An do bhruidhinn thu a-riamh ri neach-cuideachaidh brìgheil mar Siri no Alexa agus an do chuir thu iongnadh ort mar a tha e coltach gu bheil iad a’ tuigsinn na tha thu ag ràdh? No an do chleachd thu chatbot airson turas-adhair a chuir air dòigh no biadh òrdachadh agus an do chuir e iongnadh ort mar a tha fios aig an inneal dè dìreach a tha thu ag iarraidh? Tha na h-eòlasan sin an urra ri teicneòlas ris an canar Tuigse Cànain Nàdarra, no NLU airson ùine ghoirid.
Le àrdachadh chatbots, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus luchd-cuideachaidh guth, tha an fheum air innealan gus cànan nàdurrach a thuigsinn air fàs nas cudromaiche. Agus seo far a bheil Tuigse Cànain Nàdarra (NLU) a’ tighinn a-steach. San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh nas doimhne air na tha ann an tuigse cànain nàdarrach agus rannsaichidh sinn cuid de na cothroman inntinneach a th’ ann.
Dè a th’ ann an Tuigse Cànain Nàdarra (NLU)?
Tha Tuigse Cànain Nàdarra (NLU) na fho-raon de giollachd cànain nàdarra (NLP) a tha a’ dèiligeadh ri tuigse coimpiutair air cànan daonna. Tha e a’ toirt a-steach làimhseachadh cànan daonna gus brìgh iomchaidh a thoirt bhuaithe. Dh’ fhaodadh an ciall seo a bhith ann an cruth rùn, buidhnean ainmichte, no taobhan eile de chànan daonna.
Tha NLP ag amas air susbaint sgrìobhte taobh a-staigh teacsa a sgrùdadh agus a thuigsinn, ach tha NLU a’ toirt comas conaltradh le coimpiutair a’ cleachdadh cànan nàdarra.
Ciamar a tha Tuigse Cànain Nàdarra (NLU) ag obair?
Bidh NLU ag obair le bhith a’ giullachd stòran-dàta mòra de chànan daonna a’ cleachdadh modalan Ionnsachadh Inneal (ML). Tha na modailean sin air an trèanadh air dàta trèanaidh iomchaidh a chuidicheas iad gus pàtrain ann an cànan daonna aithneachadh.
Mar as trice bidh an dàta trèanaidh a thathar a’ cleachdadh airson modalan NLU a’ toirt a-steach eisimpleirean le bileagan de chànanan daonna, leithid tiogaidean taic teachdaiche, logaichean cabadaich, no seòrsaichean dàta teacsa eile.
Tha a’ chiad cheum ann an NLU a’ toirt a-steach ro-phròiseasadh an dàta teacsa gus a dheasachadh airson mion-sgrùdadh. Dh’ fhaodadh seo a bhith a’ toirt a-steach gnìomhan leithid tokenization, a tha a’ toirt a-steach a bhith a’ briseadh sìos an teacsa gu faclan no abairtean fa-leth, no tagadh pàirt-cainnt, a tha a’ toirt a-steach a bhith a’ comharrachadh gach facal le a dhleastanas gràmair.
Às deidh ro-ghiollachd, bidh modalan NLU a’ cleachdadh diofar dhòighean ML gus brìgh a tharraing bhon teacsa. Is e aon dòigh-obrach cumanta a bhith a’ cleachdadh aithneachadh rùn, a tha a’ toirt a-steach comharrachadh adhbhar no amas air cùl teacsa sònraichte. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh modal NLU aithneachadh gur e ceist mu thoradh no seirbheis a th’ ann an teachdaireachd neach-cleachdaidh.
Bheir sinn sùil nas mionaidiche air eisimpleir de NLU ann an gnìomh.
Smaoinich gu bheil thu ag iarraidh air Siri stiùireadh gu bùth cofaidh faisg air làimh. Is dòcha gu bheil thu ag ràdh, “Hey Siri, càite a bheil a’ bhùth cofaidh as fhaisge? ”
Às aonais NLU, bhiodh Siri a’ maidseadh do bhriathran ri freagairtean ro-phrògramaichte agus dh’ fhaodadh e stiùireadh a thoirt do bhùth cofaidh nach eil ann an gnìomhachas tuilleadh. Ach le NLU, is urrainn do Siri an rùn air cùl do bhriathran a thuigsinn agus an tuigse sin a chleachdadh gus freagairt iomchaidh agus cheart a thoirt seachad. Bheir an artaigil seo sgrùdadh nas doimhne air mar a tha an teicneòlas seo ag obair agus nì e sgrùdadh air cuid de na cothroman inntinneach aige.
