Ann 2020, 1.7 MB de dhàta air a chruthachadh gach diog le daoine. Agus anns an aon bhliadhna, thug sinn a-mach faisg air 2.5 quintillion bytes dàta gach latha ann an 2020. Tha luchd-saidheans dàta a’ dèanamh a-mach, ro 2025, gun cruthaich daoine faisg air 463 exbytes dàta gach latha. Ach, chan urrainn do ghnìomhachasan an dàta gu lèir a chleachdadh gus seallaidhean feumail a tharraing no gus innealan ionnsachaidh innealan a leasachadh.
Mar a lughdaich an cnap-starra ann a bhith a’ cruinneachadh dàta feumail bho ghrunn thùsan thar nam bliadhnaichean, tha gnìomhachasan ag ullachadh na slighe gus fuasglaidhean AI den ath ghinealach a leasachadh. Leis gu bheil innealan stèidhichte air AI a’ cuideachadh ghnìomhachasan gus na co-dhùnaidhean as fheàrr a dhèanamh airson fàs, feumaidh iad dàta le bileagan is notaichean ceart. Bileagachadh dàta agus tha notaichean mar phàirt de ro-phròiseasadh dàta, anns a bheil nithean inntinneach air an tagadh no air an ainmeachadh le fiosrachadh iomchaidh, a chuidicheas le bhith a’ trèanadh an algairim ML.
Ach, nuair a tha companaidhean a’ beachdachadh air modalan AI a leasachadh, thig àm nuair a dh’ fheumas iad co-dhùnadh cruaidh a dhèanamh - fear a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air toradh a’ mhodail ML - a-staigh no labeling dàta taobh a-muigh. Dh’ fhaodadh do cho-dhùnadh buaidh a thoirt air pròiseas leasachaidh, buidseat, coileanadh agus soirbheachas a’ phròiseict. Mar sin dèanamaid coimeas eadar an dà chuid agus aithnichidh sinn buannachdan agus eas-bhuannachdan an dà chuid.
Bileag dàta taobh a-staigh an aghaidh bileagan dàta taobh a-muigh
| Bileag dàta a-staigh | Bileag dàta bhon taobh a-muigh |
| sùbailteachd | |
| Ma tha am pròiseact sìmplidh agus nach eil riatanasan sònraichte ann, bidh feum air labeling dàta a-staigh faodaidh an sgioba an adhbhar a choileanadh. | Ma tha am pròiseact a tha thu a’ gabhail os làimh gu math sònraichte agus iom-fhillte agus gu bheil feumalachdan labeling sònraichte aige, thathas a’ moladh na feumalachdan labeling dàta agad a chuir a-mach. |
| Microsoft Corporation | |
| Faodaidh bileagan dàta agus notaichean a-staigh a bhith gu math daor airson bun-structar a thogail agus luchd-obrach a thrèanadh. | Tha cuir a-mach bileagan dàta a’ tighinn leis an t-saorsa plana prìsean reusanta a thaghadh airson na feumalachdan agad gun a bhith a’ toirt buaidh air càileachd is cruinneas. |
| rianachd | |
| A ’riaghladh a mothachadh dàta no sgioba labeling a bhith na dhùbhlan, gu h-àraidh leis gu bheil feum air tasgadh ann an ùine, airgead agus goireasan. | Faodaidh cuir a-mach bileagan dàta agus notaichean do chuideachadh le bhith ag amas air a bhith a’ leasachadh a’ mhodail ML. A bharrachd air an sin, faodaidh na tha ri fhaighinn de luchd-notaichean eòlach cuideachadh le bhith a’ fuasgladh chùisean. |
| trèanadh | |
| Feumaidh bileagan dàta ceart trèanadh fìor mhòr do luchd-obrach mu bhith a’ cleachdadh innealan notaichean. Mar sin feumaidh tu tòrr ùine agus airgead a chosg air sgiobaidhean trèanaidh a-staigh. | Chan eil cosgaisean trèanaidh a’ toirt a-steach solar a-muigh, leis gu bheil na solaraichean seirbheis bileagan dàta a’ fastadh luchd-obrach eòlach agus eòlach as urrainn gabhail ri innealan, riatanasan pròiseict agus modhan. |
| tèarainteachd | |
| Bidh bileagan dàta a-staigh a’ meudachadh tèarainteachd dàta, leis nach eil mion-fhiosrachadh a’ phròiseict air a roinn le treas phàrtaidhean. | Nota dàta a-muigh chan eil an obair cho tèarainte 's a tha e san taigh. Is e am fuasgladh a bhith a’ taghadh solaraichean seirbheis le teisteanas le protocolaidhean tèarainteachd teann. |
| Time | |
| Tha bileagan dàta taobh a-staigh mòran nas caitheamh ùine na obair air an taobh a-muigh, leis gu bheil an ùine a bheir e gus an sgioba a thrèanadh air dòighean, innealan agus pròiseas. | Tha e nas fheàrr bileagan dàta a chuir a-mach gu solaraichean seirbheis airson ùine cleachdaidh nas giorra leis gu bheil goireas stèidhichte aca airson bileagan dàta ceart. |
Cuin a bhios comharrachadh dàta a-staigh a’ dèanamh barrachd ciall?
