Chan eil an saoghal air a bhith mar a bha e a-riamh bho thòisich coimpiutairean a ’coimhead air nithean agus gam mìneachadh. Bho eileamaidean fèisteas a dh ’fhaodadh a bhith cho sìmplidh ri criathrag Snapchat a bheir feusag èibhinn air d’ aghaidh gu siostaman iom-fhillte a lorgas gu neo-eisimeileach làthaireachd tumhan mionaid bho aithisgean scan, tha sealladh coimpiutair a ’cluich prìomh dhreuchd ann an mean-fhàs mac an duine.
Ach, airson siostam AI gun trèanadh, chan eil sampall lèirsinneach no seata dàta a chaidh a thoirt a-steach a ’ciallachadh dad. B ’urrainn dhut ìomhaigh de Wall Street trang no ìomhaigh de reòiteag a bhiadhadh, cha bhiodh fios aig an t-siostam dè a th’ ann. Tha sin air sgàth nach do dh'ionnsaich iad mar a bu chòir dhaibh ìomhaighean agus eileamaidean lèirsinneach a sheòrsachadh agus a sgaradh fhathast.
A-nis, is e pròiseas gu math toinnte agus ùine a tha seo a dh ’fheumas aire mhionaideach a thoirt do mhion-fhiosrachadh agus saothair. Seo far am bi eòlaichean mothachadh dàta a ’tighinn a-steach agus a’ comharrachadh no a ’tagadh gach bileag fiosrachaidh mu ìomhaighean gus dèanamh cinnteach gu bheil modalan AI ag ionnsachadh gu furasta na diofar eileamaidean ann an seata dàta lèirsinneach. Nuair a bhios coimpiutair a ’trèanadh air dàta le notaichean, tha e furasta eadar-dhealachadh a dhèanamh air cruth-tìre bho bhaile-mòr, beathach bho eun, deoch agus biadh, agus seòrsachadh iom-fhillte eile.
A-nis gu bheil fios againn air an seo, ciamar a bhios luchd-notaichean dàta a ’seòrsachadh agus a’ tagadh eileamaidean ìomhaigh? A bheil dòighean sònraichte ann a bhios iad a ’cleachdadh? Ma tha, dè a th ’annta?
Uill, is e seo dìreach a tha an dreuchd seo gu bhith mu dheidhinn - mothachadh ìomhaigh seòrsaichean, na buannachdan, na dùbhlain, agus cùisean cleachdaidh.
Seòrsan mothachadh ìomhaigh
Faodar dòighean mothachadh ìomhaigh airson sealladh coimpiutair a bhith air an seòrsachadh ann an còig prìomh roinnean:
- Lorgaidh oibseact
- Lorgaireachd loidhne
- Lorgaireachd comharra-tìre
- Dealachadh
- Seòrsachadh ìomhaighean
A ’lorg nithean
Mar a tha an t-ainm a ’moladh, is e an amas lorg nithean cuideachadh le coimpiutairean agus modalan AI gus diofar nithean a chomharrachadh ann an ìomhaighean. Gus sònrachadh dè na nithean eadar-mheasgte a th ’ann, bidh eòlaichean mothachadh dàta a’ cleachdadh trì dòighean follaiseach:
- Bogsaichean Ceangail 2D: far a bheil bogsaichean ceart-cheàrnach thairis air diofar nithean ann an ìomhaighean air an tarraing agus air an ainmeachadh.
- Bogsaichean Ceangail 3D: far a bheil bogsaichean 3-mheudach air an tarraing thairis air nithean gus doimhneachd nithean a thoirt a-mach cuideachd.
- Polygons: far a bheil nithean neo-riaghailteach agus gun samhail air an ainmeachadh le bhith a ’comharrachadh oirean nì agus aig a’ cheann thall gan ceangal còmhla gus cumadh an nì a chòmhdach.
buannachdan
- Tha dòighean bogsaichean ceangail 2D agus 3D gu math sìmplidh agus faodar stuthan a chomharrachadh gu furasta.
