A bheil thu an dùil modal aithneachaidh aghaidh a chruthachadh agus a stèidheachadh airson innealan snasail, gnìomhachd bancaidh, no optimization sàbhailteachd poblach? Ma tha, dh'fheumadh tu an uairsin fòcas a chuir air na stòran-dàta trèanaidh ceart thairis air rud sam bith eile. Tha, tha e dùbhlanach ann fhèin a bhith a’ stèidheachadh a’ mhodail AI ceart le ionnsachadh domhainn agus algorithms ML, ach tha a bhith a’ mìneachadh lorg is cruinneachadh dàta a’ gabhail a’ chèic. Tron artaigil seo, bidh sinn a’ bruidhinn mu chùisean cleachdaidh Aithneachadh Aghaidh agus cho cudromach sa tha e biadhadh a thoirt do mhodalan aithneachaidh aghaidh leis an t-seòrsa dàta ceart. Nuair a bhios sinn deiseil, bidh sinn a’ suathadh ris a’ bhunait le ro-innleachdan mothachaidh dàta airson na modalan aithneachaidh aghaidh a bharrachadh.
Seo na trì prìomh bhuannachdan:
- Tha grunn bhuannachdan fìor san t-saoghal aig aithne aghaidh. Faodaidh iad casg a chuir air goid bho bhùthan, lorg daoine a tha a dhìth, càileachd shanasan pearsanta adhartachadh, cur an gnìomh lagha a bharrachadh, sgoiltean a dhèanamh soilleir agus tèarainte, sùil a chumail air làthaireachd sa chlas, agus mòran a bharrachd a dhèanamh. Mar thoradh air na comasan mòra agus an ruighinn a-mach mòr, tha dùil gum bi luach $ 7 billean air a’ mhargaidh aithne aghaidh cruinneil ro 2024.
- Tha e riatanach na modalan aithneachaidh aghaidh a bhiathadh leis na stòran-dàta ceart. Tha an dòigh-obrach seo a’ ciallachadh gum bu chòir an dàta a bhith air ath-sgrùdadh airson cruinneas agus claonadh neoni agus feumar a bhith air a chomharrachadh gu ceart.
- Tha comharrachadh no bileagan dàta cudromach gus càileachd dàta biadhaidh a leasachadh tuilleadh. Tha an dòigh-obrach a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh bhogsaichean crìche, sgaradh semantach, agus ro-innleachdan notaichean eile - stèidhichte air an t-seata dàta sin.
Cliog an seo gus an artaigil seo a leughadh:
