Nuair a bhios sinn a ’dèiligeadh ri innleachdas fuadain (AI), uaireannan chan eil sinn ag aithneachadh ach èifeachdas agus cruinneas an t-siostam co-dhùnaidh. Chan eil sinn a ’comharrachadh na spàirn gun leasachadh de bhuileachadh AI aig ceann eile an speactram. Mar thoradh air an sin, bidh companaidhean a ’tasgadh cus anns na rùintean aca agus a’ tighinn gu crìch le ROI trom. Gu duilich, is e seo suidheachadh a bhios mòran chompanaidhean a ’faighinn eòlas nuair a thèid iad tro phròiseas buileachaidh AI.
Às deidh ath-bhreithneachadh a dhèanamh air na h-adhbharan airson ROI bochd, a ’toirt a-steach siostaman AI neo-èifeachdach, dàil air cur air bhog toraidh, no easbhaidhean sam bith eile a thaobh buileachadh AI, mar as trice is e droch dhàta am bàillidh cumanta a tha fosgailte.
Chan urrainn do luchd-saidheans dàta ach uimhir a dhèanamh. Ma thèid seataichean-dàta neo-iomchaidh a thoirt dhaibh, chan fhaigh iad fiosrachadh feumail sam bith air ais. Gu tric, feumaidh iad a bhith ag obair le dàta a tha do-dhèanta, mearachdach, neo-iomchaidh no a h-uile rud gu h-àrd. Bidh cosgais droch dhàta a ’nochdadh gu luath gu h-ionmhasail agus gu teicnigeach aon uair‘ s gum feumar am fiosrachadh a chuir an gnìomh ann am pròiseact.
A rèir suirbhidh le TechRepublic a chuir fòcas air a bhith a ’riaghladh AI agus ML, dh’ adhbhraich droch dhàta 59% de na h-iomairtean a ghabh pàirt iarrtas a lughdachadh. A bharrachd air an sin, chrìochnaich 26% den luchd-fhreagairt a bhith ag amas air na dùilean ceàrr.
Bidh an dreuchd seo a ’sgrùdadh buaidh droch dhàta agus mar as urrainn dhut goireasan a sheachnadh agus ROI brìoghmhor a ghineadh bhon ìre trèanaidh AI agad.
Feuch an tòisich sinn.
Dè a th ’ann an droch dhàta?
Is e Garbage in Garbage Out am protocol a tha air a leantainn le siostaman ionnsachaidh innealan. Ma bheir thu droch dhàta a-steach don mhodal ML agad airson adhbharan trèanaidh, bheir e seachad droch thoraidhean. Le bhith a ’cur dàta de chàileachd ìosal a-steach don t-siostam agad tha an toradh no an t-seirbheis agad ann an cunnart a bhith lochtach. Gus tuilleadh tuigse fhaighinn air bun-bheachd droch dhàta, gu h-ìosal tha trì eisimpleirean cumanta:
- Dàta sam bith a tha ceàrr - mar eisimpleir, àireamhan fòn an àite seòlaidhean puist-d
- Dàta neo-choileanta no air chall - ma tha luachan deatamach neo-làthaireach, chan eil an dàta feumail
- Dàta claon - tha ionracas an dàta agus na toraidhean aige ann an cunnart air sgàth claon-bhreith saor-thoileach no neo-phàirteach
A ’mhòr-chuid den ùine, tha an dàta a thèid a thoirt do luchd-anailis gus modalan AI a thrèanadh gun fheum. Mar as trice, tha co-dhiù aon de na h-eisimpleirean bho shuas ann. Le bhith ag obair le fiosrachadh mearachdach bidh an luchd-saidheans dàta a ’caitheamh an ùine luachmhor aca a’ glanadh dàta an àite a bhith ga sgrùdadh no a ’trèanadh an siostaman.
Stàit Saidheans Dàta agus Analytics aithisg a ’nochdadh gu bheil faisg air 24% de luchd-saidheans dàta a’ caitheamh suas ri 20 uair den ùine aca a ’rannsachadh agus ag ullachadh dàta. Lorg an sgrùdadh cuideachd gun do chaith 22% a bharrachd 10-19 uairean a ’dèiligeadh ri droch dhàta an àite a bhith a’ cleachdadh an cuid eòlais gus siostaman nas èifeachdaiche a thogail.