- Bidh bogsaichean crìochnachaidh 3D a ’tabhann barrachd mion-fhiosrachaidh leithid stiùireadh nì, a tha neo-làthaireach anns an dòigh bogsaichean 2D ceangailte.
Cons of Dearbhadh Rud
- Tha bogsaichean crìochnachaidh 2D agus 3D cuideachd a ’toirt a-steach piogsail cùil nach eil nam pàirt de nì. Bidh seo a ’trèanadh trèanadh ann an grunn dhòighean.
- Anns an dòigh bogsaichean crìochnachaidh 3D, bidh luchd-notaichean mar as trice a ’gabhail ri doimhneachd nì. Tha seo cuideachd a ’toirt buaidh mhòr air trèanadh.
- Faodaidh an dòigh polygon a bhith a ’toirt ùine ma tha rud gu math toinnte.
Dearbhadh loidhne
Tha an dòigh seo air a chleachdadh gus loidhnichean agus crìochan ann an ìomhaighean a sgaradh, a chomharrachadh no a chomharrachadh. Mar eisimpleir, frith-rathaidean air rathad mòr-bhaile.
buannachdan
Is e prìomh bhuannachd an dòigh seo gum faodar piogsail nach eil a ’roinn crìoch cumanta a lorg agus an comharrachadh cuideachd. Tha seo air leth freagarrach airson a bhith a ’comharrachadh loidhnichean a tha goirid no an fheadhainn a tha falaichte.
Eas-bhuannachdan
- Ma tha grunn loidhnichean ann, bidh am pròiseas a ’toirt barrachd ùine.
- Dh ’fhaodadh loidhnichean no nithean a bha a’ dol thairis air fiosrachadh agus toraidhean meallta a thoirt seachad.
Dearbhadh comharra-tìre
Chan eil comharran-tìre ann an comharrachadh dàta a ’ciallachadh àiteachan le ùidh shònraichte no brìgh. Tha iad nam puingean sònraichte no riatanach ann an ìomhaigh a dh ’fheumas a bhith air an ainmeachadh. Dh ’fhaodadh seo a bhith nam feartan aghaidh, biometrics, no barrachd. Canar tuairmse tuairmseach ris an seo cuideachd.
buannachdan
Tha e air leth freagarrach airson lìonraidhean neòil a thrèanadh a dh ’fheumas co-chomharran mionaideach de phuingean comharra-tìre.
Eas-bhuannachdan
Tha seo a ’toirt ùine mhòr oir feumar a h-uile puing riatanach a chomharrachadh gu mionaideach.
Dealachadh
Pròiseas iom-fhillte, far a bheil aon ìomhaigh air a roinn ann an grunn roinnean airson diofar thaobhan a chomharrachadh annta. Tha seo a ’toirt a-steach lorg chrìochan, lorg nithean agus barrachd. Gus beachd nas fheàrr a thoirt dhut, seo liosta de dhòighean sgaraidh follaiseach:
- Dealachadh Semantic: far a bheil fiosrachadh mionaideach air a h-uile piogsail ann an ìomhaigh. Deatamach airson modalan a dh ’fheumas co-theacsa àrainneachd.
- Seòrsachadh àite: far a bheil gach eisimpleir de eileamaid ann an ìomhaigh air a chomharrachadh airson fiosrachadh granular.
- Dealachadh panoptic: far a bheil mion-fhiosrachadh bho sgaradh semantach agus eisimpleir air a ghabhail a-steach agus air a chomharrachadh le ìomhaighean.
buannachdan
- Bidh na dòighean sin a ’toirt a-mach na pìosan fiosrachaidh as fheàrr bho nithean.
- Bidh iad a ’cur barrachd co-theacsa agus luach airson adhbharan trèanaidh, agus aig a’ cheann thall a ’dèanamh na toraidhean as fheàrr.
Eas-bhuannachdan
Tha na modhan sin saothair-dian agus tedious.
