6 Cleachdaidhean leubail dàta gus iomchaidheachd an rannsachaidh a leasachadh
Tha buntainneachd rannsachaidh na fheart deatamach ann a bhith ag adhartachadh aithne branda agus eòlas luchd-cleachdaidh. Faodaidh bileagan dàta gnìomhachasan a chuideachadh gus iomchaidheachd sgrùdaidh nas fheàrr a choileanadh le bhith a’ togail agus a’ trèanadh mhodalan ionnsachaidh innealan gus toraidhean ceart a lìbhrigeadh.
Tha am post blog a’ beachdachadh air sia cleachdaidhean bileagan dàta gus iomchaidheachd rannsachaidh a leasachadh:
- Trèanadh luchd-measaidh: Bu chòir luchd-sgrìobhaidh dàta a bhith air an trèanadh gus obrachadh a rèir stiùiridhean teann agus dèanamh cinnteach à bileagan dàta àrd-inbhe.
- Samhlachadh ceist: Bidh samplachadh ceist a’ cuideachadh le bhith a’ lughdachadh claon-bhreith agus a’ dèanamh cinnteach gu bheil an dàta riochdachail ceart airson an t-seata dàta nas motha.
- Dealbhadh pròiseact labeling dàta: Bu chòir sruth-obrach dealbhaidh soilleir a bhith aig pròiseactan bileagan dàta gus an obair èibhinn a bhriseadh sìos gu gnìomhan nas lugha agus nas sìmplidh.
- Thoir a-mach dàta iom-fhillte: Bu chòir dàta a chruinneachadh bho dhiofar thùsan, a’ dèanamh cinnteach à iomadachd ann an deamografaigs, cànanan, roinnean cruinn-eòlasach, buidhnean aoise, agus roghainnean sgrùdaidh.
- Glanadh stòr-dàta: Tha glanadh seata dàta deatamach gus dàta ceàrr, truaillte agus le cruth ceàrr a chàradh. Cuidichidh seo le bhith a’ leasachadh cruinneas a’ mhodail AI.
- Ruith pròiseactan pìleat: Tha pròiseactan pìleat nan deagh dhòigh air èifeachdas ro-innleachdan bileagan dàta a dhearbhadh agus an ùine a dh’ fheumar gus am pròiseact gu lèir a chrìochnachadh a dhearbhadh.
Tha am post blog cuideachd a’ soilleireachadh cho cudromach sa tha bileagan dàta airson iomchaidheachd sgrùdaidh agus mar as urrainn dha gnìomhachasan a chuideachadh gus leasachadh toraidh agus dèanamh cho-dhùnaidhean adhartachadh.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://www.technostag.com/data-labeling-best-practices-for-search-relevance/
