Anns an fheart aoigheachd as ùire, chuir Ceannard Vatsal Ghiya agus co-stèidheadair Shaip cuideam air cho cudromach sa tha fiosrachadh dàta airson modalan ionnsachaidh innealan trèanaidh agus cuideachd roinn iad còig prìomh cheistean bunaiteach ri faighneachd mus tòisich iad air an turas nota dàta.
Is iad na prìomh bhuannachdan bhon artaigil -
- Tha iad ag ràdh gur e dàta an t-òr ùr. Ach a bheil thu a’ cleachdadh dàta mar an dòigh cheart air seallaidhean breithneachail fhaighinn a chuidicheas le fàs gnìomhachais a luathachadh agus modalan ionnsachadh inneal (ML) nas fheàrr a chruthachadh? Bho mhèinneadh gu pronnadh agus giullachd, feumaidh dàta a dhol tro shreath de cheumannan mus dèan Ionnsachadh Inneal (ML) mion-sgrùdadh air agus a thionndadh gu cruth aithnichte.
- A thaobh mothachadh dàta, tha a ro-innleachd didseatach fhèin aig a h-uile buidheann gus dèiligeadh ris. Mar sin mus tòisich thu leis a’ phròiseas comharrachadh dàta, tha e deatamach sùil a chumail air beagan beachdachaidh.
- Is iad na prìomh cheistean sin - a bheil dàta agad, dè an dàta a dh’ fheumar a chomharrachadh, a bheil dàta gu leòr na làimh, Dè cho glan ‘s a tha an dàta, a bheil feum agad air SMEn airson comharrachadh dàta?
Leugh an artaigil air fad an seo:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
