Tha Artificial Intelligence agus na tagraidhean aige a’ tighinn air adhart gu mòr le leasachadh aplacaidean cumhachdach leithid ChatGPT, Siri, agus Alexa a bheir saoghal de ghoireasachd agus de chomhfhurtachd do luchd-cleachdaidh. Ged a tha a’ mhòr-chuid de luchd-dealasach teignigeach gu mòr airson ionnsachadh mu theicneòlasan a tha a’ toirt taic do na tagraidhean sin, bidh iad gu tric a’ cur troimh-chèile aon theicneòlas le teicneòlas eile.
Tha NLP, NLU, agus NLG uile a’ tighinn fo raon AI agus tha iad air an cleachdadh airson diofar thagraidhean AI a leasachadh. Ach, tha na trì dhiubh eadar-dhealaichte agus tha an adhbhar aca. Inns dhuinn barrachd mun deidhinn gu domhainn agus ionnsaich mu gach teicneòlas agus an cleachdadh sa bhlog.
Dè a th’ ann an NLP, NLU, agus NLG?
NLP (Giullachd Cànain Nàdarra)
Gus tuigse nas coileanta fhaighinn, bidh NLP a’ cothlamadh diofar chànanan agus thagraidhean, leithid cànanachas coimpiutaireachd, ionnsachadh innealan, modaladh stèidhichte air riaghailtean de chànanan daonna, agus modalan ionnsachaidh domhainn.
Nuair a bhios na modailean sin uile air an giullachd còmhla agus air an comasachadh le dàta ann an cruth guth no teacsa, bidh e a’ gineadh toraidhean tuigseach, agus bidh am bathar-bog comasach air cànan daonna a thuigsinn.
A bharrachd air an sin, tha na modalan a thathas a’ leasachadh a-nis air an cuideachadh nas faiceallach na bha iad roimhe, agus tha pròiseasan leithid aithneachadh cainnte, dì-measadh faireachdainn fhaclan, tagadh cainnt, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus gineadh cànain nàdarrach air an cleachdadh a chuidicheas le bhith a’ gineadh freagairtean luchd-cleachdaidh nas cruinne agus a’ dèanamh tagraidhean NLP nas mionaidiche. .
Iarrtasan airson NLP saor an asgaidh
Am measg cuid de na prìomh thagraidhean aig NLP tha:
- Siostam GPS air obrachadh le guth.
- Luchd-cuideachaidh Didseatach.
- Dearbhadh cainnt-gu-teacsa.
- Luchd-cuideachaidh mas-fhìor mar Alexa, Siri, msaa.
Bidh NLP gu bunaiteach a’ coileanadh nan trì gnìomhan sin gus dèanamh cinnteach gum bi na tagraidhean aca soirbheachail:
- Eadar-theangachadh teacsa bho aon chànan gu cànan eile.
- Geàrr-chunntas air dàta mòr agus teacsa ann an àm fìor.
- A 'freagairt ri òrdughan luchd-cleachdaidh.
[Leugh cuideachd: 15 Datasets NLP as fheàrr gus modalan Modail Cànain Nàdarra a thrèanadh dhut]
NLU (Tuigse Cànain Nàdarra)
- Mion-sgrùdadh semantach
- Aithneachadh rùn
- Aithneachadh eintiteas
- Mion-sgrùdadh sentiment
Bidh an anailis syntactic a bhios NLU a’ cleachdadh na ghnìomhachd a’ ceartachadh structar seantansan agus a’ tarraing brìgh ceart no faclair bhon teacsa. Air an làimh eile, bidh mion-sgrùdadh semantach a’ dèanamh anailis air cruth gràmair seantansan, a’ gabhail a-steach rèiteachadh abairtean, fhaclan, agus chlàsan.
Tha comas nàdarra aig daoine abairt a thuigsinn agus a cho-theacsa. Ach, le innealan, chan eil e furasta a bhith a’ tuigsinn an fhìor bhrìgh air cùl an in-chur a chaidh a thoirt seachad.
Mar sin, bidh am bathar-bog a’ cleachdadh nan rèiteachaidhean sin ann am mion-sgrùdadh semantach gus dàimhean eadar faclan is abairtean neo-eisimeileach a mhìneachadh agus a dhearbhadh ann an co-theacsa sònraichte. Bidh am bathar-bog ag ionnsachadh agus a’ leasachadh bhrìgh tro na measgachaidhean sin de dh’abairtean is fhaclan agus a’ toirt seachad builean cleachdaiche nas fheàrr.
Iarrtasan NLU
Seo beagan thagraidhean de NLU:
- Siostaman seirbheis teachdaiche fèin-ghluasadach.
- Luchd-cuideachaidh Virtual Intelligent
- Innealan Rannsachaidh
- Chatbots gnìomhachais
NLG (Ginealach Cànain Nàdarra)
Bidh NLG a’ cleachdadh siostam trì-ìrean gus dèanamh cinnteach gum bi e soirbheachail agus gus toraidhean mionaideach a thoirt seachad. Tha na riaghailtean cànain aige stèidhichte air morf-eòlas, briathrachas, co-chòrdadh, agus semantics. Is iad na trì ìrean a chleachdas e na dhòigh-obrach:
- Co-dhùnadh susbaintAnns an ìre seo, bidh siostam NLG a’ dearbhadh dè an t-susbaint a bu chòir a chruthachadh stèidhichte air cuir a-steach an neach-cleachdaidh agus ga cheartachadh gu loidsigeach.
