Pròiseas tagraidh sìmplidh

Mar a tha AI a’ dèanamh giullachd tagraidh àrachais sìmplidh agus earbsach

Tha tagradh na oxymoron anns an gnìomhachas àrachais (Tagradh Àrachais) - chan eil na companaidhean àrachais no an luchd-ceannach ag iarraidh tagraidhean a chuir a-steach. Ach, tha an dà phàrtaidh ag iarraidh rudan eadar-dhealaichte nuair a thèid na tagraidhean a chlàradh mu dheireadh.

Tha an neach-ceannach ag iarraidh gum bi làimhseachadh nan tagraidhean mar chonaltradh sgiobalta, sgiobalta, fuasgladh luath, agus suathadh pearsanta, ma ghabhas sin dèanamh.

Tha a' chompanaidh àrachais ag iarraidh fuasgladh èifeachdach, ceart. Agus cuir às don chunnart bho bhith a’ pàigheadh ​​cus, foill agus cùis-lagha. Ach carson a tha tagradh fèin-ghluasad sgrìobhainnean cùis anns an raon àrachais?

Mu dheidhinn 87% de luchd-poileasaidh creidsinn gu bheil mar a thèid tagraidhean a làimhseachadh a’ toirt buaidh air na co-dhùnaidhean aca cumail ris an neach-àrachais.

Air an aon làimh, is dòcha gur e giullachd thagraidhean an rud as fhaicsinniche de ghnìomhachd àrachais, a bheir buaidh sàsachd luchd-cleachdaidh agus gleidheadh. Agus air an làimh eile, tha foill àrachais na thìgear mòr a’ feitheamh ri bhith air a shàrachadh. Bha cosgais iomlan foill àrachais nas àirde na $ 40 billean gach bliadhna anns na SA. Tagraidhean àrachais Obrachadh chan e seo an aon dhuilgheadas a tha a’ cur dragh air gnìomhachas an àrachais. Tha cuid de chùisean èiginneach eile a tha ro eòlach

  • An ùine a thathar a’ caitheamh le làimh a’ dèanamh copaidh agus a’ cur seachad dàta thar iomadh siostam.
  • Tha cus phàighidhean mar thoradh air mearachdan ann an làimhseachadh thagraidhean.
  • Fuasgladh thagraidhean gu math slaodach a’ leantainn gu gearanan teachdaiche.
  • Cosgaisean obrachaidh nas àirde.

Mar sin, dè a’ chiad cheum a dh’ionnsaigh eòlas tagraidh nas fheàrr? fèin-ghluasad stèidhichte air AI.

Eòlas fuadain ann an gnìomhachas an àrachais

Ai Ann an Àrachas Mus tèid amalachadh Làimhseachadh thagraidhean air a stiùireadh le AI, tuigidh sinn mar a tha giullachd thagraidhean àbhaisteach ag obair.

Ann an giullachd thagraidhean àbhaisteach, feumaidh an neach-ceannach a tha a’ tagradh an àrachais na sgrìobhainnean riatanach uile a thoirt seachad gus fìrinn an iarrtais a dhearbhadh agus a dhearbhadh. Is e na prìomh cheumannan ann an làimhseachadh thagraidhean breithneachadh thagraidhean, EOBn, agus rèiteachadh. Ged a tha coltas gu bheil seo sìmplidh, tha e nas fhasa a ràdh na chaidh a dhèanamh.

Tha feum air tunna de phàipearan, dearbhadh sgrìobhainnean, mion-sgrùdadh dàta, agus sgrùdadh fiosrachaidh mus gabh an tagradh a rèiteachadh. Agus tha am pròiseas seo làn de mhearachdan làimhe aig àm dearbhaidh is ath-bhreithneachaidh, a’ fuasgladh na slighe airson foill thagraidhean toinnte. Is e sin an adhbhar gu bheil companaidhean a’ faighinn buannachd bho bhuannachdan AI.

Giullachd thagraidhean le comas AI - Am Pròiseas

Faodaidh amalachadh AI sa mhodail gnìomhachais àrachais luach a chuir an dà chuid do luchd-ceannach agus companaidhean àrachais.

Mar eisimpleir, smaoinich gu robh do charbad an sàs ann an tubaist bheag. Leis na h-innealan telematics freumhaichte, cuiridh do charbad fiosrachadh mun mhilleadh a tha fo amharas air an t-siostam. Bidh an aon shiostam a’ sireadh dearbhadh bhon neach-ceannach gus an tubaist a dhearbhadh.

Cleachdaidh an siostam mion-sgrùdaidhean ro-innseach agus adhartach gus co-dhùnadh an gabh an tagradh a phròiseasadh no a bheil feum air eadar-theachd daonna.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

Mar a làimhsicheas tu tagradh le AI?

