Tha dàta na phàirt riatanach de phròiseas no buidheann gnìomhachais sam bith. Ach a bheil fios agad mar a chleachdas tu an dàta sin airson seallaidhean nas fheàrr? An uairsin is e am blog seo am freagairt do na ceistean agad uile air mar as urrainn dhut an dàta a chruinneachadh agus a thrèanadh a rèir riatanas gnìomhachais agus tuigse dàta fhaighinn air.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil
- Ma tha thu a’ cleachdadh prògraman ionnsachaidh innealan air feadh na buidhne agad, feumaidh tu tuigsinn gur e dàta an iuchair chudromach agus deatamach airson do mhodail a dhèanamh ceart agus nas fheàrr. Leis gu bheil thu a’ cleachdadh teicneòlas ionnsachadh inneal agus giollachd cànain nàdarra (NLP) anns na pròiseactan cainnt agad bidh càileachd dàta a’ dèanamh no a’ briseadh do phròiseas gnìomhachais.
- Bidh NLP ag obair air teicneòlas aithne cainnt fèin-ghluasadach agus feumaidh e dàta càileachd gus obrachadh gu h-èifeachdach. Gus dàta cainnt a chruinneachadh an toiseach feumaidh tu measgachadh deamografach a chruthachadh.
- Anns an ath cheum, dh'fheumadh tu dàta a chruinneachadh bho dhaoine fìor agus ath-sgrìobhadh a dhèanamh air an dàta gu lèir le cuideachadh bho neach-tar-sgrìobhaidh dàta, an uairsin dh'fheumadh tu dàta deuchainn fa leth a thogail gus am modail cànain a thrèanadh, agus mu dheireadh feumaidh sinn an toradh a mheasadh. de bhathar-bog aithne cainnt fèin-ghluasadach gus a choileanadh a thomhas.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
