Comharradh Fuaim airson AIs Inntleachdail
Leasaich AIs còmhraidh agus lèirsinneach, an ath-gen le seirbheisean mothachadh claisneachd comasach
Cuir às do na botail anns an loidhne-phìoban dàta claisneachd agad a-nis
Luchd-dèiligidh comharraichte
Carson a tha feum air Seirbheisean Fiosrachaidh Fuaim / Òraid airson NLP?
Bho sheòlaidhean taobh a-staigh càr gu VAs eadar-ghnìomhach, tha siostaman beò-labhairt air a bhith a ’ruith an taisbeanaidh o chionn ghoirid. Ach, airson gum bi na rèiteachaidhean innleachdach agus fèin-riaghailteach sin a ’coileanadh gu ceart agus gu h-èifeachdach, feumaidh iad a bhith air am biathadh le dàta sgaraichte, sgaraichte agus air a leigheas.
Ged a bhios cruinneachadh dàta claisneachd / cainnt a ’gabhail cùram de chothrom lèirsinn, cha bhiodh biadhadh dàta gu dall na chuideachadh mòr dha na modailean, mura bi iad dìleas don cho-theacsa. Seo far a bheil bileagan claisneachd / cainnt no mothachadh a ’tighinn a-steach gu dòigheil, a’ dèanamh cinnteach gu bheil na stòran-dàta a chaidh a chruinneachadh roimhe air an comharrachadh gu foirfeachd agus air an cumhachdachadh gus cùisean cleachdaidh sònraichte a riaghladh, a dh ’fhaodadh a bhith a’ toirt a-steach taic guth, taic seòlaidh, eadar-theangachadh no barrachd.
Gu sìmplidh, tha mothachadh claisneachd / cainnt airson NLP mu dheidhinn a bhith a ’lipéadú chlàran ann an cruth a thuigeas na h-innealan ionnsachaidh innealan às deidh sin. Mar eisimpleir, chaidh luchd-cuideachaidh guth mar Cortana agus Siri a bhiadhadh an toiseach le tomhasan gargantuan de chlaistinn le notaichean airson gun urrainn dhaibh co-theacsa ar ceistean, faireachdainnean, faireachdainnean, semantics agus nuances eile a thuigsinn.
Inneal labhairt is claisneachd air a chumhachdachadh le eòlas daonna
A dh ’aindeoin a bhith a’ tional dàta fada, chan eilear a ’sùileachadh gun tuig modalan ionnsachaidh innealan co-theacsa agus buntainneachd leotha fhèin. Uill, is urrainn dhaibh ach cha bhith sinn a ’bruidhinn mu na AIs fèin-ionnsachaidh airson a-nis. Ach eadhon ged a bhiodh modalan NLP fèin-ionnsachaidh ann gu bhith air an cleachdadh, bhiodh a ’chiad ìre de thrèanadh no ionnsachadh fo stiùir fo stiùir ag iarraidh gum biodh iad air am biathadh le goireasan claisneachd meata-dàta.
Seo far a bheil Shaip a ’tighinn a-steach le bhith a’ dèanamh stòran-dàta ùr-nodha rim faighinn gus seataichean AI agus ML a thrèanadh, a rèir nan cùisean cleachdaidh àbhaisteach. Le sinn ri do thaobh, cha leig thu a leas dàrna beachd a thoirt air beachd modail oir tha an luchd-obrach proifeasanta againn agus sgioba de luchd-notaichean eòlach an-còmhnaidh air an obair gus dàta cainnt a chlàradh agus a sheòrsachadh ann an stòran buntainneach.
