Tha 20 bliadhna de eòlas aig Vatsal Ghiya, Ceannard agus co-stèidheadair Shaip ann a bhith a’ tabhann seirbheisean AI ann an cùram slàinte agus tha iad air bruidhinn air cho cudromach sa tha dùbhlain mòra ìomhaigh is bhidio anns an fheart aoigh as ùire seo.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil -
- Seòrsaichean agus dòighean notaichean gu aon taobh, tha comharrachadh dàta nas iom-fhillte na bhith a’ lorg ro-innleachdan sam bith eile. Cuideachd a bharrachd air mothachadh teacsa is bhidio, feumaidh iomairtean fòcas a chuir air notaichean ìomhaigh is bhidio nuair a thig e gu bhith ag ullachadh mhodalan tuigseach oir tha feum air tòrr mhearachdan agus sgilean gus toirt air na h-atharrachaidhean sin cumail.
- Am measg nam prìomh chnapan-rathaid tha an ìre mhòr de dhàta trèanaidh a tha companaidhean a’ strì ri riaghladh. Eu-coltach ri modalan NLP a tha an urra ri notaichean teacsa is claisneachd, feumaidh pròiseactan AI agus ML obrachadh le raon de stòran-dàta agus riaghladh sgioba-obrach nas fheàrr.
- A bharrachd air an sin le àireamh mhòr de stòran-dàta tha cumail suas an càileachd agus an cunbhalachd na chùis eile ris am feum iomairtean dèiligeadh. Ach tha an duilgheadas nas motha ag èirigh nuair a thàinig dìth àrd-ùrlaran notaichean earbsach agus cumail suas gèilleadh ri càileachd dàta nas ìsle gu bhith na dhùbhlan cunbhalach.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
