Tha Vatsal Ghiya, Ceannard & co-stèidheadair Shaip anns an fheart aoigh seo air cuid de bheachdan lèirsinneach a cho-roinn air cho cudromach sa tha Giullachd Cànain Nàdarra (NLP) agus mar a tha e air a’ bhuidheann gu lèir a chuir ann an cruth didseatach bho inntrigeadh dàta gu tuigse air roghainn teachdaiche.
Is e am prìomh ghluasad bhon artaigil -
- Le pàighidhean didseatach ag èirigh agus gabhail ri teicneòlasan fèin-ghluasaid àrd, tha e air a bhith riatanach do bhuidhnean ionmhais dèanamh cinnteach à reic agus an ìre tionndaidh aca a mheudachadh le bhith a’ luathachadh digiteachadh air feadh na buidhne. Ach ciamar as urrainn do bhuidheann iad sin a luathachadh airson èifeachdas pròiseas àrdachadh agus comas a thoirt do luchd-obrach dàta a choileanadh nas luaithe?
- Ann an cànan neach-labhairt, tha Natural Language Processing na fho-sheata de theicneòlas inntleachd fuadain a bhios a’ cleachdadh algoirmean ionnsachadh innealan gus toirt air a’ choimpiutair roghainnean teachdaiche a thuigsinn agus a sgrùdadh. Cuideachd, faodaidh NLP a dhèanamh furasta do bhuidhnean ionmhais fiosrachadh fìor-ùine fhaighinn airson co-dhùnaidhean agus pròiseas nas fheàrr.
- Is e prìomh chleachdadh giollachd cànain nàdarra modaladh cuspair, aithneachadh caractar optigeach, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus eintiteas ainmichte gus frithealadh air feumalachdan teachdaiche agus comas a thoirt do luchd-obrach ionmhais cinneasachd nas fheàrr agus dèanamh cho-dhùnaidhean.
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/
