus air an tagadh le dòighean leithid stampadh-ama, bileagan claisneachd agus barrachd. A bharrachd air dìreach cuisean beòil, dh'fhaodadh suidheachaidhean neo-labhairteach leithid sàmhchair, anail, eadhon fuaim cùil a bhith air an comharrachadh gus am biodh siostaman a ’tuigsinn gu coileanta.

Iomradh bhidio

Aithris bhidio

Fhad ‘s a tha ìomhaigh fhathast, tha bhidio na chruinneachadh de dh’ ìomhaighean a tha a ’cruthachadh buaidh de nithean a bhith a’ gluasad. A-nis, canar frèam ris a h-uile ìomhaigh sa chruinneachadh seo. A thaobh mothachadh bhideo, tha am pròiseas a ’toirt a-steach prìomh phuingean, poileagan no bogsaichean ceangail a chuir ris gus diofar nithean a chomharrachadh anns an raon anns gach frèam.

Nuair a tha na frèaman sin air am fuaigheal ri chèile, dh’ fhaodadh na modalan AI an gluasad, an giùlan, na pàtrain is eile ionnsachadh ann an gnìomh. Chan eil ann ach troimhe mothachadh bhidio gum faodadh bun-bheachdan leithid sgìreachadh, blur gluasad agus lorg nithean a bhith air an cur an gnìomh ann an siostaman. Cuidichidh diofar bhathar-bog notaichean dàta bhidio thu le bhith a’ comharrachadh frèamaichean. Nuair a tha na frèaman le notaichean sin air am fuaigheal ri chèile, faodaidh modalan AI ionnsachadh gluasad, giùlan, pàtrain, agus barrachd. Tha nota bhidio deatamach airson bun-bheachdan leithid sgìreachadh, blur gluasad, agus lorg nithean ann an AI a chuir an gnìomh.

Iomradh teacsa

Nota teacsa

An-diugh tha a ’mhòr-chuid de ghnìomhachasan an urra ri dàta stèidhichte air teacsa airson lèirsinn agus fiosrachadh gun samhail. A-nis, dh ’fhaodadh teacsa a bhith mar rud sam bith bho fios air ais bho luchd-cleachdaidh air app gu iomradh meadhanan sòisealta. Agus aocoltach ri ìomhaighean agus bhideothan a tha sa mhòr-chuid a ’cur an cèill rùintean a tha neo-fhillte, tha teacsa a’ tighinn le tòrr semantics.

Mar dhaoine, tha sinn eòlach air a bhith a ’tuigsinn co-theacsa abairt, brìgh gach facal, seantans no abairt, gan ceangal ri suidheachadh no còmhradh sònraichte agus an uairsin a’ tuigsinn a ’chiall iomlan a tha air cùl aithris. Air an làimh eile, chan urrainn dha innealan seo a dhèanamh aig ìrean mionaideach. Chan eil bun-bheachdan mar searbhas, àbhachdas agus eileamaidean eas-chruthach eile aithnichte dhaibh agus is ann air sgàth sin a tha bileagan dàta teacsa a ’fàs nas duilghe. Sin as coireach gu bheil ìrean nas mionaidiche ann an mothachadh teacsa mar a leanas:

Iomradh Semantic - tha nithean, toraidhean agus seirbheisean air an dèanamh nas buntainniche le bhith a ’tagadh prìomh fhaclan agus paramadairean aithneachaidh iomchaidh. Thathas cuideachd a ’dèanamh chatbots gus atharrais air còmhraidhean daonna san dòigh seo.

Mothachadh a dh'aona ghnothach - tha rùn neach-cleachdaidh agus an cànan a tha iad a ’cleachdadh air an comharrachadh airson innealan a thuigsinn. Le seo, faodaidh modailean eadar-dhealachadh a dhèanamh air iarrtas bho àithne, no moladh bho àite glèidhte, agus mar sin air adhart.

Mìneachadh faireachdainn - Tha mothachadh mothachaidh a’ toirt a-steach a bhith a’ labail dàta teacsa leis a’ bheachd a tha e a’ nochdadh, leithid dearbhach, àicheil no neodrach. Tha an seòrsa notaichean seo air a chleachdadh gu cumanta ann am mion-sgrùdadh faireachdainn, far a bheil modalan AI air an trèanadh gus na faireachdainnean a tha air an cur an cèill ann an teacsa a thuigsinn agus a mheasadh.

Mion-sgrùdadh sentiment

Iomradh eintiteas - far a bheil seantansan neo-structaraichte air an tagadh gus am bi iad nas ciallaiche agus gan toirt gu cruth a thuigeas innealan. Gus seo a thoirt gu buil, tha dà thaobh an sàs - aithneachadh eintiteas ainmichte agus ceangal eintiteas. Is e aithneachadh eintiteas ainmichte nuair a thèid ainmean àiteachan, daoine, tachartasan, buidhnean agus barrachd a tagadh agus aithneachadh agus is e ceangal eintiteas nuair a tha na tagaichean sin ceangailte ri seantansan, abairtean, fìrinnean no beachdan a tha gan leantainn. Còmhla, tha an dà phròiseas seo a ’stèidheachadh a’ cheangail eadar na teacsaichean co-cheangailte agus an aithris mun cuairt air.

Seòrsachadh teacsa - Faodar seantansan no paragrafan a bhith air an tagadh agus air an seòrsachadh a rèir cuspairean farsaing, gluasadan, cuspairean, beachdan, roinnean (spòrs, dibhearsain is an leithid) agus crìochan eile.

Bidh Shaip a’ tabhann na seirbheisean labeling Text gu h-àrd airson grunn chùisean cleachdaidh gus taic a thoirt don leasachadh AI agad.

Prìomh cheumannan ann am pròiseas comharrachadh dàta & comharrachadh dàta

Tha am pròiseas comharrachadh dàta a’ toirt a-steach sreath de cheumannan air an deagh mhìneachadh gus dèanamh cinnteach à bileagan dàta àrd-inbhe agus ceart airson tagraidhean ionnsachadh innealan. Tha na ceumannan seo a’ còmhdach gach taobh den phròiseas, bho chruinneachadh dàta gu às-mhalairt an dàta le notaichean airson tuilleadh cleachdaidh.
Trì prìomh cheumannan ann am pròiseactan comharrachadh dàta agus bileagan dàta

Seo mar a tha comharrachadh dàta a’ tachairt:

