Is e a’ chiad cheum ann a bhith a’ cleachdadh thagraidhean stèidhichte air lèirsinn coimpiutair ro-innleachd cruinneachadh dàta a leasachadh. Feumar dàta a tha ceart, fiùghantach, agus ann am meudan mòra a chruinneachadh mus tèid ceumannan eile a ghabhail, leithid bileagan agus comharrachadh dealbh, ghabhas gabhail os làimh. Ged a tha àite deatamach aig cruinneachadh dàta ann an toradh thagraidhean lèirsinn coimpiutair, thathas gu tric a’ faighinn dearmad air.
Tha cruinneachadh dàta lèirsinn coimpiutair bu chòir dha a bhith cho mòr is gum bi e comasach dha obrachadh gu ceart ann an saoghal iom-fhillte agus fiùghantach. Bu chòir dàta a tha ag atharrais gu ceart air an t-saoghal nàdarra a tha ag atharrachadh a chleachdadh gus siostaman ML a thrèanadh.
Mus ionnsaich sinn mu na buadhan a tha riatanach ann an stòr-dàta agus sgrùdadh a dhèanamh air na dòighean dearbhte airson cruthachadh dàta, leig dhuinn dèiligeadh ri carson agus cuin a tha dà phrìomh eileamaid de chruinneachadh dàta.
Feuch an tòisich sinn leis an "carson."
Carson a tha cruinneachadh dàta de dheagh chàileachd cudromach airson tagraidhean CV a leasachadh?
A rèir aithisg a chaidh fhoillseachadh o chionn ghoirid, a’ cruinneachadh dàta air a thighinn gu bhith na bhacadh mòr dha companaidhean lèirsinn coimpiutair. B’ e dìth dàta gu leòr (44%) agus droch chòmhdach dàta (47%) cuid de na prìomh adhbharan airson duilgheadasan co-cheangailte ri dàta. A bharrachd air an sin, 57% den luchd-fhreagairt a’ faireachdainn gum faodadh cuid den dàil ann an trèanadh ML a bhith air a lughdachadh nam biodh cùisean nas iomallaiche san t-seata dàta.
Tha cruinneachadh dàta na cheum deatamach ann a bhith a’ leasachadh innealan ML agus CV. Is e cruinneachadh a th’ ann de thachartasan san àm a dh’ fhalbh a tha air an sgrùdadh gus pàtrain ath-chuairteachaidh a chomharrachadh. A’ cleachdadh nam pàtrain sin, faodar na siostaman ML a thrèanadh gus modalan ro-innse fìor cheart a leasachadh.
Chan eil modalan CV ro-innseach ach cho math ris an dàta air am bi thu gan trèanadh. Airson tagradh no inneal CV àrd-choileanaidh, feumaidh tu an algairim a thrèanadh air gun mhearachd, eadar-mheasgte, buntainneach, ìomhaighean àrd-inbhe.
Carson a tha cruinneachadh dàta na ghnìomh èiginneach agus dùbhlanach?
Faodaidh cruinneachadh mòr de dhàta luachmhor agus càileachd airson a bhith a’ leasachadh thagraidhean lèirsinn coimpiutair a bhith na dhùbhlan do ghnìomhachasan mòra is beaga.
Mar sin, dè a bhios companaidhean san fharsaingeachd a’ dèanamh? Bidh iad a’ dol a-steach airson lorg dàta lèirsinn coimpiutaireachd.
Ged a dh’ fhaodadh stòran-dàta stòr fosgailte a bhith a’ frithealadh do na feumalachdan sa bhad, faodaidh iad cuideachd a bhith làn mhearachdan, cùisean laghail, agus claonadh. Chan eil gealltanas sam bith ann gum bi an dàta feumail no freagarrach air a shon pròiseactan lèirsinn coimpiutair. Tha cuid de na h-eas-bhuannachdan bho bhith a’ cleachdadh stòran-dàta stòr fosgailte mar a leanas:
- Tha càileachd ìomhaigh is bhidio san t-seata dàta a’ fàgail nach gabh an dàta a chleachdadh.
- Dh’ fhaodadh dìth iomadachd san stòr-dàta
- Dh’ fhaodadh an stòr-dàta a bhith làn sluaigh ach chan eil bileagan is notaichean ceart ann, agus mar thoradh air sin bidh modalan a’ coileanadh gu dona.
