Dàta synthetach

Stiùireadh feumail air Dàta Synthetic, mar a chleachdas e, cunnartan, agus tagraidhean

Le adhartas teicneòlais, tha gainnead dàta air a bhith air a chleachdadh le modalan ML. Gus a’ bheàrn seo a lìonadh tha tòrr dàta synthetigeach / dàta fuadain air a chruthachadh no air a shamhlachadh gus modalan ML a thrèanadh. Tha cruinneachadh dàta bun-sgoile eadhon ged a tha e fìor earbsach, gu tric cosgail agus a’ toirt ùine agus mar sin tha iarrtas a’ sìor fhàs airson dàta samhlachail a dh’ fhaodadh a bhith neo nach eil ceart agus a dh’ atharrais air eòlasan fìor san t-saoghal. Tha an artaigil gu h-ìosal dìreach a’ feuchainn ri sgrùdadh a dhèanamh air na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan.

Dè a tha an gealladh air dàta synthetigeach, agus cuin a thèid a chleachdadh?

Dàta synthetach air a ghineadh gu algorithmach an àite a bhith air a thoirt gu buil le tachartasan san t-saoghal fhìor. Dàta fìor, air fhaicinn gu dìreach bhon fhìor shaoghal. Tha e air a chleachdadh gus na seallaidhean as fheàrr fhaighinn. Ged a tha fìor dhàta luachmhor, mar as trice tha e daor, ùineail airson a chruinneachadh, agus chan eil e comasach air sgàth cùisean prìobhaideachd. Mar sin bidh dàta synthetach gu bhith na àrd-sgoil / roghainn eile an àite dàta fìor agus faodar a chleachdadh airson leasachadh ceart agus modalan adhartach AI. Tha seo a ' dàta air a chruthachadh gu h-ealanta air a chleachdadh còmhla ri fìor dhàta gus stòr-dàta leasaichte a thogail nach eil làn de sgàinidhean gnèitheach dàta fìor.

Tha e nas fheàrr dàta synthetach a chleachdadh gus siostam ùr-leasaichte a dhearbhadh far nach eil fìor dhàta ri fhaighinn no claon. Faodaidh dàta synthetach cuideachd cur ri fìor dhàta, a tha beag, do-ruigsinneach, do-ruigsinneach agus do-ghluasadach.

A bheil dàta synthetigeach riatanach agus riatanach airson àm ri teachd AI?

Saidheans saidheans bidh proifeiseantaich a’ toirt a-steach fiosrachadh don mhodal AI gus dàta synthetigeach a leasachadh a ghabhas cleachdadh airson taisbeanaidhean toraidh agus prototyping a-staigh. Mar eisimpleir, faodaidh institiudan ionmhasail dàta synthetigeach a chleachdadh gus atharrais a dhèanamh air caochlaidhean margaidh agus giùlan gus foill a chomharrachadh agus co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh.

Tha dàta synthetach cuideachd air a chleachdadh gus cruinneas agus èifeachdas mhodalan ionnsachaidh innealan àrdachadh. Dàta saoghal fìor chan urrainn dhaibh cunntas a thoirt air a h-uile measgachadh ann an tachartasan a tha so-chreidsinneach no buailteach tachairt san fhìor shaoghal. Faodar dàta synthetach a chleachdadh gus seallaidhean a ghineadh airson cùisean iomaill agus tachartasan nach do thachair fhathast san fhìor shaoghal.

Dè na cunnartan a tha an lùib dàta synthetigeach?

The risks of synthetic data Is e aon de na prìomh bhuannachdan a tha aig dàta synthetigeach gun teagamh cosg-èifeachdas agus dìth draghan prìobhaideachd. Ach, thig e leis an t-seata de chuingealachaidhean agus chunnartan aige.

An toiseach, bidh càileachd an dàta synthetigeach gu tric an urra ris a’ mhodail a chuidich le bhith ga chruthachadh agus ga leasachadh. A bharrachd air an sin, mus cleachd e dàta synthetigeach, feumaidh e a dhol tro ghrunn cheumannan dearbhaidh gus dèanamh cinnteach à fìrinneachd a thoraidhean le bhith ga choimeas ri modalan dàta fìor san t-saoghal le notaichean daonna.

Faodaidh dàta synthetach a bhith meallta cuideachd, agus chan eil e gu tur dìonach bho chùisean prìobhaideachd. A bharrachd air an sin, dh’ fhaodadh nas lugha de luchd-gabhail a bhith ann airson dàta synthetigeach oir dh’ fhaodadh e a bhith air fhaicinn mar meallta no fo-inbhe.

Mu dheireadh, ceistean mu na dòighean a chleachdar cruthaich dàta synthetigeach dh'fhaodadh èirigh cuideachd. Feumar ceistean a thaobh follaiseachd nan dòighean gineadh dàta a fhreagairt cuideachd.

Carson a chleachdar Dàta Synthetic?