  1. Cruinneachadh Dàta: Is e a’ chiad cheum anns a’ phròiseas mothachadh dàta a h-uile dàta buntainneach a chruinneachadh, leithid ìomhaighean, bhideothan, clàraidhean claisneachd, no dàta teacsa, ann an àite meadhanaichte.
  2. Ro-phròiseasadh dàta: Dèan gnàthachadh agus àrdachadh air an dàta a chaidh a chruinneachadh le bhith a ’deasachadh ìomhaighean, a’ cruth teacsa, no ag ath-sgrìobhadh susbaint bhidio. Bidh ro-phròiseasadh a’ dèanamh cinnteach gu bheil an dàta deiseil airson a chomharrachadh.
  3. Tagh an Neach-reic ceart no an inneal: Tagh inneal nota dàta iomchaidh no reiceadair stèidhichte air riatanasan a’ phròiseict agad. Tha roghainnean a’ toirt a-steach àrd-ùrlaran leithid Nanonets airson nota dàta, V7 airson comharrachadh ìomhaigh, Appen airson notaichean bhidio, agus Nanonets airson nota sgrìobhainnean.
  4. Stiùireadh notaichean: Stèidhich stiùireadh soilleir airson notaichean no innealan notaichean gus dèanamh cinnteach à cunbhalachd agus mionaideachd tron ​​​​phròiseas.
  5. Mìneachadh: Label agus tag an dàta le bhith a’ cleachdadh notaichean daonna no bathar-bog notaichean dàta, a’ leantainn an stiùiridh stèidhichte.
  6. Dearbhadh Càileachd (QA): Dèan lèirmheas air an dàta le notaichean gus dèanamh cinnteach gu bheil cruinneas agus cunbhalachd ann. Cleachd grunn notaichean dall, ma tha sin riatanach, gus càileachd nan toraidhean a dhearbhadh.
  7. Às-mhalairt dàta: Às deidh dhut an nota dàta a chrìochnachadh, às-mhalairt an dàta anns a’ chruth a tha a dhìth. Bidh àrd-ùrlaran mar Nanonets a’ comasachadh às-mhalairt dàta gun fhiosta gu diofar thagraidhean bathar-bog gnìomhachais.

Faodaidh am pròiseas comharrachadh dàta gu lèir a bhith eadar grunn làithean agus grunn sheachdainean, a rèir meud, iom-fhillteachd a’ phròiseict agus na goireasan a tha rim faighinn.

Feartan airson Innealan Dàta Dàta agus Dàta Dàta

Tha innealan mothachadh dàta nam factaran cudromach a dh ’fhaodadh do phròiseact AI a dhèanamh no a bhriseadh. Nuair a thig e gu toraidhean agus toraidhean mionaideach, chan eil càileachd seataichean dàta gu diofar. Gu dearbh, tha na h-innealan mothachadh dàta a bhios tu a ’cleachdadh gus na modalan AI agad a thrèanadh a’ toirt buaidh mhòr air na toraidhean agad.

Sin as coireach gu bheil e riatanach an inneal labail dàta as gnìomhaiche agus as freagarraiche a thaghadh agus a chleachdadh a choinnicheas ri feumalachdan do ghnìomhachas no do phròiseact. Ach dè a th ’ann an inneal mothachadh dàta sa chiad àite? Dè an adhbhar a tha e a ’frithealadh? A bheil seòrsaichean ann? Uill, faigh sinn a-mach.

Feartan airson innealan comharrachadh dàta agus bileagan dàta

Coltach ri innealan eile, tha innealan mothachadh dàta a ’tabhann raon farsaing de fheartan agus chomasan. Gus beachd sgiobalta a thoirt dhut air feartan, seo liosta de chuid de na feartan as bunaitiche a bu chòir dhut a bhith a ’coimhead nuair a thaghas tu inneal mothachadh dàta.

Riaghladh Dataset

Feumaidh an inneal mothachadh dàta a tha thu an dùil a chleachdadh taic a thoirt do na stòran-dàta a tha agad ri làimh agus leigeil leat an toirt a-steach don bhathar-bog airson bileagan. Mar sin, is e a bhith a ’riaghladh na stòran-dàta agad na prìomh innealan feart a tha thu a’ tabhann. Bidh fuasglaidhean co-aimsireil a ’tabhann feartan a leigeas leat tòrr dàta a thoirt a-steach gun fhiosta, aig an aon àm a’ leigeil leat na stòran-dàta agad a chuir air dòigh tro ghnìomhan leithid sort, filter, clone, merge agus barrachd.

Aon uair ‘s gu bheil cuir a-steach na stòran-dàta agad air a dhèanamh, tha an ath rud gan às-mhalairt mar fhaidhlichean a ghabhas cleachdadh. Bu chòir don inneal a chleachdas tu leigeil leat na stòran-dàta agad a shàbhaladh anns a ’chruth a shònraich thu gus am b’ urrainn dhut am biathadh a-steach do na modalan ML agad.

Teicneòlasan notaichean

Is e seo a tha inneal mothachadh dàta air a thogail no air a dhealbhadh dha. Bu chòir do inneal cruaidh raon de dhòighean togail a thabhann dhut airson stòran-dàta de gach seòrsa. Tha seo mura h-eil thu a ’leasachadh fuasgladh àbhaisteach airson na feumalachdan agad. Bu chòir don inneal agad leigeil leat bhideo no ìomhaighean a chomharrachadh bho lèirsinn coimpiutair, claisneachd no teacsa bho NLPan agus ath-sgrìobhaidhean agus barrachd. Le bhith ag ath-mhìneachadh seo nas fhaide, bu chòir roghainnean a bhith ann airson bogsaichean ceangail a chleachdadh, sgaradh semantach, ciùban, eadar-chuir, mion-sgrùdadh faireachdainn, pàirtean de chainnt, fuasgladh coreference agus barrachd.

Airson an neo-aithnichte, tha innealan mothachadh dàta le cumhachd AI cuideachd. Bidh iad sin a ’tighinn le modalan AI a bhios ag ionnsachadh gu fèin-ghluasadach bho phàtranan obrach anótair agus a’ comharrachadh ìomhaighean no teacsa gu fèin-ghluasadach. A leithid
faodar modalan a chleachdadh gus taic iongantach a thoirt do luchd-notaichean, gus notaichean a mheudachadh agus eadhon sgrùdaidhean càileachd a bhuileachadh.

Smachd Càileachd Dàta

A ’bruidhinn air sgrùdaidhean càileachd, bidh grunn innealan mothachadh dàta a-muigh an sin gan sgaoileadh le modalan sgrùdaidh càileachd freumhaichte. Bidh iad sin a ’toirt cothrom do luchd-notaichean a bhith a’ co-obrachadh nas fheàrr le buill na sgioba aca agus a ’cuideachadh sruth-obrach as fheàrr. Leis an fheart seo, faodaidh luchd-notaichean beachdan no fios air ais a chomharrachadh agus a lorg ann an àm fìor, sùil a chumail air dearbh-aithne air cùl dhaoine a nì atharrachaidhean air faidhlichean, tionndaidhean roimhe a thoirt air ais, co-aontachd bileachaidh a thaghadh agus barrachd.

tèarainteachd

Leis gu bheil thu ag obair le dàta, bu chòir tèarainteachd a bhith na phrìomhachas as àirde. Is dòcha gu bheil thu ag obair air dàta dìomhair mar an fheadhainn le fiosrachadh pearsanta no seilbh inntleachdail. Mar sin, feumaidh an inneal agad tèarainteachd teann a thoirt seachad a thaobh far a bheil an dàta air a stòradh agus mar a tha e air a cho-roinn. Feumaidh e innealan a thoirt seachad a chuireas casg air ruigsinneachd do bhuill na sgioba, a chuireas casg air luchdachadh sìos gun chead agus barrachd.

A bharrachd air an fheadhainn sin, feumar coinneachadh ri inbhean tèarainteachd agus protocail agus cumail riutha.

Stiùireadh luchd-obrach

Tha inneal mothachadh dàta cuideachd na àrd-ùrlar riaghlaidh pròiseict de gach seòrsa, far am faodar gnìomhan a shònrachadh do bhuill na sgioba, faodaidh obair cho-obrachail tachairt, tha lèirmheasan comasach agus barrachd. Sin as coireach gum bu chòir don inneal agad a bhith a-steach don t-sruth-obrach agad agus pròiseas airson cinneasachd as fheàrr.

