Ùrachaidhean lìn gach latha - Shaip

Na 7 prìomh adhbharan airson fios carson a tha pròiseactan ionnsachaidh inneal a ’fàiligeadh

Tha 20 bliadhna de eòlas aig Vatsal Ghiya, Ceannard agus co-stèidheadair Shaip ann a bhith a’ tabhann fuasglaidhean AI cùram slàinte airson cùram euslaintich nas fheàrr. Anns an fheart aoigh seo, bheachdaich e air an adhbhar a dh’ fhàilnich am Pròiseact Ionnsachadh Inneal agus na bu chòir a chumail san amharc gus a dhèanamh soirbheachail.

Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil

  • Mura h-eil thu mothachail air an dòigh anns a bheil thu a’ dol air adhart leis na gluasadan teicneòlais ùr, dh’ fhaodadh am pròiseas air fad a dhol ceàrr. A rèir VentureBeat, bidh timcheall air 87% de phròiseactan AI a’ fàiligeadh air sgàth mòran fhactaran gnèitheach. Agus tha na fàilligidhean sin cuideachd a 'cosg call mòr airgid air a' ghnìomhachas.
  • Is e an t-adhbhar a tha na pròiseactan ML seo a’ fàiligeadh mar thoradh air dìth eòlais, meud is càileachd dàta subpar, bileagan mearachdach, dìth co-obrachadh ceart, dìth ro-innleachd dàta ceann-latha às aonais ceannardas èifeachdach, agus claonadh dàta mì-thlachdmhor.
  • Ged a dh’ fhaodadh iomadh adhbhar a bhith ann gu bheil pròiseactan ML a’ fàiligeadh, ach tha e cudromach gun tèid beachdachadh air na molaidhean uile ma tha thu gu bhith a’ buileachadh mhodalan ML sa bhuidheann agad. Mar sin, tha e ciallach solaraiche seirbheis deireadh-gu-deireadh earbsach fhaighinn airson làimhseachadh phròiseactan ML agus cruinneas agus èifeachdas nas fheàrr fhaighinn.

Leugh an artaigil air fad an seo:

https://www.webupdatesdaily.com/why-machine-learning-projects-fail-7-reasons-that-can-take-your-efforts-for-a-ride/

sòisealta Sgaoil

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.