An iuchair airson faighinn thairis air cnapan-starra leasachaidh AI
Dàta nas earbsaiche
Ro-ràdh
Thòisich inntleachd fuadain a ’glacadh mac-meanmna nuair a bhuail am Fear Tin bho“ The Wizard of Oz ”air an scrion airgid ann an 1939, agus cha d’ fhuair e ach bonn nas daingne anns an zeitgeist bhon uairsin. Ann an tagradh, ge-tà, tha toraidhean AI air a dhol tro chuairtean boom-and-bust cunbhalach a tha gu ruige seo air bacadh a chuir air na h-uchd-mhacachdan as buadhaiche.
Tro na h-amannan, tha innleadairean agus luchd-rannsachaidh air adhartas mòr a dhèanamh, ach nuair a tha na miannan aca gu cinnteach a ’dol thairis air na comasan coimpiutaireachd a bha rim faighinn aig an àm, tha ùine cadail air leantainn. Gu fortanach, tha an àrdachadh exponential ann an cumhachd coimpiutaireachd a chaidh a mholadh le Lagh Moore ann an 1965 air a dhearbhadh gu ìre mhòr neo-mhearachdach, agus tha e doirbh cudromachd an àrdachaidh seo a dhearbhadh.
Leugh an eBook: An iuchair airson faighinn thairis air cnapan-starra leasachaidh AI, no luchdaich sìos dreach PDF den eBook.
An iuchair airson faighinn thairis air cnapan-starra leasachaidh AI: dàta nas earbsaiche
An-diugh, tha millean neach aig an neach cuibheasach a-nis barrachd de chumhachd coimpiutaireachd na phòcaid na bha aig NASA ri toirt air falbh a ’ghealach a’ tighinn air tìr ann an 1969. Tha an aon inneal uile-làthaireach sin a tha a ’nochdadh gu leòr de chumhachd coimpiutaireachd cuideachd a’ coileanadh ro-ghoireas eile airson aois òrail AI: pailteas dàta. A rèir beachdan bhon Bhuidheann Rannsachaidh Overload Fiosrachaidh, chaidh 90% de dhàta an t-saoghail a chruthachadh anns an dà bhliadhna a dh ’fhalbh. A-nis gu bheil am fàs exponential ann an cumhachd coimpiutaireachd air a dhol còmhla mu dheireadh le fàs a cheart cho meteoric ann an gineadh dàta, tha innleachdan dàta AI a ’spreadhadh cho mòr is gu bheil cuid de eòlaichean den bheachd a bheir leum-tòiseachaidh Ceathramh Tionndadh Gnìomhachais.
Tha dàta bho Chomann Calpa Iomairt Nàiseanta a ’nochdadh gum faca roinn AI $ 6.9 billean ann an tasgadh anns a’ chiad ràith de 2020. Chan eil e duilich comas innealan AI fhaicinn oir tha e mu thràth air a tapadh timcheall oirnn. Is e cuid de na cùisean cleachdaidh nas fhaicsinniche airson toraidhean AI na h-einnseanan moladh air cùl nan tagraidhean as fheàrr leinn leithid Spotify agus Netflix. Ged a tha e spòrsail neach-ealain ùr a lorg gus èisteachd ris no taisbeanadh Tbh ùr airson a bhith a ’coimhead troimhe, tha na buileachadh sin caran ìosal. Bidh sgòran deuchainn ìre algorithm eile - gu ìre a ’dearbhadh far an tèid gabhail ri oileanaich a-steach don cholaiste - agus cuid eile fhathast a’ criathradh tro résumés tagraiche, a ’co-dhùnadh dè na tagraichean a gheibh obair shònraichte. Faodaidh cuid de dh ’innealan AI buaidh a thoirt air beatha no bàs, leithid am modail AI a bhios a’ sgrìobadh airson aillse broilleach (a tha nas fheàrr na dotairean).
