Anns an fheart as ùire seo, tha Vatsal Ghia, an Ceannard agus co-stèidheadair Shaip a’ tilgeadh beagan solas air tairgsean fanciful de theicneòlas agus a’ sgrùdadh an fhìor obair a tha a’ dol air cùl nan cùirtearan agus taobhan leithid gineadh dàta, bileagan dàta, giullachd dàta, agus barrachd.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil:
- Thathas gu tric a’ faicinn teicneòlasan inntleachd fuadain agus Ionnsachadh Inneal (ML) mar fhuasgladh gus companaidhean teignigeach cumhachdach agus fuasglaidhean goireasach is teachdail a chruthachadh. Mar sin, cha mhòr gu bheil e a’ faighinn ro-mheasadh do dhaoine dè a tha air cùl nan teicneòlasan sin agus na goireasan a tha modalan AI a ’tabhann.
- Tha an speactram iomlan de Artificial Intelligence dìreach mar thaigh-bìdh sùbailte, far a bheil e a’ toirt a-steach tòrr dhòighean mothachaidh dàta leithid comharrachadh ìomhaigh, comharrachadh teacsa, mothachadh claisneachd, agus feadhainn eile. Agus tha nota dàta na bhunait airson pròiseasan stèidhichte air AI tachairt.
- Ach, tha comharrachadh dàta cho iom-fhillte ris a’ phròiseas a tha e a’ toirt taic. Agus tha eadar-theachd daonna do-sheachanta ann a bhith a’ tagadh eileamaidean airson modalan AI agus tha seo a’ fàgail a’ phròiseis gu lèir chan ann a-mhàin a’ toirt ùine ach cuideachd tedious. Mar sin, bidh iomairtean a’ cleachdadh stòran taobh a-muigh gus na dùbhlain dàta aca a choileanadh.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