Giullachd Tagraidhean air a stiùireadh le Ai

Tagraidhean àrachais AI faodaidh giollachd tachairt taobh a-staigh beagan mhionaidean, bho bhith a’ togail fiosrachaidh bho sgrìobhainnean gu tagraidhean gu pròiseas.

Ged a tha sinn air an eisimpleir de mhilleadh carbaid a ghabhail Tagraidhean àrachais le comas AI, tha an aon phròiseas air ath-aithris ann an tagraidhean eile. Còmhla ri dòighean NLP - Pròiseas Cànain Nàdarra - agus OCR - Aithneachadh Caractaran Optigeach -, tha e comasach fiosrachadh breithneachail a ghlacadh agus a tharraing bho gach cuid sgrìobhainnean làmh-sgrìobhte agus clò-bhuailte.

A bharrachd air an sin, faodar chatbots air an stiùireadh le NLP a chleachdadh gus am milleadh a chaidh a thagradh a mheasadh le bhith a’ dèanamh anailis air dealbhan agus bhideothan den mhilleadh.

Eisimpleirean de ghiullachd thagraidhean le comas AI 

Tha grunn phrìomh chluicheadairean ann an gnìomhachas an àrachais a’ sgrùdadh buannachdan ionnsachadh innealan agus riaghladh thagraidhean gus giollachd a leasachadh.

Thathas a’ leasachadh àrd-ùrlaran ùra stèidhichte air AI gus milleadh a sgrùdadh ann an àm fìor a’ cleachdadh ìomhaighean 3-D. A bharrachd air an sin, thathas a’ cleachdadh chatbots stèidhichte air AI gus an siostam freagairt teachdaiche a sgioblachadh le bhith a’ sìmpleachadh tagradh thagraidhean agus ùrachadh dhealbhan is bhidio den t-sealladh.

A 'cleachdadh fuasglaidhean NLP, tha companaidhean àrachais cuideachd a' teannachadh agus a 'comharrachadh tagraidhean meallta.

Dàta càileachd: Bun-stèidh giollachd thagraidhean air a stiùireadh le AI

Tha AI a’ toirt comas do chompanaidhean àrachais co-dhùnaidhean èiginneach a dhèanamh mu thagraidhean toinnte le bhith a’ sgrùdadh dàta teachdaiche, mion-sgrùdadh giùlan, agus sgrìobhainnean tagraidh gus faighinn a-mach a bheil an tagradh fìor no meallta.

Ach, is e an cnap-starra as motha ann a bhith a’ coileanadh fèin-ghluasad a bhith a’ leasachadh fuasgladh giullachd thagraidhean làidir stèidhichte air ML a ghabhas amalachadh gu rèidh ris na siostaman a th’ aca. Agus is e a’ chiad cheum ann a bhith a’ leasachadh mhodalan stèidhichte air ionnsachadh innealan as urrainn ro-innse ceart a dhèanamh air tagraidhean a bhith a’ cruinneachadh dàta àrd-inbhe.

Chan urrainn don phròiseas fèin-ghluasaid agad toraidhean susbainteach a thoirt gu buil ach nuair a thèid dàta àrd-inbhe a chleachdadh gus na modalan ML a thrèanadh. Tha e furasta fuasglaidhean àbhaisteach a thoirt a-steach do na siostaman dìleab agad no frèam a chuir an gnìomh a nì fèin-ghluasad air giullachd thagraidhean. Ach, nuair nach eil thu ag obair le dàta càileachd, dearbhte agus le bileagan, cha bhith e comasach dhut a’ chiad cheum a ghabhail a dh’ ionnsaigh fèin-ghluasad AI.

Ciamar a gheibh thu dàta càileachd aig cosgais nas ìsle?

Tha gnìomhachas an àrachais a’ faighinn mòran bho inntleachd fuadain agus teicneòlas ionnsachaidh innealan. Ach bidh ionnsachadh innealan a’ soirbheachadh air dàta, agus gus dàta càileachd fhaighinn aig cosgais nas ìsle; feumaidh tu coimhead air taobh a-muigh.

Cuidichidh cuir a-mach na riatanasan dàta agad gu prìomh sholaraiche thu thu gus kickstart leasachaidh fhaighinn. Feumaidh tu tòrr dàta treas-phàrtaidh, clàran tagraidh leithid fiosrachadh luchd-cleachdaidh, tagraidhean meidigeach, dealbhan de stòran-dàta milleadh, sgrìobhainnean làimhseachaidh meidigeach, fàirdealan càraidh, agus barrachd.

Is e Shaip am prìomh sholaraiche dàta de dhàta le deagh bhileag a tha sònraichte do fèin-ghluasad àrachais agus giullachd thagraidhean. Le solaraiche dàta trèanaidh earbsach leithid Shaip, faodaidh tu fòcas a chuir air leasachadh, deuchainn agus cleachdadh fuasglaidhean giullachd thagraidhean fèin-ghluasadach.

sòisealta Sgaoil