A dh ’aindeoin fàs seasmhach ann an eisimpleirean fìor san t-saoghal de leasachadh AI agus an àireamh de thòiseachadh a’ gluasad gus an ath ghinealach de dh ’innealan cruth-atharrachail a chruthachadh, tha dùbhlain ann fhathast a thaobh leasachadh agus buileachadh èifeachdach. Gu sònraichte, chan eil toradh AI ach cho ceart agus a tha cuir a-steach a ’ceadachadh, agus tha sin a’ ciallachadh gu bheil càileachd fìor chudromach.
An dùbhlan de chàileachd dàta neo-chunbhalach ann am AI Solutions
Gu dearbh tha tòrr dàta air a chruthachadh gach latha: 2.5 quintillion bytes, a rèir nam Meadhanan Sòisealta an-diugh. Ach chan eil sin a ’ciallachadh gu bheil e airidh air an algorithm agad a thrèanadh. Tha cuid de dhàta neo-iomlan, tha cuid de chàileachd ìosal, agus tha cuid dìreach mearachdach, mar sin le bhith a ’cleachdadh gin den fhiosrachadh lochtach seo thig na h-aon fheartan a-mach às an innleachdas dàta AI (daor) agad. A rèir rannsachadh bho Gartner, bheir timcheall air 85% de phròiseactan AI a chaidh a chruthachadh ro 2022 toraidhean mearachdach air sgàth dàta claon no mearachdach. Ged as urrainn dhut moladh òran a sheachnadh nach eil a ’freagairt air do bhlas, thig algorithms mearachdach eile aig cosgais ionmhasail is cliù mòr.
Ann an 2018, thòisich Amazon a ’cleachdadh inneal fastaidh le cumhachd AI, ann an riochdachadh bho 2014, aig an robh claonadh làidir gun samhail an aghaidh bhoireannaich. Tha e a ’tionndadh a-mach gun deach na modalan coimpiutair a bha mar bhunait air an inneal a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh résumés a chaidh a chuir a-steach don chompanaidh thairis air deich bliadhna. Leis gur e fir a bh ’anns a’ mhòr-chuid de thagraichean teignigeach (agus a tha fhathast, is dòcha air sgàth an teicneòlais seo), cho-dhùin an algorithm peanas a dhèanamh air résumés le “boireannaich” air an toirt a-steach an àite sam bith - caiptean ball-coise boireannaich no buidheann gnìomhachais boireannaich, mar eisimpleir. Cho-dhùin iad eadhon peanasachadh a dhèanamh air tagraichean dà cholaiste boireannaich. Tha Amazon ag ràdh nach deach an inneal a chleachdadh a-riamh mar an aon shlat-tomhais airson tagraichean a mheasadh, ach a dh ’aindeoin sin choimhead luchd-fastaidh sùil air an einnsean molaidh nuair a bha iad a’ coimhead airson luchd-fastaidh ùra.
Chaidh inneal fastaidh Amazon a sgrìobadh aig a ’cheann thall às deidh bliadhnaichean de dh’ obair, ach tha an leasan a ’laighe, a’ soilleireachadh cho cudromach sa tha càileachd dàta nuair a bhios tu a ’trèanadh algorithms agus innealan AI. Cò ris a tha dàta “àrd-chàileachd” coltach? Ann an ùine ghoirid, bidh e a ’sgrùdadh nan còig bogsaichean sin:
1. Iomchaidh
Gus a bhith air a mheas mar àrd chàileachd, feumaidh dàta rudeigin luachmhor a thoirt don phròiseas co-dhùnaidh. A bheil co-dhàimh eadar inbhe tagraiche obrach mar leumadair pòla curaidh stàite agus an coileanadh aig an obair? Tha e comasach, ach tha e glè choltach. Le bhith a ’lughdachadh dàta nach eil buntainneach, faodaidh algorithm fòcas a chuir air a bhith a’ rèiteach an fhiosrachaidh a bheir buaidh air builean.
