Dàta trèanaidh càileachd AI

Bho mheud gu càileachd - mean-fhàs dàta trèanaidh AI

Tha AI, Dàta Mòr, agus Ionnsachadh Inneal a’ leantainn air adhart a’ toirt buaidh air luchd-poileasaidh, gnìomhachasan, saidheans, taighean meadhanan, agus diofar ghnìomhachasan air feadh an t-saoghail. Tha aithisgean a’ nochdadh gu bheil an ìre uchd-mhacachd cruinneil de AI aig an àm seo 35% ann an 2022 – àrdachadh mòr de 4% bho 2021. Thathas ag aithris gu bheil 42% a bharrachd de chompanaidhean a’ sgrùdadh nam buannachdan a tha an lùib AI airson an gnìomhachas.

A’ toirt cumhachd don iomadh iomairt AI agus Machine Ionnsachadh tha fuasglaidhean dàta. Chan urrainn dha AI a bhith cho math ris an dàta a tha a 'biathadh an algairim. Dh’ fhaodadh dàta de chàileachd ìosal leantainn gu builean de chàileachd ìosal agus ro-innse mearachdach.

Ged a chaidh mòran aire a thoirt do leasachadh fuasgladh ML agus AI, tha mothachadh air dè a tha iomchaidh mar sheata dàta càileachd a dhìth. San artaigil seo, bidh sinn a’ seòladh loidhne-tìm na dàta trèanaidh AI càileachd agus aithnichear àm ri teachd AI tro thuigse air cruinneachadh dàta agus trèanadh.

Mìneachadh air dàta trèanaidh AI

Nuair a bhios tu a’ togail fuasgladh ML, tha meud agus càileachd an dàta trèanaidh cudromach. Chan e a-mhàin gu bheil an siostam ML a’ feumachdainn mòran de dhàta trèanaidh fiùghantach, neo-phàirteach agus luachmhor, ach tha feum aige air tòrr dheth cuideachd.

Ach dè a th’ ann an dàta trèanaidh AI?

Tha dàta trèanaidh AI na chruinneachadh de dhàta le bileagan a thathar a’ cleachdadh gus an algairim ML a thrèanadh gus ro-innse ceart a dhèanamh. Bidh an siostam ML a’ feuchainn ri pàtrain aithneachadh agus a chomharrachadh, dàimhean a thuigsinn eadar paramadairean, co-dhùnaidhean riatanach a dhèanamh, agus measadh stèidhichte air an dàta trèanaidh.

Gabh eisimpleir de chàraichean fèin-dràibhidh, mar eisimpleir. Bu chòir don stòr-dàta trèanaidh airson modal ML fèin-dràibhidh a bhith a’ toirt a-steach ìomhaighean le bileagan agus bhideothan de chàraichean, luchd-coiseachd, soidhnichean sràide agus carbadan eile.

Ann an ùine ghoirid, gus càileachd an algairim ML àrdachadh, feumaidh tu tòrr dàta trèanaidh le deagh structar, le notaichean agus le bileagan.

  • Cho cudromach sa tha dàta trèanaidh càileachd agus a mean-fhàs

    Is e dàta trèanaidh àrd-inbhe am prìomh chur-a-steach ann an leasachadh app AI agus ML. Tha dàta air a chruinneachadh bho dhiofar stòran agus air a thaisbeanadh ann an cruth neo-eagraichte nach eil iomchaidh airson adhbharan ionnsachadh innealan. Tha dàta trèanaidh càileachd - le bileagan, le notaichean, agus tagaichean - an-còmhnaidh ann an cruth eagraichte - air leth freagarrach airson trèanadh ML.

    Tha dàta trèanaidh càileachd ga dhèanamh nas fhasa don t-siostam ML nithean aithneachadh agus an seòrsachadh a rèir feartan ro-shuidhichte. Dh’ fhaodadh an stòr-dàta droch bhuilean modail a thoirt a-mach mura bheil an seòrsachadh ceart.

