Riaghladh Càileachd Shaip

Bidh Shaip a’ dèanamh cinnteach à dàta trèanaidh AI de chàileachd àrd airson na modalan AI agad

Tha soirbheachas modal AI sam bith an urra ri càileachd an dàta a thèid a thoirt a-steach don t-siostam. Bidh siostaman ML a’ ruith air meudan mòra de dhàta, ach chan urrainnear a bhith an dùil gun coilean iad le dìreach dàta sam bith. Feumaidh e bhith dàta trèanaidh AI àrd-inbhe. Ma dh’ fheumas an toradh bhon mhodail AI a bhith fìor agus ceart, gun fheum a ràdh, bu chòir an dàta airson trèanadh an t-siostam a bhith aig ìrean àrda.

Bu chòir an dàta air a bheil na modalan AI agus ML air an trèanadh a bhith de shàr chàileachd airson gum faigh a’ ghnìomhachas seallaidhean brìoghmhor agus buntainneach bhuaithe. Ach, tha a bhith a’ faighinn tòrr mòr de dhàta ioma-ghnèitheach na dhùbhlan do chompanaidhean.

Bu chòir do chompanaidhean a bhith an urra ri solaraichean leithid Shaip, a bhios a’ cur an gnìomh ceumannan riaghlaidh càileachd dàta teann anns na pròiseasan aca gus cuir an-aghaidh an dùbhlain seo. A bharrachd air an sin, aig Shaip, bidh sinn cuideachd a’ gabhail os làimh cruth-atharrachadh leantainneach air ar siostaman gus coinneachadh ris na dùbhlain a tha a’ fàs.

5 dòighean anns am faod càileachd dàta buaidh a thoirt air an fhuasgladh Ai agad

Ro-ràdh do Riaghladh Càileachd Dàta Shaip

Aig Shaip, tha sinn a’ tuigsinn cho cudromach sa tha dàta trèanaidh earbsach agus a phàirt ann a bhith a’ leasachadh mhodalan ML agus toradh fhuasglaidhean stèidhichte air AI. A bharrachd air a bhith a’ sgrìonadh ar luchd-obrach airson sgilean, tha sinn a’ cur fòcas co-ionann air a bhith a’ leasachadh am bunait eòlais agus an leasachadh pearsanta.

Bidh sinn a’ leantainn stiùiridhean teann agus modhan obrachaidh àbhaisteach air an cur an gnìomh aig gach ìre den phròiseas gus am bi an dàta trèanaidh againn a’ coinneachadh ris a’ shlat-tomhais càileachd.

  1. Riaghladh càileachd

    Tha ar sruth-obrach riaghlaidh càileachd air a bhith gu mòr an sàs ann a bhith a’ lìbhrigeadh ionnsachadh innealan agus modalan AI. Le fios air ais ann an lùb, tha ar modal riaghlaidh càileachd na dhòigh air a dhearbhadh gu saidheansail a tha air a bhith na mheadhan ann a bhith a’ lìbhrigeadh grunn phròiseactan gu soirbheachail don luchd-dèiligidh againn. Bidh ar sruth pròiseas sgrùdaidh càileachd a’ dol air adhart mar a leanas.

    • A 'dèanamh lèirmheas air a' chùmhnant
    • Cruthaich liosta sgrùdaidh sgrùdaidh
    • Stòradh sgrìobhainnean
    • A’ lorg Sgrùdadh 2-Layer
    • Annotation Text Moderation
    • Annotation 2-Layer Sgrùdadh
    • Lìbhrigeadh Obrach
    • Beachdan luchd-dèiligidh
  2. Taghadh Luchd-obrach Crowdsource agus Cur air bòrd

    Tha ar pròiseas taghadh luchd-obrach teann agus air bòrd gar fàgail air leth bhon chòrr den cho-fharpais. Bidh sinn a’ gabhail os làimh pròiseas taghaidh mionaideach gus dìreach na notaicheanadairean as sgileile a thoirt a-steach stèidhichte air an liosta sgrùdaidh càileachd. Bidh sinn a’ beachdachadh:

    • Eòlas roimhe seo mar mhodaireatair teacsa gus dèanamh cinnteach gu bheil na sgilean agus an eòlas aca a rèir ar riatanasan.
    • Coileanadh ann am pròiseactan roimhe seo gus dèanamh cinnteach gu robh an cinneasachd, an càileachd agus an toradh a rèir feumalachdan a’ phròiseict.
    • Tha eòlas fearainn farsaing riatanach airson neach-obrach sònraichte a thaghadh airson inghearach sònraichte.

    Chan eil ar pròiseas taghaidh a’ tighinn gu crìch an seo. Bidh sinn a’ toirt seachad deuchainn notaichean sampaill don luchd-obrach gus an teisteanasan agus an coileanadh a dhearbhadh. Stèidhichte air coileanadh na deuchainn, mion-sgrùdadh eas-aonta, agus Q&A, thèid an taghadh.

    Aon uair ‘s gu bheil an luchd-obrach air an taghadh, thèid iad tro sheisean trèanaidh coileanta a’ cleachdadh Project SOW, stiùiridhean, dòighean samplachaidh, clasaichean oideachaidh, agus barrachd a rèir feum a ’phròiseict.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

  1. Liosta-sgrùdaidh airson cruinneachadh dàta

    Bithear a’ cur sgrùdaidhean càileachd dà-fhillte an sàs gus dèanamh cinnteach nach eil ach an dàta trèanaidh àrd-inbhe air a thoirt don ath sgioba.

    Ìre 1: Sgrùdadh Dearbhadh Càileachd

    Bidh sgioba QA Shaip a’ dèanamh sgrùdadh càileachd Ìre 1 airson cruinneachadh dàta. Bidh iad a’ sgrùdadh a h-uile sgrìobhainn, agus bidh iad air an dearbhadh gu sgiobalta a rèir nam paramadairean riatanach.