2. Cruinn
Feumaidh an dàta sin a tha thu a ’cleachdadh a bhith a’ riochdachadh gu ceart na beachdan a tha thu a ’dèanamh deuchainn. Mura h-eil, chan fhiach e. Mar eisimpleir, rinn Amazon trèanadh air an algorithm fastaidh aige a ’cleachdadh 10 bliadhna de résumés tagraiche, ach chan eil e soilleir an do dhearbh a’ chompanaidh am fiosrachadh a chaidh a thoirt seachad air na résumés sin an toiseach. Tha rannsachadh bhon chompanaidh sgrùdaidh fiosrachaidh Checkster a ’sealltainn gu bheil 78% de thagraichean nan laighe no gum beachdaicheadh iad air tagradh obrach. Ma tha algorithm a ’dèanamh cho-dhùnaidhean molaidh a’ cleachdadh GPA tagraiche, mar eisimpleir, is e deagh bheachd a th ’ann dearbhadh a dhèanamh air fìrinneachd nan àireamhan sin. Bheireadh am pròiseas seo ùine agus airgead, ach bhiodh e cuideachd gun teagamh a ’leasachadh cruinneas nan toraidhean agad.
3. Air a eagrachadh agus air a chomharrachadh gu ceart
A thaobh modail fastaidh stèidhichte air résumés, tha mothachadh an ìre mhath furasta. Ann an seagh, tha résumé a ’tighinn le notaichean ro-làimh, ged nach eil teagamh nach biodh eisgeachdan ann. Bidh a ’mhòr-chuid de thagraichean a’ liostadh an eòlas obrach fo cheann “Eòlas” agus na sgilean buntainneach fo “Sgilean.” Ach, ann an suidheachaidhean eile, leithid sgrìonadh aillse, bidh dàta tòrr nas eadar-dhealaichte. Dh ’fhaodadh fiosrachadh a thighinn ann an cruth ìomhaighean meidigeach, toraidhean sgrìonadh corporra, no eadhon còmhradh eadar an dotair agus an t-euslainteach mu eachdraidh slàinte teaghlaich agus eisimpleirean de aillse, am measg seòrsachan dàta eile. Gus am bi am fiosrachadh seo a ’cur ri algorithm lorg neo-mhearachdach, feumar a bhith air a eagrachadh gu faiceallach agus air a chomharrachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil am modal AI ag ionnsachadh ro-innse ceart a dhèanamh stèidhichte air na co-dhùnaidhean ceart.
4. Ùraichte
Bha Amazon a ’feuchainn ri inneal a chruthachadh a shàbhaileadh ùine agus airgead le bhith ag ath-riochdachadh na h-aon cho-dhùnaidhean fastaidh a bhios daoine a’ dèanamh ann an ùine nas lugha. Gus na molaidhean a dhèanamh cho ceart ‘s a ghabhas, bhiodh feum air dàta a chumail suas. Nam biodh companaidh uaireigin a ’nochdadh roghainn do thagraichean le comas sgrìobhadairean-seòrsa a chàradh, mar eisimpleir, is dòcha nach biodh buaidh mhòr aig na fastaidhean eachdraidheil sin air fallaineachd tagraichean obrach an latha an-diugh airson seòrsa sam bith de dhreuchd. Mar thoradh air an sin, bhiodh e glic an toirt air falbh.
5. Gu h-iomchaidh eadar-mheasgte
Roghnaich innleadairean Amazon trèanadh algorithm le buidheann de thagraichean a bha uamhasach fireann. B ’e mearachd èiginneach a bh’ anns a ’cho-dhùnadh seo, agus cha deach a dhèanamh cho mòr leis gur e sin na résumés a bha rim faighinn aig a’ chompanaidh aig an àm. Dh ’fhaodadh innleadairean Amazon a bhith air com-pàirteachadh le buidhnean cliùiteach le leithid dreuchdan a bha rim faighinn a bha air barrachd thagraichean obrach boireann fhaighinn airson dèanamh suas airson an dìth, no a dh ’fhaodadh a bhith aige gearradh sìos gu h-ealanta an àireamh de résumés de fhireannaich a rèir àireamh nam boireannach agus air an trèanadh agus stiùir e an algairim le riochdachadh nas cruinne den t-sluagh. Is e a ’phuing an dàta sin tha iomadachd deatamach, agus mura dèanar oidhirp còmhla gus cuir às do chlaonadh a-steach, bidh toraidhean claon gnàthach.
