Aithneachadh ìomhaighean

Dè a th’ ann an Aithneachadh Ìomhaigh AI agus Ciamar a tha e ag obair?

Tha comas gnèitheach aig mac an duine nithean, daoine, beathaichean agus àiteachan aithneachadh agus aithneachadh gu mionaideach bho dhealbhan. Ach, chan eil coimpiutairean a’ tighinn leis a’ chomas dealbhan a sheòrsachadh. Ach, faodar an trèanadh gus fiosrachadh lèirsinneach a mhìneachadh a’ cleachdadh tagraidhean lèirsinn coimpiutair agus teicneòlas aithneachadh ìomhaighean.

Mar thoradh air AI agus Computer Vision, bidh aithne ìomhaigh a’ tighinn còmhla ionnsachadh domhainn dòighean gus cumhachd a thoirt do dh’ iomadh cùis cleachdaidh san t-saoghal fhìor. Gus an saoghal fhaicinn gu ceart, tha AI an urra ri lèirsinn coimpiutair.

Às aonais taic bho theicneòlas aithneachaidh ìomhaighean, chan urrainn do mhodail lèirsinn coimpiutair lorg, aithneachadh agus coileanadh seòrsachadh ìomhaigh. Mar sin, bu chòir gum biodh bathar-bog aithne ìomhaigh stèidhichte air AI comasach air ìomhaighean a chòdachadh agus a bhith comasach air mion-sgrùdadh ro-innseach a dhèanamh. Chun na crìche seo, tha modalan AI air an trèanadh air stòran-dàta mòra gus ro-innse ceart a thoirt gu buil.

A rèir Fortune Business Insights, chaidh luach a thoirt do mheud margaidh teicneòlas aithne ìomhaigh cruinneil aig $23.8 billean ann an 2019. Thathas an dùil gun tèid am figear seo suas $ 86.3 billean le 2027, a’ fàs aig CAGR de 17.6% anns an ùine sin.

Dè a th’ ann an Aithneachadh Ìomhaigh?

Aithneachadh ìomhaigh a’ cleachdadh teicneòlas agus dòighean-obrach gus coimpiutairean a chuideachadh a’ comharrachadh, ag ainmeachadh, agus a’ seòrsachadh eileamaidean anns a bheil ùidh ann an ìomhaigh.

Fhad ‘s a bhios mac an duine a’ giullachd ìomhaighean agus a ’seòrsachadh nithean taobh a-staigh ìomhaighean gu math furasta, tha an aon rud do-dhèanta do inneal mura h-eil e air trèanadh sònraichte a dhèanamh gus sin a dhèanamh. Is e toradh aithne ìomhaigh a bhith ag aithneachadh agus a’ seòrsachadh nithean a chaidh an lorg gu ceart ann an grunn roinnean ro-shuidhichte le cuideachadh bho theicneòlas ionnsachaidh domhainn.

Ciamar a tha AI Image Aithneachadh ag obair?

Ciamar a mhìnicheas mac an duine fiosrachadh lèirsinneach?

Bidh na lìonraidhean neural nàdurrach againn gar cuideachadh le bhith ag aithneachadh, a’ seòrsachadh agus a’ mìneachadh ìomhaighean stèidhichte air ar n-eòlasan san àm a dh’ fhalbh, ar n-eòlas air ionnsachadh, agus ar tuigse. San aon dòigh, bidh lìonra neural fuadain a’ cuideachadh innealan gus ìomhaighean a chomharrachadh agus a sheòrsachadh. Ach feumaidh iad an toiseach a bhith air an trèanadh gus aithneachadh nithean ann an dealbh.

airson a ' lorg nithean innleachd airson obrachadh, feumaidh am modail a bhith air a thrèanadh an-toiseach air diofar stòran-dàta ìomhaighean a’ cleachdadh dòighean ionnsachaidh domhainn.

Eu-coltach ri ML, far a bheil an dàta cuir a-steach air a sgrùdadh le bhith a’ cleachdadh algorithms, bidh ionnsachadh domhainn a’ cleachdadh lìonra neural le sreathan. Tha trì seòrsaichean de shreathan an sàs - cuir a-steach, falaichte, agus toradh. Tha an cuir a-steach fiosrachaidh air fhaighinn leis an ìre cuir a-steach, air a phròiseasadh leis an t-sreath falaichte, agus toraidhean air an gineadh leis an ìre toraidh.

Leis gu bheil na sreathan eadar-cheangailte, bidh gach còmhdach an urra ri toraidhean an t-sreath roimhe. Mar sin, tha stòr-dàta mòr deatamach gus lìonra neural a thrèanadh gus am bi an siostam ionnsachaidh domhainn a’ leantainn ri atharrais air pròiseas reusanachaidh daonna agus a’ leantainn air adhart ag ionnsachadh.

[Leugh cuideachd: An Leabhar-iùil coileanta air comharrachadh ìomhaighean]

Ciamar a tha AI air a thrèanadh gus an ìomhaigh aithneachadh?

Bidh coimpiutair a’ faicinn agus a’ pròiseasadh ìomhaigh gu math eadar-dhealaichte bho dhaoine. Chan eil ann an ìomhaigh, airson coimpiutair, ach dòrlach de piogsail - an dàrna cuid mar ìomhaigh vectar no raster. Ann an ìomhaighean raster, tha gach piogsail air a rèiteachadh ann an cruth clèithe, agus ann an ìomhaigh vectar, tha iad air an rèiteachadh mar phoileagan de dhiofar dhathan.

Rè eagrachadh dàta, tha gach ìomhaigh air a sheòrsachadh, agus tha feartan fiosaigeach air an toirt a-mach. Mu dheireadh, tha an còdachadh geoimeatrach air a thionndadh gu bileagan a bheir cunntas air na h-ìomhaighean. Tha an ìre seo – a’ cruinneachadh, a’ cur air dòigh, a’ bileagan, agus a’ comharrachadh ìomhaighean – deatamach airson coileanadh mhodalan lèirsinn coimpiutair.

Aon uair ‘s gu bheil na stòran-dàta ionnsachaidh domhainn air an leasachadh gu ceart, ìomhaigh algorithms aithneachaidh obair gus pàtrain a tharraing bho na h-ìomhaighean.

Aithneachadh Aghaidh:

Tha an AI air a thrèanadh gus aghaidhean aithneachadh le bhith a’ mapadh feartan aghaidh neach agus gan coimeas ri ìomhaighean anns an stòr-dàta ionnsachaidh domhainn gus maids a bhualadh.

Comharrachadh Rud:

Cuidichidh an teicneòlas aithneachadh ìomhaighean thu gus nithean inntinneach fhaicinn ann am pàirt taghte de dh’ ìomhaigh. Bidh sgrùdadh lèirsinneach ag obair an toiseach le bhith ag aithneachadh nithean ann an ìomhaigh agus gan coimeas ri ìomhaighean air an lìon.

Dearbhadh teacsa:

Bidh an siostam aithneachaidh ìomhaighean cuideachd a’ cuideachadh le bhith a’ lorg teacsa bho ìomhaighean agus ga thionndadh gu cruth a ghabhas leughadh le inneal a’ cleachdadh aithne caractar optigeach.

Pròiseas siostam aithneachaidh ìomhaighean

Tha na trì ceumannan a leanas a’ cruthachadh a’ chùl-fhiosrachaidh air an dealbh aithne ag obair.

Pròiseas 1: Seataichean-dàta trèanaidh

Bidh an siostam aithneachaidh ìomhaighean gu lèir a’ tòiseachadh leis an dàta trèanaidh air a dhèanamh suas de dhealbhan, ìomhaighean, bhideothan, msaa. An uairsin, feumaidh na lìonraidhean neural an dàta trèanaidh gus pàtrain a tharraing agus beachdan a chruthachadh.

Pròiseas 2: Trèanadh Lìonra Neural

Cho luath ‘s a thèid an dàta a leasachadh, thèid an cur a-steach don algairim lìonra neural. Tha e na bhunait airson a bhith a’ leasachadh inneal aithneachaidh ìomhaigh. A 'cleachdadh an Algorithm aithneachadh ìomhaigh ga dhèanamh comasach do lìonraidhean neural clasaichean de dhealbhan aithneachadh.

Pròiseas 3: Deuchainn

Tha modail aithneachadh ìomhaigh cho math ris an deuchainn aige. Mar sin, tha e cudromach coileanadh a’ mhodail a dhearbhadh a’ cleachdadh ìomhaighean nach eil an làthair anns an t-seata trèanaidh. Tha e an-còmhnaidh ciallach timcheall air 80% den dàta a chleachdadh air trèanadh modail agus an còrr, 20%, air deuchainn mhodail. Tha coileanadh a’ mhodail air a thomhas a rèir cruinneas, ro-innseachd agus comas cleachdaidh.

Cùisean Cleachdaidh as Fheàrr de Aithneachadh Ìomhaigh AI

Gnìomhachasan a 'cleachdadh Aithneachadh Ìomhaighean

Tha teicneòlas aithne ìomhaigh inntleachd fuadain air a chleachdadh barrachd is barrachd ann an grunn ghnìomhachasan, agus thathas an dùil gun lean an gluasad seo san àm ri teachd. Is e cuid de na gnìomhachasan a tha a’ cleachdadh aithne ìomhaigh air leth math:

Gnìomhachas tèarainteachd:

Bidh na gnìomhachasan tèarainteachd a’ cleachdadh teicneòlas aithneachaidh ìomhaigh gu farsaing gus aghaidhean a lorg agus aithneachadh. Bidh siostaman tèarainteachd snasail a’ cleachdadh siostaman aithneachaidh aghaidh gus inntrigeadh a cheadachadh no a dhiùltadh.

A bharrachd air an sin, tha inneal aithneachaidh aghaidh àbhaisteach aig fònaichean sgairteil a chuidicheas le bhith a’ fuasgladh fònaichean no tagraidhean. Tha a’ bhun-bheachd air comharrachadh aghaidh, aithneachadh, agus dearbhadh le bhith a’ lorg maids leis an stòr-dàta mar aon taobh de aithneachadh aghaidh.

Gnìomhachas nan càraichean:

Bidh aithne ìomhaigh a’ cuideachadh chàraichean fèin-dràibhidh agus fèin-riaghailteach a’ coileanadh aig an ìre as fheàrr. Le cuideachadh bho chamarathan aghaidh-cùil, mothachairean, agus LiDAR, thathas a’ dèanamh coimeas eadar ìomhaighean a thèid a chruthachadh leis an t-seata dàta a’ cleachdadh bathar-bog aithneachaidh ìomhaighean. Bidh e a’ cuideachadh le bhith a’ lorg charbadan eile, solais trafaic, slighean, luchd-coiseachd agus barrachd.

Gnìomhachas Mion-reic:

Tha an gnìomhachas reic a’ dol a-steach don raon aithneachadh ìomhaigh leis nach eil iad ach o chionn ghoirid a’ feuchainn an teicneòlas ùr seo. Ach, le cuideachadh bho innealan aithneachaidh ìomhaighean, tha e a’ cuideachadh luchd-ceannach cha mhòr feuchainn air toraidhean mus ceannaich iad iad.

Gnìomhachas Cùram Slàinte:

Is dòcha gur e gnìomhachas cùram slàinte am buannachd as motha a thaobh teicneòlas aithneachadh ìomhaigh. Tha an teicneòlas seo a’ cuideachadh proifeiseantaich cùram slàinte gu ceart a’ lorg tumors, lotan, stròcan agus cnapan ann an euslaintich. Tha e cuideachd a’ cuideachadh dhaoine le fradharc fann barrachd cothrom fhaighinn air fiosrachadh agus dibhearsain le bhith a’ tarraing dàta air-loidhne a’ cleachdadh pròiseasan teacsa.

Chan e obair fhurasta a th’ ann coimpiutair a thrèanadh gus fiosrachadh lèirsinneach fhaicinn, a thuigsinn agus aithneachadh dìreach mar dhaoine. Feumaidh tu tonna de dhàta clàraichte agus clàraichte gus modal aithneachadh ìomhaigh AI a leasachadh.

Chan eil am modail a leasaicheas tu ach cho math ris an dàta trèanaidh a bhios tu ga bhiadhadh. Càileachd biadhaidh, dàta ceart agus le deagh leubail, agus gheibh thu modal AI àrd-choileanaidh dhut fhèin. Rach a-mach gu Shaip gus do làmhan fhaighinn air seata dàta càileachd gnàthaichte airson feumalachdan pròiseict gu lèir. Nuair is e càileachd an aon pharameter, is e sgioba eòlaichean Sharp a h-uile dad a dh ’fheumas tu.

sòisealta Sgaoil

Faodaidh tu cuideachd Like