Tha an aithris dàta as ùire mar an ola ùr fìor, agus dìreach mar a’ chonnadh àbhaisteach agad, tha e a’ fàs duilich a thighinn seachad.
Gidheadh, dàta saoghal fìor a’ brosnachadh iomairtean ionnsachadh innealan agus AI buidheann sam bith. Ach, tha e na dhùbhlan dàta trèanaidh càileachd fhaighinn airson na pròiseactan aca. Tha seo air sgàth nach urrainn ach beagan chompanaidhean faighinn gu sruth dàta fhad ‘s a bhios an còrr a’ dèanamh an cuid fhèin. Agus tha an dàta trèanaidh fèin-dhèanta seo ris an canar dàta synthetigeach èifeachdach, saor, agus ri fhaighinn.
Ach dè dìreach a tha dàta synthetigeach? Ciamar as urrainn do ghnìomhachas an dàta seo a ghineadh, faighinn thairis air na dùbhlain agus na buannachdan aige a luathachadh?
Dè a th’ ann an Dàta Synthetic?
Tha dàta synthetach na dhàta air a ghineadh le coimpiutair gu luath a’ fàs mar roghainn eile an àite dàta san t-saoghal fhìor. An àite a bhith air a chruinneachadh bho sgrìobhainnean an t-saoghail fhìor, bidh algorithms coimpiutair a’ gineadh dàta synthetigeach.
Tha dàta synthetach gu h-ealanta air a ghineadh le algorithms no samhlaidhean coimpiutair a tha gu staitistigeil no gu matamataigeach a’ nochdadh dàta fìor san t-saoghal.
Tha na h-aon fheartan ro-innse aig dàta synthetach, a rèir rannsachadh, ri dàta fìor. Tha e air a chruthachadh le bhith a’ modaladh pàtrain staitistigeil agus feartan dàta san t-saoghal fhìor.
Claonaidhean gnìomhachais?
A rèir Gartner rannsachadh, dh’ fhaodadh dàta synthetigeach a bhith nas fheàrr airson adhbharan trèanaidh AI. Thathas a’ moladh gum faodadh dàta synthetigeach uaireannan a bhith nas buannachdail na dàta fìor a chaidh a chruinneachadh bho thachartasan, dhaoine no nithean fìor. Is e an èifeachdas dàta synthetigeach seo carson ionnsachadh domhainn tha luchd-leasachaidh lìonra neòil ga chleachdadh barrachd is barrachd gus modalan AI àrd-ìre a leasachadh.
Bha aithisg air dàta synthetigeach a’ ro-innse ro 2030, gum biodh a’ mhòr-chuid den dàta air a chleachdadh airson modail ionnsachaidh inneal bhiodh adhbharan trèanaidh mar dhàta synthetigeach air a chruthachadh tro shamhlaidhean coimpiutair, algorithms, modalan staitistigeil, agus barrachd. Ach, tha dàta synthetigeach a’ dèanamh suas nas lugha na 1% de dhàta a’ mhargaidh an-dràsta, ge-tà 2024 thathar an dùil gun cuir e còrr air 60% den dàta gu lèir a chaidh a chruthachadh.
Carson a chleachdar Dàta Synthetic?
Mar a thathas a’ leasachadh thagraidhean adhartach AI, tha e duilich do chompanaidhean meudan mòra de stòran-dàta càileachd fhaighinn airson modalan ML a thrèanadh. Ach, tha dàta synthetigeach a’ cuideachadh luchd-saidheans dàta agus luchd-leasachaidh a dhol thairis air na dùbhlain sin agus modalan ML fìor chreidsinneach a leasachadh.
Ach carson a chleachdas tu dàta synthetigeach?
An ùine a tha dhìth cruthaich dàta synthetigeach mòran nas lugha na bhith a’ faighinn dàta bho fhìor thachartasan no nithean. Faodaidh companaidhean dàta synthetigeach fhaighinn agus stòr-dàta gnàthaichte a leasachadh airson am pròiseact aca nas luaithe na stòran-dàta a tha an urra ris an t-saoghal fhìor. Mar sin, taobh a-staigh ùine ghoirid, faodaidh companaidhean an làmhan fhaighinn air dàta càileachd le notaichean agus leubail.