A bharrachd air an sin, feumaidh glè bheag de lùb ionnsachaidh a bhith aig an inneal leis gu bheil am pròiseas a bhith a ’togail dàta leis fhèin a’ toirt ùine. Chan eil e airson adhbhar sam bith a bhith a ’caitheamh cus ùine dìreach ag ionnsachadh an inneal. Mar sin, bu chòir dha a bhith intuitive agus seiseil do dhuine sam bith tòiseachadh gu sgiobalta.

Dè na buannachdan a th’ ann an comharrachadh dàta?

Tha comharrachadh dàta deatamach airson siostaman ionnsachaidh innealan a bharrachadh agus gus eòlasan luchd-cleachdaidh nas fheàrr a lìbhrigeadh. Seo cuid de na prìomh bhuannachdan bho bhith a’ comharrachadh dàta:

  1. Èifeachdas trèanaidh nas fheàrr: Bidh bileagan dàta a’ cuideachadh mhodalan ionnsachaidh inneal a bhith air an trèanadh nas fheàrr, ag àrdachadh èifeachdas iomlan agus a’ toirt a-mach builean nas cruinne.
  2. Meudachadh mionaideachd: Bidh dàta le notaichean ceart a’ dèanamh cinnteach gun urrainn dha algoirmean atharrachadh agus ionnsachadh gu h-èifeachdach, a’ leantainn gu ìrean nas àirde de chinnt ann an gnìomhan san àm ri teachd.
  3. Lùghdachadh air eadar-theachd daonna: Bidh innealan comharrachaidh dàta adhartach a’ lughdachadh gu mòr an fheum air eadar-theachd làimhe, a’ sgioblachadh phròiseasan agus a’ lughdachadh chosgaisean co-cheangailte.

Mar sin, bidh comharrachadh dàta a’ cur ri siostaman ionnsachaidh inneal nas èifeachdaiche agus nas mionaidiche agus aig an aon àm a’ lughdachadh chosgaisean agus oidhirp làimhe a dh’ fheumar gu traidiseanta gus modalan AI a thrèanadh. A’ mion-sgrùdadh nam buannachdan a tha an lùib comharrachadh dàta

Smachd càileachd ann an comharrachadh dàta

Bidh Shaip a’ dèanamh cinnteach à càileachd àrd-ìre tro iomadh ìre de smachd càileachd gus dèanamh cinnteach à càileachd ann an comharrachadh dàta.

  • Trèanadh tòiseachaidh: Tha luchd-notaichean air an deagh thrèanadh a thaobh stiùireadh pròiseict sònraichte.
  • Sgrùdadh Leantainneach: Sgrùdaidhean càileachd cunbhalach tron ​​​​phròiseas notaichean.
  • Lèirmheas Deireannach: Lèirmheasan coileanta le àrd luchd-notaichean agus innealan fèin-ghluasadach gus dèanamh cinnteach à cruinneas agus cunbhalachd.

A bharrachd air an sin, faodaidh AI cuideachd neo-chunbhalachd a chomharrachadh ann an notaichean daonna agus an comharrachadh airson ath-sgrùdadh, a’ dèanamh cinnteach à càileachd dàta iomlan nas àirde. (me, is urrainn dha AI eadar-dhealachaidhean a lorg a thaobh mar a bhios diofar luchd-nòtaichean ag ainmeachadh an aon rud ann an ìomhaigh). Mar sin le daoine agus AI faodar càileachd notaichean a leasachadh gu mòr agus aig an aon àm a’ lughdachadh na h-ùine iomlan a bheir e gus na pròiseactan a chrìochnachadh.

Prìomh dhùbhlain ann an comharrachadh dàta airson soirbheachas AI

Tha àite deatamach aig comharrachadh dàta ann an leasachadh agus mionaideachd AI agus modalan ionnsachaidh innealan. Ach, thig am pròiseas leis an t-seata dhùbhlain aige fhèin:

  1. Cosgais a bhith a’ comharrachadh dàta: Faodar nota dàta a dhèanamh le làimh no gu fèin-ghluasadach. Feumaidh nota làimhe oidhirp mhòr, ùine agus goireasan, a dh’ fhaodadh cosgaisean nas àirde a leantainn. Bidh cumail suas càileachd an dàta tron ​​​​phròiseas cuideachd a’ cur ris na cosgaisean sin.
  2. Cruinneas an nota: Faodaidh mearachdan daonna tron ​​phròiseas notaichean leantainn gu droch chàileachd dàta, a’ toirt buaidh dhìreach air coileanadh agus ro-innse mhodalan AI/ML. Tha sgrùdadh le Gartner a’ soilleireachadh sin tha droch chàileachd dàta a’ cosg suas ri 15% do chompanaidhean den teachd a-steach aca.
  3. Neo-eisimeileachd: Mar a bhios meud an dàta a’ dol am meud, faodaidh am pròiseas notaichean fàs nas iom-fhillte agus a’ toirt ùine. Tha e dùbhlanach dha mòran bhuidhnean a bhith a’ sgèileadh notaichean dàta fhad ‘s a thathar a’ cumail càileachd is èifeachdas.
  4. Prìobhaideachd agus tèarainteachd dàta: Le bhith a’ comharrachadh dàta mothachail, leithid fiosrachadh pearsanta, clàran meidigeach, no dàta ionmhais, a’ togail draghan mu phrìobhaideachd agus tèarainteachd. Tha e deatamach gun dèanar cinnteach gu bheil am pròiseas notaichean a’ cumail ri riaghailtean dìon dàta iomchaidh agus stiùiridhean beusanta gus cunnartan laghail is cliù a sheachnadh.
  5. A’ riaghladh diofar sheòrsaichean dàta: Faodaidh làimhseachadh diofar sheòrsaichean dàta leithid teacsa, ìomhaighean, claisneachd, agus bhidio a bhith dùbhlanach, gu sònraichte nuair a tha feum aca air diofar dhòighean notaichean agus eòlas. Faodaidh co-òrdanachadh agus riaghladh pròiseas notaichean thairis air na seòrsaichean dàta sin a bhith iom-fhillte agus dian air goireasan.

Faodaidh buidhnean na dùbhlain sin a thuigsinn agus dèiligeadh riutha gus faighinn thairis air na cnapan-starra co-cheangailte ri comharrachadh dàta agus gus èifeachdas agus èifeachdas am pròiseactan AI agus ionnsachadh innealan adhartachadh.

Dè a th ’ann an lipéadú dàta? Feumaidh fios a bhith aig a h-uile dad a tha na neach-tòiseachaidh

Gus inneal togail dàta a thogail no gun a thogail

Is e aon chùis chudromach agus uile-choitcheann a dh ’fhaodadh a thighinn am bàrr aig pròiseact mothachadh dàta no bileagan dàta an roghainn gus gnìomhachd a thogail no a cheannach airson na pròiseasan sin. Dh ’fhaodadh seo a thighinn am bàrr grunn thursan aig diofar ìrean pròiseict, no co-cheangailte ri diofar earrannan den phrògram. Ann a bhith a ’taghadh am bu chòir dhut siostam a thogail air an taobh a-staigh no a bhith an urra ri luchd-reic, tha malairt an-còmhnaidh ann.

