Feumaidh buidhnean le eisimeileachd dàta sònraichte dòigh-obrach ceum air cheum a leantainn a thaobh làimhseachadh dàta. Mar eisimpleir, bidh feum aig companaidh a tha an dùil modal ionnsachaidh inneal tuigseach a leasachadh gus na h-algorithms aca a bhiadhadh le dàta tagaichean, leubail no margaidh. Cha mhòr gu bheil a bhith dall na chuideachadh! Anns an deasbad seo, bruidhnidh sinn air an dearbh thaobh de bhith a’ comharrachadh dàta agus mar a bu chòir do chompanaidhean a tha ag iarraidh an dàta a bhith air a chomharrachadh a dhol air adhart.
Seo na trì prìomh bhuannachdan:
- Tha comharrachadh dàta - pròiseas leubail no tagadh dàta - ga dhèanamh nas fhasa do algorithms AI agus ML claisneachd, teacsa, ìomhaighean, agus eadhon bhidio a phròiseasadh. Bidh a 'mhòr-chuid de dhaoine ag ionndrainn gu bheil feum air prìomhachas a thoirt don nota sin, oir chan urrainn dha innealan obrachadh ach air dàta le bileagan.
- Faodaidh companaidhean notaichean dàta a làimhseachadh a-staigh no eadhon beachdachadh air solar a-mach. Bidh an fheadhainn mu dheireadh gu tric a’ leantainn gu càileachd bileagan nas fheàrr, claonadh nas ìsle a-staigh, an comas a bhith ag obair le stòran-dàta gu ìre mhòr, agus an sùbailteachd gus na sgiobaidhean a-staigh a choisrigeadh gu na h-obraichean as cudromaiche agus nas dian-ùine.
- Tha àite aig comharrachadh dàta a-staigh. Tha e ciallach nuair a dh’ fheumas a’ chompanaidh obrachadh le nas lugha de sheataichean dàta no a tha air buidseat. Cuideachd, ma tha dìomhaireachd na adhbhar dragh, tha e ciallach a dhol gu tur a-staigh no toirt air na companaidhean taobh a-muigh ainm a chuir ri aonta dìomhaireachd.
Cliog an seo gus an artaigil seo a leughadh:
https://www.analyticsinsight.net/data-annotation-outsourcing-v-s-in-house-roi-and-benefits/