Tha e dùbhlanach dha mòran ghnìomhachasan a bhith a’ faighinn tòrr dàta càileachd gus modal a thrèanadh taobh a-staigh na h-ùine ro-shuidhichte. A bharrachd air an sin, tha bileagan dàta le làimh na phròiseas slaodach agus daor. Sin as coireach gum faod gineadh dàta synthetigeach gnìomhachasan a chuideachadh gus faighinn thairis air na dùbhlain sin agus modalan earbsach a leasachadh gu sgiobalta.

Bidh dàta synthetach a ‘lùghdachadh an eisimeileachd air dàta tùsail agus a 'cuingealachadh an fheum air a ghlacadh. Tha e na dhòigh nas fhasa, cosg-èifeachdach, agus sàbhalaidh ùine airson stòran-dàta a ghineadh. Faodar meudan mòra de dhàta càileachd a leasachadh ann an ùine gu math nas giorra an taca ri dàta san t-saoghal fhìor. Tha e gu sònraichte feumail airson dàta a ghineadh stèidhichte air tachartasan iomaill - tachartasan nach eil a’ tachairt ach ainneamh. A bharrachd air an sin, faodar dàta synthetigeach a chomharrachadh agus a chomharrachadh gu fèin-ghluasadach mar a thathas ga chruthachadh, a’ lughdachadh na h-ùine a bheir e airson bileagan dàta.

Nuair a tha draghan prìobhaideachd agus tèarainteachd dàta nam prìomh dhraghan, stòran-dàta synthetigeach faodar a chleachdadh gus cunnartan a lughdachadh. Feumaidh dàta an t-saoghail fhìor a bhith gun urra gus a mheas mar a ghabhas a chleachdadh dàta trèanaidh. Eadhon le bhith gun urra leithid toirt air falbh aithnichearan bhon stòr-dàta, tha e fhathast comasach do chaochladair eile a bhith na chaochladair comharrachaidh. Gu fortanach, chan eil e a-riamh fìor le dàta synthetigeach oir cha robh e a-riamh stèidhichte air fìor dhuine no tachartas fìor.

Seirbheisean cruinneachaidh dàta AI earbsach gus modalan ML a thrèanadh.

Buannachdan Dàta Synthetic thairis air Dàta Fìor

Tha na prìomh bhuannachdan aig stòran-dàta synthetigeach thairis air stòran-dàta tùsail tha

  • Le dàta synthetigeach, tha e comasach meud gun chrìoch de dhàta a ghineadh a rèir riatanas a ’mhodail.
  • Le dàta synthetigeach, tha e comasach stòr-dàta càileachd a thogail a dh’ fhaodadh a bhith cunnartach agus daor a chruinneachadh.
  • Le dàta synthetigeach, tha e comasach dàta àrd-inbhe fhaighinn a tha air a chomharrachadh gu fèin-ghluasadach agus air a chomharrachadh.
  • Chan eil gineadh dàta agus notaichean mar ùine mar a tha e le dàta fìor.

Carson a chleachdas tu dàta synthetigeach (synthetic vs dàta fìor)

Faodaidh Dàta Fìor a bhith cunnartach a cheannach

Nas cudromaiche, uaireannan faodaidh dàta fìor a bhith cunnartach a cheannach. Ma ghabhas tu carbadan fèin-riaghailteach, mar eisimpleir, chan urrainnear a bhith an dùil gum bi an AI an urra ri dàta fìor san t-saoghal gus am modail a dhearbhadh. Feumaidh an AI a tha a’ ruith a’ charbaid fèin-riaghailteach deuchainn a dhèanamh air a’ mhodail mu bhith a’ seachnadh thubaistean, ach faodaidh e bhith cunnartach, daor agus neo-earbsach a bhith a’ faighinn do làmhan air tubaistean - a’ dèanamh samhlaidhean mar an aon roghainn airson deuchainn.

Dh’ fhaodadh fìor dhàta a bhith stèidhichte air tachartasan tearc

Ma tha e duilich an dàta fìor fhaighinn air sgàth cho tearc ‘s a tha an tachartas, is e dàta synthetigeach an aon fhuasgladh. Faodar dàta synthetach a chleachdadh gus dàta a ghineadh stèidhichte air tachartasan tearc gus na modalan a thrèanadh.

Faodar Dàta Synthetic a ghnàthachadh

Faodaidh an neach-cleachdaidh dàta synthetach a ghnàthachadh agus a smachdachadh. Gus dèanamh cinnteach nach caill an dàta synthetigeach cùisean iomaill, faodar a chuir ris le fìor dhàta. A bharrachd air an sin, faodaidh an neach-cleachdaidh smachd a chumail air tricead tachartais, cuairteachadh agus iomadachd.

Bidh dàta synthetach a’ tighinn le fèin-mhothachadh

Is e aon de na h-adhbharan airson gu bheil dàta synthetigeach nas fheàrr na fìor dhàta gu bheil e a’ tighinn le nota foirfe. An àite a bhith ag ainmeachadh an dàta le làimh, thig dàta synthetigeach le notaichean fèin-ghluasadach airson gach nì. Chan fheum thu pàigheadh ​​​​a bharrachd airson bileagan dàta a tha a’ dèanamh dàta synthetigeach na roghainn nas èifeachdaiche a thaobh cosgais.

