Artificial Intelligence a’ fàs gu luath, le companaidhean thar diofar ghnìomhachasan a’ cleachdadh AI gus seirbheis teachdaiche air leth a lìbhrigeadh, cinneasachd àrdachadh, gnìomhachd a sgioblachadh, agus an ROI a thoirt dhachaigh.
Ach, tha companaidhean den bheachd gur e fuasgladh aon-ùine a th’ ann an cur an gnìomh fuasglaidhean stèidhichte air AI agus gun lean iad orra ag obair gu sgoinneil. Ach, chan ann mar sin a tha AI ag obair. Fiù ma tha thu mar a’ bhuidheann as motha a tha buailteach do AI, feumaidh tu a bhith lùb daonna (HITL) gus cunnartan a lughdachadh agus buannachdan a mheudachadh.
Ach a bheil feum air eadar-theachd daonna ann am pròiseactan AI? Feuch sinn a-mach.
Tha AI a’ toirt cumhachd do ghnìomhachasan fèin-ghluasad a choileanadh, seallaidhean fhaighinn, ro-innse iarrtas is reic, agus seirbheis teachdaiche gun samhail a thoirt seachad. Ach, chan eil siostaman AI fèin-sheasmhach. Às aonais eadar-theachd daonna, faodaidh buaidh gun iarraidh a bhith aig AI. Mar eisimpleir, b’ fheudar do Zillow, companaidh oighreachd didseatach le cumhachd AI, bùth a dhùnadh leis nach do lìbhrig an algairim seilbh aige toraidhean ceart.
Tha eadar-theachd daonna na phròiseas riatanach agus na riatanas cliù, ionmhais, beusanta agus riaghlaidh. Bu chòir gum biodh a duine air cùl an inneil gus dèanamh cinnteach gu bheil sgrùdaidhean agus cothromachadh AI nan àite.
A rèir na h-aithisg seo le IBM, tha an prìomh chnapan-starra a thaobh gabhail ri AI gabhail a-steach dìth sgilean AI (34%), cus iom-fhillteachd dàta (24%), agus feadhainn eile. Chan eil fuasgladh AI ach cho math ris an dàta a thèid a thoirt a-steach dha. Bidh dàta earbsach agus neo-phàirteach agus an algairim a’ dearbhadh èifeachdas a’ phròiseict.
Dè a th’ ann an Duine-san-Lùb?
Chan urrainn dha modalan AI ro-innse 100% neo-mhearachdach a dhèanamh leis gu bheil an tuigse air an àrainneachd stèidhichte air modalan staitistigeil. Gus mì-chinnt a sheachnadh, bidh fios air ais bho dhaoine a’ cuideachadh an t-siostam AI gus a thuigse mun t-saoghal atharrachadh agus atharrachadh.
Duine-ann-an-lùb (HITL) na bhun-bheachd air a chleachdadh ann a bhith a’ leasachadh fhuasglaidhean AI le inneal luamhain agus inntleachd daonna. Ann an dòigh-obrach àbhaisteach HITL, bidh com-pàirt daonna a’ tachairt ann an lùb leantainneach de thrèanadh, gleusadh, deuchainn agus ath-thrèanadh.
Buannachdan modail HITL
Tha grunn bhuannachdan aig modal HITL airson trèanadh modail stèidhichte air ML, gu sònraichte nuair dàta trèanaidh gann no ann an suidheachaidhean iomaill. A bharrachd air an sin, an taca ri fuasgladh làn fèin-ghluasadach, tha dòigh HITL a’ lìbhrigeadh toraidhean nas luaithe agus nas èifeachdaiche. Eu-coltach ri siostaman fèin-ghluasadach, tha comas gnèitheach aig daoine tarraing gu sgiobalta bhon eòlas agus an eòlas gus fuasglaidhean fhaighinn do chùisean.
