Bhruidhinn Ceannard Shaip agus Cofounder Vatsal Ghiya anns an fheart aoigheachd as ùire aige mu cho cudromach sa tha AI agus mar a gheibh thu thairis air na cnapan-starra a thig an cois leasachadh tagradh AI.
Seo na prìomh bhuannachdan bhon artaigil
- Bho ìomhaighean breithneachail meidigeach gu càraichean fèin-dràibhidh, bha Artificial Intelligence air a bhith na chuideachadh mòr ann a bhith a’ sìmpleachadh phròiseasan gnìomhachais iom-fhillte. A dh’ aindeoin buannachdan farsaing AI, tha ìre uchd-mhacachd AI fhathast ìosal air sgàth grunn chnapan-starra a’ tighinn orra.
- Is e a bhith a’ leasachadh dàta tagraidh AI sam bith am prìomh eileamaid airson am pròiseas a stiùireadh agus a sgèile. Agus dìreach leis gu bheil dàta ga ghineadh ro luath na bha e a-riamh chan eil sin a’ ciallachadh gu bheil e furasta dàta fhaighinn. Tha dàta claon de chàileachd ìosal na phrìomh dhùbhlan eile ris am feumar aire a thoirt fhad ‘s a thathar a’ cleachdadh AI.
- A bharrachd air an sin, aon uair ‘s gu bheil dàta càileachd agad, tha an obair agad fada bho bhith seachad. Feumaidh tu an dàta sin a thionndadh gu cruth ionnsachadh innealan pròiseas anns a bheil grunn dhùbhlain. Mar sin, feumaidh sgioba a bhith agad as urrainn obrachadh air seallaidhean fhaighinn bhon dàta agus a bheir air leasachadh tagradh AI slighe rèidh.
Leugh an artaigil slàn an seo:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