Cleachdaidhean tuigse cànain nàdarra
IVR agus Slighe Teachdaireachd
Is e siostaman fòn fèin-ghluasadach a th’ ann an siostaman Freagairt Guth Eadar-ghnìomhach (IVR) a bhios ag eadar-obrachadh le teachdaichean tro mholaidhean guth agus clàran-bìdh ro-chlàraichte. Bidh siostaman IVR a’ cleachdadh NLU gus freagairtean labhairteach aithneachadh agus daoine a chuir fios chun roinn no neach-ionaid iomchaidh.Bidh NLU cuideachd a’ cuideachadh shiostaman IVR gus cuir a-steach cànain nàdarrach a thuigsinn, a’ toirt cothrom do luchd-ceannach na ceistean aca a bhruidhinn seach a bhith a’ seòladh tro chlàran-bìdh.
sgioba taic nan custamairean
Tha NLU air eòlas taic teachdaiche atharrachadh, ga dhèanamh nas luaithe agus nas èifeachdaiche. Faodaidh Chatbots agus luchd-cuideachaidh brìgheil mòran cheistean luchd-cleachdaidh a làimhseachadh agus freagairtean a thoirt seachad sa bhad 24/7.A’ cleachdadh giollachd cànain nàdarrach agus ionnsachadh innealan, faodaidh chatbots ceistean luchd-cleachdaidh a thuigsinn agus freagairtean iomchaidh a thoirt seachad. Tha an teicneòlas seo cuideachd a’ toirt comas do chatbots ionnsachadh bho eadar-obrachadh teachdaiche, ag adhartachadh am freagairtean.
Eadar-theangachadh inneal
Tha àite deatamach aig NLU ann an eadar-theangachadh inneal (meur de AI), a tha ag eadar-theangachadh teacsa bho aon chànan gu cànan eile a’ cleachdadh choimpiutairean.Tha NLU air eadar-theangachadh inneal atharrachadh le bhith a’ comasachadh leasachadh mhodalan eadar-theangachadh inneal neural (NMT).
Tha NLU deatamach ann am modalan NMT, oir tha e a 'cuideachadh le bhith a' leasachadh càileachd eadar-theangachadh innealan. Tha e ag àrdachadh comas a’ mhodail a bhith a’ tuigsinn a’ bhrìgh agus an rùn air cùl an teacsa tùsail.
Mar eisimpleir, Nuair a bhios neach-cleachdaidh a’ cleachdadh inneal cànain fèin-ghluasadach mar fhaclair gus fiosrachadh eadar-theangachadh, bidh e dìreach a’ cur fhaclan an àite aon-ri-aon. Air an làimh eile, le eadar-theangachadh inneal, bidh an siostam a’ sgrùdadh nam faclan anns a’ cho-theacsa cheart aca, a’ comasachadh eadar-theangachadh nas mionaidiche a dhèanamh.
Glac dàta
Bidh NLU a’ glacadh agus a’ toirt a-mach dàta buntainneach bho stòran dàta neo-structaraichte leithid meadhanan sòisealta, puist-d, agus fios air ais bho luchd-cleachdaidh.Tha dàta a thèid a ghlacadh tro Thuigse Cànain Nàdarra (NLU) air a chleachdadh ann an diofar dhòighean, a rèir an tagraidh no a’ chùis cleachdaidh sònraichte. Seo beagan eisimpleirean:
- Seòrsachadh rùn: Faodaidh NLU cuideachadh le bhith a’ dearbhadh an rùn air cùl cuir-a-steach neach-cleachdaidh, leithid teachdaireachd teacsa no àithne labhairteach. Faodar am fiosrachadh seo a chleachdadh an uairsin gus gnìomh no freagairt iomchaidh a bhrosnachadh.
