Mar neach-dealasach teicneòlais aig a bheil 20 bliadhna de eòlas ann an AI, tha Ceannard Vatsal Ghiya agus co-stèidheadair Shaip air bruidhinn mu na dùbhlain a tha an cois Natural Language Processing agus mar as urrainn do bhuidhnean faighinn thairis orra.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil -
- Is dòcha gu bheil gnìomh a’ bruidhinn nas àirde na faclan ach bidh faclan gu cinnteach a’ dearbhadh a’ chùrsa gnìomh a tha buntainneach do dh’ innealan agus modalan fìor thuigseach. Agus is e Pròiseas Cànain Nàdarra (NLP) an dòigh-obrach deimhinnte a dh’ fhaodas eadar-dhealachadh a dhèanamh ann a bhith a’ faighinn sealladh bhon dàta. Bidh NLP a’ faighinn taic bhon Natual Language Language Understanding gus cànan daonna a bhriseadh sìos gu cànan inneal.
- A dh’ aindeoin a bhith air a chleachdadh gu farsaing tha NLP a’ tighinn leis an t-seata dhùbhlain aige fhèin leithid dìth co-theacsa airson homographs, agus homophones, mìneachadh neo-shoilleir air ioma-fhaclan, mearachdan co-cheangailte ri teacsa agus astar, neo-chomas a bhith a’ freagairt air slang agus colloquialisms dìth R&D agus mòran eile.
- Faodaidh buidheann sam bith faighinn air falbh le dùbhlain le bhith a’ taghadh an neach-reic ceart gus am modal NLP san amharc a thrèanadh agus a leasachadh. Tagh neach-reic a tha a’ tabhann mothachadh dàta fuaigheil, teicneòlasan cuideachaidh gnàthaichte, stòran-dàta a tha sònraichte don àrainn, stòran-dàta ioma-chànanach, agus comas tagadh pàirt-cainnt.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
