Dè a th’ ann an comharrachadh dàta [2024 air ùrachadh] - Cleachdaidhean as fheàrr, innealan, buannachdan, dùbhlain, seòrsaichean & barrachd
A bheil feum agad air bunaitean notaichean dàta? Leugh an iùl iomlan seo airson notaichean dàta airson luchd-tòiseachaidh airson tòiseachadh.
Mar sin tha thu airson iomairt ùr AI / ML a thòiseachadh agus a-nis tha thu a ’tuigsinn gu sgiobalta nach ann a-mhàin a bhith a’ lorg àrd chàileachd dàta trèanaidh ach cuideachd bidh comharrachadh dàta mar chuid de na taobhan dùbhlanach den phròiseact agad. Chan eil toradh nam modalan AI & ML agad ach cho math ris an dàta a chleachdas tu airson an trèanadh - agus mar sin tha cho mionaideach ‘s a tha thu a’ buntainn ri cruinneachadh dàta agus tagadh agus comharrachadh an dàta sin cudromach!
Càite an tèid thu gus na seirbheisean mothachadh dàta agus bileagan dàta as fheàrr fhaighinn airson AI gnìomhachais agus inneal
pròiseactan ionnsachaidh?
Is e ceist a th ’ann a dh’ fheumas a h-uile stiùiriche gnìomh agus gnìomhachas mar thusa a mheas fhad ‘s a tha iad a’ leasachadh an cuid
mapa-rathaid agus loidhne-tìm airson gach aon de na siostaman AI aca.
Ro-ràdh
Tha an artaigil seo gu tur coisrigte airson solas a chuir air dè a th ’anns a’ phròiseas, carson a tha e do-sheachanta, deatamach
factaran a bu chòir do chompanaidhean beachdachadh nuair a thig iad gu innealan mothachadh dàta agus barrachd. Mar sin, ma tha gnìomhachas agad, dèan deiseil airson soilleireachadh oir coisichidh an iùl seo thu tro gach nì a dh ’fheumas tu a bhith agad mu dheidhinn mothachadh dàta.
Cò dha a tha an Stiùireadh seo?
Tha an stiùireadh farsaing seo airson:
- A h-uile neach-tionnsgain agus solopreneurs agad a bhios a ’brùthadh tòrr dàta gu cunbhalach
- AI agus ionnsachadh innealan no proifeiseantaich a tha a ’tòiseachadh le dòighean optimachaidh pròiseas
- Manaidsearan pròiseict a tha an dùil ùine-margaidh a chuir an gnìomh nas luaithe airson na modalan AI aca no toraidhean air an stiùireadh le AI
- Agus luchd-dealasach teignigeach a tha dèidheil air faighinn a-steach do mhion-fhiosrachadh nan sreathan a tha an sàs ann am pròiseasan AI.
Dè a th ’ann an comharrachadh dàta?
Is e comharrachadh dàta am pròiseas a bhith a’ comharrachadh, a’ tagadh, no a’ comharrachadh dàta gus algorithms ionnsachadh inneal a chuideachadh a’ tuigsinn agus a’ seòrsachadh an fhiosrachaidh a bhios iad a’ giullachd. Tha am pròiseas seo deatamach airson modalan AI a thrèanadh, a’ toirt cothrom dhaibh diofar sheòrsaichean dàta a thuigsinn gu ceart, leithid ìomhaighean, faidhlichean claisneachd, fiolm bhidio, no teacsa.
Smaoinich air càr fèin-dràibhidh a tha an urra ri dàta bho lèirsinn coimpiutair, giollachd cànain nàdarra (NLP), agus mothachairean gus co-dhùnaidhean dràibhidh ceart a dhèanamh. Gus cuideachadh le modal AI a’ chàir eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar cnapan-starra leithid carbadan eile, luchd-coiseachd, beathaichean, no bacaidhean rathaid, feumaidh an dàta a gheibh e a bhith air a chomharrachadh no air a chomharrachadh.
Ann an ionnsachadh fo stiùir, tha comharrachadh dàta gu sònraichte deatamach, leis mar as motha de dhàta le bileagan a thèid a bhiadhadh don mhodail, is ann as luaithe a dh’ ionnsaicheas e a bhith ag obair gu neo-eisimeileach. Tha dàta le notaichean a’ leigeil le modalan AI a bhith air an cleachdadh ann an grunn thagraidhean leithid chatbots, aithneachadh cainnt, agus fèin-ghluasad, a’ leantainn gu coileanadh as fheàrr agus builean earbsach.
Cho cudromach sa tha comharrachadh dàta ann an ionnsachadh inneal
Tha ionnsachadh innealan a’ toirt a-steach siostaman coimpiutair a’ leasachadh an coileanadh le bhith ag ionnsachadh bho dhàta, dìreach mar a bhios daoine ag ionnsachadh bho eòlas. Tha comharrachadh dàta, no bileagan, deatamach sa phròiseas seo, leis gu bheil e a’ cuideachadh le bhith a’ trèanadh algoirmean gus pàtrain aithneachadh agus ro-innse ceart a dhèanamh.
Ann an ionnsachadh innealan, tha lìonraidhean neural air an dèanamh suas de neurons didseatach air an eagrachadh ann an sreathan. Bidh na lìonraidhean sin a’ pròiseasadh fiosrachadh coltach ri eanchainn an duine. Tha dàta le bileagan deatamach airson ionnsachadh fo stiùir, dòigh-obrach cumanta ann an ionnsachadh innealan far am bi algorithms ag ionnsachadh bho eisimpleirean le bileagan.
Bidh trèanadh agus deuchainn dàta le dàta le bileagan a’ toirt comas do mhodalan ionnsachaidh inneal dàta a thig a-steach a mhìneachadh agus a sheòrsachadh gu h-èifeachdach. Is urrainn dhuinn dàta le notaichean àrd-inbhe a thoirt seachad gus algorithms a chuideachadh gus ionnsachadh gu neo-eisimeileach agus prìomhachas a thoirt do thoraidhean le glè bheag de eadar-theachd daonna. Tha cudromachd comharrachadh dàta ann an AI na laighe na chomas air cruinneas agus coileanadh modail àrdachadh.
Carson a tha feum air mothachadh dàta?
Tha fios againn airson fìrinn gu bheil coimpiutairean comasach air toraidhean deireannach a lìbhrigeadh nach eil a-mhàin mionaideach ach buntainneach agus ùineail cuideachd. Ach, ciamar a tha inneal ag ionnsachadh lìbhrigeadh le èifeachdas cho mòr?
Tha seo uile air sgàth mothachadh dàta. Nuair a thathar fhathast a ’leasachadh modal ionnsachaidh innealan, bidh iad air am biathadh le leabhraichean às deidh meudan de dhàta trèanaidh AI gus an dèanamh nas fheàrr air co-dhùnaidhean a dhèanamh agus nithean no eileamaidean a chomharrachadh.
Is ann dìreach tro phròiseas comharrachadh dàta a dh’ fhaodadh modalan eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar cat is cù, ainmear agus buadhair, no rathad bho chabhsair.
Às aonais comharrachadh dàta, bhiodh a h-uile ìomhaigh co-ionann airson innealan leis nach eil fiosrachadh no eòlas gnèitheach aca mu rud sam bith san t-saoghal.
Tha feum air comharrachadh dàta gus toirt air siostaman toraidhean ceart a lìbhrigeadh, modalan a chuideachadh gus eileamaidean a chomharrachadh gus modalan lèirsinn coimpiutair agus modalan cainnt, aithneachaidh a thrèanadh. Tha feum air modal no siostam sam bith aig a bheil siostam co-dhùnaidh air a stiùireadh le inneal aig an fhulcrum, comharrachadh dàta gus dèanamh cinnteach gu bheil na co-dhùnaidhean ceart agus buntainneach.
Mìneachadh dàta airson LLMn?
Gu gnàthach, chan eil LLMn a’ tuigsinn theacsaichean agus seantansan. Feumaidh iad a bhith air an trèanadh gus a h-uile abairt agus facal a sgaradh gus faighinn a-mach dè dìreach a tha neach-cleachdaidh a’ sireadh agus an uairsin lìbhrigeadh a rèir sin.
Mar sin, nuair a thig modal Generative AI suas leis an fhreagairt as cinntiche agus as iomchaidh do cheist - eadhon nuair a thèid na ceistean as annasaiche a thoirt seachad - tha a mhearachd a’ tighinn bhon chomas aige a bhith a’ tuigsinn gu foirfe an sgiobalta agus na duilgheadasan a tha air a chùlaibh leithid an co-theacsa, adhbhar, searbhas, rùn, agus tuilleadh.
Tha comharrachadh dàta a’ toirt cumhachd do LLMS leis na comasan airson seo a dhèanamh.
Ann am faclan sìmplidh, tha comharrachadh dàta airson ionnsachadh innealan a’ toirt a-steach bileagan, seòrsachadh, tagadh, agus cuir pìos sam bith de bhuadh a bharrachd ri dàta airson modalan ionnsachaidh inneal gus a bhith a’ giullachd agus a’ sgrùdadh nas fheàrr. Is ann dìreach tron phròiseas èiginneach seo as urrainnear toraidhean a bharrachadh airson foirfeachd.
Nuair a thig e gu bhith a’ comharrachadh dàta airson LLMn, tha dòighean eadar-dhealaichte air an cur an gnìomh. Ged nach eil riaghailt rianail ann mu bhith a’ cur an gnìomh dòigh-obrach, mar as trice tha e fo chead eòlaichean, a bhios a’ sgrùdadh na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan a tha aig gach fear agus a’ cleachdadh an tè as fheàrr.
