Like leasachadh bathar-bog a tha ag obair air còd, a 'leasachadh ag obair Artificial Intelligence agus feumaidh modalan ionnsachaidh innealan dàta àrd-inbhe. Feumaidh na modailean dàta le bileagan ceart agus le notaichean aig grunn ìrean de chinneasachadh oir feumaidh an algairim a bhith air a thrèanadh gu leantainneach gus gnìomhan a dhèanamh.
Ach, tha e doirbh faighinn seachad air dàta càileachd. Aig amannan, dh ’fhaodadh na stòran-dàta a bhith air an lìonadh le mearachdan a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air toradh a ’phròiseict. Saidheans saidheans b’ e eòlaichean a’ chiad fheadhainn a dh’ innseadh dhut gu bheil iad a’ caitheamh barrachd ùine a’ glanadh agus a’ sgrìobadh an dàta na bhith gam measadh agus gan sgrùdadh.
Carson a tha mearachdan anns an stòr-dàta sa chiad àite?
Carson a tha e riatanach stòran-dàta trèanaidh ceart a bhith agad?
Dè na seòrsaichean a th ’ann Mearachdan dàta trèanaidh AI? Agus, ciamar a sheachnadh iad?
Feuch an tòisich sinn le beagan staitistig.
Rinn buidheann de luchd-rannsachaidh aig MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab sgrùdadh air deich stòran-dàta mòra a chaidh ainmeachadh còrr is 100,000 uair. Lorg an luchd-rannsachaidh gu robh an ìre mearachd cuibheasach timcheall air 3.4% thairis air a h-uile dàta sgrùdaichte. Chaidh a lorg cuideachd gu robh na stòran-dàta a’ fulang le diofar sheòrsaichean de mhearachdan, leithid mì-labeling de dhealbhan, claisneachd, agus faireachdainnean teacsa.
Carson a tha mearachdan anns an stòr-dàta sa chiad àite?
Nuair a dh’ fheuchas tu ri mion-sgrùdadh carson a tha mearachdan anns an t-seata trèanaidh, dh’ fhaodadh e do thoirt chun stòr dàta. Tha e coltach gum bi cuir a-steach dàta a chruthaich daoine a’ fulang le mearachdan.
Mar eisimpleir, smaoinich air iarraidh air do neach-cuideachaidh oifis mion-fhiosrachadh iomlan a chruinneachadh mu na gnìomhachasan suidheachaidh agad gu lèir agus cuir a-steach iad le làimh air cliath-dhuilleag. Aig aon àm no àm eile, bidh mearachd a 'tachairt. Dh’ fhaodadh an seòladh a dhol ceàrr, dh’ fhaodadh dùblachadh tachairt, no dh’ fhaodadh mì-chothromachadh dàta tachairt.
Dh’ fhaodadh mearachdan ann an dàta tachairt cuideachd ma thèid an cruinneachadh le mothachairean air sgàth fàilligeadh uidheamachd, crìonadh mothachaidh, no càradh.
Carson a tha e riatanach stòran-dàta trèanaidh ceart a bhith agad?
Bidh a h-uile algorithm ionnsachadh inneal ag ionnsachadh bhon dàta a bheir thu seachad. Bidh dàta le bileagan is notaichean a’ cuideachadh nam modailean gus dàimhean a lorg, bun-bheachdan a thuigsinn, co-dhùnaidhean a dhèanamh agus an coileanadh a mheasadh. Tha e deatamach am modal ionnsachaidh Inneal agad a thrèanadh air stòran-dàta gun mhearachd gun a bhith draghail mun cosgaisean co-cheangailte no an ùine a dh’ fheumar airson trèanadh. Mar san fhad-ùine, cuiridh an ùine a chaitheas tu a’ faighinn dàta càileachd ri toradh do phròiseactan AI.
Leigidh trèanadh do mhodalan air dàta ceart leis na modalan agad ro-innse ceart agus àrdachadh coileanadh modail. Bidh càileachd, meud, agus algorithms a thèid a chleachdadh a’ dearbhadh soirbheachas do phròiseact AI.
Dè na seòrsaichean de mhearachdan dàta trèanaidh AI?