Tha dàta synthetach a’ ceadachadh comharrachadh dàta nach fhaicear

Tha cuid de na h-eileamaidean ann an dàta lèirsinneach nach urrainn dha daoine a mhìneachadh, agus mar sin a chomharrachadh. Is e seo aon de na prìomh adhbharan airson a’ ghnìomhachas a bhith a’ putadh a dh’ ionnsaigh dàta synthetigeach. Mar eisimpleir, chan urrainn do thagraidhean a chaidh a leasachadh stèidhichte air ìomhaighean fo-dhearg no lèirsinn radar obrachadh ach air mothachadh dàta synthetigeach oir chan urrainn dha sùil an duine na h-ìomhaighean a thuigsinn.

Càite an cuir thu dàta synthetigeach an sàs?

Le innealan agus toraidhean ùra gan leigeil ma sgaoil, faodaidh àite mòr a bhith aig dàta synthetigeach ann an leasachadh Inntinn fuadain agus modalan ionnsachaidh inneal.

An-dràsta, tha dàta synthetigeach ga luathachadh gu mòr le - lèirsinn coimpiutair agus dàta clàr.

Le lèirsinn coimpiutair, bidh modalan AI a’ lorg pàtrain ann an ìomhaighean. Thathas a’ cleachdadh camarathan, uidheamaichte le tagraidhean lèirsinn coimpiutair, ann am mòran ghnìomhachasan leithid drones, càraichean agus cungaidh-leigheis. Tha dàta clàr a’ faighinn tòrr tarraing bho luchd-rannsachaidh. Tha dàta synthetach a’ fosgladh dhorsan gu bhith a’ leasachadh thagraidhean airson slàinte a bha air an cuingealachadh gu ruige seo air sgàth draghan mu bhriseadh prìobhaideachd.

Dùbhlain Dàta Synthetic

Synthetic data challenges

Tha trì prìomh dhùbhlain ann a bhith a’ cleachdadh dàta synthetigeach. Tha iad:

Bu chòir dha fìrinn a nochdadh

Bu chòir dàta synthetach a bhith a’ nochdadh fìrinn cho ceart ‘s a ghabhas. Ach, uaireannan tha e eu-comasach cruthaich dàta synthetigeach anns nach eil eileamaidean de dhàta pearsanta. Air an taobh flip, mura h-eil an dàta synthetigeach a’ nochdadh fìrinn, cha bhith e comasach dha pàtrain a tha riatanach airson trèanadh modail agus deuchainn a thaisbeanadh. Cha bhith trèanadh do mhodalan air dàta neo-phractaigeach a’ toirt a-mach seallaidhean creidsinneach.

Bu chòir a bhith gun chlaonadh

Coltach ri dàta fìor, dh’ fhaodadh dàta synthetigeach a bhith buailteach do chlaonadh eachdraidheil. Dh’ fhaodadh dàta synthetach claon-bhreith a ghineadh ma thèid a chruthachadh ro cheart bhon fhìor dhàta. Luchd-saidheans dàta feumar cunntas a thoirt air claon nuair a thathar a’ leasachadh mhodalan ML gus dèanamh cinnteach gu bheil an dàta synthetigeach a chaidh a chruthachadh às ùr nas riochdachail air fìrinn.

Bu chòir a bhith saor bho dhraghan prìobhaideachd

Ma tha an dàta synthetigeach a chaidh a chruthachadh bho dhàta an t-saoghail fhìor ro choltach ri chèile, faodaidh e na h-aon chùisean prìobhaideachd a chruthachadh. Nuair a tha aithnichearan pearsanta ann an dàta san t-saoghal fhìor, faodaidh an dàta synthetigeach a ghineadh e a bhith fo smachd riaghailtean prìobhaideachd cuideachd.

Beachdan deireannach: bidh dàta synthetigeach a’ fuasgladh chothroman ùra

Nuair a chuireas tu dàta synthetigeach agus dàta san t-saoghal fhìor an aghaidh a chèile, chan eil an dàta synthetigeach fada air dheireadh air trì cunntasan - cruinneachadh dàta nas luaithe, sùbailteachd agus scalability. Le bhith a’ cleachdadh nam paramadairean, tha e comasach stòr-dàta ùr a chruthachadh a dh’ fhaodadh a bhith cunnartach a chruinneachadh no a dh’ fhaodadh nach eil ri fhaighinn ann an da-rìribh.

Bidh dàta synthetach a’ cuideachadh le bhith a’ ro-innse, a’ sùileachadh ghluasadan margaidh, agus a’ dealbhadh phlanaichean làidir airson an ama ri teachd. A bharrachd air an sin, faodar dàta synthetigeach a chleachdadh gus fìrinneachd mhodalan, am bun-bheachd, agus diofar bhuilean a dhearbhadh.

Mu dheireadh, faodaidh dàta synthetigeach tòrr a bharrachd rudan ùr-ghnàthach a dhèanamh na as urrainn dha fìor dhàta a choileanadh. Le dàta synthetigeach, tha e comasach modalan a bhiadhadh le suidheachaidhean a bheir sealladh dhuinn air an àm ri teachd againn.

sòisealta Sgaoil