Labeling dàta

Dè a th ’ann an lipéadú dàta? Feumaidh fios a bhith aig a h-uile dad a tha na neach-tòiseachaidh

What is data labeling

Feumaidh modalan AI toinisgeil a bhith air an trèanadh gu farsaing airson a bhith comasach air pàtranan, nithean aithneachadh, agus mu dheireadh co-dhùnaidhean earbsach a dhèanamh. Ach, chan urrainnear an dàta air a thrèanadh a bhiadhadh air thuaiream agus feumar a bhith air a chomharrachadh gus na modailean a chuideachadh a ’tuigsinn, a’ pròiseasadh agus ag ionnsachadh gu h-iomlan bho na pàtranan cur-a-steach curanta.

Seo far a bheil bileagan dàta a ’tighinn a-steach, mar ghnìomh airson fiosrachadh a chlàradh no an àite meata-dàta, a rèir seata dàta sònraichte, gus fòcas a chuir air tuigse nan innealan àrdachadh. Gus dìreach nas fhaide air adhart, bidh bileagan dàta a ’seòrsachadh dàta, ìomhaighean, teacsa, claisneachd, bhideothan agus pàtrain gu roghnach gus buileachadh AI a leasachadh.

Global data labeling market

Mar a tha Bileagachadh dàta NASSCOM Aithisg, tha dùil gum fàs a ’mhargaidh labail dàta cruinneil le luach 700% ro dheireadh 2023, an taca ris an sin ann an 2018. Tha am fàs dearbhte seo nas dualtaiche a bhith a’ toirt buaidh air an riarachadh ionmhasail airson innealan labeling fèin-stiùiridh, le taic bhon taobh a-staigh. goireasan, agus eadhon fuasglaidhean treas-phàrtaidh. 

A bharrachd air na co-dhùnaidhean sin, faodar a dhearbhadh cuideachd gun do chruinnich margaidh labeling Global Data luach $ 1.2 billean ann an 2018. Ach, tha sinn an dùil gun dèan e sgèile oir thathas an dùil gun ruig meud margaidh labeling dàta luachadh mòr de $ 4.4 billean ro 2023.

7 data labeling challenges faced by business

Tha feum air fiosrachadh dàta san uair ach thig grunn dhùbhlain buileachaidh is prìsean sònraichte.

Am measg cuid den fheadhainn as cudromaiche tha:

  • Ullachadh dàta slaodach, le cead bho innealan glanaidh gun fheum
  • Dìth bathar-cruaidh riatanach gus luchd-obrach mòr a làimhseachadh agus cus dàta air a sgrìobadh
  • Cothrom cuibhrichte air innealan labeling avant-garde agus teicneòlasan taice
  • Cosgais nas àirde airson bileagan dàta
  • Dìth cunbhalachd nuair a tha dragh air tagadh dàta càileachd
  • Dìth scalability, ma tha agus cuin a dh ’fheumas am modal AI a bhith a’ còmhdach seata a bharrachd de chom-pàirtichean
  • Dìth gèillidh nuair a thig e gu bhith a ’cumail suas suidheachadh tèarainteachd dàta seasmhach fhad‘ s a tha e a ’faighinn dàta agus ga chleachdadh
Types of data labeling

Ged as urrainn dhut bileagan dàta a sgaradh gu bun-bheachdail, tha na h-innealan buntainneach ag iarraidh ort na bun-bheachdan a sheòrsachadh a rèir nàdar an dàta. Nam measg tha:

  • Clasaichean Fuaim: A ’toirt a-steach cruinneachadh claisneachd, cuairteachadh, agus tar-sgrìobhadh
  • Fiosrachadh sgrìobhte: A ’toirt a-steach cruinneachadh, seòrsachadh, cuairteachadh, agus bileagan dàta prìomh phuing
  • Bileagachadh teacsa: A ’toirt a-steach togail agus seòrsachadh teacsa
  • Bileagachadh bhidio: A ’toirt a-steach eileamaidean leithid cruinneachadh bhidio, seòrsachadh, agus cuairteachadh
  • Bileagachadh 3D: Feartan tracadh is sgaradh nithean

A bharrachd air an sgaradh a chaidh ainmeachadh gu h-àraidh bho shealladh nas fharsainge, tha bileagan dàta air a roinn ann an ceithir seòrsachan, a ’gabhail a-steach Tuairisgeul, Measadh, Fiosrachail, agus Cothlamadh al Ach, airson adhbhar trèanaidh a-mhàin, tha bileagan dàta air an sgaradh mar: Cruinneachadh, Segmentation, Transcription, Seòrsachadh, toirt a-mach, sgrùdadh oibseact, air an do bhruidhinn sinn mu thràth airson na stòran-dàta fa leth.