Mearachdan leubail, dàta neo-earbsach, dàta neo-chothromach, claonadh dàta
Seallaidh sinn air na ceithir mearachdan dàta trèanaidh as cumanta agus dòighean air an seachnadh.
Mearachdan leubail
Tha mearachdan leubail am measg an fheadhainn as motha mearachdan cumanta air a lorg ann an dàta trèanaidh. Ma tha am modail dàta deuchainn air fiosrachadh ceàrr a thoirt seachad, cha bhi am fuasgladh a thig às na chuideachadh. Cha toireadh luchd-saidheans dàta co-dhùnaidhean ceart no brìoghmhor mu choileanadh no càileachd a' mhodail.
Bidh mearachdan leubail a’ tighinn ann an diofar chruthan. Tha sinn a’ cleachdadh eisimpleir shìmplidh gus a’ phuing a thoirt air adhart. Ma tha obair shìmplidh aig an luchd-notaichean dàta a bhith a’ tarraing bhogsaichean crìche timcheall gach cat ann an ìomhaighean, is dòcha gun tachair na seòrsaichean mhearachdan bileagan a leanas.
- Fit neo-mhearachdach: Modail a 'dol thairis air a’ tachairt nuair nach eil na bogsaichean crìche air an tarraing cho faisg air an nì (cat), a’ fàgail grunn bheàrnan timcheall air an rud a tha san amharc.
- Bileagan air chall: Anns a 'chùis seo, dh' fhaodadh an neach-notaichean a bhith ag ionndrainn a bhith ag ainmeachadh cat anns na h-ìomhaighean.
- Mìneachadh stiùiridh: Chan eil an stiùireadh a chaidh a thoirt don luchd-notaichean soilleir. An àite a bhith a’ cur aon bhogsa crìche timcheall gach cat anns na h-ìomhaighean, bidh na notaichean a’ cur aon bhogsa crìche a’ toirt a-steach na cait gu lèir.
- Làimhseachadh Occlusion: An àite a bhith a’ cur bogsa crìche timcheall air a’ phàirt fhaicsinneach den chat, bidh an neach-aithris a’ cur bhogsaichean crìche timcheall air cumadh cat a tha ri fhaicinn gu ìre.
Dàta neo-structaraichte agus neo-earbsach
Tha farsaingeachd pròiseact ML an urra ris an t-seòrsa dàta air a bheil e air a thrèanadh. Bu chòir do ghnìomhachasan na goireasan aca a chleachdadh gus stòran-dàta fhaighinn a tha ùraichte, earbsach agus a tha a’ riochdachadh a’ bhuil a tha a dhìth.
Nuair a bhios tu a 'trèanadh a' mhodail air dàta nach eil air ùrachadh, faodaidh e crìochan fad-ùine san tagradh adhbhrachadh. Ma thrèanas tu na modailean agad air dàta neo-sheasmhach agus nach gabh a chleachdadh, bidh e a’ nochdadh cho feumail sa tha am modal AI.
Dàta neo-chothromach
Dh’ fhaodadh mì-chothromachadh dàta sam bith claonadh adhbhrachadh ann an coileanadh do mhodail. Nuair a bhios tu a’ togail mhodalan àrd-choileanaidh no iom-fhillte, bu chòir beachdachadh gu faiceallach air co-dhèanamh an dàta trèanaidh. Faodaidh neo-chothromachadh dàta a bhith ann an dà sheòrsa:
- Neo-chothromachadh clas: Bidh mì-chothromachadh clas a’ tachairt nuair a bhios an dàta trèanaidh tha sgaoilidhean clas fìor neo-chothromach aige. Ann am faclan eile, chan eil dàta riochdachaidh ann. Nuair a tha mì-chothromachadh clas anns na stòran-dàta, faodaidh e mòran chùisean adhbhrachadh nuair a bhios tu a’ togail le tagraidhean san t-saoghal fhìor.
