lùb daonna (HITL)

Ciamar a tha an dòigh-obrach daonna-na-lùb ag àrdachadh coileanadh modail ML?

Chan eil modalan ionnsachaidh inneal air an dèanamh foirfe - bidh iad air an dèanamh foirfe thar ùine, le trèanadh agus deuchainn. Bu chòir algorithm ML, gus a bhith comasach air ro-innse ceart a dhèanamh, a bhith air a thrèanadh air meudan mòra de dhàta trèanaidh fìor cheart. Agus ro-ùine agus às deidh sreath de dheuchainnean deuchainn is mearachd, bidh e comasach dha an toradh a tha thu ag iarraidh a lorg.

Tha dèanamh cinnteach gu bheil barrachd mionaideachd ann an ro-innse an urra ri càileachd an dàta trèanaidh a bhios tu a’ toirt a-steach don t-siostam. Chan eil dàta trèanaidh de chàileachd àrd ach nuair a tha e ceart, eagraichte, le notaichean agus buntainneach don phròiseact. Tha e deatamach gun tèid daoine a thoirt a-steach gus am modail a chomharrachadh, a chomharrachadh agus a ghleusadh.

Daonna-sa-lùb dòigh-obrach a’ ceadachadh com-pàirt daonna ann an bileagan, a’ seòrsachadh an dàta, agus a’ dèanamh deuchainn air a’ mhodail. Gu sònraichte ann an cùisean nuair nach eil an algairim cinnteach gu leòr ann a bhith a’ faighinn ro-innse neo-mhearachdach no ro-mhisneachail mu ro-innse ceàrr agus ro-innse taobh a-muigh an raon. 

Gu bunaiteach, tha an dòigh-obrach daonna-san-lùb an urra eadar-obrachadh daonna gus càileachd dàta trèanaidh a leasachadh le bhith a’ toirt a-steach daoine ann a bhith ag ainmeachadh agus a’ comharrachadh dàta agus a’ cleachdadh dàta le notaichean gus am modail a thrèanadh.

Carson a tha HITL cudromach? Agus gu Dè an ìre a bu chòir do dhaoine a bhith san lùb?

Daonna-sa-lùb Artificial Intelligence gu math comasach air stuth sìmplidh a làimhseachadh, ach airson cùisean iomaill, tha feum air eadar-theachd daonna. Nuair a thathar a’ dealbhadh mhodalan ionnsachaidh inneal a’ cleachdadh an dà chuid duine agus inneal eòlas, is urrainn dhaibh toraidhean leasaichte a lìbhrigeadh oir is urrainn don dà eileamaid crìochan an eilein a làimhseachadh agus coileanadh a’ mhodail a mheudachadh.

Nach toir sinn sùil air carson a tha bun-bheachd daonna-san-lùb ag obair airson a’ mhòr-chuid de mhodalan ML.

  • A’ meudachadh cruinneas agus càileachd ro-innse
  • A 'lùghdachadh an àireamh de mhearachdan 
  • Comasach air cùisean iomall a làimhseachadh
  • A’ dèanamh cinnteach à siostaman ML sàbhailte

Airson an dàrna pàirt den cheist, cia mheud inntleachd daonna tha feum air, feumaidh sinn ceistean èiginneach fhaighneachd dhuinn fhìn.

  • Iom-fhillteachd nan co-dhùnaidhean
  • An ìre de eòlas fearainn no com-pàirt sònraichte a tha a dhìth airson a’ mhodail
  • An àireamh de mhearachdan milleadh agus dh’ fhaodadh co-dhùnaidhean ceàrr adhbhrachadh

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

5 Prìomh eileamaidean de HITL

le HITL, tha e comasach meud mòr de dhàta ceart a chruthachadh airson cùisean cleachdaidh gun samhail, àrdachadh le fios air ais agus lèirsinn daonna, agus ath-dhearbhadh a dhèanamh air a’ mhodail gus co-dhùnaidhean ceart a choileanadh.

  1. SME no Eòlaichean Cuspair

    A dh'aindeoin a 'mhodail, tha thu a' togail - modail riarachadh leabaidh cùram slàinte no siostam cead iasaid, nì am modail agad nas fheàrr le eòlas fearainn daonna. Faodaidh siostam AI teicneòlas a luathachadh gus prìomhachas a thoirt do riarachadh leabaidh stèidhichte air breithneachadh, ach bu chòir dha na dotairean daonna co-dhùnadh gu ceart agus gu daonnach cò a tha airidh air an leabaidh.