Gus inneal mothachaidh dàta a thogail no gun a thogail

Mar as urrainn dhut a ràdh a-nis, tha mothachadh dàta na phròiseas iom-fhillte. Aig an aon àm, tha e cuideachd na phròiseas cuspaireil. A ’ciallachadh, chan eil aon fhreagairt singilte ann don cheist am bu chòir dhut inneal togail dàta a cheannach no a thogail. Feumar beachdachadh air grunn nithean agus feumaidh tu ceistean fhaighneachd dhut fhèin gus na riatanasan agad a thuigsinn agus tuigsinn a bheil feum agad air fear a cheannach no a thogail.

Gus seo a dhèanamh sìmplidh, seo cuid de na factaran a bu chòir dhut beachdachadh.

Do Amas

Is e a ’chiad eileamaid a dh’ fheumas tu a mhìneachadh an amas leis an inntleachd fuadain agus na bun-bheachdan ionnsachaidh inneal agad.

  • Carson a tha thu gan cur an gnìomh sa ghnìomhachas agad?
  • A bheil iad a ’fuasgladh duilgheadas saoghal fìor a tha mu choinneamh do luchd-ceannach?
  • A bheil iad a ’dèanamh pròiseas aghaidh no backend sam bith?
  • An cleachd thu AI gus feartan ùra a thoirt a-steach no an làrach-lìn, an aplacaid no am modal as fheàrr a thoirt dhut?
  • Dè tha am farpaiseach agad a ’dèanamh anns an roinn agad?
  • A bheil cùisean cleachdaidh gu leòr agad a dh ’fheumas eadar-theachd AI?

Cruinnichidh freagairtean riutha sin do smuaintean - a dh ’fhaodadh a bhith air feadh an àite an-dràsta - gu aon àite agus bheir e barrachd soilleireachd dhut.

Cruinneachadh / Ceadachadh Dàta AI

Chan fheum modalan AI ach aon eileamaid airson obrachadh - dàta. Feumaidh tu aithneachadh bho far an urrainn dhut meud mòr de dhàta fìrinn talmhainn a ghineadh. Ma ghineas do ghnìomhachas meud mòr dàta a dh ’fheumas a bhith air a phròiseasadh airson seallaidhean deatamach air gnìomhachas, obrachaidhean, rannsachadh farpaisich, mion-sgrùdadh caochlaideachd margaidh, sgrùdadh giùlan teachdaiche agus barrachd, feumaidh tu inneal mothachadh dàta na àite. Ach, bu chòir dhut cuideachd beachdachadh air an uiread dàta a ghineas tu. Mar a chaidh a ràdh roimhe, chan eil modal AI a cheart cho èifeachdach ri càileachd agus meud an dàta a thathas a ’biathadh. Mar sin, bu chòir do cho-dhùnaidhean an-còmhnaidh a bhith an urra ris a ’bhàillidh seo.

Mura h-eil an dàta ceart agad gus na modalan ML agad a thrèanadh, faodaidh luchd-reic a thighinn a-steach gu math feumail, gad chuideachadh le ceadachd dàta den t-seata cheart de dhàta a dh ’fheumar gus modalan ML a thrèanadh. Ann an cuid de chùisean, bidh pàirt den luach a bheir an neach-reic a ’toirt a-steach an dà chuid comas teicnigeach agus cuideachd cothrom air goireasan a bhrosnaicheas soirbheachas pròiseict.

buidseat

Suidheachadh bunaiteach eile a dh ’fhaodadh buaidh a thoirt air gach aon fhactar a tha sinn a’ deasbad an-dràsta. Tha am fuasgladh air a ’cheist am bu chòir dhut mothachadh dàta a thogail no a cheannach a’ fàs furasta nuair a thuigeas tu a bheil buidseat gu leòr agad ri chosg.

Iom-fhillteachd gèillidh

Iom-fhillteachd gèilleadh Faodaidh luchd-reic a bhith glè chuideachail nuair a thig e gu prìobhaideachd dàta agus làimhseachadh ceart de dhàta mothachail. Tha aon de na cùisean cleachdaidh sin a ’toirt a-steach ospadal no gnìomhachas co-cheangailte ri cùram slàinte a tha airson cumhachd ionnsachadh innealan a chleachdadh gun a bhith a’ cur an cunnart gèilleadh ri HIPAA agus riaghailtean prìobhaideachd dàta eile. Fiù ‘s taobh a-muigh an raon meidigeach, tha laghan mar GDPR na h-Eòrpa a’ teannachadh smachd air seataichean dàta, agus a ’feumachdainn barrachd faire air luchd-ùidh corporra.

Daonna

Tha mothachadh dàta a ’feumachdainn sgiobachd sgileil a bhith ag obair a dh’ aindeoin meud, sgèile agus raon a ’ghnìomhachais agad. Fiù ma tha thu a ’gineadh dàta lom as ìsle a h-uile latha, feumaidh tu eòlaichean dàta a bhith ag obair air an dàta agad airson bileagan. Mar sin, a-nis, feumaidh tu tuigsinn a bheil an sgiobachd riatanach agad na àite. Ma nì thu, a bheil iad sgileil air na h-innealan agus na dòighean riatanach no a bheil feum aca air ath-sgilean? Ma dh ’fheumas iad ath-sgilean, a bheil buidseat agad airson an trèanadh sa chiad àite?

A bharrachd air an sin, bidh na prògraman fiosrachaidh dàta agus bileagan dàta as fheàrr a ’toirt grunn eòlaichean cuspair no àrainn agus gan sgaradh a rèir deamografaigs mar aois, gnè agus raon eòlais - no gu tric a thaobh nan cànanan ionadail leis am bi iad ag obair. Sin, a-rithist, far am bi sinn aig Shaip a ’bruidhinn mu bhith a’ faighinn na daoine ceart anns na suidheachain cheart agus mar sin a ’draibheadh ​​na pròiseasan ceart daonna-ann-an-lùb a bheir na h-oidhirpean prògramaidh agad gu soirbheachas.

Obraichean Pròiseact Beag is Mòr agus Ìrean Cosgais

Ann an iomadh cùis, faodaidh taic reiceadair a bhith nas motha de roghainn airson pròiseact nas lugha, no airson ìrean pròiseact nas lugha. Nuair a bhios e comasach smachd a chumail air na cosgaisean, faodaidh a ’chompanaidh buannachd fhaighinn bho bhith a’ cuir a-mach taobh a-muigh gus pròiseactan mothachadh dàta no bileagan dàta a dhèanamh nas èifeachdaiche.

Faodaidh companaidhean cuideachd sùil a thoirt air stairsnich chudromach - far am bi mòran de luchd-reic a ’ceangal cosgais ris an uiread dàta a thèid a chaitheamh no comharran-stòrais eile. Mar eisimpleir, canamaid gu bheil companaidh air ainm a chuir ri reiceadair airson a bhith a ’dèanamh an dàta duilich a tha riatanach airson seataichean deuchainn a stèidheachadh.

Dh ’fhaodadh gum bi stairsneach falaichte san aonta far am feum, mar eisimpleir, an com-pàirtiche gnìomhachais bloc eile de stòradh dàta AWS a thoirt a-mach, no pàirt seirbheis eile bho Amazon Web Services, no reiceadair treas-phàrtaidh eile. Bidh iad a ’toirt sin don neach-ceannach ann an cruth chosgaisean nas àirde, agus bidh e a’ cur an taga prìs a-mach à ruigsinneachd an neach-ceannach.