    Ìre 2: Sgrùdadh Mion-sgrùdadh Càileachd Critigeach

    Nì an sgioba CQA anns a bheil goireasan le teisteanas, eòlach agus barantaichte measadh air an 20% a tha air fhàgail de na sampallan iar-shealladh.

    Tha cuid de na nithean liosta sgrùdaidh càileachd lorg dàta a’ toirt a-steach,

    • A bheil an stòr URL fìor, agus a bheil e a’ ceadachadh sgrìobadh lìn dàta?
    • A bheil iomadachd anns na URLan air a’ gheàrr-liosta gus an gabh bias a sheachnadh?
    • A bheil an susbaint air a dhearbhadh airson buntainneas?
    • A bheil an susbaint a’ toirt a-steach roinnean measaidh?
    • A bheil raointean prìomhachais air an còmhdach?
    • A bheil an seòrsa sgrìobhainn air a lorg a’ cumail cuimhne air cuairteachadh seòrsa sgrìobhainn?
    • A bheil an leac as lugha de mheud anns gach clas measaidh?
    • An leanar am pròiseas Fios air ais ann an lùb?
  2. Liosta-sgrùdaidh airson notaichean dàta

    Coltach ris a’ Chruinneachadh Dàta, tha dà shreath de liosta sgrùdaidh càileachd againn airson comharrachadh dàta.

    Ìre 1: Sgrùdadh Dearbhadh Càileachd

    Bidh am pròiseas seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil 100% de sgrìobhainnean air an dearbhadh gu ceart a rèir nam paramadairean càileachd a shuidhich an sgioba agus an neach-dèiligidh.

    Ìre 2: Sgrùdadh Mion-sgrùdadh Càileachd Critigeach

    Bidh am pròiseas seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil 15 gu 20% de na sampallan ath-shealladh cuideachd air an dearbhadh, agus air an dearbhadh le càileachd. Tha an ceum seo air a ghabhail os làimh leis an sgioba CQA le teisteanas agus eòlas aig a bheil co-dhiù 10 bliadhna de eòlas ann an riaghladh càileachd agus luchd-gleidhidh Black Belt.

    Dearbhadh Càileachd Critigeach Tha sgioba CQA a’ dèanamh cinnteach,

    • Cunbhalachd ann am measadh teacsa le luchd-cleachdaidh
    • A’ dèanamh cinnteach a bheil na h-abairtean ceart agus na clasaichean measaidh gan cleachdadh airson gach sgrìobhainn
    • A’ sgrùdadh na meata-dàta

    Bidh sinn cuideachd a’ toirt seachad fios air ais làitheil stèidhichte air Mion-sgrùdadh Pareto gus dèanamh cinnteach gu bheil an coileanadh aca a rèir riatanasan an neach-dèiligidh.

    Chuir sinn a-steach sreath eile de mhion-sgrùdadh dèanadais gus fòcas a chuir air luchd-notaichean as lugha a’ coileanadh a’ cleachdadh Bottom Quartile Management. Mus tèid an lìbhrigeadh mu dheireadh, bidh sinn cuideachd a’ dèanamh cinnteach gun tèid sampallan de sgrùdaidhean slàinteachais a chrìochnachadh.

  3. Parameter stairsnich

    A rèir stiùireadh a’ phròiseict agus riatanasan teachdaiche, tha stairsneach paramadair 90 gu 95% againn. Tha an sgioba againn uidheamaichte agus eòlach gus gin de na dòighean a leanas a ghabhail os làimh gus dèanamh cinnteach à ìrean riaghlaidh càileachd nas àirde.

    • Sgòr F1 no Tomhas F - gus coileanadh dà sheòrsachadh a mheasadh - 2 * ((Precision * Recall) / (Precision + Recall))
    • Tha modh DPO no Easbhaidhean gach Cothrom air a thomhas mar cho-mheas de lochdan air an roinn leis na cothroman.
  4. Eisimpleir Clàr-sgrùdaidh Sgrùdaidh

    Tha liosta sgrùdaidh sgrùdaidh sampall Shaip na dhòigh gnàthachaidh coileanta a dh’ fhaodar a dhealbhadh gus coinneachadh ri iarrtasan a ’phròiseict agus an neach-dèiligidh. Faodar atharrachadh a rèir an fhios air ais a fhuaireadh bhon neach-dèiligidh agus a chrìochnachadh às deidh deasbad mionaideach.

    • Sgrùdadh Cànain
    • URL agus sgrùdadh fearainn
    • Sgrùdadh Iomadachd
    • Meud gach clas cànain is measaidh
    • Faclan-luirg cuimsichte
    • Seòrsa sgrìobhainn agus buntainneachd
    • Sgrùdadh abairt puinnseanta
    • Sgrùdadh meata-dàta
    • Sgrùdadh cunbhalachd
    • Sgrùdadh clas notaichean
    • Sgrùdaidhean èigneachail sam bith eile a rèir roghainn an neach-dèiligidh

Bidh sinn a’ gabhail ceumannan teann gus inbhean càileachd dàta a chumail suas oir tha sinn a’ tuigsinn gu bheil a h-uile modal stèidhichte air AI air a stiùireadh le dàta. Agus, aig a bheil dàta trèanaidh àrd-inbhe riatanach airson a h-uile modal AI agus ionnsachadh inneal. Tha sinn a’ tuigsinn cho deatamach sa tha dàta trèanaidh càileachd agus cho cudromach sa tha e do choileanadh agus soirbheachas do mhodalan AI.

sòisealta Sgaoil

Faodaidh tu cuideachd Like