dàta Collection

Dè a th’ ann an Cruinneachadh Dàta? A h-uile dad a dh'fheumas neach-tòiseachaidh a bhith eòlach

An do smaoinich thu a-riamh
Seòrsan Dàta

Tha modalan tuigseach AI agus ML anns a h-uile àite, biodh e

  • Modalan cùram slàinte ro-innseach airson breithneachadh for-ghnìomhach
  • Carbadan fèin-riaghailteach le cumail-sreathan, pàirceadh air ais, agus feartan togte eile
  • Chatbots tuigseach a tha dìomhair do shusbaint, co-theacsa, agus rùn

Ach dè a tha a’ dèanamh na modailean sin ceart, gu math fèin-ghluasadach, agus gu mì-chinnteach

Dàta, Dàta, agus Barrachd Dàta.

Airson dàta a bhith ciallach do mhodail AI, feumaidh tu na feartan a leanas a chumail nad inntinn:

  • Tha pìosan mòra dàta amh rim faighinn
  • Tha blocaichean dàta ioma-chaochlaideach agus eadar-mheasgte
  • Tha dàta gun ainm coltach ri fuaim gu innealan tuigseach 

fuasgladh: Mìneachadh Dàta (Pròiseas dàta bileagan gus stòran-dàta buntainneach agus sònraichte a chruthachadh)

A’ faighinn dàta trèanaidh Ai Airson Modalan Ml

A’ faighinn dàta trèanaidh AI airson modalan ML

Bidh luchd-cruinneachaidh dàta creideasach AI ag amas air grunn thaobhan mus tòisich iad air dàta a ghlacadh agus a tharraing thairis air slighean. Nam measg tha:

  • Fòcas air a bhith ag ullachadh grunn stòran-dàta
  • A’ cumail a’ bhuidseit cruinneachadh dàta agus notaichean fo smachd
  • A’ faighinn dàta buntainneach modail
  • Ag obair a-mhàin le luchd-cruinneachaidh dàta earbsach
  • Ag aithneachadh amasan na buidhne ro-làimh
  • Ag obair còmhla ri algorithms iomchaidh
  • Ionnsachadh fo stiùir no gun stiùireadh

Prìomh roghainnean airson dàta fhaighinn a tha a’ cumail ris na taobhan ainmichte:

  1. Stòran an-asgaidh: A’ toirt a-steach fòraman fosgailte mar Quora agus Reddit agus luchd-cruinneachaidh fosgailte mar Kaggle OpenML, Google Datasets, agus barrachd
  2. Stòran a-staigh: Dàta air a thoirt a-mach à àrd-ùrlaran CRM agus ERP
  3. Stòran pàighte: A’ toirt a-steach luchd-reic bhon taobh a-muigh agus a’ cleachdadh innealan sgrìobadh dàta

Puing gu Nota: Faic stòran-dàta fosgailte le pinch salainn.

Factaran Buidseit

Factaran Buidseit

A’ dealbhadh buidseit airson ar n-iomairt Cruinneachadh Dàta AI. Mus urrainn dhut, thoir aire do na taobhan agus na ceistean a leanas:

  • Seòrsa an toraidh a dh'fheumar a leasachadh
  • A bheil am modail a’ toirt taic do ionnsachadh neartachaidh?
  • A bheil taic ri ionnsachadh domhainn?
  • An e NLP, Computer Vision, no an dà chuid a th’ ann
  • Dè na h-àrd-ùrlaran agus na goireasan a th’ agad airson an dàta a chomharrachadh?

Stèidhichte air an anailis, seo na factaran a dh’ fhaodas agus a bu chòir do chuideachadh le bhith a’ riaghladh prìsean na h-iomairt:

  1. Meud an dàta: An eisimeil: Meud a’ phròiseict, roghainnean a thaobh trèanadh agus seataichean dàta deuchainn, iom-fhillteachd an t-siostaim, an seòrsa de theicneòlas AI ris a bheil e a’ cumail, agus cuideam air às-tharraing feart no dìth. 
  2. Ro-innleachd prìsean: eisimeileachd: Comas an t-solaraiche seirbheis, càileachd an dàta, agus iom-fhillteachd a’ mhodail san dealbh
  3. Dòighean Stòraidh: eisimeileachd: Iom-fhillteachd agus meud a’ mhodail, luchd-obrach air am fastadh, fo chùmhnant, no a-staigh a’ lorg an dàta, agus taghadh stòr, le roghainnean fosgailte, poblach, pàighte, agus stòran a-staigh.
Càileachd Dàta

Ciamar a thomhas càileachd dàta?