Anns na cùisean sin, bidh meidheadaireachd nan seirbheisean a gheibh thu bho luchd-reic a ’cuideachadh le bhith a’ cumail a ’phròiseict aig prìs ruigsinneach. Le bhith a ’faighinn an cothrom ceart na àite nì e cinnteach nach bi cosgaisean pròiseict a’ dol thairis air na tha reusanta no so-dhèanta don chompanaidh sin.

Roghainnean fosgailte agus roghainnean eile

Roghainnean stòr fosgailte agus bathar-bog eile Tha cuid de roghainnean eile an àite làn thaic reiceadair a ’toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh bathar-bog stòr fosgailte, no eadhon bathar-saor, gus pròiseactan mothachadh dàta no bileagan a ghabhail os làimh. An seo tha seòrsa de thalamh meadhanach ann far nach bi companaidhean a ’cruthachadh a h-uile càil bho thùs, ach cuideachd a’ seachnadh a bhith an urra cus ri luchd-reic malairteach.

Tha an inntinn do-it-yourself de stòr fosgailte fhèin na sheòrsa de cho-rèiteachadh - faodaidh innleadairean agus daoine a-staigh brath a ghabhail air a ’choimhearsnachd stòr fosgailte, far a bheil ionadan luchd-cleachdaidh dì-mheadhanaichte a’ tabhann an seòrsa taic fhèin aig an talamh. Cha bhith e coltach ris na gheibh thu bho neach-reic - chan fhaigh thu cuideachadh furasta 24/7 no freagairtean do cheistean gun a bhith a ’dèanamh rannsachadh a-staigh - ach tha an taga prìs nas ìsle.

Mar sin, a ’cheist mhòr - Cuin a bu chòir dhut inneal tarraing dàta a cheannach:

Coltach ri iomadh seòrsa pròiseact àrdteicneòlais, feumaidh an seòrsa anailis seo - cuin a bu chòir a thogail agus cuin a nì thu ceannach - smaoineachadh agus beachdachadh sònraichte air mar a tha na pròiseactan sin air an lorg agus air an riaghladh. Chan eil na dùbhlain a tha fa chomhair a ’mhòr-chuid de chompanaidhean co-cheangailte ri pròiseactan AI / ML nuair a tha iad a’ beachdachadh air an roghainn “togail” chan ann dìreach mu dheidhinn pàirtean togail is leasachaidh a ’phròiseict. Gu tric tha lùb ionnsachaidh mòr ann gus faighinn chun ìre far am faod fìor leasachadh AI / ML tachairt. Le sgiobaidhean agus iomairtean ùra AI / ML tha an àireamh de “neo-aithnichte neo-aithnichte” fada nas motha na an àireamh de “neo-aithnichte.”

togCeannaich

nithean matha:

  • Smachd iomlan air a ’phròiseas air fad
  • Ùine freagairt nas luaithe

nithean matha:

  • Ùine gu margaidh nas luaithe airson buannachd ciad luchd-gluasad
  • Cothrom air an teicneòlas as ùire a rèir nan cleachdaidhean as fheàrr sa ghnìomhachas

dona:

  • Pròiseas slaodach agus seasmhach. Feumaidh foighidinn, ùine agus airgead.
  • Cosgaisean cumail suas leantainneach agus àrdachadh àrd-ùrlar
dona:
  • Is dòcha gu feum tairgse reiceadair gnàthach gnàthachadh gus taic a thoirt don chùis cleachdaidh agad
  • Faodaidh an àrd-ùrlar taic a thoirt do riatanasan leantainneach agus chan eil e a ’dèanamh cinnteach à taic san àm ri teachd.

Gus cùisean a dhèanamh eadhon nas sìmplidh, beachdaich air na taobhan a leanas:

  • nuair a bhios tu ag obair air tòrr mòr dàta
  • nuair a bhios tu ag obair air seòrsachan dàta eadar-mheasgte
  • nuair a dh ’fhaodadh na comasan co-cheangailte ris na modailean no na fuasglaidhean agad atharrachadh no a thighinn air adhart san àm ri teachd
  • nuair a tha cùis cleachdaidh neo-shoilleir no coitcheann agad
  • nuair a dh ’fheumas tu beachd soilleir air na cosgaisean an lùib a bhith a’ cleachdadh inneal mothachadh dàta
  • agus nuair nach eil an luchd-obrach ceart no na h-eòlaichean sgileil agad airson a bhith ag obair air na h-innealan agus a ’coimhead airson lùb ionnsachaidh as lugha

Nam biodh na freagairtean agad mu choinneamh nan suidheachaidhean sin, bu chòir dhut fòcas a chuir air a bhith a ’togail an inneal agad.

A’ taghadh an inneal comharrachaidh dàta ceart 

Ma tha thu a ’leughadh seo, tha na beachdan sin a’ coimhead inntinneach, agus gu cinnteach tha iad nas fhasa a ràdh na chaidh a dhèanamh. Mar sin ciamar a tha aon a ’dol a dhèanamh luamhan de dh’ innealan dàta a tha ann mu thràth? Mar sin, is e an ath cheum a tha an sàs beachdachadh air na factaran co-cheangailte ri bhith a ’taghadh an inneal ceart dàta.

Eu-coltach ri beagan bhliadhnaichean air ais, tha a’ mhargaidh air a thighinn air adhart le tonna de àrd-ùrlaran bileagan dàta AI ann an cleachdadh an-diugh. Tha barrachd roghainnean aig gnìomhachasan ann a bhith a’ taghadh fear stèidhichte air na feumalachdan sònraichte aca. Ach thig gach inneal leis an t-seata de bhuannachdan agus eas-bhuannachdan aige fhèin. Gus co-dhùnadh glic a dhèanamh, feumar slighe cothromach a ghabhail a bharrachd air riatanasan cuspaireil cuideachd.

Bheir sinn sùil air cuid de na factaran deatamach a bu chòir dhut beachdachadh sa phròiseas.

A ’mìneachadh do chùis cleachdaidh

Gus an inneal ceart dàta a thaghadh, feumaidh tu do chùis cleachdaidh a mhìneachadh. Bu chòir dhut tuigsinn a bheil an riatanas agad a ’toirt a-steach teacsa, ìomhaigh, bhidio, claisneachd no measgachadh de gach seòrsa dàta. Tha innealan neo-eisimeileach ann a dh ’fhaodadh tu a cheannach agus tha innealan coileanta ann a leigeas leat gnìomhan eadar-mheasgte a dhèanamh air seataichean dàta.

Tha na h-innealan an-diugh intuitive agus a ’tabhann roghainnean dhut a thaobh goireasan stòraidh (lìonra, ionadail no sgòthan), dòighean togail (claisneachd, ìomhaigh, 3D agus barrachd) agus grunn thaobhan eile. B ’urrainn dhut inneal a thaghadh stèidhichte air na riatanasan sònraichte agad.