Mu dheireadh, an taca ri fuasgladh làn làimhe no làn fèin-ghluasadach, le bhith a’ faighinn modal daonna-an-lùb no modal tar-chinealach faodaidh e gnìomhachasan a chuideachadh gus smachd a chumail air an ìre fèin-ghluasaid fhad ‘s a tha iad a’ leudachadh fèin-ghluasad tùrail. Tha dòigh-obrach HITL a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh sàbhailteachd agus mionaideachd co-dhùnaidhean AI.
Dùbhlain nuair a bhios tu a’ buileachadh Daonna-san-Lùb
Chan e obair fhurasta a th’ ann a bhith a’ buileachadh HITL, gu sònraichte leis gu bheil soirbheachas fuasgladh AI an urra ri càileachd an dàta trèanaidh a thathas a’ cleachdadh gus an siostam a thrèanadh.
Còmhla ris an dàta trèanaidh, feumaidh tu cuideachd daoine uidheamaichte gus an dàta, na h-innealan agus na dòighean-obrach a làimhseachadh gus obrachadh san àrainneachd shònraichte sin. Mu dheireadh, bu chòir an siostam AI a bhith air fhilleadh a-steach gu soirbheachail anns na sruthan obrach agus na teicneòlasan dìleab gus cinneasachd agus èifeachdas àrdachadh.
Tagraidhean a dh'fhaodadh a bhith ann
Tha HITL air a chleachdadh gus dàta le bileagan ceart a thoirt seachad airson trèanadh modail ML. Às deidh bileagan, is e an ath cheum a bhith a’ gleusadh an dàta stèidhichte air a’ mhodail le bhith a’ seòrsachadh chùisean iomaill, a’ cuir thairis air, no a’ sònrachadh roinnean ùra. Anns gach ceum, eadar-obrachadh daonna tha e deatamach, oir faodaidh fios air ais leantainneach cuideachadh gus am modal ML a dhèanamh nas buige, nas cruinne agus nas luaithe.
Ged a tha inntleachd fuadain a’ frithealadh grunn ghnìomhachasan, tha e air a chleachdadh gu mòr ann an cùram slàinte. Gus èifeachdas comasan sgrùdaidh inneal AI a leasachadh, feumaidh e a bhith air a stiùireadh agus air a thrèanadh le daoine.
Dè a th’ ann an Ionnsachadh Inneal Daonna-san-Lùb?
Duine-ann-an-Ionnsachadh inneal lùb a’ comharrachadh com-pàirt dhaoine ann an trèanadh agus cleachdadh mhodalan stèidhichte air ML. A’ cleachdadh an dòigh seo, tha am modail ML air a thrèanadh gus tuigsinn agus ath-aithris stèidhichte air rùn an neach-cleachdaidh seach susbaint a chaidh a thogail ro-làimh. San dòigh seo, faodaidh luchd-cleachdaidh eòlas fhaighinn air fuasglaidhean pearsanaichte agus gnàthaichte airson na ceistean aca. Mar a bhios barrachd is barrachd dhaoine a’ cleachdadh am bathar-bog, faodar a èifeachdas agus a mhearachd a leasachadh a rèir fios air ais HITL.
Ciamar a leasaicheas HITL Ionnsachadh Inneal?
Bidh daonna-an-lùb a’ leasachadh èifeachdas a’ mhodail ionnsachaidh inneal ann an trì dòighean. Is iad sin:
Beachdan: Is e aon de phrìomh adhbharan dòigh-obrach HITL fios air ais a thoirt don t-siostam, a leigeas le fuasgladh AI ionnsachadh, a bhuileachadh agus ro-innse ceart a dhèanamh.
Dearbhaich: Faodaidh eadar-theachd daonna cuideachadh le bhith a’ dearbhadh dearbhteachd agus neo-mhearachdachd nan ro-innse a rinn algorithms ionnsachadh inneal.
Molaidhean airson leasachaidhean: Tha daoine comasach air raointean airson leasachadh a chomharrachadh agus atharrachaidhean a tha riatanach airson an t-siostam a mholadh.
Cleachd na cùis
Is e cuid de na cùisean cleachdaidh follaiseach de HITL:
Bidh Netflix a’ cleachdadh human-in-the-loop gus molaidhean film is taisbeanaidhean Tbh a ghineadh stèidhichte air eachdraidh sgrùdaidh an neach-cleachdaidh roimhe.