Gu soilleir, chan eil dàta àrd-inbhe dìreach a ’nochdadh a-mach à àite sam bith. An àite sin, feumar a bhith air a leigheas gu faiceallach leis na toraidhean a tha san amharc ann an cuimhne. Anns an raon AI, thathas ag ràdh gu tric gu bheil “sgudal a’ ciallachadh sgudal a-muigh. ” Tha an aithris seo fìor, ach tha e gu ìre mhòr a ’dearbhadh cudromachd càileachd. Faodaidh AI tòrr fiosrachaidh iongantach a phròiseasadh agus a thionndadh gu rud sam bith, bho bhith a ’togail stoc gu molaidhean fastaidh gu sgrùdaidhean meidigeach. Tha an comas seo fada nas motha na comas dhaoine, a tha cuideachd a ’ciallachadh gu bheil e a’ meudachadh thoraidhean. Cha b ’urrainn do aon fhastaiche daonna claon a bhith a’ coimhead thairis air uimhir de bhoireannaich, ach dh ’fhaodadh neach-fastaidh claon AI sùil a chumail orra uile. Anns an t-seadh sin, chan eil sgudal a-steach dìreach a ’ciallachadh sgudal a-mach - tha e a’ ciallachadh gum faod tomhas beag de dhàta “sgudail” tionndadh gu lìonadh-fearainn iomlan.
A ’seòladh iarrtasan gèillidh iom-fhillte
Mar gum biodh e doirbh dàta càileachd a lorg, is e cuid de na gnìomhachasan a tha a ’faighinn a’ bhuannachd as motha bho innleachdan dàta AI cuideachd an fheadhainn as motha a tha air an riaghladh. Is dòcha gur e cùram slàinte an eisimpleir as fheàrr, agus ged a lorg sgrùdadh bho HIT Infrastructure gu bheil 91% de luchd-gnìomhachais a ’smaoineachadh gum faodadh an teicneòlas ruigsinneachd gu cùram a leasachadh, tha an dòchas sin air a mhilleadh leis gu bheil 75% ga fhaicinn mar chunnart do thèarainteachd agus prìobhaideachd euslaintich. - agus chan e euslaintich an aon fheadhainn a tha ann an cunnart.
Tha na riaghailtean sguabaidh a chaidh a chur an gnìomh tro Achd So-ghiùlan is Cunntachalachd Àrachais Slàinte a-nis a ’trasnadh le diofar chnapan gèillidh dàta ionadail leithid Riaghladh Dìon Dàta Coitcheann na h-Eòrpa, Achd Prìobhaideachd Luchd-cleachdaidh California anns na Stàitean Aonaichte, agus an Achd Dìon Dàta Pearsanta ann an Singapore. Bidh mòran a bharrachd a ’tighinn còmhla ris na riaghailtean ionadail sin, agus mar a nochdas tele-slàinte mar stòr dàta cùram slàinte nas cudromaiche, tha coltas ann gum faigh riaghailtean grèim nas teann air dàta euslaintich ann an gluasad. Mar thoradh air an sin, bidh àrd-ùrlar sgòthan tèarainte agus gèillidh Shaip na dhòigh eadhon nas luachmhoire airson dàta cùram slàinte a chruinneachadh agus faighinn a-steach gus toraidhean AI a thrèanadh.