- Sgèile comasan a ’mhodail NLP agad
- Cuir ri beairteas giollachd cànain nàdarra le dàta claisneachd granular
- Eòlas air goireasan pearsanta agus iomallach
- Rannsaich na dòighean as fheàrr air cuir às do fhuaim mar mothachadh ioma-leubail, obair làimhe
Ar n-eòlas
Chan e bruadar fad às a th ’ann an Custom Audio Labeling / Annotation
Tha seirbheisean labeling Speech & Audio air a bhith gu math làidir aig Shaip bhon toiseach. Leasaich, trèanadh & leasaich AI còmhraidh, chatbots, agus einnseanan aithne cainnte leis na fuasglaidhean labeling claisneachd is cainnt as ùire againn. Is urrainn don lìonra de luchd-cànanach barrantaichte againn air feadh na cruinne le sgioba riaghlaidh pròiseict eòlach uairean de chlaistinn ioma-chànanach a chruinneachadh agus àireamh mhòr de dhàta a chomharrachadh gus tagraidhean le comas guth a thrèanadh. Bidh sinn cuideachd ag ath-sgrìobhadh fhaidhlichean claisneachd gus seallaidhean brìoghmhor a thoirt a-mach a tha rim faighinn ann an cruthan claisneachd. A-nis tagh an dòigh labeling claisneachd is cainnt as fheàrr a fhreagras air an amas agad agus fàg cnuasachadh eanchainn agus feartan teignigeach gu Shaip.
Tar-sgrìobhadh claisneachd
Leasaich modalan NLP tùrail le bhith a ’biadhadh luchdan de dhàta cainnt / claisneachd ath-sgrìobhte gu mionaideach. Aig Shaip, leigidh sinn dhut taghadh bho sheata roghainnean nas fharsainge, a ’gabhail a-steach claisneachd àbhaisteach, facal air an fhacal, agus tar-sgrìobhadh ioma-chànanach. A bharrachd air an sin, faodaidh tu na modailean a thrèanadh le aithnichearan labhairt a bharrachd agus dàta stampa-ùine.
Bileag labhairt
Is e dòigh labhairt àbhaisteach a th ’ann an lipéadú cainnt no claisneachd a tha a’ buntainn ri bhith a ’sgaradh fhuaimean agus a’ lipéadú le meata-dàta sònraichte. Tha brìgh an dòigh seo a ’toirt a-steach comharrachadh ontological air fuaimean bho phìos claisneachd agus gan comharrachadh gu ceart gus na seataichean trèanaidh trèanaidh a dhèanamh nas in-ghabhaltach
Seòrsachadh claisneachd
Tha e air a chleachdadh le companaidhean labhairt cainnt gus na AIs a thrèanadh gu foirfeachd, a ’buntainn ri bhith a’ dèanamh anailis air clàran claisneachd, a rèir an t-susbaint. Le seòrsachadh claisneachd, faodaidh innealan guthan agus fuaimean aithneachadh, agus aig an aon àm comasach air dealachadh a dhèanamh eadar an dà chuid, mar phàirt de shiostam trèanaidh nas for-ghnìomhaich.
Seirbheisean Dàta Fuaim Ioma-chànanach
Tha e feumail dàta claisneachd ioma-chànanach a chruinneachadh mura h-urrainn do na notaichean an comharrachadh agus an sgaradh a rèir sin. Seo far a bheil seirbheisean dàta claisneachd ioma-chànanach a ’tighinn a-steach gu dòigheil agus iad a’ buntainn ri bhith a ’comharrachadh cainnt stèidhichte air iomadachd a’ chànain, gus a bhith air an comharrachadh agus air am parsadh gu foirfe leis na AIs buntainneach
Cànan Nàdarra
Cainnt
Tha NLU a ’buntainn ri bhith a’ comharrachadh cainnt daonna airson a bhith a ’seòrsachadh an fhiosrachadh as lugha, leithid semantics, dual-chainntean, co-theacsa, cuideam, agus barrachd. Tha an cruth seo de dhàta le notaichean a ’dèanamh ciall ann a bhith a’ trèanadh luchd-cuideachaidh brìgheil agus chatbots nas fheàrr.
Ioma-leubail
Annotation
Tha e cudromach gun tèid dàta claisneachd a chomharrachadh le bhith a ’cleachdadh grunn bhileagan gus modailean a chuideachadh gus eadar-dhealachadh a dhèanamh air stòran claisneachd. Anns an dòigh-obrach seo, is dòcha gum buin stòr-dàta claisneachd do aon no mòran chlasaichean, a dh ’fheumas a bhith air a chuir an cèill gu soilleir airson a’ mhodail airson co-dhùnaidhean nas fheàrr.
