Tha argamaid leantainneach ann airson agus an aghaidh a bhith a’ cleachdadh an stòr-dàta far-na-sgeilp gus fuasglaidhean fiosrachaidh fuadain àrd-ìre a leasachadh do ghnìomhachasan. Ach faodaidh stòran-dàta trèanaidh far-na-sgeilp a bhith na fhuasgladh foirfe airson buidhnean aig nach eil sgioba sònraichte a-staigh de luchd-saidheans dàta, innleadairean, agus luchd-notaichean rim faighinn.
Fiù ma tha sgiobaidhean aig buidhnean airson cleachdadh ML air sgèile mhòr, bidh trioblaid aca uaireannan a’ cruinneachadh an dàta àrd-inbhe a tha a dhìth airson a’ mhodail.
A bharrachd air an sin, tha feum air astar leasachaidh agus cleachdadh gus buannachd farpaiseach fhaighinn sa mhargaidh, a’ toirt air mòran chompanaidhean a bhith an urra ri stòran-dàta far-na-sgeilp. Leig leinn mìneachadh taobh a-muigh nadàta sgeilp, agus na buannachdan agus na beachdachaidhean aca a thuigsinn mus co-dhùin iad a dhol air an son.
Dè a th’ ann an seataichean dàta Off-the-Shelf?
Tha stòr-dàta trèanaidh far-na-sgeilp na roghainn obrachaidh do chompanaidhean a tha ag iarraidh fuasglaidhean AI a leasachadh agus a chuir an sàs gu sgiobalta nuair nach eil an ùine no na goireasan aca airson dàta àbhaisteach a thogail.
Tha dàta trèanaidh far-na-sgeilp, mar a tha an t-ainm a’ moladh, na sheata dàta a chaidh a chruinneachadh, a ghlanadh, a sheòrsachadh, agus deiseil airson a chleachdadh. Ged nach urrainnear luach dàta gnàthaichte a lagachadh, is e an ath roghainn eile as fheàrr stòr-dàta far-na-sgeilp.
Carson agus cuin a bu chòir dhut beachdachadh air seataichean dàta far-na-sgeilp?
Feuch an tòisich sinn le bhith a’ freagairt a’ chiad phàirt den aithris – an 'carson.'
Is dòcha gur e am buannachd as motha a bhith a’ cleachdadh seata-dàta trèanaidh far-na-sgeilp luaths. Mar ghnìomhachas, chan fheum thu tuilleadh ùine, airgead agus goireasan a chaitheamh a’ leasachadh dàta gnàthaichte bhon fhìor thoiseach. Bidh a’ chiad cheuman cruinneachadh dàta agus sgrùdaidh a’ gabhail mòran de dh’ ùine a’ phròiseict. Mar as fhaide a dh’fheitheas tu gus fuasgladh a chuir a-steach don mhargaidh, is ann as lugha de chothrom a bhios aige air a dhèanamh mòr air sgàth nàdar farpaiseach a’ ghnìomhachais.
Is e buannachd eile an àite prìseil- tha stòran-dàta ro-thogte cosg-èifeachdach agus deiseil. Smaoinich air airson diog: cruinnichidh gnìomhachas a bhios a’ togail fuasgladh AI tòrr mòr de dhàta a-staigh agus a-muigh. Ach, chan eil a h-uile dàta cruinnichte air a chleachdadh gus tagraidhean a leasachadh. A bharrachd air an sin, chan e a-mhàin gu bheil a 'chompanaidh a' pàigheadh airson an t-sùim cruinneachadh dàta ach cuideachd airson measadh, glanadh, agus ath-obair. Le stòran-dàta far-na-sgeilp, air an làimh eile, cha leig thu leas ach pàigheadh airson an dàta a thathar a’ cleachdadh.
Leis gu bheil stiùireadh ann airson prìobhaideachd dàta, sa chumantas tha dàta far-na-sgeilp mar a dàta nas sàbhailte agus nas tèarainte. Ach, le dàta sa bhad, bidh cunnartan ann an-còmhnaidh, leithid nas lugha de smachd air stòr an dàta agus dìth chòraichean seilbh inntleachdail air an dàta.
A-nis leig dhuinn dèiligeadh ris an ath phàirt den aithris: "cuin" a chleachdadh ro-thogte seata dàta?
Aithneachadh cainnt fèin-ghluasadach
Tha ASR, no Aithneachadh Òraid fèin-ghluasadach, air a chleachdadh gus diofar thagraidhean a leasachadh leithid luchd-cuideachaidh guth, fo-thiotalan bhidio, agus barrachd. Ach, le bhith a’ leasachadh tagradh stèidhichte air ASR tha feum air tòrr mòr dàta le notaichean agus coimpiutaireachd. Nuair a chuireas tu iomadachd cànain ris a’ mheasgachadh, bidh e na dhùbhlan an dàta a tha a dhìth fhaighinn airson na modalan ML a thrèanadh.