    Bu chòir eòlaichean cuspair le eòlas fearainn a bhith an sàs aig gach ìre de thrèanadh leasachadh dàta ann a bhith ag aithneachadh, a’ seòrsachadh, a’ roinn, agus a’ comharrachadh fiosrachadh a dh’fhaodar a chleachdadh gus comas nam modalan ML adhartachadh.

  2. QA no Dearbhadh Càileachd

    Tha gealltanas càileachd na cheum deatamach ann an leasachadh toraidh sam bith. Gus a bhith comasach air na h-inbhean agus na slatan-tomhais gèillidh riatanach a choileanadh, tha e cudromach togail càileachd a-steach don dàta trèanaidh. Tha e deatamach gun cuir thu an sàs inbhean càileachd a nì cinnteach gu bheilear a’ cumail ri inbhean coileanaidh gus na builean as fheàrr leotha a choileanadh ann an suidheachaidhean fìor.

  3. Beachdan

    Constant feedback Beachdan, gu sònraichte ann an co-theacsa ML, bho dhaoine a’ cuideachadh le bhith a’ lughdachadh tricead mhearachdan agus a’ leasachadh pròiseas ionnsachaidh innealan le ionnsachadh fo stiùir. Le fios air ais cunbhalach bho eòlaichean cuspair daonna, bidh e comasach don mhodal AI na ro-innse aige ùrachadh.

    Rè a’ phròiseas trèanaidh mhodalan AI, tha e gu bhith a’ dèanamh mhearachdan ann an ro-innse no a’ toirt seachad toraidhean mearachdach. Ach, tha mearachdan mar seo a’ leantainn gu co-dhùnaidhean nas fheàrr agus leasachaidhean ath-aithriseach. Le duine lùb fios air ais, faodaidh ath-aithrisean mar sin a bhith air an lughdachadh gu mòr gun a bhith a’ toirt buaidh air cruinneas.

  4. Fìrinn talmhainn

    Tha fìrinn na talmhainn ann an siostam ionnsachaidh inneal a’ toirt iomradh air dòighean sgrùdaidh airson cruinneas agus earbsachd a’ mhodail ML an aghaidh an t-saoghail fhìor. Tha e a’ toirt iomradh air an dàta a tha gu dlùth a’ nochdadh fìrinn agus a thathas a’ cleachdadh gus an algairim ML a thrèanadh. Gus dèanamh cinnteach gu bheil an dàta agad a’ nochdadh fìrinn na talmhainn, feumaidh e a bhith buntainneach agus ceart gus an urrainn dha toradh luachmhor a thoirt gu buil rè cleachdadh san t-saoghal fhìor.

  5. Gnìomhachadh Teicneòlais

    Bidh teicneòlas a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh mhodalan ML èifeachdach le bhith a’ toirt seachad innealan dearbhaidh agus dòighean sruth-obrach agus ga dhèanamh nas fhasa agus nas luaithe tagraidhean AI a chleachdadh.

Tha dòigh-obrach aig Shaip air thoiseach air gnìomhachas a thaobh a bhith a’ toirt a-steach dòigh-obrach daonna-an-lùb airson inneal a leasachadh. algorithms ionnsachaidh. Leis an eòlas againn ann a bhith a’ toirt seachad an dàta trèanaidh as fheàrr sa chlas, is urrainn dhuinn na h-iomairtean adhartach ML agus AI agad a luathachadh.

Tha sgioba de dh’eòlaichean cuspair againn air bòrd agus tha sinn air slatan-tomhais càileachd teann a chuir an sàs a nì cinnteach gu bheil seataichean-dàta trèanaidh càileachd do-chreidsinneach. Leis na h-eòlaichean agus na notaichean ioma-chànanach againn, tha an t-eòlas againn gus an ruigsinneachd cruinneil a tha airidh air a thoirt don tagradh ionnsachadh inneal agad. Cuir fios thugainn an-diugh gus faighinn a-mach mar a tha an t-eòlas againn a’ cuideachadh le bhith a’ togail innealan AI adhartach airson na buidhne agad.

sòisealta Sgaoil

Faodaidh tu cuideachd Like