- Dh’ fhaodadh èigneachadh laghail a bhith ann a dh’ fhaodadh an dàta a bhith a’ seachnadh.
An seo, freagraidh sinn an dàrna pàirt de ar ceist - 'cuin
Cuin a thig cruthachadh dàta sònraichte gu bhith na ro-innleachd cheart?
Nuair nach toir na dòighean cruinneachaidh dàta a chleachdas tu na toraidhean a tha thu ag iarraidh, feumaidh tu tionndadh gu a cruinneachadh dàta àbhaisteach innleachd. Tha stòran-dàta gnàthaichte no sònraichte air an dèanamh den dearbh chùis cleachdaidh air a bheil am modal lèirsinn coimpiutair agad a’ soirbheachadh leis gu bheil iad air an gnàthachadh gu mionaideach airson trèanadh AI.
Le cruthachadh dàta sònraichte, tha e comasach cuir às do chlaonadh agus spionnadh, càileachd agus dùmhlachd a chur ris na stòran-dàta. A bharrachd air an sin, faodaidh tu cuideachd cunntas a thoirt air cùisean iomaill, a leigeas leat modal a chruthachadh a fhreagras gu soirbheachail air iom-fhillteachd agus neo-chunbhalachd an t-saoghail fhìor.
Bun-stèidh cruinneachadh dàta gnàthaichte
A-nis, tha fios againn gum faodadh am fuasgladh do na feumalachdan cruinneachadh dàta agad a bhith a’ cruthachadh stòran-dàta àbhaisteach. Ach, dh’ fhaodadh a bhith na dhùbhlan mòr don mhòr-chuid de ghnìomhachasan a bhith a’ cruinneachadh meudan mòra de dhealbhan is bhideothan a-staigh. Is e an ath fhuasgladh a bhith a’ toirt a-mach cruthachadh dàta gu prìomh luchd-reic cruinneachadh dàta.
- eòlas: Tha na h-innealan, dòighean agus uidheamachd sònraichte aig eòlaiche cruinneachadh dàta gus ìomhaighean agus bhideothan a chruthachadh a rèir riatanasan a’ phròiseict.
- eòlas: Eòlaichean cruthachadh dàta agus seirbheisean notaichean bu chòir dhaibh a bhith comasach air dàta a chruinneachadh a rèir feumalachdan a’ phròiseict.
- Samhlaidhean: Leis gu bheil cruinneachadh dàta an urra ri tricead thachartasan a thèid a ghlacadh, bidh e na dhùbhlan a bhith ag amas air tachartasan a thachras gu tric no ann an suidheachaidhean iomaill.
Gus seo a lasachadh, bidh companaidhean eòlach a’ dèanamh atharrais air no a’ cruthachadh shuidheachaidhean trèanaidh gu saor-thoileach. Bidh na h-ìomhaighean fìor shamhlachail seo a’ cuideachadh le bhith a’ cur ris an t-seata dàta le bhith a’ togail àrainneachdan a tha doirbh an lorg. - Gèilleadh: Nuair a thèid cruinneachadh dàta a chuir a-mach gu luchd-reic earbsach, tha e nas fhasa dèanamh cinnteach gu bheilear a’ cumail ri gèilleadh laghail agus na cleachdaidhean as fheàrr.
A’ measadh càileachd dàta trèanaidh
Fhad ‘s a tha sinn air bunaitean fìor dheagh sheata dàta a stèidheachadh, bruidhnidh sinn a-nis mu bhith a’ luachadh feartan stòran-dàta.
Gu leòr dàta: Mar as motha an àireamh de shuidheachaidhean le bileagan a tha aig an stòr-dàta agad, is ann as fheàrr am modail.
Chan eil freagairt cinnteach ann air an uiread de dhàta a dh’ fhaodadh a bhith a dhìth ort airson do phròiseact. Ach, tha meud an dàta an urra ris an t-seòrsa agus na feartan a tha sa mhodail agad. Tòisich am pròiseas cruinneachadh dàta gu slaodach, agus àrdaich an àireamh a rèir iom-fhillteachd a ’mhodail.
Atharrachadh dàta: A bharrachd air meud, tha e cudromach beachdachadh air caochlaideachd dàta nuair a thathar a’ dearbhadh càileachd an dàta. Le bhith a’ faighinn grunn chaochladairean cuiridh sin àicheadh mì-chothromachadh dàta agus cuidichidh e le bhith a’ cur luach ris an algairim.