Eadar-theangachadh inneal
Bidh eadar-theangachadh inneal ceart a’ fuasgladh na slighe airson eòlasan teachdaiche leasaichte agus a’ feumachdainn stòran-dàta àrd-inbhe airson trèanadh. Feumaidh tu tòrr dàta cànain le notaichean ceart gus tagradh eadar-theangachadh inneal earbsach is earbsach a leasachadh.
Abairt-gu-Òraid
Bithear a’ cleachdadh teicneòlas taic teacsa-gu-cainnt airson siostaman càr, luchd-cuideachaidh mas-fhìor, agus fònaichean-làimhe. Faodar an tagradh stèidhichte air TTS a leasachadh nuair a tha an algairim ML air a thrèanadh air dàta le notaichean àrd-inbhe.
Buannachdan seataichean dàta trèanaidh far-na-sgeilp airson pròiseactan ML
Taic ann an Trèanadh is Deuchainn nas luaithe agus nas cruinne
Is e deuchainn agus measadh na h-iuchraichean airson fuasglaidhean ML àrd-choileanaidh a leasachadh. Gus dèanamh cinnteach gu bheil am modail a’ lìbhrigeadh ro-innsean earbsach, bu chòir a dhearbhadh air dàta ùr gun samhail. Cha toir measadh a’ mhodail air an aon dàta a chaidh a chleachdadh airson deuchainn toraidhean ceart ann an suidheachaidhean fìor.
Ach, bheir e tòrr ùine is oidhirp dàta a chruinneachadh, a ghlanadh, a chomharrachadh agus a dhearbhadh ann an dòigh nach toir buaidh air raointean-ama leasachaidh is cleachdadh. Ann an leithid de chùisean, tha e buannachdail stòran-dàta far-na-sgeilp a chleachdadh oir tha iad rim faighinn gu furasta, eaconamach agus feumail.
A’ tòiseachadh do phròiseact AI
Aig amannan, chan urrainn dha pròiseactan AI tòiseachadh dìreach leis nach eil na goireasan aca a dh’ fheumar gus dàta a chruinneachadh bhon fhìor thoiseach. A bharrachd air an sin, ann an cuid de chùisean, chan eil feum air fuasgladh gu tur ùr. Ann an leithid de chùisean, tha e ciallach a stòr-dàta a chaidh a chruinneachadh ro-làimh gus deuchainn a dhèanamh air a’ chuibhreann sin den mhodail a tha gu bhith air a chleachdadh.
A’ ceadachadh Leasachadh is Leasachadh Luath
Chan e fuasgladh aon-ùine a th’ ann an iomairtean AI airson gnìomhachasan; an àite sin, is e pròiseas ath-aithriseach a th’ annta a bhios a’ cleachdadh dàta teachdaiche gus na modalan a th’ ann mar-thà a neartachadh agus a leasachadh. Faodaidh gnìomhachasan cur ris an dàta a th’ ann an-dràsta le dàta ùr gus grunn chùisean cleachdaidh a dhearbhadh, ro-innleachdan pearsanaichte a dhealbhadh, agus eòlas teachdaiche adhartachadh.
Cunnartan bho bhith a’ cleachdadh seataichean dàta trèanaidh far-na-sgeilp airson na pròiseactan ML agad
A 'cleachdadh ro-thogte Dàta trèanaidh AI dh’ fhaodadh mòran bhuannachdan a thighinn, ach chan ann às aonais a chuibhreann de chunnartan.
Le stòran-dàta trèanaidh far-na-sgeilp, tha cunnart ann gum bi nas lugha de smachd agad air fiosrachadh, pròiseas agus fuasgladh. Leis gum faodadh an dàta ann an stòran-dàta ro-thogte a bhith coitcheann, tha roghainnean gnàthachaidh gu math cuingealaichte cuideachd, gu sònraichte nuair a thathar a’ dèanamh deuchainn airson cùisean iomaill. Feumaidh companaidhean cur ris an fhiosrachadh a th’ ann le dàta ro-thogte gus dèanamh cinnteach gu bheil an dàta a rèir na feumalachdan gnìomhachais agad.
Dìreach airson a’ chuid as fheàrr fhaighinn às seata-dàta sampaill agus gus na h-eas-bhuannachdan bho bhith a’ cleachdadh stòran-dàta ro-thogte a lasachadh, feumaidh tu com-pàirtiche dàta eòlach agus earbsach a thaghadh. Le bhith a’ taghadh com-pàirtiche dàta le cruinneachadh dàta agus a’ comharrachadh dàta comasan, faodaidh tu na tagraidhean agad a ghnàthachadh agus ùine gu margaidh a ghearradh sìos gu mòr fhad ‘s a chumas tu àrd-choileanadh.
Tha bliadhnaichean de eòlas aig Shaip a’ toirt seachad dàta àrd-inbhe do ghnìomhachasan a’ cleachdadh theicneòlasan aig ìre àrd agus sgioba eòlach. Bidh sinn gad chuideachadh gus na toraidhean AI agad a thòiseachadh agus an toirt gu toiseach tòiseachaidh leis na stòran-dàta fiùghantach le deagh notaichean againn.