Gus dèanamh cinnteach a bheil an dàta a thèid a thoirt a-steach don t-siostam de chàileachd àrd no nach eil, dèan cinnteach gu bheil e a’ cumail ris na crìochan a leanas:

  • An dùil airson cùisean cleachdaidh sònraichte agus algorithms
  • A’ cuideachadh gus am modail a dhèanamh nas tuigseach
  • A’ luathachadh co-dhùnaidhean 
  • A’ riochdachadh togail fìor-ùine

A rèir na taobhan a chaidh ainmeachadh, seo na feartan a tha thu airson gum bi na stòran-dàta agad:

  1. Èideadh: Eadhon ged a gheibhear pìosan dàta bho ioma-shlighe, feumaidh iad a bhith air an sgrùdadh gu co-ionnan, a rèir a’ mhodail. Mar eisimpleir, cha bhiodh clàr-dàta bhidio le deagh ràithe co-ionnan ma thèid a chàradh le stòran-dàta claisneachd a tha dìreach airson modalan NLP leithid chatbots agus Luchd-cuideachaidh Guth.
  2. Co-chòrdadh: Bu chòir seataichean dàta a bhith cunbhalach ma tha iad airson a bhith air an ainmeachadh mar chàileachd àrd. Tha seo a’ ciallachadh gum feum gach aonad dàta a bhith ag amas air co-dhùnaidhean a dhèanamh nas luaithe airson a’ mhodail, mar fheart co-phàirteach ri aonad sam bith eile.
  3. Cuimseachd: Dealbhaich a h-uile taobh agus gnè den mhodail agus dèan cinnteach gu bheil na stòran-dàta a gheibhear a’ còmhdach a h-uile bunait. Mar eisimpleir, feumaidh dàta a bhuineas do NLP cumail ris na riatanasan semantic, syntactic, agus eadhon co-theacsail. 
  4. Iomchaidheachd: Ma tha cuid de bhuilean nad inntinn, dèan cinnteach gu bheil an dàta an dà chuid èideadh agus buntainneach, a’ leigeil leis na h-algorithms AI a bhith comasach air an làimhseachadh gu furasta. 
  5. Iomadaichte: A bheil e coltach nach eil e coltach ris a’ chuibhreann ‘Uniformity’? Chan ann dìreach mar a tha stòran dàta eugsamhail cudromach ma tha thu airson am modail a thrèanadh gu h-iomlan. Ged a dh’ fhaodadh seo am buidseat àrdachadh, bidh am modail a’ fàs tòrr nas tuigseach agus nas lèirsinneach.
Buannachdan a bhith a’ dol air bòrd solaraiche seirbheis dàta trèanaidh Ai deireadh-gu-deireadh

Buannachdan bho bhith a’ toirt air bòrd solaraiche seirbheis dàta trèanaidh AI deireadh-gu-deireadh

Mus cuir thu a-steach na buannachdan, seo na taobhan a tha a’ dearbhadh càileachd iomlan an dàta:

  • Àrd-ùrlar air a chleachdadh 
  • Daoine an sàs
  • Pròiseas air a leantainn

Agus le solaraiche seirbheis deireadh-gu-deireadh eòlach ann an cluich, gheibh thu cothrom air an àrd-ùrlar as fheàrr, na daoine as eòlaiche, agus pròiseasan deuchainneach a chuidicheas tu gus am modail a thrèanadh gu foirfeachd.