Bheir sinn sùil air cuid de na dòighean cumanta airson notaichean dàta airson LLMn.
Comharrachadh làimhe: Tha seo a’ cur dhaoine an sàs ann a bhith a’ comharrachadh agus ag ath-sgrùdadh dàta le làimh. Ged a tha seo a’ dèanamh cinnteach à toradh àrd-inbhe, tha e tedious agus a’ caitheamh ùine.
Comharrachadh leth-fèin-ghluasadach: Bidh daoine agus LLMn ag obair còmhla ri chèile gus tagaichean dàta a chomharrachadh. Bidh seo a’ dèanamh cinnteach à cruinneas dhaoine agus comasan làimhseachaidh meud innealan. Faodaidh algorithms AI mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta amh agus bileagan tòiseachaidh a mholadh, a’ sàbhaladh ùine luachmhor do luchd-notaichean daonna. (me, faodaidh AI raointean inntinneach a chomharrachadh ann an ìomhaighean meidigeach airson tuilleadh bileagan daonna)
Ionnsachadh leth-stiùirichte: A’ cothlamadh beagan de dhàta le bileagan le tòrr dàta gun bhileig gus coileanadh modail a leasachadh.
Comharrachadh fèin-ghluasadach: Sàbhaladh ùine agus as freagarraiche airson àireamhan mòra de stòran-dàta a chomharrachadh, tha an dòigh-obrach an urra ri comasan inneach modal LLM gus buadhan a tagadh agus a chur ris. Fhad ‘s a tha e a’ sàbhaladh ùine agus a ’làimhseachadh meudan mòra gu h-èifeachdach, tha an cruinneas gu mòr an urra ri càileachd agus iomchaidheachd nam modalan ro-thrèanadh.
Tuning stiùiridh: Tha e a’ toirt iomradh air modalan cànain mion-gleusaidh air gnìomhan a tha air am mìneachadh le stiùireadh cànain nàdarra, a’ toirt a-steach trèanadh air diofar sheataichean stiùiridh agus toraidhean co-fhreagarrach.
Ionnsachadh gun dealbh: Stèidhichte air eòlas agus lèirsinn a th’ ann mar-thà, faodaidh LLMn dàta le bileagan a lìbhrigeadh mar thoraidhean san dòigh seo. Bidh seo a’ gearradh sìos chosgaisean ann a bhith a’ faighinn bhileagan agus tha e air leth freagarrach airson mòr-dàta a làimhseachadh. Tha an dòigh seo a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh an eòlais a th’ aig modail mu thràth gus ro-innse a dhèanamh air gnìomhan air nach deach trèanadh sònraichte a dhèanamh.
Brosnachadh: Coltach ri mar a bhios neach-cleachdaidh a’ brosnachadh modail mar cheistean airson fhreagairtean, faodar LLMn a bhrosnachadh gus dàta a chomharrachadh le bhith a’ toirt cunntas air riatanasan. Tha càileachd toraidh an seo gu dìreach an urra ri càileachd sgiobalta agus dè cho ceart ‘s a tha stiùireadh air a bhiadhadh.
Ionnsachadh Gluasaid: A’ cleachdadh mhodalan ro-thrèanadh air gnìomhan coltach ris gus an ìre de dhàta le bileagan a tha a dhìth a lughdachadh.
Ionnsachadh Gnìomhach: An seo tha am modail ML fhèin a’ stiùireadh a’ phròiseas comharrachadh dàta. Bidh am modail a’ comharrachadh puingean dàta a bhiodh na bu bhuannachdaile airson ionnsachadh agus ag iarraidh notaichean airson na puingean sònraichte sin. Tha an dòigh-obrach chuimsichte seo a’ lùghdachadh na h-àireimh iomlan de dhàta a dh’fheumar a chomharrachadh, a’ leantainn gu Meudachadh air èifeachdas agus Coileanadh modail nas fheàrr.
A’ taghadh an inneal comharrachaidh dàta ceart?
Gu sìmplidh, is e àrd-ùrlar a th’ ann a leigeas le eòlaichean agus eòlaichean notaichean, tagadh no bileagan de gach seòrsa dàta. Is e drochaid no meadhan a th’ ann eadar dàta amh agus na toraidhean a chuireadh na modalan ionnsachaidh inneal agad a-mach aig a’ cheann thall.
Tha inneal labeling dàta na fhuasgladh air-prem, no stèidhichte air sgòthan a tha a’ comharrachadh dàta trèanaidh àrd-inbhe airson modalan ionnsachaidh inneal. Ged a tha mòran chompanaidhean an urra ri reiceadair bhon taobh a-muigh gus notaichean iom-fhillte a dhèanamh, tha na h-innealan aca fhèin fhathast aig cuid de bhuidhnean a tha an dàrna cuid air an togail a dh’aona-ghnothach no a tha stèidhichte air bathar-bog an-asgaidh no innealan opensource a tha rim faighinn sa mhargaidh. Mar as trice bidh innealan mar seo air an dealbhadh gus seòrsachan dàta sònraichte a làimhseachadh ie, ìomhaigh, bhidio, teacsa, claisneachd, msaa. Faodaidh iad dìreach an roghainn a thaghadh agus na gnìomhan sònraichte aca a choileanadh.
Seòrsan de chomharrachadh dàta
Is e teirm sgàil a tha seo a tha a ’toirt a-steach diofar sheòrsan dàta. Tha seo a ’toirt a-steach ìomhaigh, teacsa, claisneachd agus bhidio. Gus tuigse nas fheàrr a thoirt dhut, tha sinn air gach fear a bhriseadh sìos gu criomagan eile. Bheir sinn sùil orra leotha fhèin.
Iomradh ìomhaigh
Bho na stòran-dàta a fhuair iad trèanadh faodaidh iad eadar-dhealachadh a dhèanamh sa bhad agus gu mionaideach bho do shròin agus do mhala bho na sùilean agad. Sin as coireach gu bheil na sìoltachain a chuireas tu a-steach a ’freagairt gu foirfe ge bith dè an cumadh a th’ air d ’aghaidh, dè cho faisg‘ s a tha thu air a ’chamara agad, agus barrachd.
Mar sin, mar a tha fios agad a-nis, mothachadh ìomhaigh deatamach ann am modalan a tha a ’toirt a-steach aithne aghaidh, sealladh coimpiutair, sealladh robotach, agus barrachd. Nuair a bhios eòlaichean AI a ’trèanadh mhodalan mar sin, bidh iad a’ cur thiotalan, aithnichearan agus prìomh fhaclan mar fheartan ris na h-ìomhaighean aca. Bidh na h-algorithms an uairsin a ’comharrachadh agus a’ tuigsinn bho na paramadairean sin agus ag ionnsachadh gu neo-eisimeileach.
Seòrsachadh Ìomhaigh - Tha seòrsachadh ìomhaighean a’ toirt a-steach a bhith a’ sònrachadh roinnean no bileagan ro-mhìnichte gu ìomhaighean stèidhichte air an t-susbaint aca. Tha an seòrsa nota seo air a chleachdadh gus modalan AI a thrèanadh gus ìomhaighean aithneachadh agus a sheòrsachadh gu fèin-ghluasadach.
Aithneachadh/lorg nì - Is e aithneachadh nithean, no lorg nithean, am pròiseas airson nithean sònraichte a chomharrachadh agus a chomharrachadh taobh a-staigh ìomhaigh. Thathas a’ cleachdadh an seòrsa notaichean seo gus modalan AI a thrèanadh gus nithean a lorg agus aithneachadh ann an ìomhaighean no bhideothan san t-saoghal fhìor.
Dealachadh - Tha sgaradh ìomhaighean a’ toirt a-steach ìomhaigh a roinn ann an grunn earrannan no roinnean, gach fear a rèir nì sònraichte no raon inntinneach. Thathas a’ cleachdadh an seòrsa nota seo gus modalan AI a thrèanadh gus ìomhaighean a sgrùdadh aig ìre piogsail, a’ comasachadh aithneachadh nithean nas cruinne agus tuigse air seallaidhean.
Captioning ìomhaigh: Is e tar-sgrìobhadh ìomhaigh am pròiseas airson mion-fhiosrachadh a tharraing bho ìomhaighean agus an tionndadh gu teacsa tuairisgeulach, a thèid an uairsin a shàbhaladh mar dhàta le notaichean. Le bhith a’ toirt seachad ìomhaighean agus a’ sònrachadh na dh’fheumar a chomharrachadh, bidh an t-inneal a’ toirt a-mach an dà chuid na h-ìomhaighean agus na tuairisgeulan co-fhreagarrach aca.
Aithneachadh charactaran sùbailte (OCR): Tha teicneòlas OCR a’ leigeil le coimpiutairean teacsa a leughadh agus aithneachadh bho ìomhaighean no sgrìobhainnean a chaidh a sganadh. Tha am pròiseas seo a’ cuideachadh le bhith a’ tarraing teacsa gu ceart agus tha e air buaidh mhòr a thoirt air digiteachadh, inntrigeadh dàta fèin-ghluasadach, agus ruigsinneachd nas fheàrr dhaibhsan aig a bheil duilgheadasan fradhairc.
Measadh suidheachadh (Prìomh-phuing): Tha tuairmse suidheachadh a’ toirt a-steach comharrachadh agus lorg prìomh phuingean air a’ bhodhaig, mar as trice aig joints, gus suidheachadh agus stiùireadh neach ann an àite 2D no 3D taobh a-staigh ìomhaighean no bhideothan a dhearbhadh.
