Tha bun-bheachd teachdail aig a bheil freumhaichean a ’dol air ais gu tràth anns na 60n air a bhith a’ feitheamh ris an aon mhionaid sin a tha ag atharrachadh geama gu bhith chan e a-mhàin prìomh-shruthach ach do-sheachanta cuideachd. Tha, tha sinn a ’bruidhinn mu dheidhinn àrdachadh Dàta Mòr agus mar a tha seo air a dhèanamh comasach do bhun-bheachd fìor iom-fhillte mar Artificial Intelligence (AI) a bhith na iongantas cruinneil.
Bu chòir don fhìor fhìrinn seo a bhith a ’toirt beachd dhuinn gu bheil AI neo-choileanta no caran do-dhèanta às aonais dàta agus na dòighean air a ghineadh, a stòradh agus a riaghladh. Agus mar a tha a h-uile prionnsapal uile-choitcheann, tha seo fìor anns an àite AI cuideachd. Gus am bi modal AI ag obair gu sgiobalta agus a ’lìbhrigeadh toraidhean ceart, ùineail agus buntainneach, feumar a thrèanadh le dàta àrd-inbhe.
Ach, is e an suidheachadh sònraichte seo a tha e doirbh do chompanaidhean de gach meud agus sgèile sabaid. Ged nach eil gainnead bheachdan is fuasglaidhean ann do dhuilgheadasan san t-saoghal a dh ’fhaodadh AI fhuasgladh, tha a’ mhòr-chuid dhiubh air a bhith ann (no tha iad ann) air pàipear. Nuair a thig e gu dè cho practaigeach ‘s a tha iad a bhith gan cur an gnìomh, bidh cothrom air dàta agus deagh chàileachd na phrìomh chnap-starra.
Mar sin, ma tha thu ùr don àite AI agus a ’faighneachd ciamar a tha càileachd dàta a’ toirt buaidh air toraidhean AI agus coileanadh fhuasglaidhean, seo sgrìobhadh coileanta. Ach ron àm sin, leig dhuinn tuigsinn gu sgiobalta carson a tha dàta càileachd cudromach airson an coileanadh AI as fheàrr.
Dleastanas dàta càileachd ann an coileanadh AI
- Bidh dàta de dheagh chàileachd a ’dèanamh cinnteach gu bheil toraidhean no toraidhean ceart agus gu bheil iad a’ fuasgladh adhbhar no duilgheadas san t-saoghal fhìor.
- Dh ’fhaodadh dìth dàta de dheagh chàileachd toraidhean laghail is ionmhais neo-mhiannach fhaighinn do luchd-seilbh gnìomhachais.
- Faodaidh dàta àrd-inbhe pròiseas ionnsachaidh modalan AI a bharrachadh gu cunbhalach.
- Airson modalan ro-innse a leasachadh, tha dàta àrd-inbhe do-sheachanta.
Faodaidh 5 dòighean càileachd dàta buaidh a thoirt air do fhuasgladh AI
Dàta dona
A-nis, is e teirm sgàil a tha ann an droch dhàta a dh ’fhaodar a chleachdadh airson cunntas a thoirt air seataichean-dàta a tha neo-iomlan, neo-iomchaidh, no le bileagan mearachdach. Bidh bàrr aon no gach aon dhiubh sin a ’milleadh modalan AI aig a’ cheann thall. Tha slàinteachas dàta na fheart deatamach ann an speactram trèanaidh AI agus mar as motha a bhios tu a ’biathadh do mhodalan AI le droch dhàta, is ann as motha a bhios tu gan dèanamh futile.
Gus beachd sgiobalta a thoirt dhut air buaidh droch dhàta, tuig nach b ’urrainn do ghrunn bhuidhnean mòra modalan AI a luathachadh gu an làn chomas a dh’ aindeoin gu robh deicheadan de dhàta luchd-ceannach agus gnìomhachais aca. An adhbhar - b ’e droch dhàta a bh’ anns a ’mhòr-chuid dheth.
Claonadh dàta
A bharrachd air droch dhàta agus na fo-bheachdan aige, tha dragh plàigh eile ann ris an canar bias. Is e seo rudeigin a tha companaidhean agus gnìomhachasan air feadh an t-saoghail a ’strì gus dèiligeadh riutha agus an rèiteachadh. Ann am faclan sìmplidh, is e claonadh dàta claonadh nàdarra stòran-dàta a dh ’ionnsaigh creideas sònraichte, ideòlas, roinn, deamografaigs, no bun-bheachdan eas-chruthach eile.
Tha claonadh dàta cunnartach don phròiseact AI agad agus aig a ’cheann thall gnìomhachas ann an iomadh dòigh. Dh ’fhaodadh modailean AI a tha air an trèanadh le dàta claon a bhith a’ spùtadh toraidhean a tha fàbharach no mì-fhàbharach do eileamaidean, eintiteas no strata sònraichte den chomann.
