Labeling dàta

A ’tuigsinn nan eadar-dhealachaidhean eadar Labeling Dàta & fèin-ghluasadach

Ma tha thu a ’leasachadh fuasgladh AI, tha ùine-gu-margaidh an toraidh agad gu mòr an urra ri cothrom fhaighinn air dàta càileachd airson adhbharan trèanaidh. Is ann dìreach nuair a bhios na stòran-dàta riatanach agad ri làimh a thòisicheas tu pròiseasan trèanaidh nam modalan agad, na toraidhean as fheàrr agus gum bi am fuasgladh agad deiseil airson a chuir air bhog.

Agus tha fios agad, tha a bhith a ’faighinn stòran-dàta càileachd ann an àm na dhùbhlan eagallach do ghnìomhachasan de gach meud agus sgèile. Airson an neo-aithnichte, faisg air 19% de na gnìomhachasan nochdadh gur e dìth dàta a tha ri fhaighinn a tha gan cuingealachadh bho bhith a ’gabhail ri fuasglaidhean AI.

Bu chòir dhuinn cuideachd tuigsinn ged a thèid agad air dàta buntainneach is co-theacsail a ghineadh, mothachadh dàta na dhùbhlan leis fhèin. Tha e a ’toirt ùine agus feumaidh e maighstireachd sàr-mhath agus aire gu mion-fhiosrachadh. Bidh timcheall air 80% de ùine leasachaidh AI a ’dol air adhart le seataichean dàta.

A-nis, chan urrainn dhuinn dìreach cuir às do phròiseasan mothachadh dàta bho na siostaman againn oir is iad sin fulcrum trèanadh AI. Cha bhiodh na modailean agad a ’lìbhrigeadh toraidhean (gun luaidh air toraidhean càileachd) mura h-eil dàta le notaichean ann. Gu ruige seo, tha sinn air beachdachadh air grunn chuspairean air dùbhlain stèidhichte air dàta, dòighean togail agus barrachd. An-diugh, bruidhnidh sinn air taobh deatamach eile a tha timcheall air bileagan dàta fhèin.

Anns an dreuchd seo, nì sinn sgrùdadh air an dà sheòrsa de dhòighean togail a thathas a ’cleachdadh air feadh an speactram, is iad sin:

  • Bileagachadh dàta làimhe
  • Agus bileagan dàta fèin-ghluasadach

Bidh sinn a ’tilgeil solas air na h-eadar-dhealachaidhean eadar na dhà, carson a tha eadar-theachd làimhe deatamach, agus dè na cunnartan a tha co-cheangailte ri fèin-ghluasadach bileagan dàta.

Labeling dàta làimhe

Mar a tha an t-ainm a ’moladh, tha bileagan dàta làimhe a’ toirt a-steach daoine. Bidh eòlaichean mothachadh dàta a ’gabhail thairis eileamaidean tagadh ann an dàta. Le eòlaichean, tha sinn a ’ciallachadh SMEn agus ùghdarrasan fearainn aig a bheil fios dè dìreach a bu chòir a chur ann. Bidh am pròiseas làimhe a ’tòiseachadh le luchd-notaichean a’ faighinn seataichean dàta amh airson mothachadh. Dh ’fhaodadh na stòran-dàta a bhith nan ìomhaighean, faidhlichean bhidio, clàraidhean claisneachd no tar-sgrìobhaidhean, teacsaichean, no measgachadh dhiubh sin.

Stèidhichte air pròiseactan, toraidhean riatanach, agus mion-chomharrachaidhean, bidh luchd-notaichean ag obair air a bhith a ’comharrachadh eileamaidean buntainneach. Tha fios aig eòlaichean dè an dòigh as freagarraiche airson stòran-dàta agus adhbharan sònraichte. Bidh iad a ’cleachdadh an dòigh cheart airson na pròiseactan aca agus a’ lìbhrigeadh seataichean dàta a ghabhas trèanadh ann an àm.

Bileagachadh dàta làimhe Tha bileagan làimhe a ’toirt mòran ùine agus tha an ùine cuibheasach airson gach seata dàta an urra ri grunn nithean leithid an t-inneal a thathar a’ cleachdadh, an àireamh de eileamaidean ri bhith air an ainmeachadh, càileachd dàta, agus barrachd. Mar eisimpleir, dh ’fhaodadh e suas ri 1500 uair a thoirt do eòlaiche bileag faisg air 100,000 ìomhaigh le 5 notaichean gach ìomhaigh.