Comharradh Fuaim
Tha eadhon barrachd daineamaigs ceangailte ri dàta claisneachd na dàta ìomhaigh. Tha grunn nithean co-cheangailte ri faidhle claisneachd a ’toirt a-steach ach gu cinnteach gun a bhith cuibhrichte gu - cànan, deamografaigs neach-labhairt, dual-chainntean, faireachdainn, rùn, faireachdainn, giùlan. Gus am bi algorithms èifeachdach ann an giullachd, bu chòir na paramadairean sin uile a bhith air an comharrachadh agus air an tagadh le dòighean leithid stampadh-ama, bileagan claisneachd agus barrachd. A bharrachd air dìreach cuisean beòil, dh'fhaodadh suidheachaidhean neo-labhairteach leithid sàmhchair, anail, eadhon fuaim cùil a bhith air an comharrachadh gus am biodh siostaman a ’tuigsinn gu coileanta.
Clasaichean Fuaim: Bidh seòrsachadh claisneachd a’ seòrsachadh dàta fuaim stèidhichte air na feartan aige, a’ leigeil le innealan aithneachadh agus eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar diofar sheòrsaichean claisneachd leithid ceòl, cainnt, agus fuaimean nàdair. Bidh e air a chleachdadh gu tric airson gnèithean ciùil a sheòrsachadh, a chuidicheas àrd-ùrlaran mar Spotify a’ moladh slighean coltach ris.
Tar-sgrìobhadh Fuaim: Is e tar-sgrìobhadh claisneachd am pròiseas airson faclan labhairteach a thionndadh bho fhaidhlichean claisneachd gu teacsa sgrìobhte, feumail airson fo-thiotalan a chruthachadh airson agallamhan, filmichean no taisbeanaidhean Tbh. Ged a dh'fhaodas innealan leithid OpenAI's Whisper tar-sgrìobhadh ann an ioma-chànanan a dhèanamh fèin-ghluasadach, dh'fhaodadh gum bi feum aca air ceartachadh làimhe. Bidh sinn a’ toirt seachad oideachadh air mar as urrainn dhut na tar-sgrìobhaidhean sin ùrachadh le bhith a’ cleachdadh inneal notaichean claisneachd Shaip.
Iomradh bhidio
Fhad ‘s a tha ìomhaigh fhathast, tha bhidio na chruinneachadh de dh’ ìomhaighean a tha a ’cruthachadh buaidh de nithean a bhith a’ gluasad. A-nis, canar frèam ris a h-uile ìomhaigh sa chruinneachadh seo. A thaobh mothachadh bhideo, tha am pròiseas a ’toirt a-steach prìomh phuingean, poileagan no bogsaichean ceangail a chuir ris gus diofar nithean a chomharrachadh anns an raon anns gach frèam.
Nuair a tha na frèaman sin air am fuaigheal ri chèile, dh’ fhaodadh na modalan AI an gluasad, an giùlan, na pàtrain is eile ionnsachadh ann an gnìomh. Chan eil ann ach troimhe mothachadh bhidio gum faodadh bun-bheachdan leithid sgìreachadh, blur gluasad agus lorg nithean a bhith air an cur an gnìomh ann an siostaman. Cuidichidh diofar bhathar-bog notaichean dàta bhidio thu le bhith a’ comharrachadh frèamaichean. Nuair a tha na frèaman le notaichean sin air am fuaigheal ri chèile, faodaidh modalan AI ionnsachadh gluasad, giùlan, pàtrain, agus barrachd. Tha nota bhidio deatamach airson bun-bheachdan leithid sgìreachadh, blur gluasad, agus lorg nithean ann an AI a chuir an gnìomh.
Seòrsachadh Bhidio (Tagging): Tha seòrsachadh bhidio a’ toirt a-steach a bhith a’ rèiteach susbaint bhidio ann an roinnean sònraichte, a tha deatamach airson a bhith a’ modachadh susbaint air-loidhne agus a’ dèanamh cinnteach à eòlas sàbhailte do luchd-cleachdaidh.
Fo-thiotalan bhidio: Coltach ri mar a bhios sinn a’ sgrìobhadh ìomhaighean, tha fo-sgrìobhadh bhidio a’ ciallachadh a bhith a’ tionndadh susbaint bhidio gu teacsa tuairisgeulach.
Tachartas bhidio no lorg gnìomh: Bidh an dòigh seo a’ comharrachadh agus a’ seòrsachadh ghnìomhan ann am bhideothan, a thathas a’ cleachdadh gu cumanta ann an spòrs airson mion-sgrùdadh air coileanadh no ann an sgrùdadh gus tachartasan tearc a lorg.
Lorg agus lorg nì bhidio: Bidh lorg nithean ann am bhideothan a’ comharrachadh nithean agus a’ cumail sùil air an gluasad thairis air frèamaichean, a’ toirt fa-near mion-fhiosrachadh mar àite agus meud agus iad a’ gluasad tron t-sreath.
Iomradh teacsa
An-diugh tha a ’mhòr-chuid de ghnìomhachasan an urra ri dàta stèidhichte air teacsa airson lèirsinn agus fiosrachadh gun samhail. A-nis, dh ’fhaodadh teacsa a bhith mar rud sam bith bho fios air ais bho luchd-cleachdaidh air app gu iomradh meadhanan sòisealta. Agus aocoltach ri ìomhaighean agus bhideothan a tha sa mhòr-chuid a ’cur an cèill rùintean a tha neo-fhillte, tha teacsa a’ tighinn le tòrr semantics.
Mar dhaoine, tha sinn eòlach air a bhith a ’tuigsinn co-theacsa abairt, brìgh gach facal, seantans no abairt, gan ceangal ri suidheachadh no còmhradh sònraichte agus an uairsin a’ tuigsinn a ’chiall iomlan a tha air cùl aithris. Air an làimh eile, chan urrainn dha innealan seo a dhèanamh aig ìrean mionaideach. Chan eil bun-bheachdan mar searbhas, àbhachdas agus eileamaidean eas-chruthach eile aithnichte dhaibh agus is ann air sgàth sin a tha bileagan dàta teacsa a ’fàs nas duilghe. Sin as coireach gu bheil ìrean nas mionaidiche ann an mothachadh teacsa mar a leanas:
Iomradh Semantic - tha nithean, toraidhean agus seirbheisean air an dèanamh nas buntainniche le bhith a ’tagadh prìomh fhaclan agus paramadairean aithneachaidh iomchaidh. Thathas cuideachd a ’dèanamh chatbots gus atharrais air còmhraidhean daonna san dòigh seo.
Mothachadh a dh'aona ghnothach - tha rùn neach-cleachdaidh agus an cànan a tha iad a ’cleachdadh air an comharrachadh airson innealan a thuigsinn. Le seo, faodaidh modailean eadar-dhealachadh a dhèanamh air iarrtas bho àithne, no moladh bho àite glèidhte, agus mar sin air adhart.
Mìneachadh faireachdainn - Tha mothachadh mothachaidh a’ toirt a-steach a bhith a’ labail dàta teacsa leis a’ bheachd a tha e a’ nochdadh, leithid dearbhach, àicheil no neodrach. Tha an seòrsa notaichean seo air a chleachdadh gu cumanta ann am mion-sgrùdadh faireachdainn, far a bheil modalan AI air an trèanadh gus na faireachdainnean a tha air an cur an cèill ann an teacsa a thuigsinn agus a mheasadh.
Iomradh eintiteas - far a bheil seantansan neo-structaraichte air an tagadh gus am bi iad nas ciallaiche agus gan toirt gu cruth a thuigeas innealan. Gus seo a thoirt gu buil, tha dà thaobh an sàs - aithneachadh eintiteas ainmichte agus ceangal eintiteas. Is e aithneachadh eintiteas ainmichte nuair a thèid ainmean àiteachan, daoine, tachartasan, buidhnean agus barrachd a tagadh agus aithneachadh agus is e ceangal eintiteas nuair a tha na tagaichean sin ceangailte ri seantansan, abairtean, fìrinnean no beachdan a tha gan leantainn. Còmhla, tha an dà phròiseas seo a ’stèidheachadh a’ cheangail eadar na teacsaichean co-cheangailte agus an aithris mun cuairt air.
Seòrsachadh teacsa - Faodar seantansan no paragrafan a bhith air an tagadh agus air an seòrsachadh a rèir cuspairean farsaing, gluasadan, cuspairean, beachdan, roinnean (spòrs, dibhearsain is an leithid) agus crìochan eile.
Iomradh air Lidar
Tha nota LiDAR a’ toirt a-steach bileagan agus seòrsachadh dàta sgòthan puing 3D bho luchd-mothachaidh LiDAR. Bidh am pròiseas riatanach seo a’ cuideachadh innealan gus fiosrachadh spàsail a thuigsinn airson diofar chleachdaidhean. Mar eisimpleir, ann an carbadan fèin-riaghailteach, tha dàta LiDAR le notaichean a’ leigeil le càraichean nithean a chomharrachadh agus seòladh gu sàbhailte. Ann am planadh bailteil, bidh e a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhapaichean baile-mòr 3D mionaideach. Airson sgrùdadh àrainneachd, bidh e a’ cuideachadh le bhith a’ sgrùdadh structaran coille agus a’ cumail sùil air atharrachaidhean ann an talamh. Tha e cuideachd air a chleachdadh ann an robotics, fìrinn leasaichte, agus togail airson tomhas ceart agus aithneachadh nithean.
Prìomh cheumannan ann am pròiseas comharrachadh dàta & comharrachadh dàta
Tha am pròiseas comharrachadh dàta a’ toirt a-steach sreath de cheumannan air an deagh mhìneachadh gus dèanamh cinnteach à pròiseas labeling dàta àrd-inbhe agus ceart airson tagraidhean ionnsachadh innealan. Tha na ceumannan seo a’ còmhdach gach taobh den phròiseas, bho chruinneachadh dàta neo-structaraichte gu às-mhalairt an dàta le notaichean airson tuilleadh feum.