A ’stèidheachadh inbhean smachd càileachd

Stèidhich inbhean smachd càileachd Tha seo na adhbhar deatamach airson beachdachadh oir tha adhbhar agus èifeachdas nam modalan AI agad an urra ri na h-ìrean càileachd a stèidhicheas tu. Coltach ri sgrùdadh, feumaidh tu sgrùdaidhean càileachd a dhèanamh air an dàta a bhios thu a ’biathadh agus na toraidhean a gheibhear gus tuigsinn a bheil na modailean agad gan trèanadh san dòigh cheart agus airson na h-adhbharan ceart. Ach, is e a ’cheist ciamar a tha thu am beachd inbhean càileachd a stèidheachadh?

Coltach ri iomadh seòrsa obair, faodaidh mòran dhaoine mothachadh dàta agus tagadh a dhèanamh ach bidh iad ga dhèanamh le diofar ìrean de shoirbheachadh. Nuair a dh ’iarras tu seirbheis, cha bhith thu a’ dearbhadh ìre smachd càileachd gu fèin-obrachail. Sin as coireach gu bheil toraidhean eadar-dhealaichte.

Mar sin, a bheil thu airson modal co-aontachd a chleachdadh, far am bi luchd-notaichean a ’toirt seachad fios air ais mu chàileachd agus ceumannan ceartachaidh gan gabhail sa bhad? Air neo, an fheàrr leat lèirmheas sampall, inbhean òir no eadar-ghearradh thairis air modalan aonaidh?

Nì am plana ceannach as fheàrr cinnteach gum bi smachd càileachd air a stèidheachadh bhon fhìor thoiseach le bhith a ’suidheachadh inbhean mus tèid cùmhnant deireannach sam bith aontachadh. Nuair a bhios tu a ’stèidheachadh seo, cha bu chòir dhut dearmad a dhèanamh air oirean mearachd cuideachd. Chan urrainnear eadar-theachd làimhe a sheachnadh gu tur oir tha siostaman ceangailte ri mearachdan aig ìrean suas 3%. Bidh seo a ’toirt obair air adhart, ach is fhiach e.

Cò a chuireas ainm ris an dàta agad?

Tha an ath phrìomh fhactar an urra ri cò a bhios a ’comharrachadh an dàta agad. A bheil thu am beachd sgioba a-staigh a bhith agad no am b ’fheàrr leat a bhith air a chuir a-mach? Ma tha thu a ’cuir a-mach taobh a-muigh, tha ceumannan laghail agus ceumannan gèillidh a dh’ fheumas tu beachdachadh air sgàth na draghan prìobhaideachd agus dìomhaireachd co-cheangailte ri dàta. Agus ma tha sgioba in-thaigh agad, dè cho èifeachdach ’s a tha iad air inneal ùr ionnsachadh? Dè an ùine a th ’agad airson margaidh leis an toradh no an t-seirbheis agad? A bheil na metrics agus na sgiobaidhean càileachd ceart agad airson na toraidhean aontachadh?

An Neach-reic Vs. Deasbad Com-pàirtiche

Deasbad an reiceadair vs Com-pàirtiche Tha mothachadh dàta na phròiseas co-obrachail. Tha e a ’toirt a-steach eisimeileachd agus iom-fhillte mar eadar-obrachadh. Tha seo a ’ciallachadh gu bheil sgiobaidhean sònraichte an-còmhnaidh ag obair còmhla ri chèile agus dh’ fhaodadh aon de na sgiobaidhean a bhith nad reiceadair. Sin as coireach gu bheil an neach-reic no an com-pàirtiche a thaghas tu cho cudromach ris an inneal a chleachdas tu airson bileagan dàta.

Leis a ’bhàillidh seo, bu chòir beachdachadh air nithean mar an comas do dhàta agus rùintean a chumail dìomhair, an dùil gabhail ri agus obair air fios-air-ais, a bhith for-ghnìomhach a thaobh tagraidhean dàta, sùbailteachd ann an gnìomhachd agus barrachd mus dèan thu crathadh làimhe le reiceadair no com-pàirtiche. . Tha sinn air sùbailteachd a thoirt a-steach leis nach eil riatanasan mothachadh dàta an-còmhnaidh sreathach no statach. Dh ’fhaodadh iad atharrachadh san àm ri teachd mar a nì thu sgèile nas motha air do ghnìomhachas. Ma tha thu an-dràsta a ’dèiligeadh ri dìreach dàta stèidhichte air teacsa, is dòcha gum biodh tu airson dàta claisneachd no bhidio a chomharrachadh mar a tha thu a’ sgèile agus bu chòir don taic agad a bhith deiseil gus an sealladh a leudachadh leat.

Com-pàirteachadh an reiceadair

Is e aon de na dòighean air com-pàirt reiceadair a mheasadh an taic a gheibh thu.

Feumaidh plana ceannach sam bith beagan beachdachaidh a dhèanamh air a ’phàirt seo. Cò ris a bhios taic coltach air an talamh? Cò a bhios an luchd-ùidh agus na daoine a ’comharrachadh gach taobh den cho-aontar?

Tha gnìomhan cruadhtan ann cuideachd a dh ’fheumas a bhith a’ mìneachadh dè a tha (no a bhios) an reiceadair an sàs. Airson pròiseact fiosrachaidh dàta no bileagan dàta gu sònraichte, am bi an neach-reic gu gnìomhach a ’toirt seachad an dàta amh, no nach bi? Cò a bhios nan eòlaichean cuspair, agus cò a bhios gam fastadh mar luchd-obrach no mar chunnradairean neo-eisimeileach?

Cùisean cleachdaidh fìor-saoghail airson comharrachadh dàta ann an AI

Tha comharrachadh dàta deatamach ann an grunn ghnìomhachasan, a’ toirt cothrom dhaibh modalan AI agus ionnsachadh innealan nas cruinne agus nas èifeachdaiche a leasachadh. Seo cuid de chùisean cleachdaidh a tha sònraichte don ghnìomhachas airson comharrachadh dàta:

Mìneachadh dàta cùram slàinte

Tha nota dàta airson ìomhaighean meidigeach mar mheadhan air a bhith a’ leasachadh innealan sgrùdaidh ìomhaighean meidigeach le cumhachd AI. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh ìomhaighean meidigeach (leithid X-ghathan, MRIan) airson feartan leithid tumors no structaran anatomical sònraichte, a’ comasachadh algoirmean gus galairean agus ana-cainnt a lorg nas mionaidiche. Mar eisimpleir, tha comharrachadh dàta deatamach airson a bhith a’ trèanadh mhodalan ionnsachaidh innealan gus lotan aillse a chomharrachadh ann an siostaman lorg aillse craiceann. A bharrachd air an sin, bidh luchd-comharraidh dàta a’ comharrachadh chlàran meidigeach dealanach (EMRn) agus notaichean clionaigeach, a’ cuideachadh le leasachadh siostaman lèirsinn coimpiutair airson breithneachadh ghalaran agus mion-sgrùdadh dàta meidigeach fèin-ghluasadach.

Mion-chomharrachadh dàta mion-reic

Tha nota dàta reic a’ toirt a-steach bileagan toraidh, dàta teachdaiche, agus dàta faireachdainn. Bidh an seòrsa seo de nota a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh agus a’ trèanadh mhodalan AI/ML gus faireachdainn teachdaiche a thuigsinn, toraidhean a mholadh, agus eòlas iomlan an neach-cleachdaidh a neartachadh.