Diarization Neach-labhairt
Tha e a’ toirt a-steach roinneadh faidhle claisneachd cuir a-steach gu earrannan aon-ghnèitheach co-cheangailte ri luchd-labhairt fa-leth. Tha leabhar-latha a’ ciallachadh crìochan luchd-labhairt a chomharrachadh agus na faidhlichean claisneachd a chuir ann an roinnean gus an àireamh de luchd-labhairt sònraichte a dhearbhadh. Bidh am pròiseas seo a’ cuideachadh le fèin-ghluasad mion-sgrùdadh còmhraidh agus ath-sgrìobhadh de chòmhraidhean ionad gairm, còmhraidhean meidigeach is laghail, agus coinneamhan.
Tar-sgrìobhadh Fonetic
Eu-coltach ri tar-sgrìobhadh cunbhalach a thionndaidheas claisneachd gu sreath fhaclan, tha tar-sgrìobhadh fonaig a’ toirt fa-near mar a tha faclan air am fuaimneachadh agus a’ riochdachadh fuaimean gu fradharcach a’ cleachdadh samhlaidhean fònaidheach. Tha tar-sgrìobhadh fonaig ga dhèanamh nas fhasa a bhith mothachail air an eadar-dhealachadh ann am fuaimneachadh an aon chànan ann an grunn dhualchainntean.
Seòrsaichean seòrsachadh claisneachd
Bidh e a’ feuchainn ri fuaimean no comharran claisneachd a sheòrsachadh ann an clasaichean ro-mhìnichte stèidhichte air an àrainneachd anns an deach an fhuaim a chlàradh. Feumaidh an luchd-aithris dàta claisneachd na clàran a sheòrsachadh le bhith a’ comharrachadh far an deach an clàradh, leithid sgoiltean, dachaighean, cafaidhean, còmhdhail poblach, msaa. siostaman.
Tha e na phàirt riatanach den teicneòlas aithne claisneachd far a bheil na fuaimean air an aithneachadh agus air an seòrsachadh stèidhichte air na h-àrainneachdan às an tàinig iad. Tha e duilich tachartasan fuaim àrainneachd a chomharrachadh leis nach eil iad a’ leantainn phàtranan statach leithid ceòl, ruitheaman, no fònaichean semantach. Mar eisimpleir, fuaimean adhaircean, dùdach, no clann a’ cluich. Bidh an siostam seo a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh shiostaman tèarainteachd leasaichte gus briseadh-a-steach, gunnaichean agus cumail suas ro-innse aithneachadh.
Bidh seòrsachadh ciùil gu fèin-ghluasadach a’ sgrùdadh agus a’ seòrsachadh ceòl stèidhichte air gnè, ionnstramaidean, faireachdainn, agus ensemble. Bidh e cuideachd a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh leabharlannan ciùil airson barrachd eagrachadh is faighinn air ais pìosan ciùil le notaichean. Tha an teicneòlas seo air a chleachdadh barrachd is barrachd ann a bhith ag ùrachadh mholaidhean luchd-cleachdaidh, a’ comharrachadh coltas ciùil, agus a’ toirt seachad roghainnean ciùil.
Tha NLU na phàirt deatamach de theicneòlas Pròiseas Cànain Nàdarra a chuidicheas innealan gus cainnt daonna a thuigsinn. Is e an dà phrìomh bhun-bheachd aig NLU rùn agus briathran. Bidh NLU a’ seòrsachadh mion-fhiosrachadh mu chainnt daonna leithid dualchainnt, brìgh, agus semantics. Bidh an teicneòlas seo a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh chatbots adhartach agus luchd-cuideachaidh brìgheil gus cainnt daonna a thuigsinn nas fheàrr.