Mar eisimpleir, is dòcha gu bheil feum agad air dàta mu thachartasan nach ann ainneamh a bhios a’ tachairt no an fheadhainn aig nach eil ach glè bheag de dhàta ri dhol seachad. Anns a ’chùis sin, tha e comasach dàta synthetigeach a ghineadh stèidhichte air sampallan dàta fìor, gu sònraichte nuair a tha feum air dàta airson cùisean iomaill. Is e buannachd eile bho bhith a’ cleachdadh dàta synthetigeach gu bheil e a’ cuir às do dhraghan prìobhaideachd leis nach eil an dàta stèidhichte air neach no tachartas sam bith a tha ann mu thràth.
Dàta Synthetic Meudaichte agus Gun urra
Cha bu chòir dàta synthetach a bhith air a mheasgadh le dàta leasaichte. Meudachadh dàta na innleachd a bhios luchd-leasachaidh a’ cleachdadh gus seata ùr de dhàta a chur ri stòr-dàta a tha ann mu thràth. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh iad ìomhaigh a shoilleireachadh, bàrr no cuairteachadh.
Dàta gun urra toirt air falbh a h-uile fiosrachadh aithnichear pearsanta a rèir poileasaidhean agus inbhean an riaghaltais. Mar sin, tha dàta gun urra air leth deatamach nuair a thathar a’ leasachadh mhodalan ionmhais no cùram slàinte.
Ged nach eilear a’ beachdachadh air dàta gun urra no leasaichte mar phàirt de dàta synthetigeach. Ach faodaidh luchd-leasachaidh dàta synthetigeach a dhèanamh. Le bhith a’ cothlamadh an dà dhòigh seo, leithid a bhith a’ measgachadh dà ìomhaigh de chàraichean, faodaidh tu dealbh gu tur ùr de chàr a leasachadh synthetigeach.
Seòrsan Dàta Synthetic
Bidh luchd-leasachaidh a’ cleachdadh dàta synthetigeach leis gu bheil e a’ leigeil leotha dàta àrd-inbhe a chleachdadh a bhios a’ falach fiosrachadh dìomhair pearsanta fhad ‘s a chumas iad feartan staitistigeil dàta san t-saoghal fhìor. San fharsaingeachd tha dàta synthetach a’ roinn ann an trì prìomh roinnean:
Synthetic gu tur
Chan eil fiosrachadh sam bith ann bhon dàta tùsail. An àite sin, bidh prògram coimpiutair gineadh dàta a’ cleachdadh cuid de pharamadairean bhon dàta tùsail, leithid dùmhlachd feart. An uairsin, a’ cleachdadh a leithid de fheart san t-saoghal, bidh e air thuaiream a’ gineadh dùmhlachd feart measta stèidhichte air dòighean ginealach, a nì cinnteach gu bheil dìomhaireachd dàta iomlan aig cosgais fìrinn dàta.
Gu ìre synthetach
Bidh e a’ dol an àite luachan sònraichte de dhàta synthetigeach le dàta san t-saoghal fhìor. A bharrachd air an sin, bidh dàta gu ìre synthetigeach a’ dol an àite beàrnan sònraichte a tha san dàta tùsail, agus bidh luchd-saidheans dàta a’ cleachdadh dhòighean-obrach stèidhichte air modail gus an dàta seo a ghineadh.
Thar-chinealach
Bidh e a’ cothlamadh an dà chuid dàta fìor agus dàta synthetigeach. Bidh an seòrsa dàta seo a’ togail chlàran air thuaiream bhon t-seata dàta tùsail agus a’ cur clàran synthetigeach nan àite. Bidh e a’ toirt seachad buannachdan dàta synthetigeach agus ann am pàirt synthetigeach le bhith a’ cothlamadh prìobhaideachd dàta le goireasachd.
Cleachd Cùisean airson Dàta Synthetic?