Seo mar a tha sgioba notaichean dàta ag obair:
- Cruinneachadh Dàta: Is e a’ chiad cheum anns a’ phròiseas mothachadh dàta a h-uile dàta buntainneach a chruinneachadh, leithid ìomhaighean, bhideothan, clàraidhean claisneachd, no dàta teacsa, ann an àite meadhanaichte.
- Ro-phròiseasadh dàta: Dèan gnàthachadh agus àrdachadh air an dàta a chaidh a chruinneachadh le bhith a ’deasachadh ìomhaighean, a’ cruth teacsa, no ag ath-sgrìobhadh susbaint bhidio. Bidh ro-phròiseasadh a’ dèanamh cinnteach gu bheil an dàta deiseil airson gnìomh notaichean.
- Tagh an Neach-reic ceart no an inneal: Tagh inneal nota dàta iomchaidh no reiceadair stèidhichte air riatanasan a’ phròiseict agad.
- Stiùireadh notaichean: Stèidhich stiùireadh soilleir airson notaichean no innealan notaichean gus dèanamh cinnteach à cunbhalachd agus mionaideachd tron phròiseas.
- Mìneachadh: Label agus tag an dàta a’ cleachdadh luchd-notaichean daonna no àrd-ùrlar notaichean dàta, a’ leantainn an stiùiridh stèidhichte.
- Dearbhadh Càileachd (QA): Dèan lèirmheas air an dàta le notaichean gus dèanamh cinnteach gu bheil cruinneas agus cunbhalachd ann. Cleachd grunn notaichean dall, ma tha sin riatanach, gus càileachd nan toraidhean a dhearbhadh.
- Às-mhalairt dàta: Às deidh dhut an nota dàta a chrìochnachadh, às-mhalairt an dàta anns a’ chruth a tha a dhìth. Bidh àrd-ùrlaran mar Nanonets a’ comasachadh às-mhalairt dàta gun fhiosta gu diofar thagraidhean bathar-bog gnìomhachais.
Faodaidh am pròiseas comharrachadh dàta gu lèir a bhith eadar grunn làithean agus grunn sheachdainean, a rèir meud, iom-fhillteachd a’ phròiseict agus na goireasan a tha rim faighinn.
Feartan airson Notation Dàta / Innealan Labeling Dàta
Tha innealan mothachadh dàta nam factaran cudromach a dh ’fhaodadh do phròiseact AI a dhèanamh no a bhriseadh. Nuair a thig e gu toraidhean agus toraidhean mionaideach, chan eil càileachd seataichean dàta gu diofar. Gu dearbh, tha na h-innealan mothachadh dàta a bhios tu a ’cleachdadh gus na modalan AI agad a thrèanadh a’ toirt buaidh mhòr air na toraidhean agad.
Sin as coireach gu bheil e riatanach an inneal labail dàta as gnìomhaiche agus as freagarraiche a thaghadh agus a chleachdadh a choinnicheas ri feumalachdan do ghnìomhachas no do phròiseact. Ach dè a th ’ann an inneal mothachadh dàta sa chiad àite? Dè an adhbhar a tha e a ’frithealadh? A bheil seòrsaichean ann? Uill, faigh sinn a-mach.
Coltach ri innealan eile, tha innealan mothachadh dàta a ’tabhann raon farsaing de fheartan agus chomasan. Gus beachd sgiobalta a thoirt dhut air feartan, seo liosta de chuid de na feartan as bunaitiche a bu chòir dhut a bhith a ’coimhead nuair a thaghas tu inneal mothachadh dàta.
Riaghladh Dataset
Feumaidh an t-inneal notaichean dàta a tha thu an dùil a chleachdadh taic a thoirt don t-seata dàta mòr àrd-inbhe a tha agad nad làimh agus leigeil leat an toirt a-steach don bhathar-bog airson bileagan. Mar sin, is e a bhith a’ riaghladh na stòran-dàta agad na prìomh innealan feart a thairgsinn. Bidh fuasglaidhean co-aimsireil a’ tabhann feartan a leigeas leat meudan mòra de dhàta a thoirt a-steach gun fhiosta, a’ leigeil leat aig an aon àm na stòran-dàta agad a chuir air dòigh tro ghnìomhan leithid seòrsachadh, sìoltachan, clone, tighinn còmhla agus barrachd.
Aon uair ‘s gu bheil cuir a-steach na stòran-dàta agad air a dhèanamh, tha an ath rud gan às-mhalairt mar fhaidhlichean a ghabhas cleachdadh. Bu chòir don inneal a chleachdas tu leigeil leat na stòran-dàta agad a shàbhaladh anns a ’chruth a shònraich thu gus am b’ urrainn dhut am biathadh a-steach do na modalan ML agad.
Teicneòlasan notaichean
Is ann airson seo a tha inneal mothachaidh dàta air a thogail no air a dhealbhadh. Bu chòir inneal cruaidh raon de dhòighean notaichean a thabhann dhut airson stòran-dàta de gach seòrsa. Tha seo mura h-eil thu a’ leasachadh fuasgladh àbhaisteach airson na feumalachdan agad. Bu chòir don inneal agad leigeil leat bhidio no ìomhaighean a chomharrachadh bho lèirsinn coimpiutair, claisneachd no teacsa bho NLPn agus tar-sgrìobhaidhean agus barrachd. Le bhith ga ùrachadh nas fhaide, bu chòir roghainnean a bhith ann airson bogsaichean crìche a chleachdadh, sgaradh semantach, sgaradh eisimpleir, cuboids, eadar-theangachadh, mion-sgrùdadh faireachdainn, pàirtean cainnte, fuasgladh co-dhùnaidh agus barrachd.
Airson an neo-aithnichte, tha innealan mothachadh dàta le cumhachd AI cuideachd. Bidh iad sin a ’tighinn le modalan AI a bhios ag ionnsachadh gu fèin-ghluasadach bho phàtranan obrach anótair agus a’ comharrachadh ìomhaighean no teacsa gu fèin-ghluasadach. A leithid
faodar modalan a chleachdadh gus taic iongantach a thoirt do luchd-notaichean, gus notaichean a mheudachadh agus eadhon sgrùdaidhean càileachd a bhuileachadh.
Smachd Càileachd Dàta
A ’bruidhinn air sgrùdaidhean càileachd, bidh grunn innealan mothachadh dàta a-muigh an sin gan sgaoileadh le modalan sgrùdaidh càileachd freumhaichte. Bidh iad sin a ’toirt cothrom do luchd-notaichean a bhith a’ co-obrachadh nas fheàrr le buill na sgioba aca agus a ’cuideachadh sruth-obrach as fheàrr. Leis an fheart seo, faodaidh luchd-notaichean beachdan no fios air ais a chomharrachadh agus a lorg ann an àm fìor, sùil a chumail air dearbh-aithne air cùl dhaoine a nì atharrachaidhean air faidhlichean, tionndaidhean roimhe a thoirt air ais, co-aontachd bileachaidh a thaghadh agus barrachd.
tèarainteachd
Leis gu bheil thu ag obair le dàta, bu chòir tèarainteachd a bhith na phrìomhachas as àirde. Is dòcha gu bheil thu ag obair air dàta dìomhair mar an fheadhainn le fiosrachadh pearsanta no seilbh inntleachdail. Mar sin, feumaidh an inneal agad tèarainteachd teann a thoirt seachad a thaobh far a bheil an dàta air a stòradh agus mar a tha e air a cho-roinn. Feumaidh e innealan a thoirt seachad a chuireas casg air ruigsinneachd do bhuill na sgioba, a chuireas casg air luchdachadh sìos gun chead agus barrachd.
A bharrachd air an fheadhainn sin, feumar inbhean agus protocolaidhean tèarainteachd dàta a choileanadh agus cumail riutha.
Stiùireadh luchd-obrach
Tha inneal mothachadh dàta cuideachd na àrd-ùrlar riaghlaidh pròiseict de gach seòrsa, far am faodar gnìomhan a shònrachadh do bhuill na sgioba, faodaidh obair cho-obrachail tachairt, tha lèirmheasan comasach agus barrachd. Sin as coireach gum bu chòir don inneal agad a bhith a-steach don t-sruth-obrach agad agus pròiseas airson cinneasachd as fheàrr.
A bharrachd air an sin, feumaidh glè bheag de lùb ionnsachaidh a bhith aig an inneal leis gu bheil am pròiseas a bhith a ’togail dàta leis fhèin a’ toirt ùine. Chan eil e airson adhbhar sam bith a bhith a ’caitheamh cus ùine dìreach ag ionnsachadh an inneal. Mar sin, bu chòir dha a bhith intuitive agus seiseil do dhuine sam bith tòiseachadh gu sgiobalta.
Dè na buannachdan a th’ ann an comharrachadh dàta?
Tha comharrachadh dàta deatamach airson siostaman ionnsachaidh innealan a bharrachadh agus gus eòlasan luchd-cleachdaidh nas fheàrr a lìbhrigeadh. Seo cuid de na prìomh bhuannachdan bho bhith a’ comharrachadh dàta:
- Èifeachdas trèanaidh nas fheàrr: Bidh bileagan dàta a’ cuideachadh mhodalan ionnsachaidh inneal a bhith air an trèanadh nas fheàrr, ag àrdachadh èifeachdas iomlan agus a’ toirt a-mach builean nas cruinne.
