Tog siostaman AI biometric tèarainte agus scalable le prìomh stòran-dàta airson aithne aghaidh, guth, iris, agus lorgan-meòir
Tha teicneòlasan biometric ag atharrachadh cruth-tìre tèarainteachd, ionmhas, cùram slàinte agus eòlas teachdaiche. Tha Shaip aig fìor thoiseach an ar-a-mach seo, a’ tabhann cruinneachadh dàta coileanta agus seirbheisean notaichean a leigeas le siostaman AI luchd-cleachdaidh a dhearbhadh agus a thuigsinn le mionaideachd agus èifeachdas nach fhacas a-riamh. Bidh an sgioba eòlaichean againn a’ dèanamh cinnteach à seataichean dàta àrd-inbhe agus bileagan mionaideach, a’ toirt cumhachd do bhuidhnean siostaman aithneachaidh ceart, tèarainte agus èifeachdach a leasachadh fhad ‘s a tha iad a’ toirt prìomhachas do phrìobhaideachd agus cead.
Bidh sinn a’ toirt seachad seirbheisean cruinneachadh dàta coileanta airson diofar mhodhan biometric, a’ gabhail a-steach:
Bidh an lìonra cruinne againn a’ dèanamh cinnteach à cruinneachadh dàta àrd-inbhe a choinnicheas ri feumalachdan do phròiseact agus aig an aon àm a’ cumail suas protocolaidhean prìobhaideachd agus cead teann.
Bidh luchd-notaichean eòlach Shaip a’ comharrachadh dàta biometric le mionaideachd & scalability, a’ dèanamh cinnteach gu bheil na modalan AI agad air an trèanadh airson an coileanadh as fheàrr.
Bidh sinn a’ dèanamh cinnteach gu bheil na siostaman AI agad a’ lìbhrigeadh fuasglaidhean biometric a tha ceart, tèarainte agus furasta a chleachdadh.
Mar eisimpleir: Port-adhair cruinneil ann an com-pàirteachas le Shaip airson dàta ìomhaighean aghaidh, ag adhartachadh giollachd luchd-siubhail le siostaman aithneachaidh fèin-ghluasadach.
Bidh port-adhair eadar-nàiseanta a’ feuchainn ri giullachd luchd-siubhail a luathachadh tro shiostaman aithneachaidh aghaidh fèin-ghluasadach a nì coimeas eadar aghaidhean luchd-siubhail agus am mion-fhiosrachadh didseatach a tha air a stòradh ann an clàran an Riaghaltais. Bidh Shaip a’ toirt seachad seataichean dàta ìomhaigh aghaidh sònraichte, a’ toirt a-steach atharrachaidhean ann an seallaidhean aghaidh agus sgeadachadh, gus cruinneas maidsidh an t-siostam ùrachadh.
Mar eisimpleir: Thug Shaip seachad dàta guth gu prìomh bhanca airson ruigsinneachd ATM le comas guth, a’ dèanamh cinnteach à eòlasan teachdaiche tèarainte is fuaigheil.
Tha institiud ionmhais ag amas air ruigsinneachd ATM le guth dearbhte a thoirt a-steach. Bidh Shaip a’ lìbhrigeadh dàta guth le notaichean gus leigeil leis an AI dealachadh a dhèanamh eadar luchd-cleachdaidh ùghdarraichte agus luchd-foill a dh’ fhaodadh a bhith ann, eadhon ann an suidheachaidhean fuaimneach dùbhlanach àiteachan ATM a-muigh.
Mar eisimpleir: Bha companaidh teicneòlas slàinte ann an com-pàirteachas le Shaip gus goireasan caitheamh a leasachadh airson lorg suidheachadh cridhe a’ cleachdadh stòran-dàta ìre cridhe le bileagan.