Ged a tha e air a chruthachadh le algorithm coimpiutair, tha dàta synthetigeach a’ riochdachadh fìor dhàta gu ceart agus gu earbsach. A bharrachd air an sin, tha mòran chùisean cleachdaidh ann airson dàta synthetigeach. Ach, thathas a’ faireachdainn gu mòr gun tèid a chleachdadh an àite dàta mothachail, gu sònraichte ann an àrainneachdan neo-riochdachaidh airson trèanadh, deuchainn agus mion-sgrùdadh. Is e cuid de na cùisean cleachdaidh as fheàrr de dhàta synthetigeach:
trèanadh
Tha comasachd modal ML ceart agus earbsach an urra ris an dàta air a bheil e air a thrèanadh. Agus, tha luchd-leasachaidh an urra ri dàta synthetigeach nuair a tha iad san t-saoghal fhìor dàta trèanaidh tha e duilich a thighinn seachad. Leis gu bheil dàta synthetigeach a’ meudachadh luach dàta san t-saoghal fhìor agus a’ toirt air falbh neo-shampaill (tachartasan no pàtrain tearc), bidh e a’ cuideachadh le bhith ag àrdachadh èifeachdas mhodalan AI.
Deuchainn
Nuair a tha deuchainnean stèidhichte air dàta deatamach airson leasachadh agus soirbheachas a’ mhodail ML, feumar dàta synthetigeach a chleachdadh. Is e an adhbhar gu bheil dàta synthetigeach mòran nas fhasa a chleachdadh agus nas luaithe a cheannach na dàta stèidhichte air riaghailtean. Tha e cuideachd scalable, earbsach, agus sùbailte.
Mion-sgrùdadh
Tha dàta synthetach saor bho chlaonadh a tha mar as trice an làthair ann an dàta an t-saoghail fhìor. Bidh e a’ dèanamh dàta synthetigeach na stòr-dàta a tha gu math iomchaidh airson modalan AI deuchainn cuideam de thachartasan tearc. Bidh e cuideachd a’ dèanamh anailis air giùlan modail dàta comasach.
Buannachdan Dàta Synthetic
Tha luchd-saidheans dàta an-còmhnaidh a’ coimhead airson dàta àrd-inbhe a tha earbsach, cothromach, gun chlaonadh agus a tha a’ riochdachadh pàtrain so-aithnichte. Am measg cuid de na buannachdan bho bhith a’ cleachdadh dàta synthetigeach tha:
- Tha e nas fhasa dàta synthetach a ghineadh, nas lugha de ùine airson sgrìobhadh, agus nas cothromaiche.
- Leis gu bheil dàta synthetigeach a’ cur ri dàta san t-saoghal fhìor, tha e ga dhèanamh nas fhasa beàrnan dàta a lìonadh san t-saoghal fhìor
- Tha e scalable, sùbailte, agus a’ dèanamh cinnteach à prìobhaideachd no dìon fiosrachaidh pearsanta.
- Tha e saor bho dhùblachadh dàta, claonadh agus mearachd.
- Tha cothrom air dàta co-cheangailte ri cùisean iomaill no tachartasan tearc.
- Tha gineadh dàta nas luaithe, nas saoire, agus nas cruinne.
Dùbhlain seataichean dàta synthetach
Coltach ri dòigh-obrach cruinneachadh dàta ùr sam bith, thig eadhon dàta synthetigeach le dùbhlain.
Tha a’ chiad Is e prìomh dhùbhlan nach eil dàta synthetigeach a’ tighinn leis a-muigh. Ged a tha iad air an toirt air falbh bho stòran-dàta, bidh na h-àiteachan a-muigh sin a tha a’ nochdadh gu nàdarra ann an dàta san t-saoghal fhìor a’ cuideachadh le bhith a’ trèanadh nam modalan ML gu ceart.
Tha càileachd dàta synthetigeach faodaidh iad atharrachadh air feadh an t-seata dàta. Leis gu bheil an dàta air a chruthachadh le bhith a’ cleachdadh sìol no dàta cuir a-steach, tha càileachd dàta synthetigeach an urra ri càileachd dàta sìl. Ma tha claonadh anns an dàta sìol, faodaidh tu gabhail ris gu sàbhailte gum bi claonadh anns an dàta mu dheireadh.
Bu chòir do luchd-notaichean daonna sgrùdadh a dhèanamh stòran-dàta synthetigeach gu mionaideach gus dèanamh cinnteach à cruinneas le bhith a’ cleachdadh cuid de dhòighean smachd càileachd.
