Is e dàta an cumhachd mòr a tha ag atharrachadh cruth-tìre didseatach ann an saoghal an latha an-diugh. Bho phuist-d gu puist meadhanan sòisealta, tha dàta anns a h-uile àite. Tha e fìor nach robh cothrom aig gnìomhachasan a-riamh air uimhir de dhàta, ach a bheil cothrom gu leòr air dàta? Bidh an stòr fiosrachaidh beairteach a’ fàs gun fheum no air a dhol à bith nuair nach eil e air a ghiullachd.
Faodaidh teacsa neo-structaraichte a bhith na stòr fiosrachaidh beairteach, ach cha bhith e feumail do ghnìomhachasan mura tèid an dàta a chuir air dòigh, a sheòrsachadh agus a sgrùdadh. Tha dàta neo-structaraichte, leithid teacsa, claisneachd, bhideothan, agus meadhanan sòisealta, a’ tighinn gu 80 -90% den dàta gu lèir. A bharrachd air an sin, tha e air aithris gu bheil cha mhòr 18% de bhuidhnean a’ gabhail brath air dàta neo-structaraichte na buidhne aca.
Tha a bhith a’ criathradh le làimh tro terabytes de dhàta a tha air a stòradh anns na frithealaichean na obair a bheir ùine agus gu fìrinneach do-dhèanta. Ach, leis na h-adhartasan ann an ionnsachadh innealan, giollachd cànain nàdarra, agus fèin-ghluasad, tha e comasach structar agus sgrùdadh a dhèanamh air dàta teacsa gu sgiobalta agus gu h-èifeachdach. Tha a 'chiad cheum ann an mion-sgrùdadh dàta seòrsachadh teacsa.
Dè a th’ ann an seòrsachadh teacsa?
Is e seòrsachadh teacsa no seòrsachadh am pròiseas airson teacsa a chruinneachadh ann an roinnean no clasaichean ro-shuidhichte. A’ cleachdadh an dòigh ionnsachaidh inneal seo, sam bith teacsa - sgrìobhainnean, faidhlichean lìn, sgrùdaidhean, sgrìobhainnean laghail, aithisgean meidigeach, agus barrachd - faodar a sheòrsachadh, a chuir air dòigh agus a structaradh.
Is e seòrsachadh teacsa an ceum bunaiteach ann an giullachd cànain nàdarra aig a bheil grunn chleachdaidhean ann an lorg spama. Mion-sgrùdadh faireachdainn, lorg rùn, bileagan dàta, agus barrachd.
Cùisean Cleachdaidh a dh’ fhaodadh a bhith ann de sheòrsachadh teacsa
Tha grunn bhuannachdan ann a bhith a’ cleachdadh seòrsachadh teacsa ionnsachadh inneal, leithid scalability, astar mion-sgrùdadh, cunbhalachd, agus an comas co-dhùnaidhean sgiobalta a dhèanamh stèidhichte air còmhraidhean fìor-ùine.
Sùil a chumail air èiginn
Tha seòrsachadh teacsa air a chleachdadh gu mòr le buidhnean èigneachaidh lagha. Le bhith a’ sganadh artaigilean meadhanan sòisealta agus còmhraidhean agus a’ cleachdadh innealan seòrsachaidh teacsa, is urrainn dhaibh còmhraidhean panic a lorg le bhith a’ sìoladh airson èiginn agus a’ lorg fhreagairtean àicheil no èiginneach.
Comharraich dòighean air suaicheantasan adhartachadh
Tha luchd-margaidh a’ cleachdadh seòrsachadh teacsa gus na suaicheantasan agus na toraidhean aca adhartachadh. Faodaidh gnìomhachasan seirbheis nas fheàrr a thoirt don luchd-ceannach aca le bhith a’ cumail sùil air lèirmheasan luchd-cleachdaidh, freagairtean, fios air ais, agus còmhraidhean mu na suaicheantasan no na toraidhean aca air-loidhne agus a’ comharrachadh luchd-buaidh, luchd-adhartachaidh agus luchd-bacaidh.