Seòrsachadh ìomhaighean
Tha seòrsachadh ìomhaighean a ’toirt a-steach comharrachadh eileamaidean ann an nì agus an seòrsachadh gu clasaichean de nithean sònraichte. Tha an dòigh seo gu math eadar-dhealaichte bhon dòigh lorg nithean. Anns an dàrna fear, chan eil ach nithean air an comharrachadh. Mar eisimpleir, dh'fhaodadh ìomhaigh de chat a bhith air a chomharrachadh le beathach.
Ach, ann an seòrsachadh ìomhaighean, tha an ìomhaigh air a seòrsachadh mar chat. Airson ìomhaighean le ioma beathach, lorgar agus thèid gach beathach a lorg a rèir sin.
buannachdan
- A ’toirt barrachd mion-fhiosrachaidh dha na h-innealan mu na stuthan a th’ ann an dàta.
- A ’cuideachadh mhodailean le eadar-dhealachadh ceart am measg bheathaichean (mar eisimpleir) no eileamaid sam bith a tha sònraichte don mhodal.
Eas-bhuannachdan
A ’feumachdainn barrachd ùine airson eòlaichean mothachadh dàta gus gach eileamaid ìomhaigh a chomharrachadh agus a sheòrsachadh gu faiceallach.
Cleachd Cùisean de dhòighean mothachadh ìomhaighean ann an lèirsinn coimpiutair
| Teicneòlas mothachadh ìomhaigh | Cleachd na cùis |
|---|---|
| Bogsaichean ceangail 2D & 3D | Fìor mhath airson ìomhaighean a dhèanamh de thoraidhean agus bathar airson siostaman ionnsachaidh innealan gus tuairmse a dhèanamh air cosgaisean, clàr-seilbhe, agus barrachd. |
| Polygons | Air sgàth an comas a bhith a ’comharrachadh nithean agus cumaidhean neo-riaghailteach, tha iad air leth freagarrach airson a bhith a’ tagadh organan daonna ann an clàran ìomhaighean didseatach leithid X-Rays, sganaidhean CT, agus barrachd. Faodar an cleachdadh gus siostaman a thrèanadh gus neo-riaghailteachdan agus deformities bho aithisgean mar sin a lorg. |
| Segmentation Semantic | Air a chleachdadh ann an àite a ’chàr fèin-dràibhidh, far am faodar a h-uile piogsail a tha co-cheangailte ri gluasad charbadan a tagadh gu mionaideach. Tha seòrsachadh ìomhaighean buntainneach ann an càraichean fèin-dràibhidh, far am faodar dàta bho luchd-mothachaidh a chleachdadh gus beathaichean, luchd-coiseachd, nithean rathaid, slighean agus barrachd a lorg agus eadar-dhealachadh. |
| Dearbhadh comharra-tìre | Air a chleachdadh gus faireachdainnean daonna a lorg agus a sgrùdadh agus airson siostaman aithneachaidh aghaidh a leasachadh. |
| Sreathan is loidhnichean | Feumail ann an taighean-bathair agus aonadan saothrachaidh, far am faodadh crìochan a bhith air an stèidheachadh airson innealan-fuadain gus gnìomhan fèin-ghluasadach a dhèanamh. |
A 'còmhdach suas
Mar a chì thu, lèirsinn coimpiutair gu math toinnte. Tha tonna de intricacies ann ris am feumar aire a thoirt. Ged a tha iad sin a ’coimhead agus a’ faireachdainn eagallach, tha dùbhlain a bharrachd a ’toirt a-steach cothrom fhaighinn air dàta càileachd, gun mhearachd mothachadh dàta pròiseasan, agus sruthan-obrach, eòlas cuspair cuspair luchd-notaichean, agus barrachd.
Le bhith ga ràdh, tha companaidhean mothachadh dàta mar Cumadh a ’dèanamh obair ionmholta a’ lìbhrigeadh seataichean dàta càileachd do chompanaidhean a dh ’fheumas iad. Anns na mìosan a tha romhainn, dh ’fhaodadh sinn mean-fhàs fhaicinn san àite seo, far am b’ urrainn do shiostaman ionnsachaidh innealan seataichean dàta a chomharrachadh leotha fhèin le mearachdan neoni.