- Meudachadh mionaideachd: Bidh dàta le notaichean ceart a’ dèanamh cinnteach gun urrainn dha algoirmean atharrachadh agus ionnsachadh gu h-èifeachdach, a’ leantainn gu ìrean nas àirde de chinnt ann an gnìomhan san àm ri teachd.
- Lùghdachadh air eadar-theachd daonna: Bidh innealan comharrachaidh dàta adhartach a’ lughdachadh gu mòr an fheum air eadar-theachd làimhe, a’ sgioblachadh phròiseasan agus a’ lughdachadh chosgaisean co-cheangailte.
Mar sin, bidh comharrachadh dàta a’ cur ri siostaman ionnsachaidh inneal nas èifeachdaiche agus nas mionaidiche agus aig an aon àm a’ lughdachadh chosgaisean agus oidhirp làimhe a dh’ fheumar gu traidiseanta gus modalan AI a thrèanadh.
Smachd càileachd ann an comharrachadh dàta
Bidh Shaip a’ dèanamh cinnteach à càileachd àrd-ìre tro iomadh ìre de smachd càileachd gus dèanamh cinnteach à càileachd ann am pròiseactan notaichean dàta.
- Trèanadh tòiseachaidh: Tha luchd-notaichean air an deagh thrèanadh a thaobh stiùireadh pròiseict sònraichte.
- Sgrùdadh Leantainneach: Sgrùdaidhean càileachd cunbhalach tron phròiseas notaichean.
- Lèirmheas Deireannach: Lèirmheasan coileanta le àrd luchd-notaichean agus innealan fèin-ghluasadach gus dèanamh cinnteach à cruinneas agus cunbhalachd.
A bharrachd air an sin, faodaidh AI cuideachd neo-chunbhalachd a chomharrachadh ann an notaichean daonna agus an comharrachadh airson ath-sgrùdadh, a’ dèanamh cinnteach à càileachd dàta iomlan nas àirde. (me, is urrainn dha AI eadar-dhealachaidhean a lorg a thaobh mar a bhios diofar luchd-nòtaichean ag ainmeachadh an aon rud ann an ìomhaigh). Mar sin le daoine agus AI faodar càileachd notaichean a leasachadh gu mòr agus aig an aon àm a’ lughdachadh na h-ùine iomlan a bheir e gus na pròiseactan a chrìochnachadh.
Prìomh dhùbhlain ann an comharrachadh dàta airson soirbheachas AI
Tha àite deatamach aig comharrachadh dàta ann an leasachadh agus mionaideachd AI agus modalan ionnsachaidh innealan. Ach, thig am pròiseas leis an t-seata dhùbhlain aige fhèin:
- Cosgais a bhith a’ comharrachadh dàta: Faodar nota dàta a dhèanamh le làimh no gu fèin-ghluasadach. Feumaidh nota làimhe oidhirp mhòr, ùine agus goireasan, a dh’ fhaodadh cosgaisean nas àirde a leantainn. Bidh cumail suas càileachd an dàta tron phròiseas cuideachd a’ cur ris na cosgaisean sin.
- Cruinneas an nota: Faodaidh mearachdan daonna tron phròiseas notaichean leantainn gu droch chàileachd dàta, a’ toirt buaidh dhìreach air coileanadh agus ro-innse mhodalan AI/ML. Tha sgrùdadh le Gartner a’ soilleireachadh sin tha droch chàileachd dàta a’ cosg suas ri 15% do chompanaidhean den teachd a-steach aca.
- Neo-eisimeileachd: Mar a bhios meud an dàta a’ dol am meud, faodaidh am pròiseas notaichean fàs nas iom-fhillte agus a’ toirt ùine. Tha e dùbhlanach dha mòran bhuidhnean a bhith a’ sgèileadh notaichean dàta fhad ‘s a thathar a’ cumail càileachd is èifeachdas.
- Prìobhaideachd agus tèarainteachd dàta: Le bhith a’ comharrachadh dàta mothachail, leithid fiosrachadh pearsanta, clàran meidigeach, no dàta ionmhais, a’ togail draghan mu phrìobhaideachd agus tèarainteachd. Tha e deatamach gun dèanar cinnteach gu bheil am pròiseas notaichean a’ cumail ri riaghailtean dìon dàta iomchaidh agus stiùiridhean beusanta gus cunnartan laghail is cliù a sheachnadh.
- A’ riaghladh diofar sheòrsaichean dàta: Faodaidh làimhseachadh diofar sheòrsaichean dàta leithid teacsa, ìomhaighean, claisneachd, agus bhidio a bhith dùbhlanach, gu sònraichte nuair a tha feum aca air diofar dhòighean notaichean agus eòlas. Faodaidh co-òrdanachadh agus riaghladh pròiseas notaichean thairis air na seòrsaichean dàta sin a bhith iom-fhillte agus dian air goireasan.
Faodaidh buidhnean na dùbhlain sin a thuigsinn agus dèiligeadh riutha gus faighinn thairis air na cnapan-starra co-cheangailte ri comharrachadh dàta agus gus èifeachdas agus èifeachdas am pròiseactan AI agus ionnsachadh innealan adhartachadh.
Gus inneal togail dàta a thogail no gun a thogail
Is e aon chùis chudromach agus uile-choitcheann a dh ’fhaodadh a thighinn am bàrr aig pròiseact mothachadh dàta no bileagan dàta an roghainn gus gnìomhachd a thogail no a cheannach airson na pròiseasan sin. Dh ’fhaodadh seo a thighinn am bàrr grunn thursan aig diofar ìrean pròiseict, no co-cheangailte ri diofar earrannan den phrògram. Ann a bhith a ’taghadh am bu chòir dhut siostam a thogail air an taobh a-staigh no a bhith an urra ri luchd-reic, tha malairt an-còmhnaidh ann.
Mar as urrainn dhut a ràdh a-nis, tha mothachadh dàta na phròiseas iom-fhillte. Aig an aon àm, tha e cuideachd na phròiseas cuspaireil. A ’ciallachadh, chan eil aon fhreagairt singilte ann don cheist am bu chòir dhut inneal togail dàta a cheannach no a thogail. Feumar beachdachadh air grunn nithean agus feumaidh tu ceistean fhaighneachd dhut fhèin gus na riatanasan agad a thuigsinn agus tuigsinn a bheil feum agad air fear a cheannach no a thogail.
Gus seo a dhèanamh sìmplidh, seo cuid de na factaran a bu chòir dhut beachdachadh.
Do Amas
Is e a ’chiad eileamaid a dh’ fheumas tu a mhìneachadh an amas leis an inntleachd fuadain agus na bun-bheachdan ionnsachaidh inneal agad.
- Carson a tha thu gan cur an gnìomh sa ghnìomhachas agad?
- A bheil iad a ’fuasgladh duilgheadas saoghal fìor a tha mu choinneamh do luchd-ceannach?
- A bheil iad a ’dèanamh pròiseas aghaidh no backend sam bith?
- An cleachd thu AI gus feartan ùra a thoirt a-steach no an làrach-lìn, an aplacaid no am modal as fheàrr a thoirt dhut?
- Dè tha am farpaiseach agad a ’dèanamh anns an roinn agad?
- A bheil cùisean cleachdaidh gu leòr agad a dh ’fheumas eadar-theachd AI?
Cruinnichidh freagairtean riutha sin do smuaintean - a dh ’fhaodadh a bhith air feadh an àite an-dràsta - gu aon àite agus bheir e barrachd soilleireachd dhut.
Cruinneachadh / Ceadachadh Dàta AI
Chan fheum modalan AI ach aon eileamaid airson obrachadh - dàta. Feumaidh tu aithneachadh bho far an urrainn dhut meud mòr de dhàta fìrinn talmhainn a ghineadh. Ma ghineas do ghnìomhachas meud mòr dàta a dh ’fheumas a bhith air a phròiseasadh airson seallaidhean deatamach air gnìomhachas, obrachaidhean, rannsachadh farpaisich, mion-sgrùdadh caochlaideachd margaidh, sgrùdadh giùlan teachdaiche agus barrachd, feumaidh tu inneal mothachadh dàta na àite. Ach, bu chòir dhut cuideachd beachdachadh air an uiread dàta a ghineas tu. Mar a chaidh a ràdh roimhe, chan eil modal AI a cheart cho èifeachdach ri càileachd agus meud an dàta a thathas a ’biathadh. Mar sin, bu chòir do cho-dhùnaidhean an-còmhnaidh a bhith an urra ris a ’bhàillidh seo.
Mura h-eil an dàta ceart agad gus na modalan ML agad a thrèanadh, faodaidh luchd-reic a thighinn a-steach gu math feumail, gad chuideachadh le ceadachd dàta den t-seata cheart de dhàta a dh ’fheumar gus modalan ML a thrèanadh. Ann an cuid de chùisean, bidh pàirt den luach a bheir an neach-reic a ’toirt a-steach an dà chuid comas teicnigeach agus cuideachd cothrom air goireasan a bhrosnaicheas soirbheachas pròiseict.
buidseat
Suidheachadh bunaiteach eile a dh ’fhaodadh buaidh a thoirt air gach aon fhactar a tha sinn a’ deasbad an-dràsta. Tha am fuasgladh air a ’cheist am bu chòir dhut mothachadh dàta a thogail no a cheannach a’ fàs furasta nuair a thuigeas tu a bheil buidseat gu leòr agad ri chosg.
Iom-fhillteachd gèillidh
Daonna
Tha mothachadh dàta a ’feumachdainn sgiobachd sgileil a bhith ag obair a dh’ aindeoin meud, sgèile agus raon a ’ghnìomhachais agad. Fiù ma tha thu a ’gineadh dàta lom as ìsle a h-uile latha, feumaidh tu eòlaichean dàta a bhith ag obair air an dàta agad airson bileagan. Mar sin, a-nis, feumaidh tu tuigsinn a bheil an sgiobachd riatanach agad na àite. Ma nì thu, a bheil iad sgileil air na h-innealan agus na dòighean riatanach no a bheil feum aca air ath-sgilean? Ma dh ’fheumas iad ath-sgilean, a bheil buidseat agad airson an trèanadh sa chiad àite?