Làimhseachadh dàta air a dhèanamh nas fhasa
Tha an uallach airson làimhseachadh dàta air a dhèanamh nas fhasa le seòrsachadh teacsa. Bidh luchd-acadaimigeach, luchd-rannsachaidh, rianachd, riaghaltas, agus cleachdaichean lagha a’ faighinn buannachd bho sheòrsachadh teacsa nuair a tha an dàta neo-structaraichte air a sheòrsachadh ann am buidhnean.
Seòrsachadh iarrtasan seirbheis
Bidh gnìomhachasan a’ riaghladh tunna de iarrtasan seirbheis gach latha. Tha e na dhùbhlan a bhith a’ dol tro gach fear le làimh gus an adhbhar, an èiginn agus an lìbhrigeadh a thuigsinn. Le seòrsachadh teacsa stèidhichte air AI, tha e nas fhasa do ghnìomhachasan obraichean a tha stèidhichte air roinn, àite, agus riatanas, agus goireasan a chuir air dòigh gu h-èifeachdach.
Leasaich eòlas neach-cleachdaidh an làrach-lìn
Bidh seòrsachadh teacsa a’ cuideachadh le bhith a’ sgrùdadh susbaint agus ìomhaigh an toraidh agus ga shònrachadh don roinn cheart gus eòlas an neach-cleachdaidh a leasachadh fhad ‘s a tha iad a’ ceannach. Bidh seòrsachadh teacsa cuideachd a’ cuideachadh le bhith ag aithneachadh susbaint neo-mhearachdach air na làraich leithid puirt naidheachdan, blogaichean, stòran e-Malairt, glèidheadairean naidheachdan, agus barrachd.
Nuair a tha am modal ML air a thrèanadh air AI a bhios gu fèin-ghluasadach a’ seòrsachadh nithean fo roinnean ro-shuidhichte, faodaidh tu brobhsairean cas a thionndadh gu bhith nan luchd-ceannach.
Pròiseas seòrsachadh teacsa
Bidh am pròiseas seòrsachaidh teacsa a’ tòiseachadh le ro-ghiollachd, taghadh feart, às-tharraing, agus seòrsachadh dàta.
Ro-ghiollachd
Comharrachadh: Tha teacsa air a bhriseadh sìos gu cruthan teacsa nas lugha agus nas sìmplidh airson a bhith furasta an seòrsachadh.
Normalachadh: Feumaidh a h-uile teacsa ann an sgrìobhainn a bhith air an aon ìre de thuigse. Tha cuid de dhòighean àbhaisteachadh a’ toirt a-steach,
- A’ cumail ri inbhean gràmair no structarail tarsainn an teacsa, leithid toirt air falbh beàrnan geala no puingeachadh. No a 'cumail chùisean nas ìsle air feadh an teacsa.
- A’ toirt air falbh ro-leasachain is iar-leasachain bho fhaclan agus gan toirt air ais gu am freumh-fhacal.
- A’ toirt air falbh faclan stad leithid ‘and’ ‘is’ ‘the’ agus barrachd nach cuir luach ris an teacsa.
Taghadh Feart
Tha taghadh feart na cheum bunaiteach ann an seòrsachadh teacsa. Tha am pròiseas ag amas air teacsaichean a riochdachadh leis an fheart as iomchaidh. Bidh taghadh feart a’ cuideachadh le bhith a’ toirt air falbh dàta neo-iomchaidh, agus ag àrdachadh cruinneas.
Bidh taghadh feart a’ lughdachadh an caochladair cuir a-steach don mhodail le bhith a’ cleachdadh dìreach an dàta as buntainniche agus a’ cuir às do fhuaim. Stèidhichte air an t-seòrsa fuasglaidh a tha thu a’ sireadh, faodar na modalan AI agad a dhealbhadh gus dìreach na feartan buntainneach a thaghadh bhon teacsa.