A-nis gun urrainn dhuinn droch dhàta aithneachadh, bruidhnidh sinn mu mar as urrainn dha faighinn a-steach gus na rùintean agad a ruighinn le AI.
Na toraidhean bho dhroch dhàta air do ghnìomhachas
Gus mìneachadh an ìre gu bheil droch dhàta air na h-amasan agad, gabhamaid ceum air ais. Ma chosgas neach-saidheans dàta suas ri 80% den ùine aca a ’glanadh dàta, bidh cinneasachd a’ tuiteam gu mòr (gach cuid leotha fhèin agus còmhla). Tha na goireasan ionmhais agad air an riarachadh gu sgioba làn teisteanais a ’cur seachad a’ mhòr-chuid den ùine a ’dèanamh obair gun fheum.
Leig sin sinc ann.
Chan e a-mhàin gu bheil thu a ’caitheamh airgead le bhith a’ pàigheadh proifeasanta làn teisteanais airson inntrigeadh dàta a dhèanamh, ach tha an ùine a dh ’fheumar gus na siostaman AI agad a thrèanadh cuideachd air a chuir dheth air sgàth dìth dàta càileachd (bheir na pròiseactan agad 40% barrachd ùine airson a chrìochnachadh). Tha a bhith a ’lìbhrigeadh toradh luath air a chuir air falbh gu tur, a’ toirt buannachd farpaiseach don cho-fharpais agad ma chleachdas iad an luchd-saidheans dàta aca gu h-èifeachdach.
Chan eil droch dhàta dìreach a ’toirt ùine airson dèiligeadh ris. Faodaidh e goireasan a dhrèanadh bho shealladh teignigeach cuideachd. Gu h-ìosal tha cuid de bhuilean cudromach:
- Tha cumail suas agus stòradh droch dhàta daor a thaobh ùine agus cosgais.
- Faodaidh droch dàta goireasan ionmhais a dhrèanadh. Tha sgrùdaidhean a ’nochdadh gu bheil faisg air 9.7mn air a chaitheamh le gnìomhachasan a tha a’ dèiligeadh ri droch dhàta.
- Ma tha an toradh deireannach agad mearachdach, slaodach no neo-iomchaidh, caillidh thu creideas sa mhargaidh gu luath.
- Faodaidh droch dhàta bacadh a chuir air na pròiseactan AI agad oir chan eil a ’mhòr-chuid de chompanaidhean ag aithneachadh an dàil a tha co-cheangailte ri bhith a’ glanadh dàta neo-iomchaidh.
Ciamar as urrainn do shealbhadairean gnìomhachais droch dhàta a sheachnadh?
Is e am fuasgladh as loidsigeach a bhith air ullachadh. Faodaidh lèirsinn mhath agus seata amasan airson na rùintean buileachaidh AI agad luchd-seilbh gnìomhachais a chuideachadh gus mòran chùisean co-cheangailte ri droch dhàta a sheachnadh. Is e an ath rud ro-innleachd ciallach a bhith agad gus a h-uile cùis as dòcha a chleachdadh le siostaman AI a bhriseadh sìos.
Aon uair ‘s gu bheil an gnìomhachas air ullachadh gu ceart airson buileachadh AI, is e an ath cheum a bhith ag obair le neach eòlach reiceadair cruinneachadh dàta mar eòlaichean aig Shaip, gus dàta buntainneach a lorg, a chomharrachadh agus a sholarachadh a tha freagarrach airson do phròiseact. Aig Shaip, tha modus operandi iongantach againn a thaobh cruinneachadh dàta agus mothachadh. An dèidh a bhith ag obair le ceudan de luchd-dèiligidh san àm a dh ’fhalbh, bidh sinn a’ dèanamh cinnteach gu bheil na h-ìrean càileachd dàta agad air an coileanadh aig a h-uile ceum den phròiseas buileachaidh AI.
Bidh sinn a ’leantainn tomhasan measaidh càileachd teann gus teisteanas a thoirt don dàta a bhios sinn a’ tional agus a ’cur an gnìomh modh-obrach droch làimhseachadh dàta a’ cleachdadh nan cleachdaidhean as fheàrr. Leigidh na modhan againn dhut na siostaman AI agad a thrèanadh leis an dàta as mionaidiche agus as ceart a tha ri fhaighinn san niche agad.
Glèidh co-chomhairle aon-air-aon còmhla rinn an-diugh gus an ro-innleachd dàta trèanaidh AI agad a luathachadh.