Bidh einnsean sgrùdaidh Google ag obair air prionnsapalan ‘Human-in-the-Loop’ gus susbaint a thaghadh stèidhichte air na faclan a chaidh a chleachdadh sa cheist rannsachaidh.
Uirsgeulan mu bhith a’ cleachdadh an teirm “Human on the Loop”
Chan eil a h-uile dad mu dheidhinn daonna-an-lùb rosy agus earbsach. Tha fìor chonnspaid am measg eòlaichean an aghaidh an fheadhainn a tha ag iarraidh barrachd ‘eadar-theachd daonna’ ann an siostaman AI.
Co-dhiù a tha daoine a-staigh, air, no an àite sam bith faisg air an lùb gus sùil a chumail air siostaman iom-fhillte leithid AI, dh’ fhaodadh sin leantainn gu builean nach eileas ag iarraidh. Tha fuasglaidhean fèin-ghluasadach stèidhichte air AI a’ dèanamh cho-dhùnaidhean ann am milliseconds, a tha ga dhèanamh cha mhòr do-dhèanta gum bi daoine a’ dèanamh eadar-obrachadh brìoghmhor leis an t-siostam.
- Tha e do-dhèanta do dhuine eadar-obrachadh gu brìoghmhor leis a h-uile pìos AI (na mothachaidhean, dàta, actuators, agus algairim ML) le bhith a’ tuigsinn agus a’ cumail sùil air na pàirtean gluasadach eadar-eisimeileach sin.
- Chan urrainn dha a h-uile duine ath-sgrùdadh a dhèanamh air còdan freumhaichte san t-siostam ann an àm fìor. Tha feum air tabhartas eòlaiche daonna aig a’ chiad ìre togail agus tron chuairt-beatha gu lèir.
- Tha feum air siostaman stèidhichte air AI gus co-dhùnaidhean sgoltadh-diog, mothachail air ùine a dhèanamh. Agus tha e cha mhòr do-dhèanta a bhith a’ toirt air daoine stad a chuir air gluasad agus leantainneachd nan siostaman sin.
- Tha cunnartan nas motha co-cheangailte ri HITL nuair a tha an eadar-theachd ann an àiteachan iomallach. Faodaidh ùine lag, cùisean lìonra, cùisean leud-bann, agus dàil eile buaidh a thoirt air a’ phròiseact. A bharrachd air an sin, bidh daoine buailteach a bhith sgìth nuair a bhios iad a’ dèiligeadh ri innealan fèin-riaghailteach.
- Le fèin-ghluasad a’ fàs le leuman is crìochan, tha na sgilean a dh’ fheumar gus na siostaman iom-fhillte sin a thuigsinn a’ dol sìos. A bharrachd air sgilean eadar-chuspaireil agus combaist beusach, tha e riatanach co-theacsa an t-siostaim a thuigsinn agus faighinn a-mach dè an ìre de dhaoine anns an lùb.
Cuidichidh tuigse air na h-uirsgeulan co-cheangailte ris an dòigh-obrach daonna-an-lùb le bhith a’ leasachadh fhuasglaidhean AI beusach, a tha a’ gèilleadh gu laghail agus a tha èifeachdach.
Mar ghnìomhachas a tha a’ feuchainn ri fuasglaidhean AI a leasachadh, feumaidh tu faighneachd dhut fhèin dè a tha “daonna-san-lùb” a’ ciallachadh agus an urrainn do dhuine sam bith stad, meòrachadh, sgrùdadh agus gnìomh iomchaidh a dhèanamh fhad ‘s a tha thu ag obair air an inneal.
A bheil siostam Daonna-san-Lùb scalable?
Ged a tha an dòigh HITL mar as trice air a chleachdadh anns na ciad ìrean de leasachadh tagradh AI, bu chòir dha a bhith scalable mar a dh’ fhàsas an tagradh. Le bhith a’ faighinn lùb-daonna faodaidh e scalability a dhèanamh na dhùbhlan leis gu bheil e daor, neo-earbsach agus a’ toirt ùine. Faodaidh dà fhuasgladh scalability a dhèanamh comasach: aon, a’ cleachdadh modal ML a ghabhas mìneachadh, agus am fear eile, algairim ionnsachaidh air-loidhne.