Feart feart
Tha toirt a-mach feart na cheum roghainneil a tha cuid de ghnìomhachasan a’ gabhail os làimh gus prìomh fheartan a bharrachd a thoirt a-mach san dàta. Bidh às-tharraing feart a’ cleachdadh grunn dhòighean, leithid mapadh, sìoladh, agus cruinneachadh. Is e a’ phrìomh bhuannachd a bhith a’ cleachdadh às-tharraing feart - bidh e a’ cuideachadh le bhith a’ toirt air falbh dàta nach eileas ag iarraidh agus ag adhartachadh an astar leis a bheil am modal ML air a leasachadh.
A’ tagadh dàta gu roinnean ro-shuidhichte
Is e tagadh teacsa gu roinnean ro-mhìnichte an ceum mu dheireadh ann an seòrsachadh teacsa. Faodar a dhèanamh ann an trì dòighean eadar-dhealaichte,
- Tagradh làimhe
- Co-chòrdadh stèidhichte air riaghailtean
- Algorithms Ionnsachaidh - Faodar na h-algorithms ionnsachaidh a sheòrsachadh tuilleadh ann an dà roinn leithid tagadh fo stiùir agus tagadh gun stiùireadh.
- Ionnsachadh fo stiùir: 'S urrainn don mhodail ML na tagaichean a cho-thaobhadh gu fèin-obrachail leis an dàta seòrsaichte a th' ann mar-thà ann an tagadh fo stiùir. Nuair a tha dàta seòrsaichte ri fhaighinn mu thràth, faodaidh na h-algorithms ML an gnìomh eadar na tagaichean agus an teacsa a mhapadh.
- Ionnsachadh gun stiùireadh: Bidh e a’ tachairt nuair a tha gainnead dàta tagaichte ann roimhe. Bidh modalan ML a’ cleachdadh algorithms cruinneachadh agus stèidhichte air riaghailtean gus teacsaichean coltach ris a chuir còmhla, leithid stèidhichte air eachdraidh ceannach toraidh, lèirmheasan, mion-fhiosrachadh pearsanta, agus tiogaidean. Faodar tuilleadh mion-sgrùdadh a dhèanamh air na buidhnean farsaing sin gus seallaidhean luachmhor sònraichte do luchd-ceannach a tharraing a ghabhas cleachdadh gus dòighean teachdaiche sònraichte a dhealbhadh.
Tha cùisean ioma-chleachdadh ann airson seòrsachadh teacsa thar ghnìomhachasan. Ged a chaidh cruinneachadh, cruinneachadh, seòrsachadh, agus toirt a-mach seallaidhean luachmhor bho dhàta teacsa a chleachdadh a-riamh ann an grunn raointean, tha seòrsachadh teacsa a’ lorg a chomas ann am margaidheachd, leasachadh toraidh, seirbheis teachdaiche, riaghladh agus rianachd. Tha e a’ cuideachadh ghnìomhachasan gus fiosrachadh farpaiseach fhaighinn, eòlas margaidh is teachdaiche, agus gus co-dhùnaidhean gnìomhachais le taic dàta a dhèanamh.
Chan eil e furasta inneal seòrsachaidh teacsa èifeachdach agus lèirsinneach a leasachadh. Ach, le Shaip mar an com-pàirtiche dàta agad, faodaidh tu inneal seòrsachaidh teacsa stèidhichte air AI a tha èifeachdach, scalable agus cosg-èifeachdach a leasachadh. Tha tonna de againn dàta le notaichean mionaideach agus deiseil airson a chleachdadh a dh'fhaodar a ghnàthachadh airson riatanasan sònraichte a' mhodail agad. Bidh sinn a’ tionndadh do theacsa gu buannachd farpaiseach; cuir fios an-diugh.