Na làithean tràtha de dhàta trèanaidh AI

A dh’ aindeoin AI a’ faighinn smachd air an t-saoghal gnìomhachais is rannsachaidh a th’ ann an-dràsta, bha smachd aig ML air na làithean tràtha ro ML Artificial Intelligence bha e gu math eadar-dhealaichte.

Na làithean tràtha de dhàta trèanaidh Ai

Stòr

Bha na ciad ìrean de dhàta trèanaidh AI air an stiùireadh le luchd-prògramaidh daonna a rinn measadh air toradh a’ mhodail le bhith a’ dealbhadh riaghailtean ùra gu cunbhalach a rinn am modail nas èifeachdaiche. Anns an ùine 2000 - 2005, chaidh a’ chiad phrìomh sheata dàta a chruthachadh, agus bha e na phròiseas air leth slaodach, a bha an urra ri goireasan agus daor. Mar thoradh air an sin chaidh stòran-dàta trèanaidh a leasachadh aig sgèile, agus bha pàirt chudromach aig MTurk aig Amazon ann a bhith ag atharrachadh beachdan dhaoine a thaobh cruinneachadh dàta. Aig an aon àm, thòisich bileagan daonna agus notaichean cuideachd.

Anns na beagan bhliadhnaichean ri teachd, bha fòcas air daoine nach robh nan luchd-prògramaidh a’ cruthachadh agus a’ luachadh nam modalan dàta. An-dràsta, tha am fòcas air modalan ro-thrèanadh air an leasachadh a’ cleachdadh dòighean cruinneachaidh dàta trèanaidh adhartach.

  • Meud thar càileachd

    Nuair a bha iad a’ measadh ionracas dàta trèanaidh AI air ais san latha, chuir luchd-saidheans dàta fòcas air Meud dàta trèanaidh AI thairis air càileachd.

    Mar eisimpleir, bha mì-thuigse cumanta ann gu bheil stòran-dàta mòra a’ lìbhrigeadh toraidhean ceart. Bhathar a’ creidsinn gu robh an tomhas mòr de dhàta na dheagh chomharra air luach an dàta. Chan eil ann am meud ach aon de na prìomh nithean a tha a’ dearbhadh luach an t-seata dàta - chaidh àite càileachd dàta aithneachadh.

    An mothachadh sin càileachd dàta an urra ri iomlanachd dàta, earbsachd, dligheachd, ruigsinneachd, agus ùinealachd air a mheudachadh. Nas cudromaiche, bha freagarrachd dàta airson a’ phròiseict a’ dearbhadh càileachd an dàta a chaidh a chruinneachadh.

  • Crìochan air siostaman AI tràth mar thoradh air droch dhàta trèanaidh

    B’ e droch dhàta trèanaidh, còmhla ri dìth shiostaman coimpiutaireachd adhartach, aon de na h-adhbharan airson grunn gheallaidhean nach deach a choileanadh mu shiostaman AI tràth.

    Air sgàth gainnead dàta trèanaidh càileachd, cha b’ urrainn do fhuasglaidhean ML pàtrain lèirsinneach a chomharrachadh a chuir stad air leasachadh rannsachadh neural. Ged a chomharraich mòran de luchd-rannsachaidh gealltanas aithneachadh cànain labhairteach, cha b’ urrainn rannsachadh no leasachadh air innealan aithne cainnte a thighinn gu buil mar thoradh air dìth stòran-dàta cainnte. B’ e cnap-starra mòr eile a thaobh a bhith a’ leasachadh innealan AI àrd-ìre dìth comasan coimpiutaireachd is stòraidh.

An gluasad gu dàta trèanaidh càileachd

Bha gluasad mòr anns an mothachadh gu bheil càileachd an dàta cudromach. Airson an siostam ML a bhith ag atharrais gu ceart air fiosrachadh daonna agus comasan co-dhùnaidh, feumaidh e soirbheachadh air dàta trèanaidh àrd-inbhe, àrd-inbhe.