4 key steps in data labeling

Tha lipéadú dàta na phròiseas mionaideach agus tha e a ’toirt a-steach na ceumannan a leanas gus modalan AI a thrèanadh gu gnèitheach:

  1. A ’tional seataichean dàta, tro ro-innleachdan ie, luchd-reic a-staigh, stòr fosgailte
  2. Labeling Seataichean dàta a rèir lèirsinn Computer Computer, Deep learning, agus comasan sònraichte NLP
  3. Deuchainn & luachadh mhodalan dèante gus fiosrachadh a dhearbhadh mar phàirt de chleachdadh
  4. A ’riarachadh càileachd modail iomchaidh agus mu dheireadh ga leigeil ma sgaoil airson cleachdadh farsaing
Factors to consider while choosing the right tools

Feumar an seata cheart de dh ’innealan labeling dàta, a tha co-ionann ri àrd-ùrlar fiosrachaidh dàta earbsach, a thaghadh le bhith a’ cumail sùil air na factaran a leanas:

  1. An seòrsa fiosrachaidh a tha thu ag iarraidh a bhios aig a ’mhodal tro chùisean cleachdaidh comharraichte 
  2. Càileachd agus eòlas luchd-notaichean dàta, gus an urrainn dhaibh na h-innealan a chleachdadh gu mionaideach
  3. Ìrean càileachd a tha nad inntinn 
  4. Feumalachdan gèillidh sònraichte
  5. Innealan malairteach, stòr fosgailte agus innealan saor
  6. Buidseat as urrainn dhut a shaoradh

A bharrachd air na factaran ainmichte, tha e nas fheàrr dhut nota a chumail de na beachdachaidhean a leanas:

  1. Mearachd labeling nan innealan
  2. Tha gealltanas càileachd air a ghealltainn leis na h-innealan
  3. Comasan aonachaidh
  4. Tèarainteachd agus banachdach an aghaidh aoidion
  5. Suidhich stèidhichte air Cloud no nach eil
  6. Acumen riaghladh smachd càileachd 
  7. Fail-Safes, Stop-Gaps, agus comas Scalable an inneil
  8. A ’chompanaidh a tha a’ tabhann na h-innealan
Industries that use data labeling

Am measg nan dòighean as fheàrr a gheibhear le innealan agus goireasan bileagan dàta tha:

  1. AI meidigeach: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach modalan breithneachaidh trèanaidh le lèirsinn coimpiutair airson ìomhaighean meidigeach nas fheàrr, amannan feitheimh air an lughdachadh, agus glè bheag de chùl-taic
  2. Ionmhas: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach measadh air cunnartan creideis, airidheachd iasad, agus nithean cudromach eile tro bhileagan teacsa
  3. Carbad fèin-ghluasadach no còmhdhail: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach NLP agus buileachadh Computer Vision gus modalan a chruachadh le tomhas gealtach de dhàta trèanaidh airson a bhith a’ lorg dhaoine fa-leth, comharran, bacadh, msaa.
  4. Mion-reic & e-Malairt: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach co-dhùnaidhean sònraichte mu phrìsean, e-malairt leasaichte, a’ cumail sùil air pearsa ceannaiche, a ’tuigsinn cleachdaidhean ceannach, agus ag àrdachadh eòlas luchd-cleachdaidh
  5. Technology: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach saothrachadh toraidh, togail bhionaichean, lorg mhearachdan saothrachaidh deatamach ro-làimh, agus barrachd
  6. Geospás: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach GPS agus mothachadh iomallach le dòighean labail taghte
  7. Àiteachas: Tha raointean fòcas a ’toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh mothachairean GPS, drones, agus lèirsinn coimpiutair gus bun-bheachdan àiteachas mionaideach adhartachadh, suidheachadh ùir is bàrr a mheudachadh, toradh a dhearbhadh, agus barrachd
Build vs. Buy

Fhathast troimh-chèile a thaobh dè an ro-innleachd nas fheàrr a th ’ann airson bileagan dàta fhaighinn air an t-slighe, ie, A’ togail suidheachadh fèin-stiùiridh no a ’ceannach fear bho sholaraiche seirbheis treas-phàrtaidh. Seo na buannachdan agus na mì-bhuannachdan bho gach fear gus do chuideachadh le bhith a ’co-dhùnadh nas fheàrr:

An Apporach ‘Togail’

togCeannaich

Hits:

  • Smachd nas fheàrr air na setups
  • Sgrùdadh freagairt nas luaithe fhad ‘s a tha siostaman gan trèanadh

Hits:

  • Ùine nas luaithe chun mhargaidh
  • A ’leigeil leat grèim fhaighinn air a’ bhuannachd uchd-mhacachd tràth
  • Cothrom air tech avant-garde
  • Gèilleadh tèarainteachd dàta nas fheàrr

Misses:

  • Cleachdadh slaodach
  • Os-cionn mòr
  • Cuir dàil air tòiseachadh
  • Cuingeachaidhean buidseit nas àirde
  • Feumar cumail suas leantainneach
  • Bidh Scalability a ’tàladh chosgaisean leasachaidh

Misses:

  • Gu math gnèitheach
  • Dh ’fhaodadh gum feumadh iad gnàthachadh gus freagairt ann an cùisean cleachdaidh sònraichte
  • Gun dearbhadh taic san àm ri teachd

buannachdan:

  • Eisimeileachd nas fheàrr
  • Cuir sùbailteachd ris
  • Dìonan tèarainteachd fèin-mhìnichte

buannachdan:

  • Cothrom leantainneach air sgiobaidhean
  • Amalachadh nas luaithe
  • Scalability nas fheàrr
  • Cosgaisean seilbh neoni
  • Cothrom sa bhad air goireasan agus dòighean
  • Pròtacalan tèarainteachd ro-mhìnichte

dhùnadh

Ma tha thu an dùil siostam AI sònraichte a thogail le ùine gun a bhith na bhacadh, tha e ciallach inneal togail bileag a thogail bhon toiseach. Airson a h-uile càil eile, is e ceannach inneal an dòigh-obrach as fheàrr

sòisealta Sgaoil