Ged a tha grunn bhuannachdan ann a thaobh bileag dàta a bhith air an taobh a-muigh, tha amannan ann nuair a bhios bileagan dàta a-staigh a’ dèanamh barrachd ciall na bhith a’ toirt a-mach às. Faodaidh tu taghadh comharrachadh dàta a-staigh cuin:
- Chan urrainn dha na sgiobaidhean a-staigh na meudan dàta mòra a làimhseachadh
- Chan eil fios ach air toradh sònraichte do luchd-obrach companaidh
- Tha riatanasan sònraichte aig a’ phròiseact ri fhaighinn le stòran a-staigh
- Gabh ùine gus solaraichean seirbheis taobh a-muigh a thrèanadh
Na Buannachdan an lùib a bhith a’ toirt a-mach obair notaichean dàta gu Shaip
Tha sgioba cruinneachaidh dàta agus notaichean sàr-mhath agad a-staigh aig a bheil na sgilean agus an eòlas ceart gus tòrr dàta a làimhseachadh. A bharrachd air an sin, chan eil thu a’ dùileachadh comasan dàta a bharrachd airson do phròiseact sìos an loidhne, agus faodaidh do bhun-structar dàta glanaidh is bileagan a làimhseachadh gu ceart.
Mas urrainn dhut na slatan-tomhais seo a choileanadh, gun teagamh bhiodh tu a’ beachdachadh air an sgioba a-staigh agad gus na feumalachdan bileagan dàta agus notaichean agad a ghabhail os làimh. Ach, mura h-eil na comasan a-staigh agad, bu chòir dhut beachdachadh air cuideachadh eòlach fhaighinn bho stiùirichean gnìomhachais leithid Shaip.
Cuid de na buannachdan Ag obair le Shaip tha:
Saorsa fòcas a chuir air prìomh obair leasachaidh
Is e aon de na pàirtean dùbhlanach ach deatamach de thrèanadh mhodalan ML an toiseach na seataichean dàta ullachadh. Nuair a bhios luchd-saidheans dàta an sàs ann a bhith a’ glanadh agus a’ bileagan an dàta, bidh e a’ stiùireadh an ùine càileachd aca gu bhith a’ dèanamh gnìomhan gun fheum. Mar thoradh air an sin, thòisicheadh a’ chearcall leasachaidh mu choinneimh glitches leis gum faodadh dàil a chuir air na pròiseasan tar-cheangail.
Nuair a thèid am pròiseas a chuir a-mach a-mach, bidh e a’ sgioblachadh an t-siostam gu lèir agus a’ dèanamh cinnteach gu bheil am pròiseas leasachaidh a’ tachairt aig an aon àm. A bharrachd air an sin, le Shaip a’ gabhail os làimh na feumalachdan bileagan dàta agad, faodaidh an sgioba in-thaigh agad fòcas a chuir air na prìomh chomasan aca ann a bhith a’ togail fhuasglaidhean làidir stèidhichte air AI.
Dearbhadh càileachd
Nuair a tha sgioba de dh’eòlaichean labeling dàta sònraichte, ionnsaichte agus eòlach ag obair air a’ phròiseact agad a-mhàin, faodaidh tu a bhith cinnteach gum faigh thu obair àrd-inbhe air a lìbhrigeadh ann an àm. Bidh Shaip a’ lìbhrigeadh bileagan dàta leasaichte airson pròiseactan ML agus AI le bhith a’ faighinn eòlas air a bhith ag obair air seataichean dàta eadar-mheasgte agus a’ togail air na comasan bileagan dàta aca.
Comas air meudan mòra dàta a làimhseachadh
Bileagachadh dàta na obair dian-obrach, agus mar sin, feumaidh pròiseact àbhaisteach AI na mìltean de sheataichean dàta a bhith air an ainmeachadh agus air an comharrachadh gu ceart. Ach, tha meud an dàta gu mòr an urra ris an t-seòrsa de phròiseact, agus faodaidh an àrdachadh seo san iarrtas àrdachadh air na clachan-mìle anns na sgiobaidhean a-staigh agad. A bharrachd air an sin, nuair a mheudaicheas an dàta mòr, is dòcha gun tèid iarraidh ort buill bho sgiobaidhean eile a lorg airson taic, a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air càileachd obrach.
Le Shaip, gheibh thu taic cunbhalach bho sgiobaidhean sònraichte aig a bheil an eòlas agus an eòlas gus atharrachaidhean ann an meud dàta a làimhseachadh. A bharrachd air an sin, tha na goireasan agus an sgil aca airson sgèile còmhla ris a’ phròiseact agad gun oidhirp.
Is e com-pàirteachas le Shaip an co-dhùnadh as fheàrr airson soirbheachas do phròiseact. Tha sinn air eòlaichean bileagan dàta agus notaichean a thrèanadh aig a bheil bliadhnaichean de eòlas a’ làimhseachadh sheataichean dàta eadar-dhealaichte a dh’ fheumas feumalachdan sònraichte airson bileagan dàta. Le Shaip, gheibh thu notaichean àrd-inbhe gu sgiobalta, gu ceart, agus taobh a-staigh do bhuidseit.
[Leugh cuideachd: Iùl luchd-tòiseachaidh air comharrachadh dàta: molaidhean agus cleachdaidhean as fheàrr]