Smaoinich air an dàta ML agad mar sgrùdadh - mar as motha a bhios an sampall dàta meud, mar as fheàrr an ro-aithris. Mura h-eil a h-uile caochladair anns an dàta sampall, is dòcha nach aithnich e pàtrain no gun toir e co-dhùnaidhean mearachdach.

  • Adhartasan ann an teicneòlas AI agus an fheum air dàta trèanaidh nas fheàrr

    Adhartasan ann an teicneòlas Ai agus an fheum air dàta trèanaidh nas fheàrr Tha na h-adhartasan ann an teicneòlas AI a’ meudachadh an fheum air dàta trèanaidh càileachd.

    Leis an tuigse gu bheil dàta trèanaidh nas fheàrr a’ meudachadh an cothrom air modalan ML earbsach thàinig dòighean cruinneachaidh dàta, notaichean agus bileagan nas fheàrr. Thug càileachd agus iomchaidheachd an dàta buaidh dhìreach air càileachd a’ mhodail AI.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

  • Fòcas nas motha air càileachd agus cruinneas dàta

    Gus an tòisich am modal ML a’ toirt seachad builean neo-mhearachdach, tha e air a bhiathadh air stòran-dàta càileachd a bhios a’ dol tro cheumannan ath-nuadhachaidh dàta.

    Mar eisimpleir, is dòcha gum bi mac an duine comasach air gnè cù sònraichte aithneachadh taobh a-staigh beagan làithean às deidh dha a bhith air a thoirt a-steach don bhriod - tro dhealbhan, bhideothan, no gu pearsanta. Bidh daoine a’ tarraing bhon eòlas aca agus fiosrachadh co-cheangailte riutha gus an eòlas seo a chuimhneachadh agus a tharraing suas nuair a bhios feum air. Ach, chan eil e ag obair cho furasta airson Inneal. Feumaidh an inneal a bhith air a bhiadhadh le ìomhaighean le notaichean soilleir agus le bileagan - ceudan no mìltean - den bhriod sònraichte sin agus briodan eile airson an ceangal a dhèanamh.

    Bidh modal AI a’ ro-innse a’ bhuil le bhith a’ co-cheangal an fhiosrachaidh a th’ air a thrèanadh leis an fhiosrachadh a tha air a thaisbeanadh anns an saoghal fìor. Tha an algairim air a dhèanamh gun fheum mura h-eil fiosrachadh iomchaidh anns an dàta trèanaidh.

  • Cho cudromach sa tha dàta trèanaidh eadar-mheasgte agus riochdachail

    Iomadachd ann an cruinneachadh dàta trèanaidh Ai Bidh barrachd iomadachd dàta cuideachd a’ meudachadh comas, a’ lughdachadh claonadh, agus a’ neartachadh riochdachadh cothromach de gach suidheachadh. Ma tha am modail AI air a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh seata dàta aon-ghnèitheach, faodaidh tu a bhith cinnteach nach obraich an tagradh ùr ach airson adhbhar sònraichte agus gun toir e seirbheis dha sluagh sònraichte.

    Dh’ fhaodadh stòr-dàta a bhith claon a dh’ionnsaigh sluagh sònraichte, cinneadh, gnè, roghainn, agus beachdan inntleachdail, a dh’ fhaodadh leantainn gu modail mearachdach.

    Tha e cudromach dèanamh cinnteach gu bheil am pròiseas cruinneachadh dàta gu lèir, a’ gabhail a-steach taghadh an cruinneachadh cuspair, leigheas, notaichean, agus bileagan, eadar-mheasgte gu leòr, cothromach agus riochdachail den t-sluagh.

Dàta trèanaidh AI san àm ri teachd

Tha soirbheachas modalan AI san àm ri teachd an urra ri càileachd agus meud an dàta trèanaidh a thathar a’ cleachdadh gus na h-algorithms ML a thrèanadh. Tha e deatamach tuigsinn gu bheil an dàimh seo eadar càileachd dàta agus meud dàta sònraichte airson gnìomh agus nach eil freagairt cinnteach aige.

