Tha modal obrach AI air a thogail air dàta làidir, earbsach agus fiùghantach. Sin beairteach agus mionaideach Dàta trèanaidh AI ri làimh, gu cinnteach chan eil e comasach fuasgladh AI luachmhor agus soirbheachail a thogail. Tha fios againn gu bheil iom-fhillteachd a’ phròiseict a’ riaghladh, agus a’ dearbhadh càileachd an dàta a tha a dhìth. Ach chan eil sinn cinnteach dè an ìre de dhàta trèanaidh a dh’ fheumas sinn gus am modail àbhaisteach a thogail.
Chan eil freagairt shìmplidh ann airson dè an ìre cheart de dàta trèanaidh airson ionnsachadh innealan tha feum air. An àite a bhith ag obair le figear ballpark, tha sinn den bheachd gun toir grunn dhòighean beachd ceart dhut air meud an dàta a dh’ fhaodadh a bhith a dhìth ort. Ach ron sin, tuigidh sinn carson a tha dàta trèanaidh deatamach airson soirbheachas do phròiseact AI.
Cudromachd Dàta Trèanaidh
A’ bruidhinn aig Fèis Future of Everything aig The Wall Street Journal, thuirt Arvind Krishna, Ceannard IBM, gu bheil cha mhòr 80% den obair ann am Pròiseact AI mu bhith a' cruinneachadh, a' glanadh agus ag ullachadh dàta.' Agus bha e cuideachd den bheachd gu bheil gnìomhachasan a’ leigeil seachad na h-iomairtean AI aca leis nach urrainn dhaibh cumail suas ris a’ chosgais, an obair agus an ùine a dh’ fheumar gus dàta trèanaidh luachmhor a chruinneachadh.
A 'dearbhadh an dàta meud sampall a’ cuideachadh le bhith a’ dealbhadh an fhuasglaidh. Bidh e cuideachd a’ cuideachadh le tuairmse ceart a dhèanamh air a’ chosgais, an ùine agus na sgilean a tha riatanach airson a’ phròiseict.
Ma thèid stòran-dàta mearachdach no neo-earbsach a chleachdadh gus modalan ML a thrèanadh, cha toir an tagradh a thig às a sin ro-innse math.
Dè an ìre de dhàta a tha gu leòr?
Tha e an urra.
Tha an ìre de dhàta a tha a dhìth an urra ri grunn nithean, cuid dhiubh:
- Tha iom-fhillteachd an Pròiseact inneal ionnsachadh tha thu an sàs
- Tha am pròiseact iom-fhillteachd agus a buidseat dearbhaich cuideachd an dòigh trèanaidh a tha thu a’ cleachdadh.
- Feumalachdan bileagan is notaichean a’ phròiseict shònraichte.
- Dynamics agus iomadachd dàta a tha a dhìth gus pròiseact stèidhichte air AI a thrèanadh gu ceart.
- Feumalachdan càileachd dàta a’ phròiseict.
Dèanamh tuairmsean ionnsaichte
Chan eil àireamh draoidheil ann a thaobh an ìre as lugha de dhàta a tha a dhìth, ach tha beagan riaghailtean òrdail ann as urrainn dhut a chleachdadh gus àireamh reusanta a ruighinn.
An riaghailt 10
mar riaghailt coireach, gus modal AI èifeachdach a leasachadh, bu chòir an àireamh de sheata dàta trèanaidh a bhith deich tursan nas motha na gach paramadair modail, ris an canar cuideachd ìrean saorsa. Tha na riaghailtean amannan ‘10’ ag amas air caochlaideachd a chuingealachadh agus iomadachd dàta àrdachadh. Mar sin, faodaidh an riaghailt òrdail seo do chuideachadh gus do phròiseact a thòiseachadh le bhith a’ toirt dhut beachd bunaiteach mun àireamh de stòran-dàta a tha a dhìth.