A bharrachd air an sin, bidh na prògraman fiosrachaidh dàta agus bileagan dàta as fheàrr a ’toirt grunn eòlaichean cuspair no àrainn agus gan sgaradh a rèir deamografaigs mar aois, gnè agus raon eòlais - no gu tric a thaobh nan cànanan ionadail leis am bi iad ag obair. Sin, a-rithist, far am bi sinn aig Shaip a ’bruidhinn mu bhith a’ faighinn na daoine ceart anns na suidheachain cheart agus mar sin a ’draibheadh na pròiseasan ceart daonna-ann-an-lùb a bheir na h-oidhirpean prògramaidh agad gu soirbheachas.
Obraichean Pròiseact Beag is Mòr agus Ìrean Cosgais
Ann an iomadh cùis, faodaidh taic reiceadair a bhith nas motha na roghainn airson pròiseact nas lugha, no airson ìrean pròiseict nas lugha. Nuair a ghabhas smachd a chumail air na cosgaisean, faodaidh a’ chompanaidh buannachd fhaighinn bho bhith a’ toirt a-mach taobh a-muigh gus pròiseactan notaichean dàta no bileagan dàta a dhèanamh nas èifeachdaiche.
Faodaidh companaidhean cuideachd sùil a thoirt air stairsnich chudromach - far am bi mòran de luchd-reic a ’ceangal cosgais ris an uiread dàta a thèid a chaitheamh no comharran-stòrais eile. Mar eisimpleir, canamaid gu bheil companaidh air ainm a chuir ri reiceadair airson a bhith a ’dèanamh an dàta duilich a tha riatanach airson seataichean deuchainn a stèidheachadh.
Dh ’fhaodadh gum bi stairsneach falaichte san aonta far am feum, mar eisimpleir, an com-pàirtiche gnìomhachais bloc eile de stòradh dàta AWS a thoirt a-mach, no pàirt seirbheis eile bho Amazon Web Services, no reiceadair treas-phàrtaidh eile. Bidh iad a ’toirt sin don neach-ceannach ann an cruth chosgaisean nas àirde, agus bidh e a’ cur an taga prìs a-mach à ruigsinneachd an neach-ceannach.
Anns na cùisean sin, bidh meidheadaireachd nan seirbheisean a gheibh thu bho luchd-reic a ’cuideachadh le bhith a’ cumail a ’phròiseict aig prìs ruigsinneach. Le bhith a ’faighinn an cothrom ceart na àite nì e cinnteach nach bi cosgaisean pròiseict a’ dol thairis air na tha reusanta no so-dhèanta don chompanaidh sin.
Roghainnean fosgailte agus roghainnean eile
Tha an inntinn do-it-yourself de stòr fosgailte fhèin na sheòrsa de cho-rèiteachadh - faodaidh innleadairean agus daoine a-staigh brath a ghabhail air a ’choimhearsnachd stòr fosgailte, far a bheil ionadan luchd-cleachdaidh dì-mheadhanaichte a’ tabhann an seòrsa taic fhèin aig an talamh. Cha bhith e coltach ris na gheibh thu bho neach-reic - chan fhaigh thu cuideachadh furasta 24/7 no freagairtean do cheistean gun a bhith a ’dèanamh rannsachadh a-staigh - ach tha an taga prìs nas ìsle.
Mar sin, a ’cheist mhòr - Cuin a bu chòir dhut inneal tarraing dàta a cheannach:
Coltach ri iomadh seòrsa pròiseact àrdteicneòlais, feumaidh an seòrsa anailis seo - cuin a bu chòir a thogail agus cuin a nì thu ceannach - smaoineachadh agus beachdachadh sònraichte air mar a tha na pròiseactan sin air an lorg agus air an riaghladh. Chan eil na dùbhlain a tha fa chomhair a ’mhòr-chuid de chompanaidhean co-cheangailte ri pròiseactan AI / ML nuair a tha iad a’ beachdachadh air an roghainn “togail” chan ann dìreach mu dheidhinn pàirtean togail is leasachaidh a ’phròiseict. Gu tric tha lùb ionnsachaidh mòr ann gus faighinn chun ìre far am faod fìor leasachadh AI / ML tachairt. Le sgiobaidhean agus iomairtean ùra AI / ML tha an àireamh de “neo-aithnichte neo-aithnichte” fada nas motha na an àireamh de “neo-aithnichte.”
| tog | Ceannaich |
|---|---|
nithean matha:
| nithean matha:
|
dona:
| dona:
|
Gus cùisean a dhèanamh eadhon nas sìmplidh, beachdaich air na taobhan a leanas:
- nuair a bhios tu ag obair air tòrr mòr dàta
- nuair a bhios tu ag obair air seòrsachan dàta eadar-mheasgte
- nuair a dh ’fhaodadh na comasan co-cheangailte ris na modailean no na fuasglaidhean agad atharrachadh no a thighinn air adhart san àm ri teachd
- nuair a tha cùis cleachdaidh neo-shoilleir no coitcheann agad
- nuair a dh ’fheumas tu beachd soilleir air na cosgaisean an lùib a bhith a’ cleachdadh inneal mothachadh dàta
- agus nuair nach eil an luchd-obrach ceart no na h-eòlaichean sgileil agad airson a bhith ag obair air na h-innealan agus a ’coimhead airson lùb ionnsachaidh as lugha
Nam biodh na freagairtean agad mu choinneamh nan suidheachaidhean sin, bu chòir dhut fòcas a chuir air a bhith a ’togail an inneal agad.
A’ taghadh an inneal comharrachaidh dàta ceart
Ma tha thu a ’leughadh seo, tha na beachdan sin a’ coimhead inntinneach, agus gu cinnteach tha iad nas fhasa a ràdh na chaidh a dhèanamh. Mar sin ciamar a tha aon a ’dol a dhèanamh luamhan de dh’ innealan dàta a tha ann mu thràth? Mar sin, is e an ath cheum a tha an sàs beachdachadh air na factaran co-cheangailte ri bhith a ’taghadh an inneal ceart dàta.
Eu-coltach ri beagan bhliadhnaichean air ais, tha a’ mhargaidh air a thighinn air adhart le tonna de àrd-ùrlaran bileagan dàta AI ann an cleachdadh an-diugh. Tha barrachd roghainnean aig gnìomhachasan ann a bhith a’ taghadh fear stèidhichte air na feumalachdan sònraichte aca. Ach thig gach inneal leis an t-seata de bhuannachdan agus eas-bhuannachdan aige fhèin. Gus co-dhùnadh glic a dhèanamh, feumar slighe cothromach a ghabhail a bharrachd air riatanasan cuspaireil cuideachd. Bheir sinn sùil air cuid de na factaran deatamach a bu chòir dhut beachdachadh sa phròiseas.
A ’mìneachadh do chùis cleachdaidh
Gus an inneal ceart dàta a thaghadh, feumaidh tu do chùis cleachdaidh a mhìneachadh. Bu chòir dhut tuigsinn a bheil an riatanas agad a ’toirt a-steach teacsa, ìomhaigh, bhidio, claisneachd no measgachadh de gach seòrsa dàta. Tha innealan neo-eisimeileach ann a dh ’fhaodadh tu a cheannach agus tha innealan coileanta ann a leigeas leat gnìomhan eadar-mheasgte a dhèanamh air seataichean dàta.
Tha na h-innealan an-diugh intuitive agus a ’tabhann roghainnean dhut a thaobh goireasan stòraidh (lìonra, ionadail no sgòthan), dòighean togail (claisneachd, ìomhaigh, 3D agus barrachd) agus grunn thaobhan eile. B ’urrainn dhut inneal a thaghadh stèidhichte air na riatanasan sònraichte agad.
A ’stèidheachadh inbhean smachd càileachd
Coltach ri iomadh seòrsa obair, faodaidh mòran dhaoine mothachadh dàta agus tagadh a dhèanamh ach bidh iad ga dhèanamh le diofar ìrean de shoirbheachadh. Nuair a dh ’iarras tu seirbheis, cha bhith thu a’ dearbhadh ìre smachd càileachd gu fèin-obrachail. Sin as coireach gu bheil toraidhean eadar-dhealaichte.
Mar sin, a bheil thu airson modal co-aontachd a chleachdadh, far am bi luchd-notaichean a ’toirt seachad fios air ais mu chàileachd agus ceumannan ceartachaidh gan gabhail sa bhad? Air neo, an fheàrr leat lèirmheas sampall, inbhean òir no eadar-ghearradh thairis air modalan aonaidh?
Nì am plana ceannach as fheàrr cinnteach gum bi smachd càileachd air a stèidheachadh bhon fhìor thoiseach le bhith a ’suidheachadh inbhean mus tèid cùmhnant deireannach sam bith aontachadh. Nuair a bhios tu a ’stèidheachadh seo, cha bu chòir dhut dearmad a dhèanamh air oirean mearachd cuideachd. Chan urrainnear eadar-theachd làimhe a sheachnadh gu tur oir tha siostaman ceangailte ri mearachdan aig ìrean suas 3%. Bidh seo a ’toirt obair air adhart, ach is fhiach e.
Cò a chuireas ainm ris an dàta agad?
