IOT dha na h-uile - Shaip

Dòighean èifeachdach airson Ro-innleachd Dàta Trèanaidh ML a chruthachadh

A bheil thu a’ strì ri ro-innleachd dàta trèanaidh èifeachdach a thogail airson Ionnsachadh Innealan? Faigh molaidhean èifeachdach anns an artaigil lèirsinneach seo far a bheil Vatsal Ghiya, Ceannard agus co-stèidheadair Shaip air molaidhean lèirsinneach a cho-roinn air mar a thogas tu ro-innleachd dàta trèanaidh airson Machine Learning (ML).

Is iad na prìomh bhuannachdan bhon artaigil:

  • Eu-coltach ri seirbheisean no fuasglaidhean eile, chan eil modalan AI a’ tabhann tagraidhean sa bhad agus toraidhean neo-mhearachdach 100% sa bhad. Bidh na toraidhean agus na h-innleachdan sin a’ fàs nas adhartaiche dìreach às deidh dàta càileachd a chur ris. Tha e cudromach gum bi am modal ML ag ionnsachadh latha a-staigh agus a-muigh gus a bhith aig a’ cheann thall aig an ìre as fheàrr air na tha còir aige a dhèanamh.
  • Ach, mus dèan thu tuairmse air an ùine a dh’ fheumar a chosg air modal ML a thogail, tha e deatamach co-dhùnadh dè an t-airgead a dh’ fhaodadh do ghnìomhachas a thasgadh ann a bhith a’ trèanadh do mhodail. A bharrachd air an sin, bidh càileachd an dàta mu dheireadh a’ co-dhùnadh coileanadh a’ mhodail Ionnsachadh Inneal.
  • Agus a’ mhòr-chuid den ùine tha an dàta a chaidh a chruinneachadh amh agus gun structar. Gus a dhèanamh so-thuigsinn feumaidh comharrachadh dàta a bhith cunbhalach agus ceart air feadh gus casg a chuir air toraidhean.

A bheil thu airson barrachd fhaighinn a-mach mu ro-innleachdan trèanaidh dàta?

Leugh an artaigil slàn an seo:

https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning

sòisealta Sgaoil

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.