Ionnsachadh domhainn
Bidh dòighean ionnsachaidh domhainn a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh mhodalan àrd-inbhe ma thèid barrachd dàta a thoirt don t-siostam. Thathas a’ gabhail ris sa chumantas gum bu chòir gum biodh 5000 ìomhaigh le bileagan gach roinn gu leòr airson algairim ionnsachaidh domhainn a chruthachadh a dh’ obraicheas aig an aon ìre ri daoine. Gus modalan air leth iom-fhillte a leasachadh, tha feum air co-dhiù 10 millean rud le bileagan.
Sealladh Coimpiutaireachd
Ma tha thu a’ cleachdadh ionnsachadh domhainn airson seòrsachadh ìomhaighean, tha co-aontachd ann gur e àireamh chothromach a th’ ann an stòr-dàta de 1000 ìomhaigh le bileag airson gach clas.
Curves Ionnsachaidh
Bithear a’ cleachdadh lùban ionnsachaidh gus coileanadh an algairim ionnsachaidh inneal a nochdadh a rèir meud dàta. Le bhith a’ faighinn an sgil mhodail air an Y-axis agus an seata-dàta trèanaidh air an X-axis, tha e comasach tuigsinn mar a tha meud an dàta a’ toirt buaidh air toradh a’ phròiseict.
Na h-eas-bhuannachdan a thaobh a bhith ro bheag de dhàta
Is dòcha gu bheil thu a’ smaoineachadh gu bheil e caran follaiseach gu bheil feum aig pròiseact air tòrr dàta, ach uaireannan, cha bhith eadhon gnìomhachasan mòra aig a bheil cothrom air dàta structarail ga cheannach. Faodaidh trèanadh air meudan dàta cuibhrichte no cumhang stad a chuir air modalan ionnsachaidh innealan bho bhith a’ coileanadh an làn chomais agus a’ meudachadh chunnart a bhith a’ toirt seachad ro-innse ceàrr.
Ged nach eil riaghailt òrail ann agus mar as trice bithear a’ dèanamh coitcheannachadh garbh gus faicinn feumalachdan dàta trèanaidh, tha e an-còmhnaidh nas fheàrr stòran-dàta mòra a bhith agad na bhith a’ fulang le cuingeachaidhean. Is e an cuingealachadh dàta a tha am modail agad a’ fulang na chuingealachaidhean sa phròiseact agad.
Dè nì thu ma tha feum agad air barrachd sheata dàta
Ged a tha a h-uile duine ag iarraidh cothrom fhaighinn air stòran-dàta mòra, tha e nas fhasa a ràdh na chaidh a dhèanamh. Tha e deatamach gum bi am pròiseact soirbheachail a’ faighinn cothrom air àireamh mhòr de stòran-dàta càileachd is iomadachd. An seo bheir sinn dhut ceumannan ro-innleachdail gus cruinneachadh dàta a dhèanamh gu math nas fhasa.
Fosgail stòr-dàta
Mar as trice bithear a’ beachdachadh air stòran-dàta fosgailte mar ‘stòr math’ de dhàta an-asgaidh. Ged a dh’ fhaodadh seo a bhith fìor, chan e stòran-dàta fosgailte na tha a dhìth air a’ phròiseact sa mhòr-chuid de chùisean. Tha mòran àiteachan ann far am faodar dàta fhaighinn, leithid stòran riaghaltais, puirt dàta Open EU, rannsachairean dàta Google Public, agus barrachd. Ach, tha mòran eas-bhuannachdan ann a bhith a’ cleachdadh stòran-dàta fosgailte airson pròiseactan iom-fhillte.
Nuair a chleachdas tu an leithid de dhàta, tha cunnart ann trèanadh agus deuchainn do mhodail air dàta ceàrr no a dhìth. Mar as trice chan eil fios air na dòighean cruinneachadh dàta, a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air toradh a’ phròiseict. Tha dìomhaireachd, cead, agus goid dearbh-aithne nan eas-bhuannachdan mòra ann a bhith a’ cleachdadh stòran dàta fosgailte.