Mìneachadh Dàta Ionmhais

Bidh an roinn ionmhais a’ cleachdadh nota dàta airson lorg foill agus mion-sgrùdadh faireachdainn air artaigilean naidheachdan ionmhais. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh gnothaichean no artaigilean naidheachdan mar mheallta no dligheach, a’ trèanadh mhodalan AI gus gnìomhachd amharasach a chomharrachadh gu fèin-ghluasadach agus gluasadan margaidh a chomharrachadh. Mar eisimpleir, bidh notaichean a’ cuideachadh institiudan ionmhais modalan AI a thrèanadh gus pàtrain ann an gnothaichean ionmhais aithneachadh agus gnìomhan meallta a lorg. A bharrachd air an sin, tha comharrachadh dàta ionmhasail a’ cuimseachadh air a bhith ag ainmeachadh sgrìobhainnean ionmhais agus dàta gnìomh, a tha riatanach airson siostaman AI/ML a leasachadh a bhios a’ lorg foill, a’ dèiligeadh ri cùisean gèillidh, agus a’ sgioblachadh phròiseasan ionmhais eile.

Mìneachadh dàta fèin-ghluasadach

Tha nota dàta ann an gnìomhachas nan càraichean a’ toirt a-steach bileagan dàta bho charbadan fèin-riaghailteach, leithid camara agus fiosrachadh mothachaidh LiDAR. Bidh an nota seo a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhodalan gus nithean san àrainneachd a lorg agus puingean dàta èiginneach eile a phròiseasadh airson siostaman carbaid fèin-riaghailteach.

Mìneachadh dàta gnìomhachais no cinneasachaidh

Bidh nota dàta airson fèin-ghluasad saothrachaidh a’ brosnachadh leasachadh innealan-fuadain tuigseach agus siostaman fèin-ghluasadach ann an saothrachadh. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh ìomhaighean no dàta mothachaidh gus modalan AI a thrèanadh airson gnìomhan leithid lorg nithean (robotaichean a’ togail stuthan bho taigh-bathair) no lorg neo-riaghailteachd (a’ comharrachadh eas-òrdughan uidheamachd a dh’ fhaodadh a bhith stèidhichte air leughaidhean mothachaidh). Mar eisimpleir, tha comharrachadh dàta a’ toirt comas do innealan-fuadain nithean sònraichte aithneachadh agus greim fhaighinn air loidhne toraidh, a’ leasachadh èifeachdas agus fèin-ghluasad. A bharrachd air an sin, thathas a’ cleachdadh nota dàta gnìomhachais gus dàta bho dhiofar thagraidhean gnìomhachais a chomharrachadh, a’ toirt a-steach ìomhaighean saothrachaidh, dàta cumail suas, dàta sàbhailteachd, agus fiosrachadh smachd càileachd. Bidh an seòrsa seo de notaichean dàta a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhodalan a tha comasach air neo-riaghailteachdan a lorg ann am pròiseasan toraidh agus dèanamh cinnteach à sàbhailteachd luchd-obrach.

Mìneachadh dàta e-malairt

A’ comharrachadh ìomhaighean toraidh agus lèirmheasan luchd-cleachdaidh airson molaidhean pearsanaichte agus mion-sgrùdadh faireachdainn.

Dè na cleachdaidhean as fheàrr airson comharrachadh dàta?

Gus dèanamh cinnteach gum bi na pròiseactan AI agus ionnsachadh inneal agad soirbheachail, tha e riatanach na cleachdaidhean as fheàrr a leantainn airson comharrachadh dàta. Faodaidh na cleachdaidhean sin cuideachadh le bhith ag àrdachadh cruinneas agus cunbhalachd an dàta le notaichean agad:

  1. Tagh an structar dàta iomchaidh: Cruthaich bileagan dàta a tha sònraichte gu leòr airson a bhith feumail ach coitcheann gu leòr airson a h-uile atharrachadh a dh’ fhaodadh a bhith ann an seataichean dàta a ghlacadh.
  2. Thoir seachad stiùireadh soilleir: Leasaich stiùireadh mion-fhiosrachaidh dàta mionaideach, furasta a thuigsinn agus na cleachdaidhean as fheàrr gus dèanamh cinnteach à cunbhalachd dàta agus mionaideachd thar diofar luchd-nòtaichean.
  3. Dèan an fheum as fheàrr den uallach obrach notaichean: Leis gum faod notaichean a bhith cosgail, smaoinich air roghainnean eile aig prìs ruigsinneach, leithid a bhith ag obair le seirbheisean cruinneachadh dàta a tha a’ tabhann stòran-dàta le bileagan ro-làimh.
  4. Cruinnich barrachd dàta nuair a bhios feum air: Gus casg a chuir air càileachd mhodalan ionnsachaidh inneal bho bhith a’ fulang, co-obraich le companaidhean cruinneachadh dàta gus barrachd dàta a chruinneachadh ma tha sin a dhìth.
  5. Stòr a-muigh no sluagh-ghairm: Nuair a dh’ fhàsas riatanasan notaichean dàta ro mhòr agus a’ caitheamh ùine airson goireasan a-staigh, smaoinich air solar a-muigh no sluagh-ghairm.
  6. Cuir còmhla oidhirpean daonna agus inneal: Cleachd dòigh-obrach daonna-an-lùb le bathar-bog notaichean dàta gus luchd-notaichean daonna a chuideachadh gus fòcas a chuir air na cùisean as dùbhlanaiche agus àrdachadh iomadachd an t-seata dàta trèanaidh.
  7. Dèan prìomhachas air càileachd: Dèan deuchainn gu cunbhalach air na notaichean dàta agad airson adhbharan gealltanas càileachd. Brosnaich ioma neach-notaichean gus ath-sgrùdadh a dhèanamh air obair càch a chèile airson cruinneas agus cunbhalachd ann an bileagan dàta.
  8. Dèan cinnteach gu bheilear a ’cumail ris: Nuair a bhios tu a’ comharrachadh sheataichean dàta mothachail, leithid ìomhaighean anns a bheil daoine no clàran slàinte, beachdaich gu faiceallach air cùisean prìobhaideachd agus beusanta. Faodaidh neo-ghèilleadh ri riaghailtean ionadail cron a dhèanamh air cliù do chompanaidh.

Le bhith a’ cumail ris na cleachdaidhean as fheàrr ann an comharrachadh dàta faodaidh seo do chuideachadh le bhith gealltainn gu bheil na seataichean dàta agad air an ainmeachadh gu ceart, gu bheil iad ruigsinneach do luchd-saidheans dàta, agus gu bheil iad deiseil airson do phròiseactan stèidhichte air dàta a chonnadh.

Sgrùdaidhean-cùise

Seo cuid de eisimpleirean sgrùdadh cùise sònraichte a tha a ’dèiligeadh ri mar a tha mothachadh dàta agus bileagan dàta ag obair gu làr. Aig Shaip, bidh sinn a ’gabhail cùram gus na h-ìrean as àirde de chàileachd agus toraidhean nas fheàrr a thoirt seachad ann an comharrachadh dàta agus bileagan dàta. Tha mòran den deasbad gu h-àrd mu choileanadh coitcheann airson mothachadh dàta agus bileagan dàta a ’nochdadh mar a bhios sinn a’ dèiligeadh ri gach pròiseact, agus na tha sinn a ’tabhann dha na companaidhean agus luchd-ùidh leis a bheil sinn ag obair.