- Ginealach Cànain Nàdarra
Aig an ìre seo, thathas a’ sgrùdadh agus a’ ceartachadh puingeachadh, sruthadh teacsa, agus para brisidhean den t-susbaint a chaidh a chruthachadh sa chiad ìre. A bharrachd air an sin, tha ainmean agus co-chomharran air an cur ris an teacsa far a bheil feum air. - Ìre CoileanaidhLeis gur e an ìre mu dheireadh de NLG, thathas ag ath-sgrùdadh cruinneas gràmair. Cuideachd, thathas a’ sgrùdadh an teacsa gus faicinn a bheil e a’ leantainn riaghailtean puingeachaidh is co-luachadh gu ceart.
Iarrtasan NLG
Seo cuid de na h-aplacaidean aig NLG:
- Eòlas mion-sgrùdaidh gnìomhachais
- Ro-shealladh Ionmhais
- Chatbots seirbheis teachdaiche
- Ginealach geàrr-chunntas
Dè an diofar eadar NLP, NLU, agus NLG?
| NLP | NLU | NLG |
| Is e meur de Artificial Intelligence (AI) a th’ ann a tha ag obair mar dhrochaid conaltraidh eadar daoine agus innealan tro chànan nàdarra seach cànan còd no dà-chànanach. | Tha an taobh seo de AI a’ dèiligeadh ri so-thuigsinn innealan a thaobh dàta air a bhiadhadh le luchd-cleachdaidh. | Is e seo fo-sheata de NLP a bheir comas do chànan coimpiutair atharrachadh gu cànan nàdarrach airson gineadh toraidh. |
| Bidh seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil innealan a’ tuigsinn agus a’ giullachd dàta ann an co-theacsa an àite a bhith gan làimhseachadh mar fhaclan. | Tha seo a’ toirt a-steach innealan a’ tuigsinn chànanan agus stiùireadh mar a dhèanadh daoine. | Bidh NLG a’ dèanamh cinnteach gu bheil conaltradh bhon inneal coltach ri agus a’ dèanamh atharrais air a’ chànan a bhios neach-cleachdaidh a’ biathadh. |
| Tha am bun-bheachd air a bhith cumanta bho na 1950n. | Tha am bun-bheachd air a bhith cumanta bho na 1860n. | Tha am bun-bheachd air a bhith cumanta bho na 1960n. |
| Tha an uidheamachd obrachaidh a’ toirt a-steach atharrachadh cànan nàdarra gu cànan inneal airson giullachd agus ath-thionndadh gu cànan nàdarrach airson toradh. | Bidh NLU ag atharrachadh dàta neo-structaraichte air a bhiadhadh le neach-cleachdaidh gu dàta structaraichte. | Bidh an uidheamachd seo a’ gineadh dàta structaraichte gus freagairt a thoirt do luchd-cleachdaidh. |
| Tha e air a chleachdadh ann an eadar-theangachadh cànain, tionndadh dàta claisneachd gu teacsa, cuideachadh snasail, mion-sgrùdadh teacsa agus barrachd. | Tha NLU air a chleachdadh ann am mion-sgrùdadh faireachdainn, leasachadh chatbots agus AI còmhraidh, aithneachadh cainnt, agus barrachd. | Tha e air a chleachdadh ann an leasachadh luchd-cuideachaidh guth, chatbots, agus barrachd. |
Ag àrdachadh èifeachd sruth-obrach: NLP, NLU, agus NLG ann an giullachd dàta agus aithris
Airson modal NLP a bhith a’ coileanadh gun fhiosta, bu chòir an dà chuid NLU cur ris an t-sruth-obrach obrachaidh gus an dàta cuir a-steach a phròiseasadh agus a thuigsinn agus tuilleadh ghnìomhan a dhearbhadh agus NLG gus freagairt iomchaidh a ghineadh ann an iar-ghiollachd cànan daonna.
- NLP - gus brìgh teacsa no dàta cleachdaiche a cho-chothromachadh
- NLU - gus an dàta cuir a-steach a phròiseasadh agus a thuigsinn agus gnìomhan eile a dhearbhadh
- NLG - gus freagairt iomchaidh a ghineadh ann an cànan daonna às deidh làimhseachadh
Faodaidh aon de na h-eisimpleirean as practaigeach airson seo a thuigsinn tionndadh timcheall air gnìomh sam bith nach eileas ag iarraidh a thaobh inntrigeadh agus giullachd dàta. Mar eisimpleir, ma tha obair làitheil luchd-obrach reic a’ toirt a-steach a bhith a’ cur ri chèile reic airson an latha agus a’ gineadh dàta bhuaithe gus aithisgean mìosail a leasachadh, faodaidh NLP còmhla ri NLU agus NLG cuideachadh le seo.
Le cuideachadh bhon bhun-bheachd seo, faodaidh an com-pàirtiche dèanamh cinnteach gu bheil lethbhric corporra de chunntasan air an tionndadh gu dàta structarail agus air an giullachd tro sheòrsachadh agus cruinneachadh. Faodar an dàta seo a phròiseasadh an uairsin airson lèirsinn agus sealladh a dh’ fhaodar an uairsin a chur ri chèile gu puingean labhairt ann an aithisgean mìosail.
Co-dhùnadh
Le geàrr-chunntas, bidh NLP ag atharrachadh dàta neo-structaraichte gu cruth structaraichte gus an tuig am bathar-bog na cuir a-steach a chaidh a thoirt seachad agus freagairt iomchaidh. Air an làimh eile, tha NLU ag amas air brìgh seantansan a thuigsinn, ach tha NLG ag amas air seantansan ceart a chruthachadh leis an rùn cheart ann an cànanan sònraichte stèidhichte air an t-seata dàta. Thoir sùil air na h-eòlaichean Shaip againn gus ionnsachadh mu na teicneòlasan sin gu mionaideach.
Rannsaich ar Seirbheisean Pròiseas Cànain Nàdarra agus Fuasglaidhean