Tha an ath phrìomh fhactar an urra ri cò a bhios a ’comharrachadh an dàta agad. A bheil thu am beachd sgioba a-staigh a bhith agad no am b ’fheàrr leat a bhith air a chuir a-mach? Ma tha thu a ’cuir a-mach taobh a-muigh, tha ceumannan laghail agus ceumannan gèillidh a dh’ fheumas tu beachdachadh air sgàth na draghan prìobhaideachd agus dìomhaireachd co-cheangailte ri dàta. Agus ma tha sgioba in-thaigh agad, dè cho èifeachdach ’s a tha iad air inneal ùr ionnsachadh? Dè an ùine a th ’agad airson margaidh leis an toradh no an t-seirbheis agad? A bheil na metrics agus na sgiobaidhean càileachd ceart agad airson na toraidhean aontachadh?
An Neach-reic Vs. Deasbad Com-pàirtiche
Leis a ’bhàillidh seo, bu chòir beachdachadh air nithean mar an comas do dhàta agus rùintean a chumail dìomhair, an dùil gabhail ri agus obair air fios-air-ais, a bhith for-ghnìomhach a thaobh tagraidhean dàta, sùbailteachd ann an gnìomhachd agus barrachd mus dèan thu crathadh làimhe le reiceadair no com-pàirtiche. . Tha sinn air sùbailteachd a thoirt a-steach leis nach eil riatanasan mothachadh dàta an-còmhnaidh sreathach no statach. Dh ’fhaodadh iad atharrachadh san àm ri teachd mar a nì thu sgèile nas motha air do ghnìomhachas. Ma tha thu an-dràsta a ’dèiligeadh ri dìreach dàta stèidhichte air teacsa, is dòcha gum biodh tu airson dàta claisneachd no bhidio a chomharrachadh mar a tha thu a’ sgèile agus bu chòir don taic agad a bhith deiseil gus an sealladh a leudachadh leat.
Com-pàirteachadh an reiceadair
Is e aon de na dòighean air com-pàirt reiceadair a mheasadh an taic a gheibh thu. Feumaidh plana ceannach sam bith beagan beachdachaidh a dhèanamh air a ’phàirt seo. Cò ris a bhios taic coltach air an talamh? Cò a bhios an luchd-ùidh agus na daoine a ’comharrachadh gach taobh den cho-aontar?
Tha gnìomhan cruadhtan ann cuideachd a dh ’fheumas a bhith a’ mìneachadh dè a tha (no a bhios) an reiceadair an sàs. Airson pròiseact fiosrachaidh dàta no bileagan dàta gu sònraichte, am bi an neach-reic gu gnìomhach a ’toirt seachad an dàta amh, no nach bi? Cò a bhios nan eòlaichean cuspair, agus cò a bhios gam fastadh mar luchd-obrach no mar chunnradairean neo-eisimeileach?
Cùisean cleachdaidh fìor-saoghail airson comharrachadh dàta ann an AI
Tha comharrachadh dàta deatamach ann an grunn ghnìomhachasan, a’ toirt cothrom dhaibh modalan AI agus ionnsachadh innealan nas cruinne agus nas èifeachdaiche a leasachadh. Seo cuid de chùisean cleachdaidh a tha sònraichte don ghnìomhachas airson comharrachadh dàta:
Mìneachadh dàta cùram slàinte
Tha nota dàta airson ìomhaighean meidigeach mar mheadhan air a bhith a’ leasachadh innealan sgrùdaidh ìomhaighean meidigeach le cumhachd AI. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh ìomhaighean meidigeach (leithid X-ghathan, MRIan) airson feartan leithid tumors no structaran anatomical sònraichte, a’ comasachadh algoirmean gus galairean agus ana-cainnt a lorg nas mionaidiche. Mar eisimpleir, tha comharrachadh dàta deatamach airson a bhith a’ trèanadh mhodalan ionnsachaidh innealan gus lotan aillse a chomharrachadh ann an siostaman lorg aillse craiceann. A bharrachd air an sin, bidh luchd-comharraidh dàta a’ comharrachadh chlàran meidigeach dealanach (EMRn) agus notaichean clionaigeach, a’ cuideachadh le leasachadh siostaman lèirsinn coimpiutair airson breithneachadh ghalaran agus mion-sgrùdadh dàta meidigeach fèin-ghluasadach.
Mion-chomharrachadh dàta mion-reic
Tha nota dàta reic a’ toirt a-steach bileagan toraidh, dàta teachdaiche, agus dàta faireachdainn. Bidh an seòrsa seo de nota a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh agus a’ trèanadh mhodalan AI/ML gus faireachdainn teachdaiche a thuigsinn, toraidhean a mholadh, agus eòlas iomlan an neach-cleachdaidh a neartachadh.
Mìneachadh Dàta Ionmhais
Bidh an roinn ionmhais a’ cleachdadh nota dàta airson lorg foill agus mion-sgrùdadh faireachdainn air artaigilean naidheachdan ionmhais. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh gnothaichean no artaigilean naidheachdan mar mheallta no dligheach, a’ trèanadh mhodalan AI gus gnìomhachd amharasach a chomharrachadh gu fèin-ghluasadach agus gluasadan margaidh a chomharrachadh. Mar eisimpleir, bidh notaichean àrd-inbhe a’ cuideachadh institiudan ionmhais modalan AI a thrèanadh gus pàtrain ann an gnothaichean ionmhais aithneachadh agus gnìomhan meallta a lorg. A bharrachd air an sin, tha comharrachadh dàta ionmhasail a’ cuimseachadh air a bhith ag ainmeachadh sgrìobhainnean ionmhais agus dàta gnìomh, a tha riatanach airson siostaman AI/ML a leasachadh a bhios a’ lorg foill, a’ dèiligeadh ri cùisean gèillidh, agus a’ sgioblachadh phròiseasan ionmhais eile.
Mìneachadh dàta fèin-ghluasadach
Tha nota dàta ann an gnìomhachas nan càraichean a’ toirt a-steach bileagan dàta bho charbadan fèin-riaghailteach, leithid camara agus fiosrachadh mothachaidh LiDAR. Bidh an nota seo a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhodalan gus nithean san àrainneachd a lorg agus puingean dàta èiginneach eile a phròiseasadh airson siostaman carbaid fèin-riaghailteach.
Mìneachadh dàta gnìomhachais no cinneasachaidh
Bidh nota dàta airson fèin-ghluasad saothrachaidh a’ brosnachadh leasachadh innealan-fuadain tuigseach agus siostaman fèin-ghluasadach ann an saothrachadh. Bidh luchd-comharraidh a’ comharrachadh ìomhaighean no dàta mothachaidh gus modalan AI a thrèanadh airson gnìomhan leithid lorg nithean (robotaichean a’ togail stuthan bho taigh-bathair) no lorg neo-riaghailteachd (a’ comharrachadh eas-òrdughan uidheamachd a dh’ fhaodadh a bhith stèidhichte air leughaidhean mothachaidh). Mar eisimpleir, tha comharrachadh dàta a’ toirt comas do innealan-fuadain nithean sònraichte aithneachadh agus greim fhaighinn air loidhne toraidh, a’ leasachadh èifeachdas agus fèin-ghluasad. A bharrachd air an sin, thathas a’ cleachdadh nota dàta gnìomhachais gus dàta bho dhiofar thagraidhean gnìomhachais a chomharrachadh, a’ toirt a-steach ìomhaighean saothrachaidh, dàta cumail suas, dàta sàbhailteachd, agus fiosrachadh smachd càileachd. Bidh an seòrsa seo de notaichean dàta a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhodalan a tha comasach air neo-riaghailteachdan a lorg ann am pròiseasan toraidh agus dèanamh cinnteach à sàbhailteachd luchd-obrach.
Mìneachadh dàta e-malairt
A’ comharrachadh ìomhaighean toraidh agus lèirmheasan luchd-cleachdaidh airson molaidhean pearsanaichte agus mion-sgrùdadh faireachdainn.
Dè na cleachdaidhean as fheàrr airson comharrachadh dàta?
Gus dèanamh cinnteach gum bi na pròiseactan AI agus ionnsachadh inneal agad soirbheachail, tha e riatanach na cleachdaidhean as fheàrr a leantainn airson comharrachadh dàta. Faodaidh na cleachdaidhean sin cuideachadh le bhith ag àrdachadh cruinneas agus cunbhalachd an dàta le notaichean agad:
- Tagh an structar dàta iomchaidh: Cruthaich bileagan dàta a tha sònraichte gu leòr airson a bhith feumail ach coitcheann gu leòr airson a h-uile atharrachadh a dh’ fhaodadh a bhith ann an seataichean dàta a ghlacadh.
- Thoir seachad stiùireadh soilleir: Leasaich stiùireadh mion-fhiosrachaidh dàta mionaideach, furasta a thuigsinn agus na cleachdaidhean as fheàrr gus dèanamh cinnteach à cunbhalachd dàta agus mionaideachd thar diofar luchd-nòtaichean.
- Dèan an fheum as fheàrr den uallach obrach notaichean: Leis gum faod notaichean a bhith cosgail, smaoinich air roghainnean eile aig prìs ruigsinneach, leithid a bhith ag obair le seirbheisean cruinneachadh dàta a tha a’ tabhann stòran-dàta le bileagan ro-làimh.
- Cruinnich barrachd dàta nuair a bhios feum air: Gus casg a chuir air càileachd mhodalan ionnsachaidh inneal bho bhith a’ fulang, co-obraich le companaidhean cruinneachadh dàta gus barrachd dàta a chruinneachadh ma tha sin a dhìth.
- Stòr a-muigh no sluagh-ghairm: Nuair a dh’ fhàsas riatanasan notaichean dàta ro mhòr agus a’ caitheamh ùine airson goireasan a-staigh, smaoinich air solar a-muigh no sluagh-ghairm.