Faodaidh fiosrachadh a dh ’aithnichear gu pearsanta a bhith na chunnart mòr don leasachadh AI agad, ach tha eadhon buileachadh a tha gu tur a’ gèilleadh ann an cunnart mura h-urrainn dha an seòrsa toraidhean ceart a lìbhrigeadh nach tig ach le dàta trèanaidh eadar-mheasgte. Sheall sgrùdadh 2020 ann an Iris Comann Meidigeach Ameireagaidh gur e algorithm ionnsachaidh innealan anns an raon meidigeach as trice a tha air an trèanadh le dàta bho euslaintich ann an California, New York, agus Massachusetts. Leis gu bheil na h-euslaintich sin a ’riochdachadh nas lugha na an còigeamh cuid de shluagh na SA, gun dad a ràdh mun chòrr den t-saoghal, tha e duilich smaoineachadh ciamar a dh’ fhaodadh na modailean sin toradh sam bith ach toraidhean claon.
Ag aithneachadh an duilgheadas a th ’ann a bhith a’ faighinn fiosrachadh gèillidh, eadar-mheasgte a thaobh àite, tha Shaip a ’tabhann dàta cùram slàinte ceadaichte bho raon farsaing de roinnean a tha air an glèidheadh gu sònraichte leis an amas a bhith a’ togail algorithms ceart. Tha an dàta seo a ’tighinn ann an cruth teacsa, leithid clàran meidigeach no fiosrachadh tagraidhean, ìomhaighean breithneachaidh meidigeach mar sganaidhean CT, claisneachd leithid notaichean labhairt bho lighichean no còmhraidhean eadar dotairean agus euslaintich, agus eadhon bhidio bho thoraidhean MRI. Tha e cuideachd gu tur neo-aithnichte agus gun urra, a ’dìon do bhuidheann bho gach buaidh bheusach agus ionmhasail a dh’ fhaodadh a bhith a ’briseadh air gin de na h-àireamhan de riaghailtean a tha a’ sìor fhàs a bhios a ’riaghladh dàta de thùs dachaigheil agus eadar-nàiseanta.
A ’faighinn thairis air cnapan-starra leasachaidh AI
Tha oidhirpean leasachaidh AI a ’toirt a-steach cnapan-starra mòra ge bith dè an gnìomhachas anns a bheil iad a’ gabhail àite, agus tha am pròiseas a bhith a ’faighinn bho bheachd ion-dhèanta gu toradh soirbheachail làn duilgheadas. Eadar na dùbhlain a th ’ann a bhith a’ faighinn an dàta cheart agus an fheum air gun urra a bhith a ’gèilleadh ris na riaghailtean iomchaidh uile, faodaidh e a bhith a’ faireachdainn mar a bhith a ’togail agus a’ trèanadh algorithm na phàirt furasta.
Gus gach buannachd a thoirt don bhuidheann agad a tha riatanach san oidhirp gus leasachadh ùr adhartach AI a dhealbhadh, bidh thu airson beachdachadh air com-pàirteachadh le companaidh mar Shaip. Stèidhich Chetan Parikh agus Vatsal Ghiya Shaip gus companaidhean a chuideachadh le bhith a ’innleachadh na seòrsaichean fhuasglaidhean a dh’ fhaodadh cruth-atharrachadh a dhèanamh air cùram slàinte anns na SA Às deidh còrr is 16 bliadhna ann an gnìomhachas, tha a ’chompanaidh againn air fàs gu bhith a’ toirt a-steach barrachd air 600 ball den sgioba, agus tha sinn air obrachadh le ceudan de luchd-ceannach gus beachdan làidir a thionndadh gu fuasglaidhean AI.
