Tha Vatsal Ghiya, Ceannard agus co-stèidheadair Shaip anns an fheart aoighean seo air beagan mion-fhiosrachaidh a chuir a-steach mu chleachdadh Machine Learning (ML) ann a bhith a’ luathachadh giollachd dàta airson buidhnean. Nach faigh sinn a-steach don bhlog seo gus tuigsinn carson a chleachdas sinn Ionnsachadh Inneal (ML) sa phròiseas dàta agus coileanadh gnìomhachais a dhèanamh socair.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil
- Ciamar a bhiodh tu a’ faireachdainn nan deidheadh àireamh àrd de dhàta a thoirt dhut agus innse dhut an dàta a sheòrsachadh a rèir an riatanas? A 'coimhead ceart a' toirt ùine? Ach, a-nis faodaidh iomairtean teicneòlasan leithid Machine Learning (ML) a chleachdadh gus sgrìobhainnean a sheòrsachadh agus dàta a phròiseasadh nas fhasa.
- Ann an cànan layman, is e seòrsachadh sgrìobhainnean am pròiseas fèin-ghluasaid far am feumar sgrìobhainnean iomchaidh agus seòrsaichte a bhith air an càrnadh ann an clasaichean agus roinnean iomchaidh. Cuideachd, faodar seòrsachadh sgrìobhainnean a mheas mar fho-raon de ghiollachd sgrìobhainnean tuigseach.
- Faodaidh iomairtean grunn dhòighean ionnsachaidh inneal a chleachdadh gus sgrìobhainnean a sheòrsachadh. Tha na dòighean sin mar ionnsachadh gun stiùireadh, ionnsachadh fo stiùir, agus cuideachd tro dhòighean stèidhichte air riaghailtean. Agus gus an dàta a sheòrsachadh, an toiseach feumaidh buidhnean dàta a chruinneachadh, a ’cleachdadh mion-sgrùdadh faireachdainn, an uairsin am modail a thrèanadh air na paramadairean sin, agus sgrùdadh a dhèanamh mu dheireadh air an dàta gus càileachd a’ mhodail a sgrùdadh.
Leugh an artaigil air fad an seo:
