Tha Artificial Intelligence air cho feumail ‘s a tha e a sgaoileadh gu grunn raointean, agus tha aon chleachdadh ùr den teicneòlas adhartach seo a’ lorg milleadh charbadan. Tha a bhith a’ tagradh milleadh càr na ghnìomhachd a bheir ùine mhòr.
A bharrachd air an sin, tha an-còmhnaidh comasach air tagraidhean aoidionach - an eadar-dhealachadh eadar suidheachadh tagraidhean ainmichte agus fìor rèiteachadh thagraidhean.
Tha cead tagraidh an urra ri sgrùdadh lèirsinneach, mion-sgrùdadh càileachd, agus dearbhadh mar riaghailt choitcheann. Mar a bhios dàil air a’ mheasadh neo ceàrr, bidh e na dhùbhlan na tagraidhean a làimhseachadh. Ach, milleadh càr fèin-ghluasadach lorg ga dhèanamh comasach sgrùdadh, dearbhadh agus giullachd thagraidhean a luathachadh.
Dè a th’ ann an lorg milleadh càr?
Tha tubaistean agus milleadh beag carbaid gu math cumanta anns na roinn chàraichean. Ach, cha nochd cùisean ach nuair a tha tagradh àrachais ann. A rèir an 2021 Aithisg Bhliadhnail Aonad Sgrùdaidh Foill air fhoillseachadh le Riaghaltas Michigan, chuir foill tagraidh carbaid faisg air $7.7 billean ann an còrr de phàighidhean ri tagraidhean leòn chàraichean. Chaill prìomh luchd-àrachais Auto faisg air $ 29 billean gach bliadhna ann an aodion àrd.
Bidh lorg milleadh carbaid a’ cleachdadh ionnsachadh innealan algorithms gus corp taobh a-muigh carbaid a lorg gu fèin-ghluasadach agus measadh a dhèanamh air an dochann agus ìre a’ mhillidh. Tha milleadh air a’ chàr air a chomharrachadh chan ann a-mhàin airson adhbharan àrachais ach cuideachd airson tuairmse chosgaisean càraidh, cleachdadh lèirsinn coimpiutair agus innealan giullachd ìomhaighean.
Mar a thogas tu modal ML le cumhachd AI airson lorg milleadh càr?
Daingeann tha stòr-dàta trèanaidh deatamach airson modal lorg milleadh càr ML soirbheachail agus èifeachdach.
Comharrachadh Rud
Bho ìomhaighean, tha dearbh àite a’ mhillidh air a chomharrachadh gu ceart agus air a shuidheachadh le bhith a’ tarraing dhealbhan bogsaichean crìche timcheall air gach milleadh a chaidh a lorg. Gus am pròiseas seo a dhèanamh nas sìmplidhe agus nas luaithe, tha dòighean ann airson sgìreachadh agus seòrsachadh a thoirt còmhla. Leigidh e le bogsa crìche fa-leth agus clas a chruthachadh airson gach nì ainmichte.
Segmentation:
Aon uair ‘s gu bheil na nithean air an comharrachadh agus air an seòrsachadh, thèid sgaradh a dhèanamh cuideachd. Bithear a’ cleachdadh sgaradh binary nuair a tha feum air na rudan air a’ bheulaibh a sgaradh bhon chùl-raon.
Mar a thrèanadh tu modalan ML gus milleadh carbaid a lorg
Gus modalan ML a thrèanadh gus milleadh carbaid a lorg, feumaidh tu seata dàta eadar-mheasgte de cheart dealbhan le notaichean agus bhideothan. Sin dàta fìor cheart agus le bileagan mionaideach, cha bhith e comasach don mhodail ionnsachaidh inneal milleadh a lorg. Tha e deatamach gum bi luchd-nòtaichean daonna ann an lùb agus innealan notaichean a’ sgrùdadh càileachd an dàta.
Trèan na modailean gus coimhead airson na trì crìochan sin:
- A’ sgrùdadh a bheil milleadh ann no nach eil
- Ionadail a’ mhillidh – comharrachadh far an dearbh suidheachadh a’ mhillidh air a’ chàr
- A’ measadh cho dona sa tha am milleadh a rèir far a bheil e, feum air càradh, agus an seòrsa milleadh.
Aon uair ‘s gu bheil am milleadh air a’ chàr air a chomharrachadh, air a sheòrsachadh agus air a sgaradh, tha e riatanach am modail a thrèanadh gus pàtrain a lorg agus an sgrùdadh. Bu chòir an dàta trèanaidh a bhith air a ruith tro algairim ML a nì mion-sgrùdadh agus mìneachadh air an dàta.
Ìomhaigh lorg milleadh carbaid far-sgeilp & stòran-dàta bhidio gus modal lèirsinn coimpiutair a thrèanadh nas luaithe
Dùbhlain ann an lorg milleadh carbaid
Nuair a bhios iad a’ togail prògram lorg milleadh carbaid, faodaidh grunn dhùbhlain a bhith aig luchd-leasachaidh ann a bhith a’ faighinn stòran-dàta, bileagan, agus ro-phròiseasadh. Tuigidh sinn cuid de na dùbhlain as cumanta a tha mu choinneamh sgiobaidhean.
A 'ceannach ceart Dàta trèanaidh
Leis gu bheil e coltach gum bi stuthan meòrachail agus uachdar meatailteach anns na h-ìomhaighean fìor san t-saoghal de mhilleadh charbadan, dh’ fhaodadh na faileasan sin a lorgar anns na dealbhan a bhith air am mì-mhìneachadh mar mhilleadh.
A bharrachd air an sin, bu chòir ìomhaighean eadar-mheasgte a bhith air an togail ann an àrainneachdan eadar-dhealaichte gus seata fìor fharsaing de dhealbhan iomchaidh a choileanadh. Is ann dìreach far a bheil measgachadh san t-seata dàta as urrainn don mhodail ro-innse ceart a dhèanamh.
Chan eil stòr-dàta poblach ann de charbadan millte a ghabhas cleachdadh airson adhbharan trèanaidh. Gus dèiligeadh ris an dùbhlan seo, faodaidh tu dealbhan a chruinneachadh a’ sgùradh air an eadar-lìn no obrachadh le càr companaidhean àrachais - cò aig am bi stòr de dhealbhan càr briste.
Ro-phròiseasadh dhealbhan
Is dòcha gun deidheadh ìomhaighean milleadh carbaid a thogail ann an àrainneachdan gun smachd, a’ toirt air na h-ìomhaighean nochdadh a-mach à fòcas, neo-shoilleir no ro shoilleir. Tha e riatanach na h-ìomhaighean a phròiseasadh ro-làimh le bhith ag atharrachadh an soilleireachd, a’ lughdachadh meud, a’ toirt air falbh cus fuaim, msaa.
Gus dèiligeadh ri cùisean meòrachaidh anns na h-ìomhaighean, bidh a’ mhòr-chuid de mhodalan a’ cleachdadh dòighean semantach agus eisimpleir de sgaradh.
Stuthan meallta
Tha cunnart mòr ann gun tèid comharran dearbhach meallta fhaighinn nuair a thathar a’ measadh milleadh carbaid. Dh’ fhaodadh am modail AI milleadh a chomharrachadh gu meallta nuair nach eil gin ann. Faodar an dùbhlan seo a lasachadh le bhith a’ cleachdadh modal aithneachaidh agus seòrsachaidh dà-ìre. Cha bhiodh a’ chiad cheum a’ gabhail os làimh ach seòrsachadh binary - a’ seòrsachadh dàta eadar dìreach dà roinn - air na h-ìomhaighean. Nuair a dh’ aithnicheas an siostam gu bheil an carbad air a mhilleadh, bheir an dàrna sreath buaidh. Tòisichidh e a 'comharrachadh an seòrsa milleadh air a' chàr.