Adhbharan airson Shaip a thaghadh mar an com-pàirtiche mothachadh claisneachd earbsach agad
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
daoine
Sgiobaidhean sònraichte agus air an trèanadh:
- Co-oibrichean 30,000+ airson Cruthachadh Dàta, Labeling & QA
- Sgioba Stiùiridh Pròiseact Credentialed
- Sgioba leasachaidh toraidh eòlach
- Sgioba Stòradh Tool & Onboarding Talent
pròiseas
Tha èifeachdas pròiseas as àirde cinnteach le:
- Pròiseas geata ìre 6 Sigma làidir
- Sgioba sònraichte de 6 criosan dubha Sigma - Prìomh luchd-seilbh pròiseas & gèilleadh càileachd
- Leasachadh leantainneach & lùb fios-air-ais
Àrd-chabhsair
Tha an àrd-ùrlar peutant a ’tabhann bhuannachdan:
- Àrd-ùrlar deireadh-gu-deireadh stèidhichte air an lìon
- Càileachd Impeccable
- TAT nas luaithe
- Lìbhrigeadh gun ròn
Carson a bu chòir dhut lipéadú / mothachadh dàta claisneachd a chuir a-mach
Sgioba coisrigidh
Thathas a ’meas gum bi luchd-saidheans dàta a’ caitheamh còrr air 80% den ùine aca ann an glanadh dàta agus deasachadh dàta. Le ceannach a-muigh, faodaidh an sgioba agad de luchd-saidheans dàta fòcas a chuir air a bhith a ’leantainn air adhart le bhith a’ leasachadh algorithms làidir a ’fàgail a’ phàirt tedious den obair, dhuinn.
Scalability
Dh'fheumadh eadhon modal cuibheasach Ionnsachadh Inneal (ML) bileagan mòra dàta a chlàradh, a tha ag iarraidh air companaidhean goireasan a tharraing a-steach bho sgiobaidhean eile. Le comhairlichean mothachadh dàta mar sinne, bidh sinn a ’tabhann eòlaichean fearainn a bhios ag obair gu sònraichte air na pròiseactan agad agus as urrainn dhaibh sgèile a dhèanamh air gnìomhachd mar a bhios do ghnìomhachas a’ fàs.
Càileachd nas fheàrr
Nì eòlaichean fearainn sònraichte, a bhios a ’comharrachadh latha a-steach agus latha a-muigh - latha sam bith - obair nas fheàrr an taca ri sgioba, a dh’ fheumas gabhail ri gnìomhan mothachadh anns na clàran trang aca. Chan fheumar a ràdh, tha toradh nas fheàrr ann.
Cuir às do chlaonadh a-staigh
Is e an adhbhar gu bheil modalan AI a ’fàiligeadh, air sgàth gu bheil sgiobaidhean a tha ag obair air cruinneachadh dàta agus mothachadh a’ toirt a-steach claon-bhreith gu mì-fhortanach, a ’sleamhnachadh an toradh deireannach agus a’ toirt buaidh air cruinneas. Ach, bidh reiceadair an dàta a ’dèanamh obair nas fheàrr air a bhith a’ comharrachadh an dàta airson cruinneas nas fheàrr le bhith a ’cur às do bharailean agus chlaonadh.
Seirbheisean air an tabhann
Chan eil cruinneachadh dàta ìomhaigh eòlach gu h-iomlan airson seataichean coileanta AI. Aig Shaip, faodaidh tu eadhon beachdachadh air na seirbheisean a leanas gus modalan a dhèanamh nas fharsainge na an àbhaist:
Iomradh teacsa
seirbheisean
Tha sinn a ’speisealachadh ann a bhith a’ dèanamh trèanadh dàta teacsa deiseil le bhith a ’comharrachadh seataichean dàta coileanta, a’ cleachdadh mothachadh eintiteas, seòrsachadh teacsa, mothachadh faireachdainn, agus innealan buntainneach eile.
Iomradh ìomhaigh
seirbheisean
Tha sinn moiteil a bhith a ’dèanamh bhileagan, seata-dàta ìomhaighean sgaraichte gus modalan lèirsinn coimpiutair a thrèanadh. Tha cuid de na dòighean iomchaidh a ’toirt a-steach aithneachadh crìochan & seòrsachadh ìomhaighean.