Aig a’ cheann thall, tha iomchaidheachd seata dàta trèanaidh air a mhìneachadh leis a’ chomas aige coileanadh gu h-earbsach gu math airson an adhbhair a chaidh a thogail.

  • Adhartasan ann an dòighean cruinneachadh dàta agus notaichean

    Leis gu bheil ML mothachail air an dàta bìdh, tha e deatamach poileasaidhean cruinneachadh dàta agus notaichean a sgioblachadh. Tha mearachdan ann an cruinneachadh dàta, leigheas, mì-riochdachadh, tomhasan neo-choileanta, susbaint mearachdach, dùblachadh dàta, agus tomhas mearachdach a’ cur ri càileachd dàta neo-iomchaidh.

    Tha cruinneachadh dàta fèin-ghluasadach tro mhèinneadh dàta, sgrìobadh lìn, agus às-tharraing dàta a’ fuasgladh na slighe airson gineadh dàta nas luaithe. A bharrachd air an sin, bidh stòran-dàta ro-phacaichte ag obair mar dhòigh cruinneachadh dàta fuasgladh luath.

    Tha Stòras Sluaigh na dhòigh adhartach eile airson cruinneachadh dàta. Ged nach urrainnear fìrinn an dàta a dhearbhadh, tha e na inneal fìor mhath airson ìomhaigh phoblach a chruinneachadh. Mu dheireadh, speisealaichte cruinneachadh dàta bidh eòlaichean cuideachd a’ toirt seachad dàta a gheibhear airson adhbharan sònraichte.

  • Barrachd cuideam air cùisean beusanta ann an dàta trèanaidh

    Ethics Gnothachais Leis na h-adhartasan luath ann an AI, tha grunn chùisean beusanta air èirigh, gu sònraichte ann an cruinneachadh dàta trèanaidh. Tha cuid de chùisean beusanta ann an cruinneachadh dàta trèanaidh a’ toirt a-steach cead fiosraichte, follaiseachd, claonadh, agus prìobhaideachd dàta.

    Leis gu bheil dàta a-nis a’ toirt a-steach a h-uile càil bho ìomhaighean aghaidh, lorgan-meòir, clàraidhean guth, agus dàta biometric èiginneach eile, tha e a’ fàs air leth cudromach dèanamh cinnteach gu bheilear a’ cumail ri cleachdaidhean laghail is beusanta gus cùis-lagha daor a sheachnadh agus milleadh air cliù.

  • An comas airson dàta trèanaidh càileachd eadhon nas fheàrr san àm ri teachd

    Tha comas mòr ann airson dàta trèanaidh àrd-inbhe agus eadar-mheasgte san àm ri teachd. Taing don mhothachadh air càileachd dàta agus na tha ri fhaighinn de sholaraichean dàta a choinnicheas ri iarrtasan càileachd fuasglaidhean AI.

    Tha solaraichean dàta gnàthach comasach air teicneòlasan ùr-nodha a chleachdadh gus meudan mòra de stòran-dàta eadar-mheasgte a lorg gu beusach agus gu laghail. Tha sgiobaidhean taobh a-staigh aca cuideachd gus an dàta a chaidh a dhealbhadh airson diofar phròiseactan ML a chomharrachadh, a chomharrachadh agus a thaisbeanadh.

Co-dhùnadh

Tha e cudromach a bhith ag obair còmhla ri luchd-reic earbsach aig a bheil tuigse gheur air dàta agus càileachd gu leasaich modalan AI àrd-ìre. Is e Shaip am prìomh chompanaidh notaichean a tha comasach air fuasglaidhean dàta gnàthaichte a thoirt seachad a choinnicheas ri feumalachdan agus amasan do phròiseact AI. Com-pàirtiche leinn agus rannsaich na comasan, an dealas agus an co-obrachadh a bheir sinn chun bhòrd.

sòisealta Sgaoil