Airson mion-fhiosrachadh, seo cuid de na buannachdan nas leigheasaiche a tha airidh air sealladh a bharrachd:

  1. Iomchaidheachd: Tha eòlas gu leòr aig solaraichean seirbheis deireadh-gu-deireadh gus dìreach stòran-dàta modail agus algairim-sònraichte a thoirt seachad. A bharrachd air an sin, bidh iad cuideachd a’ toirt aire do iom-fhillteachd an t-siostaim, deamografaigs, agus sgaradh margaidh. 
  2. Iomadachd: Bidh cuid de mhodalan ag iarraidh luchdan de stòran-dàta iomchaidh gus an urrainn dhaibh co-dhùnaidhean a dhèanamh gu ceart. Mar eisimpleir, càraichean fèin-dràibhidh. Bidh solaraichean seirbheis eòlach deireadh-gu-deireadh a’ toirt aire don fheum air iomadachd le bhith a’ lorg eadhon stòran-dàta stèidhichte air reiceadair. Gu soilleir, tha a h-uile dad a dh’ fhaodadh ciall a dhèanamh dha na modalan agus na h-algorithms ri fhaighinn.
  3. Dàta glèidhte: Is e an rud as fheàrr mu sholaraichean seirbheis eòlach gu bheil iad a’ leantainn dòigh-obrach ceum air cheum a thaobh cruthachadh dàta. Bidh iad a’ tagadh pìosan iomchaidh le buadhan airson an luchd-comharraidh ciall a dhèanamh dhiubh.
  4. Comharrachadh àrd-ìre: Bidh solaraichean seirbheis eòlach a’ cleachdadh Eòlaichean Cuspair buntainneach gus pìosan mòra de dhàta a chomharrachadh gu foirfeachd.
  5. Dì-aithneachadh a rèir an stiùiridh: Faodaidh riaghailtean tèarainteachd dàta an iomairt trèanaidh AI agad a dhèanamh no a bhriseadh. Bidh solaraichean seirbheis deireadh-gu-deireadh, ge-tà, a’ gabhail cùram de gach cùis gèillidh, buntainneach do GDPR, HIPAA, agus ùghdarrasan eile agus leigidh iad leat fòcas iomlan a chuir air leasachadh pròiseict.
  6. Neo-chlaonachd: Eu-coltach ri luchd-cruinneachaidh dàta a-staigh, luchd-glanaidh, agus notaichean, tha solaraichean seirbheis earbsach a’ cur cuideam air cuir às do chlaonadh AI bho mhodalan gus toraidhean nas amasail agus co-dhùnaidhean ceart a thilleadh.
A ’taghadh an neach-reic cruinneachadh dàta ceart

A’ taghadh an Neach-reic Cruinneachadh Dàta ceart

Bidh a h-uile iomairt trèanaidh AI a’ tòiseachadh le Cruinneachadh Dàta. No, faodar a ràdh gu bheil do phròiseact AI gu tric a’ toirt buaidh cho mòr ri càileachd an dàta a thèid a thoirt chun bhòrd.

Mar sin, tha e ciallach a bhith air bòrd an neach-reic ceart Cruinneachadh Dàta airson na h-obrach, a chumas ris an stiùireadh a leanas:

  • Ùr-ghnàthachadh no Neo-eisimeileachd
  • Lìbhrigeadh àmail
  • mionaideachd
  • Iomlanachd
  • Co-chòrdadh

Agus seo na nithean a dh’ fheumas tu a sgrùdadh mar bhuidheann airson a bhith a’ faighinn a-steach don roghainn cheart:

  1. Iarr sampall stòr-dàta
  2. Dèan tar-sgrùdadh air na ceistean co-cheangailte ri gèilleadh
  3. Tuig barrachd mun phròiseas togail dàta agus lorg aca
  4. Thoir sùil air an t-suidheachadh agus an dòigh-obrach aca a thaobh cuir às do chlaonadh
  5. Dèan cinnteach gu bheil na comasan luchd-obrach agus àrd-ùrlar sònraichte aca so-ruigsinneach, air eagal ‘s gu bheil thu airson leasachaidhean adhartach a dhèanamh air a’ phròiseact, thar ùine.

sòisealta Sgaoil