Bidh companaidh tech slàinte a’ leasachadh stuthan caitheamh a bhios a’ cumail sùil air caochlaidheachd ìre cridhe gus comharran tràth de thinneasan cridhe a lorg. Bidh Shaip a’ gineadh stòran-dàta le bileagan a’ co-cheangal dàta ìre cridhe le builean slàinte, agus mar sin ag àrdachadh comasan ro-innse an AI airson na h-innealan sin.
Mar eisimpleir: Leasaich sèine reic conaltradh teachdaiche le bhith a’ cleachdadh stòran-dàta aghaidh le notaichean Shaip airson sanasachd cuimsichte agus comharrachadh VIP.
Tha sèine reic an dùil aithne aghaidh a chleachdadh gus luchd-ceannach VIP a chomharrachadh agus seirbheis pearsanaichte a thoirt dhaibh. Bidh Shaip a’ toirt seachad stòran-dàta le notaichean de dhealbhan aghaidh ceangailte ri giùlan ceannach, a’ toirt cothrom don AI molaidhean sònraichte a thabhann do luchd-ceannach a-rithist.
Mar eisimpleir: Bha companaidh chàraichean ann an com-pàirteachas le Shaip gus siostaman lorg reamhar draibhearan a leasachadh a’ cleachdadh stòran-dàta giùlain le notaichean.
Tha companaidh chàraichean a’ toirt a-steach siostam AI a bhios a’ lorg sgìths dhràibhearan tro fhaireachdainnean aghaidh agus gluasadan sùla. Bidh Shaip a’ cuideachadh le bhith a’ toirt seachad dàta le notaichean mu ghiùlan dhràibhearan, a’ cuideachadh an AI gus rabhadh a thoirt dha draibhearan gu for-ghnìomhach agus casg a chuir air tubaistean a dh’ fhaodadh a bhith ann.
A’ dèanamh cinnteach à dearbhadh dàta àrd-ìre agus sùil air tèarainteachd
A’ sgioblachadh phròiseasan gus cinneasachd Siostaman AI a bhrosnachadh
Cur an gnìomh protocol smachd càileachd ioma-ìre
A’ cumail ri inbhean àrda le modhan-obrach aontaichte ISO9001
A’ dèanamh cinnteach à gèilleadh tro mhodhan cead agus cead iomchaidh
Dealas a thaobh dìomhaireachd le cur an gnìomh an NDA
Seata dàta bhidio an-aghaidh spoofing
Sealladh farsaing a ’phròiseict: Lìbhrig Shaip stòr-dàta an-aghaidh spoofing bhidio 25,000 le suidheachaidhean ionnsaigh fìor agus ath-chluich, a’ dèanamh cinnteach à iomadachd, càileachd, agus gèilleadh meata-dàta.
Problem: A’ cumail suas riochdachadh cinneachail cothromach, a’ dèanamh cinnteach à càileachd dàta, agus a’ cumail ri stiùiridhean teignigeach teann.
Solutions: A’ glèidheadh bhideothan eadar-mheasgte de chàileachd àrd le meata-dàta, riochdachadh cinneachail cothromach, agus a’ dèanamh cinnteach gu bheilear a’ cumail ri inbhean teicnigeach.
Toradh: Leasaich lorg foill AI, sùbailteachd modail nas fheàrr, agus thug e seachad dàta trèanaidh scalable, eadar-mheasgte airson siostaman biometric.
Tha an “Asian Face Occlusion Dataset” air a dhealbhadh gu sònraichte airson gnìomhachas dibhearsain lèirsinneach, anns a bheil cruinneachadh mòr de dhealbhan a chaidh a chruinneachadh air an eadar-lìn.
Tha iad a’ toirt a-steach eisimpleirean eadar-mheasgte de fheartan aghaidh, suidheachadh, agus suidheachaidhean solais agus tha iad air an cleachdadh gus siostaman aithneachaidh aghaidh a thrèanadh agus a mheasadh.
Fuasgail làn chomas teicneòlas biometric air a stiùireadh le AI le Shaip's gus tèarainteachd, èifeachdas agus eòlas luchd-cleachdaidh àrdachadh.