Faodar a’ chiad fhear fhaicinn mar gheàrr-chunntas mionaideach den dàta a chuidicheas modal HITL le bhith a’ làimhseachadh tòrr dàta. Anns a’ mhodail mu dheireadh, bidh an algairim an-còmhnaidh ag ionnsachadh agus ag atharrachadh a rèir an t-siostam agus na suidheachaidhean ùra.
Daonna-sa-Lùb: Na Beachdachaidhean Beusach
Mar dhaoine, tha sinn moiteil às a bhith mar luchd-giùlain bratach beusachd agus cuibheas. Bidh sinn a’ dèanamh cho-dhùnaidhean stèidhichte air ar reusanachadh beusach agus practaigeach.
Ach dè a thachras ma thèid inneal-fuadain an aghaidh òrdugh daonna air sgàth cho èiginneach sa tha an suidheachadh?
Ciamar a bheireadh e freagairt agus gnìomh às aonais eadar-theachd daonna?
Tha beusachd an urra ri adhbhar na tha an inneal-fuadain an dùil a dhèanamh. Ma tha an siostaman fèin-ghluasadach air an cuingealachadh ri glanadh no nigheadaireachd, chan eil ach glè bheag de bhuaidh aca air beatha no slàinte dhaoine. Air an làimh eile, ma tha an inneal-fuadain air a phrògramadh gus gnìomhan beatha is bàis èiginneach agus iom-fhillte a choileanadh, bu chòir dha a bhith comasach air co-dhùnadh am bu chòir cumail ri òrdughan no nach bu chòir.
Is e am fuasgladh don dileab seo a bhith a’ faighinn seata-dàta de dh’fhiosrachadh làn sluaigh air an dòigh as fheàrr air innealan fèin-riaghailteach a thrèanadh gus dileab beusanta a làimhseachadh.
A’ cleachdadh an fhiosrachaidh seo, is urrainn dhuinn cugallachd farsaing coltach ri daonna a thoirt do innealan-fuadain. Ann an a ionnsachadh fo stiùir siostam, bidh daoine a’ cruinneachadh dàta agus a’ trèanadh nam modalan a’ cleachdadh siostaman fios-air-ais. Le fios air ais bho chinne-daonna, faodar an siostam AI a thogail gus tuigse fhaighinn air co-theacsa sòisio-eaconamach, dàimhean eadar-phearsanta, claonadh tòcail, agus cùisean beusanta.
Tha e nas fheàrr duine a bhith air cùl an inneil!
Modailean ionnsachaidh innealan soirbheachadh air cumhachd dàta earbsach, ceart agus càileachd a tha air a chomharrachadh, air a chomharrachadh agus air a chomharrachadh. Agus tha am pròiseas seo air a dhèanamh le daoine, agus leis an dàta trèanaidh seo, tha modal ML air a dhèanamh comasach air mion-sgrùdadh, tuigse agus gnìomh a dhèanamh leis fhèin. Tha eadar-theachd daonna deatamach aig a h-uile ìre - a’ toirt seachad molaidhean, fios air ais agus ceartachaidhean.
Mar sin ma tha am fuasgladh stèidhichte air AI agad a’ ruidhleadh fo ana-cothrom dàta le tagaichean is bileagan gu leòr, a’ toirt ort toraidhean nach eil cho foirfe a choileanadh, feumaidh tu a bhith ann an com-pàirteachas le Shaip, an eòlaiche cruinneachadh dàta air thoiseach air a’ mhargaidh.
Bidh sinn a’ toirt a-steach fios air ais “daonna-san-lùb” gus dèanamh cinnteach gu bheil am fuasgladh AI agad a’ coileanadh coileanadh nas fheàrr fad na h-ùine. Cuir fios thugainn gus na comasan againn a sgrùdadh.