Leis na daoine, na pròiseasan agus an àrd-ùrlar againn ag obair don bhuidheann agad, faodaidh tu na ceithir buannachdan a leanas fhuasgladh agus sa bhad do phròiseact a thoirt gu crìoch shoirbheachail:
1. Comas do luchd-saidheans dàta a shaoradh
Chan eil dad a ’dol timcheall gu bheil pròiseas leasachaidh AI a’ toirt tòrr ùine a ’tasgadh, ach faodaidh tu an-còmhnaidh na gnìomhan as fheàrr a chosgas an sgioba agad a’ coileanadh. Bha thu a ’fastadh an luchd-saidheans dàta agad oir tha iad nan eòlaichean ann an leasachadh algorithms adhartach agus modalan ionnsachaidh innealan, ach tha an rannsachadh gu cunbhalach a’ sealltainn gu bheil an luchd-obrach sin gu dearbh a ’caitheamh 80% den ùine aca a’ lorg, a ’glanadh agus ag eagrachadh an dàta a bheir cumhachd don phròiseact. Tha còrr air trì cairteal (76%) de luchd-saidheans dàta ag aithris gu bheil na pròiseasan tional dàta sin cuideachd a ’tachairt mar na pàirtean as fheàrr leotha den obair, ach tha an fheum air dàta càileachd a’ fàgail dìreach 20% den ùine aca airson leasachadh fìor, is e sin an obair as inntinniche agus as inntinniche a thaobh mòran de luchd-saidheans dàta. Le bhith a ’lorg dàta tro reiceadair treas-phàrtaidh leithid Shaip, faodaidh companaidh leigeil leis na h-innleadairean dàta daor agus tàlantach an obair a chuir a-mach mar dorsairean dàta agus an àite sin an ùine a chaitheamh air na pàirtean de fhuasglaidhean AI far an urrainn dhaibh an luach as motha a thoirt gu buil.
2. Comas toraidhean nas fheàrr a choileanadh
Tha mòran de stiùirichean leasachaidh AI a ’co-dhùnadh dàta stòr fosgailte no sluagh-ghairm a chleachdadh gus cosgaisean a lughdachadh, ach tha an co-dhùnadh seo cha mhòr an-còmhnaidh a’ cosg barrachd san fhad-ùine. Tha na seòrsaichean dàta sin rim faighinn gu furasta, ach chan urrainn dhaibh a bhith a rèir càileachd sheataichean dàta a tha air an glèidheadh gu faiceallach. Tha dàta làn sluaigh gu sònraichte lìonmhor le mearachdan, dearmad, agus mearachd, agus ged a dh ’fhaodar na cùisean sin a rèiteach tron phròiseas leasachaidh fo shùilean faiceallach nan innleadairean agad, bidh e a’ toirt a-mach itealain a bharrachd nach biodh riatanach nan tòisicheadh tu le àrd-ìre dàta dàta bhon toiseach.
Tha a bhith an urra ri dàta stòr fosgailte na gheàrr-liosta cumanta eile a thig leis an t-seata easbhaidhean aige fhèin. Is e dìth eadar-dhealachaidh aon de na cùisean as motha, seach gu bheil algorithm a tha air a thrèanadh a ’cleachdadh dàta stòr fosgailte nas fhasa ath-riochdachadh na aon air a thogail air seataichean dàta ceadaichte. Le bhith a ’dol an t-slighe seo, tha thu a’ toirt cuireadh dha farpais bho luchd-inntrigidh eile san àite a dh ’fhaodadh a bhith a’ toirt air falbh do phrìsean agus a bhith a ’gabhail roinn margaidh aig àm sam bith. Nuair a tha thu an urra ri Shaip, bidh thu a ’faighinn cothrom air an dàta as àirde a chruinnich luchd-obrach sgileil, agus is urrainn dhuinn cead sònraichte a thoirt dhut airson seata dàta gnàthaichte a chuireas casg air farpaisich bho bhith ag ath-chruthachadh an seilbh inntleachdail chruaidh agad gu furasta.
3. Cothrom air proifeiseantaich eòlach
Fiù ma tha an roster a-staigh agad a ’toirt a-steach innleadairean sgileil agus luchd-saidheans dàta tàlantach, faodaidh na h-innealan AI agad buannachd fhaighinn bhon ghliocas nach tig ach tro eòlas. Tha na h-eòlaichean cuspair againn air a bhith air ceann grunn bhuileachadh AI anns na raointean aca agus air leasanan luachmhor ionnsachadh air an t-slighe, agus is e an aon amas aca do chuideachadh gus do choileanadh fhèin.