Iomradh bhidio
seirbheisean
Bidh Shaip a ’tabhann seirbheisean labeling bhidio àrd-ìre airson modalan Computer Vision a thrèanadh. Is e an t-amas gum bi dàta air a chleachdadh le innealan leithid aithneachadh pàtran, lorg nithean agus barrachd.
Goireasan air am moladh
Stiùireadh Ceannaiche
Stiùireadh Ceannaiche airson AI Còmhraidh
Bidh an chatbot ris an do bhruidhinn thu a’ ruith air siostam còmhraidh adhartach AI a tha air a thrèanadh, air a dhearbhadh agus air a thogail a’ cleachdadh tonna de sheata dàta aithneachaidh cainnt
Tairgsean
Seirbheisean Cruinneachadh Dàta Òraid airson na AIan agad
Bidh Shaip a’ tabhann seirbheisean cruinneachadh dàta cainnt/claisneachd deireadh-gu-deireadh ann an còrr air 150+ cànan gus leigeil le teicneòlasan le comas guth frithealadh air seata eadar-mheasgte de luchd-èisteachd air feadh na cruinne.
blog
Dè a th’ ann an comharrachadh claisneachd / cainnt le eisimpleir
Tha sinn uile air ceistean fosgailte a chuir air Alexa (no luchd-cuideachaidh guth eile). Alexa, a bheil an t-àite piotsa as fhaisge fosgailte? Alexa, dè an taigh-bìdh anns an àite agam a tha a’ tabhann lìbhrigeadh an-asgaidh don t-seòladh agam?
A-nis ullaich stòran-dàta claisneachd le deagh rannsachadh, granular, segmented agus ioma-leubail airson AIs tuigseach
Ceistean Bitheanta (Ceistean Cumanta)
Tha anotator claisneachd an dàrna cuid na neach no eadar-aghaidh intuitive a chuidicheas le bhith a ’seòrsachadh susbaint claisneachd le bhith ga lipéadú le meata-dàta.
Airson a bhith a ’comharrachadh faidhle claisneachd, feumaidh tu a phròiseasadh a’ cleachdadh am bathar-bog as fheàrr leat. Faodaidh tu dìreach clàr-ama an t-sùim a thaghadh, bileag as fheàrr a fhreagras air a ’chriomag, agus na h-ìrean a rèir am feum am faidhle claisneachd a bhith air a chomharrachadh. Bho shealladh nas sìmplidh, tha an dòigh-obrach a ’toirt a-steach a bhith a’ lorg eileamaidean claisneachd sònraichte san fhaidhle, leithid fuaim, cainnt, ceòl, agus barrachd, agus gan lipéadú a rèir a ’chlas a chaidh a thoirt seachad airson modalan trèanaidh nas fheàrr.
Is e aon eisimpleir de mothachadh cainnt a tha furasta a thuigsinn a bhith fo ùmhlachd leughadh gnìomhach tro neach-labhairt. Aon uair ‘s gu bheil am pròiseas air a ghnìomhachadh, faodaidh tu cuid de dh’ eileamaidean den òraid a chlàradh airson semantics agus dual-chainntean, a dh ’fhaodar a thoirt a-steach do na VAs agus chatbots airson comasan ro-innse a leasachadh.
Tha mothachadh claisneachd / cainnt ann an giullachd cànain nàdarra mu bhith ag ullachadh nan seataichean dàta a chaidh a chruinneachadh nas fheàrr, le bhith gan lipéadú agus gan sgaradh nas fheàrr, gu sònraichte bho shealladh amas sònraichte.
Tha ionnsachadh innealan a ’buntainn ri modalan trèanaidh le lèirsinn fèin-ghluasadach. Ged a tha pàirt mòr aig an dàta a chaidh a chruinneachadh a thaobh seo, tha mothachadh claisneachd a ’gabhail cùram de ionnsachadh structaraichte le bhith a’ cuideachadh nam modailean gus tuigse fhaighinn air nàdar cainnt, fuaimneach, claisneachd, agus am pàtran co-cheangailte nas fheàrr.