Ciamar a tha Shaip a' cuideachadh?
Le bhith mar stiùiriche a’ mhargaidh, bidh Shaip a’ lìbhrigeadh stòran-dàta trèanaidh air leth àrd-chàileachdail do ghnìomhachasan a tha a’ togail stèidhichte air AI Modalan lorg milleadh carbaid. Bidh ar pròiseas cruthachadh an dàta airson do mhodal ML a thrèanadh a’ dol tro dhiofar cheumannan.
dàta Collection
Is e a’ chiad cheum ann a bhith a’ togail seata dàta trèanaidh a bhith a’ faighinn ìomhaighean agus bhideothan buntainneach is dearbhte bho ghrunn stòran. Tha sinn a’ tuigsinn mar as eadar-mheasgte an dàta a nì sinn, is ann as fheàrr a bhios am modal ML. Anns an t-seata dàta againn tha dealbhan agus bhideothan bho ghrunn cheàrnan agus àiteachan gus dàta làn sheòrsachadh a thogail.
Ceadachadh dàta
A' dearbhadh an dàta air a chruinneachadh tha e na cheum deatamach ann a bhith a’ togail suidheachadh a tha dùil tagraidhean àrachais modail agus a’ lughdachadh cunnart do chompanaidhean àrachais. Gus trèanadh ML a luathachadh, bidh Shaip cuideachd a’ tabhann stòran-dàta far-na-sgeilp gus cuideachadh le bhith a’ lorg milleadh nas luaithe. A bharrachd air an sin, tha dealbhan agus bhideothan aig an stòr-dàta againn de charbadan agus càraichean millte ge bith dè na modailean agus am brannd.
Mìneachadh Ìomhaigh / Bhidio
Làimhseachadh thagraidhean bu chòir gum biodh e comasach dha modalan nithean a lorg gu fèin-ghluasadach, am milleadh aithneachadh, agus measadh a dhèanamh air cho dona sa tha e san fhìor shaoghal. Aon uair 's na h-ìomhaighean agus a' bhidio air am briseadh sìos gu co-phàirtean, tha iad air an comharrachadh leis na h-eòlaichean àrainn againn le trèanadh le taic bho algairim stèidhichte air AI. Bidh na notaichean eòlach againn a’ comharrachadh mìltean de dhealbhan agus earrannan bhidio a tha ag amas air a bhith ag aithneachadh fiaclan gu ceart, milleadh air pàirtean chàraichean, sgàinidhean, no sgoltaidhean ann am pannalan a-staigh agus a-muigh a' chàir.
Dealachadh
Nuair a bhios am pròiseas comharrachadh dàta deiseil, bidh sgaradh an dàta a’ tachairt. Mas fheàrr, bidh sgaradh no seòrsachadh a’ tachairt stèidhichte air milleadh no earrannan nach deach a mhilleadh, cho dona sa tha am milleadh, agus an taobh no an raon de mhilleadh - cnap, ceann-lampa, doras, sgrìobadh, dents, glainne briste, agus barrachd.
A bheil thu deiseil airson deuchainn a dhèanamh air a’ mhodal lorg milleadh càr agad?
Aig Shaip, bidh sinn a’ toirt seachad dàta farsaing milleadh carbaid air a dhealbhadh gus coinneachadh ri feumalachdan sònraichte mhodalan lorg milleadh carbaid agus dèanamh cinnteach giollachd nas luaithe de thagraidhean.
Bidh na luchd-notaichean eòlach agus na modalan daonna-an-lùb againn a’ dèanamh cinnteach à càileachd earbsach agus mionaideachd aig ìre àrd nar n-obair le notaichean.
Airson barrachd fhaighinn a-mach? Fios An-diugh.