- Cuir còmhla oidhirpean daonna agus inneal: Cleachd dòigh-obrach daonna-an-lùb le bathar-bog notaichean dàta gus luchd-notaichean daonna a chuideachadh gus fòcas a chuir air na cùisean as dùbhlanaiche agus àrdachadh iomadachd an t-seata dàta trèanaidh.
- Dèan prìomhachas air càileachd: Dèan deuchainn gu cunbhalach air na notaichean dàta agad airson adhbharan gealltanas càileachd. Brosnaich ioma neach-notaichean gus ath-sgrùdadh a dhèanamh air obair càch a chèile airson cruinneas agus cunbhalachd ann an bileagan dàta.
- Dèan cinnteach gu bheilear a ’cumail ris: Nuair a bhios tu a’ comharrachadh sheataichean dàta mothachail, leithid ìomhaighean anns a bheil daoine no clàran slàinte, beachdaich gu faiceallach air cùisean prìobhaideachd agus beusanta. Faodaidh neo-ghèilleadh ri riaghailtean ionadail cron a dhèanamh air cliù do chompanaidh.
Le bhith a’ cumail ris na cleachdaidhean as fheàrr ann an comharrachadh dàta faodaidh seo do chuideachadh le bhith gealltainn gu bheil na seataichean dàta agad air an ainmeachadh gu ceart, gu bheil iad ruigsinneach do luchd-saidheans dàta, agus gu bheil iad deiseil airson do phròiseactan stèidhichte air dàta a chonnadh.
Sgrùdaidhean Cùise / Sgeulachdan Soirbheachais
Seo cuid de eisimpleirean sgrùdadh cùise sònraichte a tha a ’dèiligeadh ri mar a tha mothachadh dàta agus bileagan dàta ag obair gu làr. Aig Shaip, bidh sinn a ’gabhail cùram gus na h-ìrean as àirde de chàileachd agus toraidhean nas fheàrr a thoirt seachad ann an comharrachadh dàta agus bileagan dàta. Tha mòran den deasbad gu h-àrd air coileanadh àbhaisteach airson èifeachdach tha comharrachadh dàta agus bileagan dàta a’ nochdadh mar a bhios sinn a’ dèiligeadh ri gach pròiseact, agus na tha sinn a’ tabhann dha na companaidhean agus an luchd-ùidh leis a bheil sinn ag obair.
Ann am fear de na pròiseactan ceadachd dàta clionaigeach againn o chionn ghoirid, ghiullachd sinn còrr air 6,000 uair de chlaistinn, a’ toirt air falbh gu faiceallach a h-uile fiosrachadh slàinte fo dhìon (PHI) gus dèanamh cinnteach gu robh an susbaint a’ coinneachadh ri inbhean HIPAA. Às deidh an dàta a dhì-aithneachadh, bha e deiseil airson a chleachdadh airson modalan aithneachadh cainnt cùram slàinte a thrèanadh.
Ann am pròiseactan mar seo, tha an fhìor dhùbhlan ann a bhith a’ coileanadh nan slatan-tomhais teann agus a’ bualadh air prìomh chlachan-mìle. Bidh sinn a’ tòiseachadh le dàta claisneachd amh, a tha a’ ciallachadh gu bheil fòcas mòr air a bhith ag aithneachadh nam pàrtaidhean uile a tha an sàs ann. Mar eisimpleir, nuair a bhios sinn a’ cleachdadh mion-sgrùdadh Aithneachadh Aonad Ainmichte (NER), chan e ar n-amas dìreach am fiosrachadh a dhèanamh gun urra, ach cuideachd dèanamh cinnteach gu bheil e air a chomharrachadh gu ceart airson na modailean.
Tha sgrùdadh cùise eile a tha a’ seasamh a-mach mòr dàta trèanaidh AI còmhraidh pròiseact far an robh sinn ag obair le 3,000 neach-cànanach thairis air 14 seachdainean. An toradh? Chruthaich sinn dàta trèanaidh modail AI ann an 27 diofar chànanan, a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh luchd-cuideachaidh didseatach ioma-chànanach as urrainn conaltradh le daoine anns na cànanan dùthchasach aca.
Bha am pròiseact seo dha-rìribh a’ daingneachadh cho cudromach sa tha e na daoine ceart fhaighinn nan àite. Le sgioba cho mòr de eòlaichean cuspair agus luchd-làimhseachaidh dàta, bha e deatamach gun cùm sinn a h-uile càil eagraichte agus sgiobalta gus ar ceann-latha a choileanadh. Taing don dòigh-obrach againn, bha e comasach dhuinn am pròiseact a chrìochnachadh fada air thoiseach air ìre a’ ghnìomhachais.
Ann an eisimpleir eile, bha feum aig aon de ar teachdaichean cùram slàinte air ìomhaighean meidigeach le notaichean àrd-ìre airson inneal sgrùdaidh AI ùr. Le bhith a’ faighinn buannachd bho eòlas notaichean domhainn Shaip, leasaich an neach-dèiligidh cruinneas a’ mhodail aca le 25%, a’ leantainn gu breithneachadh nas luaithe agus nas earbsaiche.
Tha sinn cuideachd air tòrr obair a dhèanamh ann an raointean leithid trèanadh bot agus notaichean teacsa airson ionnsachadh innealan. Fiù ‘s nuair a bhios tu ag obair le teacsa, tha laghan prìobhaideachd fhathast a’ buntainn, agus mar sin tha dì-chomharrachadh fiosrachadh mothachail agus òrdachadh tro dhàta amh a cheart cho cudromach.
Thar na diofar sheòrsaichean dàta sin - ge bith an e claisneachd, teacsa no ìomhaighean a th’ ann - tha an sgioba againn aig Shaip air lìbhrigeadh gu cunbhalach le bhith a ’cleachdadh na h-aon dhòighean agus prionnsapalan dearbhte gus dèanamh cinnteach gum bi soirbheachas, a h-uile uair.
A 'còmhdach suas
Tha sinn gu h-onarach a ’creidsinn gu robh an iùl seo feumail dhut agus gu bheil thu air a’ mhòr-chuid de na ceistean agad a fhreagairt. Ach, mura h-eil thu fhathast cinnteach mu neach-reic earbsach, na bi a ’coimhead nas fhaide air adhart.
Tha sinn, aig Shaip, mar phrìomh chompanaidh dàta. Tha eòlaichean againn san raon a tha a ’tuigsinn dàta agus na draghan co-cheangailte ris mar nach eil dad eile. Dh ’fhaodadh sinn a bhith nar com-pàirtichean air leth math agus sinn a’ toirt air adhart comasan leithid dealas, dìomhaireachd, sùbailteachd agus seilbh do gach pròiseact no co-obrachadh.
Mar sin, ge bith dè an seòrsa dàta a tha thu an dùil notaichean ceart fhaighinn air a shon, dh’ fhaodadh tu an sgioba seann shaighdearan sin a lorg annainn gus coinneachadh ris na h-iarrtasan agus na h-amasan agad. Faigh na modalan AI agad as fheàrr airson ionnsachadh leinn.
Bruidhnidh sinn
Ceistean Bitheanta (Ceistean Cumanta)
Is e mothachadh dàta no lipéadú dàta am pròiseas a tha a ’dèanamh dàta le nithean sònraichte a dh’ aithnicheas innealan gus ro-innse a dhèanamh air a ’bhuil. Le bhith a ’tagadh, ag ath-sgrìobhadh no a’ giullachd nithean taobh a-staigh teacsa, ìomhaigh, sganaidhean, msaa, bidh algorithm a ’mìneachadh an dàta leubail agus a’ faighinn trèanadh gus fuasgladh fhaighinn air fìor chùisean gnìomhachais leis fhèin gun eadar-theachd daonna.
Ann an ionnsachadh innealan (an dà chuid fo stiùir no gun stiùireadh), tha dàta le bileagan no le notaichean a ’tagadh, ag ath-sgrìobhadh no a’ giullachd nam feartan a tha thu airson gum bi na modalan ionnsachaidh inneal agad a ’tuigsinn agus ag aithneachadh gus fuasgladh fhaighinn air fìor dhùbhlain an t-saoghail.
Is e neach-labhairt dàta neach a tha ag obair gu cruaidh gus an dàta a shaidhbhreachadh gus am bi e furasta aithneachadh le innealan. Faodaidh e aon de na ceumannan a leanas a ghabhail a-steach (le ùmhlachd don chùis cleachdaidh a tha làimh agus an riatanas): Glanadh Dàta, Tar-sgrìobhadh Dàta, Labeling Dàta no Iomradh Dàta, QA msaa.
Canar innealan mothachadh dàta ri innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a thathas a ’cleachdadh airson dàta àrd-inbhe a chlàradh no a chomharrachadh (leithid teacsa, claisneachd, ìomhaigh, bhidio) le meata-dàta airson ionnsachadh innealan.
Innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a tha air an cleachdadh gus ìomhaighean gluasadach a chlàradh no a chlàradh bho bhidio gus bhidio trèanaidh àrd-inbhe a thogail airson ionnsachadh innealan.
Innealan no àrd-ùrlaran (stèidhichte air sgòthan no air-thogalach) a thathas a ’cleachdadh airson teacsa a chlàradh no ath-sgrìobhadh bho lèirmheasan, pàipearan-naidheachd, òrdugh dotair, clàran slàinte dealanach, clàran cothromachaidh, msaa gus dàta trèanaidh àrd-inbhe a thogail airson ionnsachadh innealan. Canar bileagan, tagadh, ath-sgrìobhadh no giollachd ris a ’phròiseas seo cuideachd.