Seata dàta leasaichte
Nuair a tha cuid agad àireamh de dhàta trèanaidh ach chan eil gu leòr ann airson a h-uile riatanas pròiseict agad a choileanadh, feumaidh tu dòighean meudachaidh dàta a chuir an sàs. Tha an dàta a tha ri fhaighinn air ath-dhealbhadh gus coinneachadh ri feumalachdan a’ mhodail.
Thèid na sampallan dàta tro dhiofar atharrachaidhean a nì an dàta beairteach, eadar-dhealaichte agus fiùghantach. Chithear eisimpleir shìmplidh de mheudachadh dàta nuair a thathar a’ dèiligeadh ri ìomhaighean. Faodar ìomhaigh a mheudachadh ann an iomadh dòigh - faodar a ghearradh, ath-mheudachadh, a sgàthan, a thionndadh gu diofar cheàrnan, agus faodar suidheachaidhean dath atharrachadh.
Dàta synthetach
Nuair nach eil dàta gu leòr ann, is urrainn dhuinn tionndadh gu gineadairean dàta synthetigeach. Bidh dàta synthetach a’ tighinn a-steach gu feum a thaobh ionnsachadh gluasaid, oir faodar am modail a thrèanadh an toiseach air dàta synthetigeach agus nas fhaide air adhart air stòr-dàta an t-saoghail fhìor. Mar eisimpleir, faodar carbad fèin-dràibhidh stèidhichte air AI a thrèanadh an toiseach gus nithean aithneachadh agus a sgrùdadh lèirsinn coimpiutair geamannan bhidio.
Tha dàta synthetach buannachdail nuair a tha gainnead beatha fìor ann dàta airson trèanadh agus deuchainn air do shon modailean air an trèanadh. A bharrachd air an sin, tha e cuideachd air a chleachdadh nuair a thathar a’ dèiligeadh ri prìobhaideachd agus cugallachd dàta.
Cruinneachadh dàta gnàthaichte
Is dòcha gu bheil cruinneachadh dàta gnàthaichte air leth freagarrach airson stòran-dàta a ghineadh nuair nach toir cruthan eile a-steach na toraidhean a tha a dhìth. Faodar stòran-dàta àrd-inbhe a chruthachadh le bhith a’ cleachdadh innealan sgrìobadh lìn, mothachairean, camarathan agus innealan eile. Nuair a bhios feum agad air stòran-dàta sònraichte a chuireas ri coileanadh do mhodalan, is dòcha gur e a bhith a’ faighinn stòran-dàta gnàthaichte an gluasad ceart. Bidh grunn sholaraichean seirbheisean treas-phàrtaidh a’ tabhann an cuid eòlais.
Gus fuasglaidhean AI àrd-choileanaidh a leasachadh, feumaidh na modailean a bhith air an trèanadh air stòran-dàta earbsach de dheagh chàileachd. Ach, chan eil e furasta grèim fhaighinn air stòran-dàta beairteach agus mionaideach a bheir deagh bhuaidh air builean. Ach nuair a bhios tu ann an com-pàirteachas le solaraichean dàta earbsach, faodaidh tu modal AI cumhachdach a thogail le bunait dàta làidir.
A bheil pròiseact math agad nad inntinn ach a bheil thu a’ feitheamh ri stòran-dàta sònraichte gus na modalan agad a thrèanadh no a’ strì gus an toradh ceart fhaighinn bhon phròiseact agad? Bidh sinn a’ tabhann stòran-dàta trèanaidh farsaing airson grunn fheumalachdan pròiseict. Leasaich comas an Cumadh le bhith a’ bruidhinn ri fear againn luchd-saidheans dàta an-diugh agus a’ tuigsinn mar a tha sinn air stòran-dàta àrd-choileanaidh agus càileachd a lìbhrigeadh do luchd-dèiligidh san àm a dh’ fhalbh.