Cuideachd, tha claonadh dàta gu ìre mhòr neo-phàirteach, a ’tighinn bho chreideasan daonna dùthchasach, ideòlasan, claonadh, agus tuigse. Mar thoradh air an seo, dh ’fhaodadh claonadh dàta a dhol a-steach do ìre sam bith de thrèanadh AI leithid cruinneachadh dàta, leasachadh algorithm, trèanadh modail, agus barrachd. Le bhith a ’faighinn eòlaiche sònraichte no a’ fastadh sgioba de phroifeiseantaich gealltanas càileachd dh ’fhaodadh sin do chuideachadh le bhith a’ lasachadh claonadh dàta bhon t-siostam agad.
Meud dàta
Tha dà thaobh air seo:
- Le meud mòr dàta
- Agus glè bheag de dhàta
Bidh an dà chuid a ’toirt buaidh air càileachd a’ mhodail AI agad. Ged a dh ’fhaodadh e nochdadh gur e deagh rud a th’ ann a bhith a ’faighinn tòrr dàta, tha e coltach nach eil. Nuair a ghineas tu tòrr mòr dàta, bidh a ’mhòr-chuid dheth a’ tighinn gu crìch le bhith cudromach, neo-iomchaidh no neo-iomlan - droch dhàta. Air an làimh eile, le glè bheag de dhàta a ’dèanamh pròiseas trèanaidh AI neo-èifeachdach leis nach urrainn do mhodalan ionnsachaidh gun stiùireadh obrachadh gu ceart le glè bheag de sheata-dàta.
Tha staitistigean a ’nochdadh, ged a tha 75% de ghnìomhachasan air feadh an t-saoghail ag amas air modalan AI a leasachadh agus a chleachdadh airson a’ ghnìomhachais aca, chan eil ach 15% dhiubh a ’dèanamh sin air sgàth nach eil an seòrsa agus an tomhas ceart de dhàta ri fhaighinn. Mar sin, is e an dòigh as fheàrr air dèanamh cinnteach gu bheil an tomhas dàta as fheàrr airson do phròiseactan AI a bhith a ’toirt a-mach am pròiseas solarachaidh.
Dàta an làthair ann an Silos
Mar sin, ma tha tomhas-dàta iomchaidh agam, a bheil mo dhuilgheadas air fhuasgladh?
Uill, is e am freagairt, tha e an urra agus is e sin as coireach gur e seo an àm foirfe airson dàta ris an canar dàta a thoirt gu buil àrdairean. Tha dàta a tha an làthair ann an àiteachan no ùghdarrasan iomallach cho dona ri dàta sam bith. A ’ciallachadh, feumaidh an dàta trèanaidh AI agad a bhith ruigsinneach gu furasta leis an luchd-ùidh agad uile. Tha an dìth eadar-obrachaidh no ruigsinneachd air stòran-dàta a ’leantainn gu droch chàileachd thoraidhean no nas miosa, dìth gu leòr airson a’ phròiseas trèanaidh a thòiseachadh.
Draghan mu fhiosrachadh dàta
Iomradh dàta is e an ìre sin ann an leasachadh modail AI a bhios a ’dearbhadh innealan agus na h-algorithms cumhachd aca gus ciall a dhèanamh de na tha air a bhiathadh dhaibh. Is e bogsa a th ’ann an inneal ge bith a bheil e air no dheth. Gus comas-gnìomh coltach ris an eanchainn a stèidheachadh, thèid algorithms a leasachadh agus a chleachdadh. Ach airson gum bi na h-algorithms sin ag obrachadh gu ceart, feumar neurons ann an cruth meta-fiosrachaidh tro mothachadh dàta, a bhrosnachadh agus a chuir a-null gu na h-algorithms. Is e sin dìreach nuair a thòisicheas innealan a ’tuigsinn na tha aca ri fhaicinn, faighinn a-steach agus pròiseas agus na dh'fheumas iad a dhèanamh sa chiad àite.
Faodaidh stòran-dàta le droch notaichean toirt air innealan gluasad bho na tha fìor agus am putadh gus toraidhean sgaiteach a lìbhrigeadh. Bidh modailean labail dàta ceàrr cuideachd a ’dèanamh a h-uile pròiseas a bh’ ann roimhe leithid cruinneachadh dàta, glanadh, agus cur ri chèile neo-iomchaidh le bhith a ’toirt air innealan innealan dàta a phròiseasadh gu ceàrr. Mar sin, feumar an cùram as fheàrr a ghabhail gus dèanamh cinnteach gu bheil eòlaichean air an comharrachadh le eòlaichean no SMEn, aig a bheil fios dè a tha iad a ’dèanamh.
A 'còmhdach suas
Chan urrainn dhuinn a-rithist cudromachd dàta de dheagh chàileachd airson obrachadh rèidh a ’mhodail AI agad. Mar sin, ma tha thu a ’leasachadh fuasgladh le cumhachd AI, gabh an ùine riatanach airson obrachadh air cuir às do na suidheachaidhean sin bho na h-obraichean agad. Obraich còmhla ri luchd-reic dàta, eòlaichean agus dèan rud sam bith a bheir e gus dèanamh cinnteach nach fhaigh na modalan AI agad trèanadh ach le dàta àrd-inbhe.
Beannachd leat