Iomadachd dàta: Bidh modal ionnsachaidh domhainn a’ soirbheachadh air iomadachd dàta agus spionnadh. Gus dèanamh cinnteach nach eil am modail claon no neo-chunbhalach, seachain suidheachaidhean nach eil a’ riochdachadh cus no nach eil ro-riochdachadh.
Mar eisimpleir, is dòcha gu bheil modail ga thrèanadh gus ìomhaighean de chàraichean aithneachadh, agus cha deach am modail a thrèanadh ach air ìomhaighean càr a chaidh an glacadh tro sholas an latha. Anns a ’chùis sin, bheir e seachad ro-innse mearachdach nuair a bhios e fosgailte tron oidhche.
earbsachd dàta: Tha earbsachd agus mionaideachd an urra ri grunn nithean, leithid mearachdan daonna mar thoradh air làmh-sgrìobhaidh bileagan dàta, dùblachadh dàta, agus buadhan labeling dàta mearachdach.
Cleachd Cùisean Lèirsinn Coimpiutaireachd
Tha bun-bheachdan lèirsinn coimpiutair air an amalachadh le ionnsachadh innealan gus tagraidhean làitheil agus toraidhean adhartach a lìbhrigeadh. Cuid den fheadhainn as cumanta prògraman lèirsinn coimpiutair tha
Aithneachadh Aghaidh: Tha tagraidhean aithneachaidh aghaidh nan eisimpleir glè chumanta de lèirsinn coimpiutair. Bidh tagraidhean meadhanan sòisealta a’ cleachdadh aithneachadh aghaidh gus luchd-cleachdaidh a chomharrachadh agus tagadh ann an dealbhan. Bidh an algairim CV a’ maidseadh an aghaidh ann an ìomhaighean ris an stòr-dàta ìomhaigh aghaidh aige.
Ìomhaigh Leigheil: Ìomhaigh mheidigeach dàta airson lèirsinn coimpiutair a’ cluich prìomh phàirt ann an lìbhrigeadh cùram slàinte le bhith ag fèin-ghluasad gnìomhan èiginneach leithid lorg tumhair no lotan craiceann aillseach.
Gnìomhachas Mion-reic: Tha an gnìomhachas e-Malairt cuideachd a’ faighinn teicneòlas lèirsinn coimpiutair feumail. Bidh iad a’ cleachdadh algairim a tha ag aithneachadh nithean aodaich agus gan seòrsachadh gu furasta. Bidh seo a’ cuideachadh le bhith ag adhartachadh sgrùdadh agus molaidhean airson eòlas cleachdaiche nas motha.
Càraichean Neo-eisimeileach: Tha lèirsinn coimpiutair ag ullachadh na slighe airson adhartach carbad fèin-riaghlaidh le bhith ag àrdachadh an comasan gus an àrainneachd a thuigsinn. Tha am bathar-bog CV air a bhiadhadh le mìltean de ghlacadh bhidio bho dhiofar cheàrnan. Tha iad air an giullachd agus air an sgrùdadh gus soidhnichean rathaid a thuigsinn agus gus carbadan eile, luchd-coiseachd, nithean agus suidheachaidhean eile a lorg.
Mar sin, dè a’ chiad cheum ann a bhith a’ leasachadh fuasgladh lèirsinn coimpiutair àrd, èifeachdach agus earbsach air a thrèanadh air modalan ML?
A’ sireadh eòlaichean cruinneachaidh dàta agus notaichean eòlach as urrainn an càileachd as àirde a thoirt seachad Dàta trèanaidh AI airson sealladh coimpiutair le luchd-notaichean eòlach daonna-anns an lùb gus dèanamh cinnteach gu bheil iad ceart.
Le seata dàta mòr, eadar-mheasgte de chàileachd àrd, faodaidh tu fòcas a chuir air trèanadh, gleusadh, dealbhadh, agus cleachdadh an ath fhuasgladh lèirsinn coimpiutair mòr. Agus na b’ fheàrr, bu chòir gur e Shaip an com-pàirtiche seirbheis dàta agad, an stiùiriche gnìomhachais ann a bhith a’ toirt seachad deuchainn deireadh-gu-deireadh seirbheisean lèirsinn coimpiutair airson a bhith a’ leasachadh thagraidhean AI san t-saoghal fhìor.