Stuthan sgrùdadh cùise a sheallas mar a tha seo ag obair:

Cùisean cleachdaidh prìomh notaichean notaichean dàta

Ann am pròiseact ceadachd dàta clionaigeach, ghiullachd an sgioba Shaip còrr air 6,000 uair a thìde de chlaistinn, a ’toirt air falbh a h-uile fiosrachadh slàinte fo dhìon (PHI), agus a’ fàgail susbaint a bha a ’gèilleadh ri HIPAA airson modalan aithne cainnt cùram slàinte a bhith ag obair air.

Anns an t-seòrsa cùis seo, is e na slatan-tomhais agus seòrsachadh coileanaidhean a tha cudromach. Tha an dàta amh ann an cruth claisneachd, agus feumar pàrtaidhean a dhì-chomharrachadh. Mar eisimpleir, ann a bhith a ’cleachdadh mion-sgrùdadh NER, is e an amas dùbailte an susbaint a dhì-chomharrachadh agus a chomharrachadh.

Tha sgrùdadh cùise eile a ’toirt a-steach sgrùdadh domhainn dàta trèanaidh AI còmhraidh pròiseact a chrìochnaich sinn le 3,000 cànanaiche ag obair thairis air 14 seachdain. Mar thoradh air an sin chaidh dàta trèanaidh a thoirt gu buil ann an 27 cànan, gus luchd-cuideachaidh didseatach ioma-chànanach a leasachadh a bha comasach air eadar-obrachadh daonna a làimhseachadh ann an taghadh farsaing de chànanan dùthchasach.

Anns an sgrùdadh cùise sònraichte seo, bha e follaiseach gun robh feum air an neach ceart fhaighinn anns a ’chathair cheart. Bha an àireamh mhòr de eòlaichean cuspair agus luchd-obrachaidh susbaint a ’ciallachadh gu robh feum air eagrachadh agus sruth-obrach mhodhan-obrach gus am pròiseact a dhèanamh air loidhne-tìm sònraichte. Bha an sgioba againn comasach air ìre a ’ghnìomhachais a bhualadh le iomall farsaing, tro bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de chruinneachadh dàta agus phròiseasan às deidh sin.

A bharrachd air an sin, bha feum aig aon de na teachdaichean cùram slàinte againn air ìomhaighean meidigeach le notaichean àrd-inbhe airson inneal sgrùdaidh AI ùr. A’ cleachdadh seirbheisean notaichean coileanta Shaip, leasaich iad cruinneas a’ mhodail aca le 25%, a’ leantainn gu breithneachadh nas luaithe agus nas earbsaiche.

Tha seòrsan eile de sgrùdaidhean cùise a ’toirt a-steach rudan mar trèanadh bot agus mothachadh teacsa airson ionnsachadh innealan. A-rithist, ann an cruth teacsa, tha e fhathast cudromach a bhith a ’làimhseachadh phàrtaidhean comharraichte a rèir laghan prìobhaideachd, agus a sheòrsachadh tron ​​dàta amh gus na toraidhean cuimsichte fhaighinn.

Ann am faclan eile, ann a bhith ag obair thairis air iomadh seòrsa dàta agus cruthan, tha Shaip air an aon shoirbheachadh deatamach a nochdadh le bhith a ’cur na h-aon dhòighean agus phrionnsapalan an sàs ann an suidheachaidhean gnìomhachais dàta amh agus ceadachd dàta.

A 'còmhdach suas

Tha sinn gu h-onarach a ’creidsinn gu robh an iùl seo feumail dhut agus gu bheil thu air a’ mhòr-chuid de na ceistean agad a fhreagairt. Ach, mura h-eil thu fhathast cinnteach mu neach-reic earbsach, na bi a ’coimhead nas fhaide air adhart.

Tha sinn, aig Shaip, mar phrìomh chompanaidh dàta. Tha eòlaichean againn san raon a tha a ’tuigsinn dàta agus na draghan co-cheangailte ris mar nach eil dad eile. Dh ’fhaodadh sinn a bhith nar com-pàirtichean air leth math agus sinn a’ toirt air adhart comasan leithid dealas, dìomhaireachd, sùbailteachd agus seilbh do gach pròiseact no co-obrachadh.

Mar sin, ge bith dè an seòrsa dàta a tha thu an dùil notaichean fhaighinn, dh ’fhaodadh tu an seann sgioba sin a lorg annainn gus coinneachadh ris na h-iarrtasan agus na h-amasan agad. Dèan na modalan AI agad as fheàrr airson ionnsachadh còmhla rinn.

Bruidhnidh sinn

  • Le bhith a ’clàradh, tha mi ag aontachadh le Shaip Poileasaidh Dìomhaireachd agus Terms of Service agus a ’toirt mo chead airson conaltradh margaidheachd B2B fhaighinn bho Shaip.

Ceistean Bitheanta (Ceistean Cumanta)

Is e mothachadh dàta no lipéadú dàta am pròiseas a tha a ’dèanamh dàta le nithean sònraichte a dh’ aithnicheas innealan gus ro-innse a dhèanamh air a ’bhuil. Le bhith a ’tagadh, ag ath-sgrìobhadh no a’ giullachd nithean taobh a-staigh teacsa, ìomhaigh, sganaidhean, msaa, bidh algorithm a ’mìneachadh an dàta leubail agus a’ faighinn trèanadh gus fuasgladh fhaighinn air fìor chùisean gnìomhachais leis fhèin gun eadar-theachd daonna.

Ann an ionnsachadh innealan (an dà chuid fo stiùir no gun stiùireadh), tha dàta le bileagan no le notaichean a ’tagadh, ag ath-sgrìobhadh no a’ giullachd nam feartan a tha thu airson gum bi na modalan ionnsachaidh inneal agad a ’tuigsinn agus ag aithneachadh gus fuasgladh fhaighinn air fìor dhùbhlain an t-saoghail.

Is e neach-labhairt dàta neach a tha ag obair gu cruaidh gus an dàta a shaidhbhreachadh gus am bi e furasta aithneachadh le innealan. Faodaidh e aon de na ceumannan a leanas a ghabhail a-steach (le ùmhlachd don chùis cleachdaidh a tha làimh agus an riatanas): Glanadh Dàta, Tar-sgrìobhadh Dàta, Labeling Dàta no Iomradh Dàta, QA msaa.

Canar innealan mothachadh dàta ri innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a thathas a ’cleachdadh airson dàta àrd-inbhe a chlàradh no a chomharrachadh (leithid teacsa, claisneachd, ìomhaigh, bhidio) le meata-dàta airson ionnsachadh innealan.

Innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a tha air an cleachdadh gus ìomhaighean gluasadach a chlàradh no a chlàradh bho bhidio gus bhidio trèanaidh àrd-inbhe a thogail airson ionnsachadh innealan.

Innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a thathas a ’cleachdadh airson teacsa a chlàradh no ath-sgrìobhadh bho lèirmheasan, pàipearan-naidheachd, òrdugh dotair, clàran slàinte dealanach, clàran cothromachaidh, msaa gus dàta trèanaidh àrd-inbhe a thogail airson ionnsachadh innealan. Canar bileagan, tagadh, ath-sgrìobhadh no giollachd ris a ’phròiseas seo cuideachd.