Dòighean airson Dàta Synthetic a chruthachadh
Feumar modal earbsach a dh’ fhaodadh atharrais air dàta dearbhte a leasachadh gus dàta synthetigeach a ghineadh. An uairsin, a rèir nam puingean dàta a tha an làthair anns an fhìor sheata dàta, tha e comasach feadhainn coltach ris a ghineadh anns na stòran-dàta synthetigeach.
Gus seo a dhèanamh, luchd-saidheans dàta feum a dhèanamh de lìonraidhean neural a tha comasach air puingean dàta synthetigeach a chruthachadh coltach ris an fheadhainn a bha an làthair anns an sgaoileadh tùsail. Is e cuid de mar a bhios lìonraidhean neural a’ gineadh dàta:
Varitional Autoencoders
Bidh autoencoders caochlaideach no VAEn a’ gabhail ri cuairteachadh tùsail, ga thionndadh gu cuairteachadh falaichte agus ga thionndadh air ais chun t-suidheachadh tùsail. Bheir am pròiseas còdachaidh is dì-chòdaidh seo ‘mearachd ath-thogail’ gu buil. Tha na modalan gineadh dàta gun stiùireadh seo comasach air a bhith ag ionnsachadh structar gnèitheach cuairteachadh dàta agus a’ leasachadh modail iom-fhillte.
Lìonraidhean Gineadach Nàimhdeil
Eu-coltach ri autoencoders caochlaideach, tha modail gun stiùireadh, lìonraidhean nàimhdeil ginealach, no GAN, na mhodail fo stiùir a thathas a’ cleachdadh gus riochdachaidhean dàta fìor fhìor agus mionaideach a leasachadh. Anns an dòigh seo, dà lìonraidhean neònach air an trèanadh - cruthaichidh aon lìonra gineadair puingean dàta meallta, agus feuchaidh an leth-bhreith eile ri puingean dàta fìor agus meallta a chomharrachadh.
Às deidh grunn chuairtean trèanaidh, bidh an gineadair comasach air a bhith a’ gineadh puingean dàta meallta a tha gu tur creidsinneach agus fìrinneach nach bi e comasach don neach-leaghaidh aithneachadh. Bidh GAN ag obair as fheàrr nuair a bhios iad a’ gineadh synthetigeach dàta neo-structaraichte. Ach, mura h-eil e air a thogail agus air a thrèanadh le eòlaichean, faodaidh e puingean dàta meallta de mheud cuibhrichte a ghineadh.
Raon Radiance Neural
Bithear a’ cleachdadh an dòigh gineadh dàta synthetigeach seo nuair a thathar a’ cruthachadh seallaidhean ùra de shealladh 3D a chithear gu ìre. Bidh Neural Radiance Field no algorithm NeRF a’ dèanamh mion-sgrùdadh air seata de dhealbhan, a’ dearbhadh puingean dàta fòcasach annta, agus ag eadar-shìneadh agus a’ cur seallaidhean ùra ris na h-ìomhaighean. Le bhith a’ coimhead air ìomhaigh 3D statach mar shealladh gluasadach 5D, bidh e a’ ro-innse susbaint iomlan gach voxel. Le bhith ceangailte ris an lìonra neural, bidh NeRF a’ lìonadh taobhan den ìomhaigh a tha a dhìth ann an sealladh.
Ged a tha NeRF gu math obrachail, tha e slaodach a bhith a’ toirt seachad agus a’ trèanadh agus is dòcha gun cruthaich e ìomhaighean de chàileachd ìosal nach gabh an cleachdadh.
Mar sin, càite am faigh thu dàta synthetigeach?
Gu ruige seo, chan eil ach beagan sholaraichean dàta trèanaidh adhartach air a bhith comasach air dàta synthetigeach àrd-inbhe a lìbhrigeadh. Gheibh thu cothrom air innealan stòr fosgailte leithid Cruth dàta synthetach. Ach, ma tha thu airson stòr-dàta fìor earbsach fhaighinn, Cumadh an àite ceart airson a dhol, leis gu bheil iad a’ tabhann raon farsaing de dhàta trèanaidh agus seirbheisean notaichean. A bharrachd air an sin, le taing don eòlas aca agus paramadairean càileachd stèidhichte, bidh iad a’ frithealadh air gnìomhachas farsaing dìreach agus a ’toirt seachad stòran-dàta airson grunn phròiseactan ML.