Le eòlaichean fearainn a ’comharrachadh, ag eagrachadh, a’ seòrsachadh, agus a ’lipéadú dàta dhut, tha fios agad gum faod am fiosrachadh a thèid a chleachdadh gus an algorithm agad a thrèanadh na toraidhean as fheàrr a thoirt gu buil. Bidh sinn cuideachd a ’dèanamh gealltanas càileachd cunbhalach gus dèanamh cinnteach gu bheil dàta a’ coinneachadh ris na h-ìrean as àirde agus a ’coileanadh mar a bha dùil chan ann a-mhàin ann an deuchainnlann, ach cuideachd ann an suidheachadh fìor.
4. Loidhne-tìm leasachaidh luathaichte
Cha bhith leasachadh AI a ’tachairt thar oidhche, ach faodaidh e tachairt nas luaithe nuair a bhios tu ann an com-pàirteachas le Shaip. Bidh cruinneachadh dàta agus mothachadh a-staigh a ’cruthachadh cnap-starra obrachaidh mòr a chumas suas a’ chòrr den phròiseas leasachaidh. Le bhith ag obair le Shaip gheibh thu cothrom sa bhad air an leabharlann mhòr againn de dhàta deiseil airson a chleachdadh, agus bidh e comasach dha na h-eòlaichean againn seòrsa sam bith de chuir-a-steach a bharrachd a lorg a dh ’fheumas tu leis an eòlas domhainn gnìomhachais agus an lìonra cruinneil againn. Às aonais an eallach a bhith a ’lorg agus a’ mothachadh, faodaidh an sgioba agad faighinn gu obair air fìor leasachadh anns a ’bhad, agus faodaidh am modal trèanaidh againn cuideachadh le bhith a’ comharrachadh mhearachdan tràth gus na h-aithrisean a tha riatanach gus amasan cruinneas a choileanadh.
Mura h-eil thu deiseil airson a h-uile taobh den riaghladh dàta agad a chuir a-mach, tha Shaip cuideachd a ’tabhann àrd-ùrlar stèidhichte air sgòthan a chuidicheas sgiobaidhean le bhith a’ dèanamh, ag atharrachadh, agus a ’comharrachadh diofar sheòrsaichean dàta nas èifeachdaiche, a’ toirt a-steach taic airson ìomhaighean, bhidio, teacsa, agus claisneachd. . Tha ShaipCloud a ’toirt a-steach grunn innealan dearbhaidh intuitive agus sruth-obrach, leithid fuasgladh peutant airson sùil a chumail air eallach obrach, inneal tar-sgrìobhaidh gus ath-sgrìobhadh a dhèanamh air clàran claisneachd iom-fhillte agus duilich, agus co-phàirt smachd càileachd gus dèanamh cinnteach à càileachd gun choimeas. Gu h-iomlan, tha e scalable, agus mar sin faodaidh e fàs mar a bhios diofar iarrtasan a ’phròiseict agad a’ dol am meud.
Chan eil aois ùr-ghnàthachadh AI dìreach a ’tòiseachadh, agus chì sinn adhartasan is innleachdan iongantach anns na bliadhnachan ri teachd aig a bheil comas air gnìomhachasan iomlan ath-dhealbhadh no eadhon an comann-sòisealta gu h-iomlan atharrachadh. Aig Shaip, tha sinn airson ar n-eòlas a chleachdadh gus a bhith na fheachd cruth-atharrachail, a ’cuideachadh nan companaidhean as rèabhlaideach san t-saoghal gus feum a dhèanamh de chumhachd fuasglaidhean AI gus amasan àrd-amasach a choileanadh.
Tha eòlas domhainn againn ann an tagraidhean cùram slàinte agus AI còmhraidh, ach tha na sgilean riatanach againn cuideachd gus modalan a thrèanadh airson cha mhòr seòrsa sam bith de thagradh. Airson tuilleadh fiosrachaidh mu mar as urrainn do Shaip cuideachadh le do phròiseact a thoirt bho bheachd gu buileachadh, thoir sùil air na mòran ghoireasan a tha rim faighinn air an làrach-lìn againn no ruighinn a-mach thugainn an-diugh.