Mar eisimpleir, ma tha an algairim ga thrèanadh gus cait aithneachadh, chan eil anns an dàta trèanaidh ach ìomhaighean de chait air ballachan. An uairsin obraichidh am modail gu math nuair a bhios e ag aithneachadh cait air ballachan ach nì e gu dona fo chumhachan eadar-dhealaichte. - Tilleadh dàta: Chan eil modail sam bith gu tur ùraichte. Bidh na modailean uile a’ dol tro chrìonadh, mar an saoghal fìor àrainneachd a’ sìor atharrachadh. Mura tèid am modail ùrachadh gu cunbhalach air na h-atharrachaidhean àrainneachdail sin, tha coltas ann gu bheil cho feumail agus a tha e air a dhol sìos.
Mar eisimpleir, gu o chionn ghoirid, dh’ fhaodadh rannsachadh cursair airson an teirm Sputnik a bhith air toraidhean a thilgeil suas mu rocaid neach-giùlan na Ruis. Ach, bhiodh toraidhean sgrùdaidh post-pandemic gu tur eadar-dhealaichte agus làn de bhanachdach Covid na Ruis.
Claonadh ann an Dàta Labeling
Tha claonadh ann an dàta trèanaidh na chuspair a tha a’ dol suas an-dràsta is a-rithist. Dh’ fhaodadh claonadh dàta a bhith air a thoirt a-steach tron phròiseas labeling no le luchd-notaichean. Faodaidh claonadh dàta tachairt nuair a bhios tu a’ cleachdadh sgioba ioma-ghnèitheach de luchd-notaichean no nuair a tha feum air co-theacs sònraichte airson bileagan.
A 'lùghdachadh claonadh tha e comasach nuair a bhios luchd-notaichean agad bho air feadh an t-saoghail no bidh luchd-comharraidh sgìreil a’ coileanadh nan gnìomhan. Ma tha thu a’ cleachdadh stòran-dàta bho air feadh an t-saoghail, tha comas mòr ann gun dèan an luchd-notaichean mearachdan ann an bileagan.
Mar eisimpleir, ma tha thu ag obair le diofar bhiadhan bho air feadh an t-saoghail, is dòcha nach bi neach-notaichean san RA eòlach air na roghainnean bìdh aig Asianaich. Bhiodh claonadh aig an t-seata-dàta a thig às a sin a thaobh na Beurla.
Mar as urrainn dhut mearachdan dàta trèanaidh AI a sheachnadh?
Is e an dòigh as fheàrr air mearachdan dàta trèanaidh a sheachnadh a bhith a’ cur an gnìomh sgrùdaidhean smachd càileachd teann aig gach ìre den phròiseas bileagan.
Faodaidh tu a sheachnadh bileagan dàta mhearachdan le bhith a’ toirt stiùireadh soilleir agus mionaideach don luchd-notaichean. Faodaidh e dèanamh cinnteach à aonachd agus cruinneas an dàta.
Gus mì-chothromachadh ann an stòran-dàta a sheachnadh, faigh stòran-dàta o chionn ghoirid, ùraichte agus riochdachail. Dèan cinnteach gu bheil na stòran-dàta ùr agus gun chleachdadh roimhe trèanadh agus deuchainn Modailean ML.
Bidh pròiseact AI cumhachdach a’ soirbheachadh air dàta trèanaidh ùr, neo-phàirteach agus earbsach gus coileanadh aig a’ char as fheàrr. Tha e deatamach grunn sgrùdaidhean càileachd agus ceumannan a chuir a-steach aig gach ìre bileagan is deuchainn. Mearachdan trèanaidh faodaidh iad a bhith nan cùis chudromach mura h-eil iad air an comharrachadh agus air an ceartachadh mus toir iad buaidh air toradh a’ phròiseict.
Is e an dòigh as fheàrr air dàta trèanaidh càileachd AI a dhèanamh cinnteach airson do phròiseact stèidhichte air ML buidheann eadar-mheasgte de luchd-notaichean fhastadh aig a bheil na feumalachdan riatanach. eòlas fearainn agus eòlas airson a’ phròiseict.
Faodaidh tu soirbheachadh gu sgiobalta leis an sgioba de luchd-notaichean eòlach aig Cumadh a bheir seachad seirbheisean labeling is notaichean tuigseach do phròiseactan eadar-mheasgte stèidhichte air AI. Thoir dhuinn fios, agus dèan cinnteach à càileachd agus coileanadh anns na pròiseactan AI agad.