Ged nach eil bileagan làimhe ach mar aon phàirt den phròiseas, tha dàrna ìre den t-sruth-obrach mothachadh ris an canar sgrùdaidhean càileachd agus sgrùdaidhean. Ann an seo, tha stòran-dàta le notaichean air an dearbhadh airson dearbhadh agus mionaideachd. Gus seo a dhèanamh, bidh companaidhean a ’cleachdadh modh co-aontachd, far am bi grunn notaichean ag obair air na h-aon stòran-dàta airson toraidhean aon-ghuthach. Tha eas-bhuannachdan air am fuasgladh gun fhios nach bi beachdan agus bratach ann cuideachd. Nuair a thèid an coimeas ris a ’phròiseas mothachadh, chan eil an ìre sgrùdaidh càileachd cho làidir agus ag iarraidh ùine.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

Labeling dàta fèin-ghluasadach

Mar sin, a-nis tha thu a ’tuigsinn dè an oidhirp làimhe a thèid a-steach do bhileagan dàta. Airson fuasglaidhean a bhith air an cleachdadh ann an roinnean leithid cùram slàinte, mionaideachd, agus aire gu mion-fhiosrachadh a ’fàs nas cudromaiche. Gus an t-slighe a dhealbhadh airson bileagan dàta nas luaithe agus lìbhrigeadh dàta le notaichean, tha modalan labeling dàta fèin-ghluasadach a ’fàs follaiseach mean air mhean.

Anns a ’mhodh seo, bidh siostaman AI a’ gabhail cùram de bhith a ’comharrachadh dàta. Tha seo air a choileanadh le cuideachadh bho aon chuid modhan heuristic no modalan ionnsachaidh inneal no an dà chuid. Anns a ’mhodh heuristic, thèid aon sheata dàta a thoirt tro shreath de riaghailtean no cumhachan ro-mhìnichte gus bileag sònraichte a dhearbhadh. Tha na cumhaichean air an suidheachadh le daoine.

Ged a tha seo èifeachdach, bidh an dòigh seo a ’fàilligeadh nuair a bhios structaran dàta ag atharrachadh gu tric. Cuideachd, bidh suidheachadh suidheachadh a ’fàs iom-fhillte gus siostaman a stiùireadh gus co-dhùnadh fiosraichte a dhèanamh. Ged a dh ’fhaodadh daoine eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar reòiteag agus lemonade, chan eil fios againn dè an dòigh anns a bheil an eanchainn a’ tighinn suas ris an dealachadh. Gus seo ath-riochdachadh tha e do-dhèanta gu daonna ann an innealan.

Tha seo ag adhbhrachadh grunn dhraghan a thaobh càileachd toraidhean bho shiostaman AI. A dh ’aindeoin gu bheil fèin-ghluasad a’ breabadh a-steach, feumaidh tu mac an duine (no dòrlach dhiubh) gus bileagan dàta a dhearbhadh agus a chàradh. Agus is e segue sàr-mhath a tha seo chun ath earrann againn.

Comharradh le taic AI: Feumaidh inntleachd eanchainn (dòigh-obrach hibrid)

Airson na toraidhean as fheàrr, tha feum air dòigh hybrid. Ged a dh ’fhaodas siostaman AI aire a thoirt do bhileagan nas luaithe, faodaidh daoine toraidhean a dhearbhadh agus an dèanamh as fheàrr. Dh ’fhaodadh gur e droch bheachd a th’ ann a bhith a ’fàgail a’ phròiseas iomlan de mothachadh dàta ann an làmhan innealan agus is e sin as coireach gu bheil a bhith a ’toirt a-steach daoine anns an lùb a’ dèanamh ciall iomlan.

Nota le taic Ai Aon uair ‘s gu bheil iad air an trèanadh, faodaidh innealan na h-eileamaidean as bunaitiche a sgaradh agus a chomharrachadh gu mionaideach. Is e dìreach na gnìomhan iom-fhillte a dh ’fheumas eadar-theachd làimhe. Anns na cùisean sin, cha bhiodh seo a ’toirt ùine cho fada ri bileagan dàta làimhe agus cho cunnartach ri bileagan dàta fèin-ghluasadach.

Tha cothromachadh ann a chaidh a stèidheachadh agus faodaidh am pròiseas tachairt ann an dòighean cosg-èifeachdach cuideachd. Dh ’fhaodadh eòlaichean a thighinn suas le lùban fios-air-ais as fheàrr airson innealan gus bileagan nas fheàrr a chuir a-mach, aig a’ cheann thall a ’lughdachadh an fheum air oidhirpean làimhe a tha an sàs. Leis an àrdachadh mòr ann an sgòran misneachd innealan, faodar càileachd dàta leubail a leasachadh cuideachd.

A 'còmhdach suas

Gu tur fèin-riaghailteach bileagan dàta cha bhiodh dòighean-obrach ag obair a-riamh - co-dhiù airson a-nis. Is e na tha a dhìth oirnn co-chòrdadh eadar fear agus innealan ann a bhith a ’coileanadh gnìomh duilich. Bidh seo cuideachd a ’meudachadh ùine lìbhrigidh seataichean dàta le notaichean, far am faod companaidhean na h-ìrean trèanaidh AI aca a thòiseachadh. Agus ma tha thu a ’coimhead airson seataichean dàta àrd-inbhe airson na modalan AI agad, ruighinn a-mach thugainn an-diugh.

sòisealta Sgaoil