- Aithneachadh eintiteas: Is urrainn do NLU buidhnean taobh a-staigh cuir a-steach an neach-cleachdaidh a chomharrachadh, leithid ainmean, cinn-latha, àiteachan, agus fiosrachadh iomchaidh eile. Faodar am fiosrachadh seo a chleachdadh gus freagairtean nas pearsanta agus nas co-theacsaichte a thoirt seachad.
- Mion-sgrùdadh sentiment: Is urrainn do NLU faireachdainn no tòna tòcail cuir-a-steach an neach-cleachdaidh a dhearbhadh, leithid a bheil e deimhinneach, àicheil no neodrach. Faodaidh am fiosrachadh seo sàsachd luchd-cleachdaidh a thomhas, raointean leasachaidh a chomharrachadh, agus freagairtean a dhealbhadh a rèir sin.
Chatbots
Tha Chatbots air an dealbhadh gus eadar-obrachadh le luchd-cleachdaidh tro theacsa no guth, mar as trice gus atharrais air còmhradh daonna. Tha Tuigse Cànain Nàdarra (NLU) na phàirt riatanach de còmhradh AI a leigeas leotha beachdan luchd-cleachdaidh a thuigsinn agus freagairt a thoirt dhaibh ann an dòigh a tha coltach ri duine.Mar eisimpleir, ma tha neach-cleachdaidh a’ seòrsachadh “Tha mi airson piotsa òrdachadh,” is urrainn don t-siostam NLU rùn an neach-cleachdaidh biadh òrdachadh agus fiosrachadh cudromach a thoirt a-mach leithid an seòrsa bìdh (pizza) agus is dòcha na mullaich a tha thu ag iarraidh. Faodaidh an chatbot an uairsin freagairt le roghainnean airson seòrsaichean piotsa agus mullaich.
Luchd-cuideachaidh brìgheil
Tha luchd-cuideachaidh brìgheil nan riochdairean bathar-bog tuigseach a bhios a’ coileanadh gnìomhan no seirbheisean do neach fa-leth a’ cleachdadh eadar-obrachadh cànain nàdarra. Tha NLU na phàirt riatanach de luchd-cuideachaidh brìgheil a leigeas leotha òrdughan gutha a thuigsinn agus freagairt a thoirt dhaibh.Nuair a bhruidhneas neach-cleachdaidh ri neach-cuideachaidh brìgheil, thèid an cuir a-steach claisneachd a thionndadh gu teacsa tro theicneòlas Aithneachadh Òraid fèin-ghluasadach (ASR). Thèid an teacsa a thig às an uairsin a chuir gu siostam NLU airson mion-sgrùdadh.
Bidh an siostam NLU a’ cleachdadh Aithneachadh rùn agus lìonadh slot dòighean gus rùn an neach-cleachdaidh a chomharrachadh agus fiosrachadh cudromach a tharraing a-mach leithid cinn-latha, amannan, àiteachan agus crìochan eile. Faodaidh an siostam an uairsin rùn an neach-cleachdaidh a mhaidseadh ris a’ ghnìomh iomchaidh agus freagairt a ghineadh.
Mar eisimpleir, ma chanas neach-cleachdaidh, “Cò ris a tha an aimsir coltach an-diugh?” aithnichidh siostam NLU rùn an neach-cleachdaidh fiosrachadh fhaighinn mun t-sìde agus am paramadair “an-diugh” a thoirt a-mach. Faodaidh an neach-cuideachaidh brìgheil an uairsin an aimsir gnàthach a thoirt seachad airson far a bheil an neach-cleachdaidh.
Co-dhùnadh
Tha NLU air cothroman ùra fhosgladh do ghnìomhachasan agus do dhaoine fa-leth, a’ toirt cothrom dhaibh eadar-obrachadh le innealan ann an dòigh nas nàdarra. Bho thaic teachdaiche gu glacadh dàta agus eadar-theangachadh inneal, tha tagraidhean NLU ag atharrachadh mar a tha sinn beò agus ag obair.
Mar a thèid teicneòlas air adhart, faodaidh sinn a bhith an dùil gum faic sinn tagraidhean NLU nas ionnsaichte a chumas oirnn a’ leasachadh ar beatha làitheil.
