Bidh Artificial Intelligence ag àrach eadar-obrachaidhean coltach ri daonna le siostaman coimpiutaireachd, fhad ‘s a tha Inneal Ionnsachadh a’ leigeil leis na h-innealan sin ionnsachadh a bhith ag atharrais air fiosrachadh daonna tro gach eadar-obrachadh. Ach dè a bheir cumhachd dha na h-innealan ML agus AI àrd-adhartach seo? Mìneachadh dàta.
Is e dàta an stuth amh a bheir cumhachd do algorithms ML - mar as motha de dhàta a bhios tu a’ cleachdadh, is ann as fheàrr a bhios an toradh AI. Ged a tha e air leth cudromach gum bi cothrom agad air meudan mòra de dhàta, tha e a cheart cho cudromach dèanamh cinnteach gu bheil iad air an comharrachadh gu ceart gus toraidhean ion-dhèanta a thoirt gu buil. Is e comharrachadh dàta an cumhachd dàta air cùl coileanadh algorithmic ML adhartach, earbsach agus ceart.
Dleastanas notaichean dàta ann an trèanadh AI
Tha àite cudromach aig comharrachadh dàta ann an trèanadh ML agus soirbheachas iomlan phròiseactan AI. Bidh e a’ cuideachadh le bhith ag aithneachadh ìomhaighean, dàta, amasan, agus bhideothan sònraichte agus gan comharrachadh gus a dhèanamh nas fhasa don inneal pàtrain aithneachadh agus dàta a sheòrsachadh. Is e gnìomh air a stiùireadh le daoine a bhios a’ trèanadh a’ mhodail ML gus ro-innse ceart a dhèanamh.
Mura tèid an comharrachadh dàta a choileanadh gu ceart, chan urrainn don algairim ML buadhan a cheangal ri nithean gu furasta.
Cho cudromach sa tha dàta trèanaidh le notaichean airson siostaman AI
Tha comharrachadh dàta a’ toirt comas do mhodalan ML obrachadh gu ceart. Tha ceangal gun teagamh eadar cruinneas agus mionaideachd comharrachadh dàta agus soirbheachas a’ phròiseict AI.
Thathas an dùil gun ruig luach margaidh AI cruinne, a thathas a’ meas $119 billean ann an 2022 $ 1,597 billean le 2030, a' fàs aig CAGR de 38% rè na h-ùine seo. Fhad ‘s a tha am pròiseact AI gu lèir a’ dol tro ghrunn cheumannan deatamach, is e an ìre mothachadh dàta far a bheil do phròiseact aig an ìre as cudromaiche.
Chan eil cruinneachadh dàta air sgàth dàta gu bhith na chuideachadh mòr don phròiseact agad. Feumaidh tu tòrr mòr de dhàta buntainneach àrd-inbhe gus do phròiseact AI a chuir an gnìomh gu soirbheachail. Bithear a’ caitheamh timcheall air 80% den ùine agad ann an leasachadh pròiseict ML air gnìomhan co-cheangailte ri dàta, leithid bileagan, sgrìobadh, cruinneachadh, comharrachadh, cur ris agus comharrachadh.
Is e comharrachadh dàta aon raon far a bheil buannachd aig daoine thairis air coimpiutairean leis gu bheil an comas inneach againn rùn a thuigsinn, a dhol tro mhì-chinnt, agus fiosrachadh mì-chinnteach a sheòrsachadh.
Carson a tha comharrachadh dàta cudromach?
Tha luach agus creideas an fhuasglaidh inntleachd fuadain agad gu mòr an urra ri càileachd an dàta a thèid a chleachdadh airson trèanadh modail.
Chan urrainn dha inneal dealbhan a làimhseachadh mar a nì sinn; feumaidh iad a bhith air an trèanadh gus pàtrain aithneachadh tro thrèanadh. Leis gu bheil modalan ionnsachaidh innealan a’ frithealadh air raon farsaing de thagraidhean - fuasglaidhean èiginneach leithid cùram slàinte agus carbadan fèin-riaghailteach - far am faod mearachd sam bith ann an comharrachadh dàta builean cunnartach a bhith aige.
Bidh nota dàta a’ dèanamh cinnteach gu bheil am fuasgladh AI agad ag obair chun làn chomas aige. Feumaidh trèanadh modal ML gus an àrainneachd aige a mhìneachadh gu ceart tro phàtranan agus co-dhàimhean, ro-innse a dhèanamh, agus na ceumannan riatanach a ghabhail. dàta trèanaidh. Tha an nota a’ sealltainn don mhodal ML an ro-innse a tha a dhìth le bhith a’ tagadh, ag ath-sgrìobhadh, agus a’ comharrachadh feartan riatanach san t-seata dàta.
Ionnsachadh fo stiùir
Mus cladhaich sinn nas doimhne a-steach do mhothachadh dàta, leig dhuinn mothachadh dàta fhuasgladh tro ionnsachadh fo stiùir agus gun stiùireadh.
Tha fo-roinn de ionnsachadh inneal fo stiùir ionnsachadh inneal a’ nochdadh trèanadh modail AI le cuideachadh bho stòr-dàta le deagh bhileag. Ann an dòigh ionnsachaidh fo stiùir, tha cuid de dhàta mar-thà air an tagadh gu ceart agus air an comharrachadh. Bidh am modal ML, nuair a bhios e fosgailte do dhàta ùr, a’ cleachdadh an dàta trèanaidh gus ro-innse ceart a dhèanamh stèidhichte air an dàta le bileagan.
Mar eisimpleir, tha am modail ML air a thrèanadh air preasa làn de dhiofar seòrsa aodaich. Is e a’ chiad cheum ann an trèanadh am modail a thrèanadh le diofar sheòrsan aodaich a’ cleachdadh feartan agus buadhan gach nì aodaich. Às deidh an trèanadh, bidh e comasach don inneal pìosan aodaich fa-leth a chomharrachadh le bhith a ’cleachdadh an eòlas no an trèanadh a bh’ ann roimhe. Faodar ionnsachadh fo stiùir a sheòrsachadh a-steach do sheòrsachadh (stèidhichte air roinn) agus ais-tharraing (stèidhichte air fìor luach).
Mar a bheir comharrachadh dàta buaidh air coileanadh siostaman AI
Chan e aon bhuidheann a th’ ann an dàta a-riamh - bidh e ann an diofar chruthan - teacsa, bhidio agus ìomhaigh. Chan fheumar a ràdh, tha notaichean dàta a’ tighinn ann an diofar chruthan.
Gus an tuig an inneal diofar bhuidhnean a thuigsinn agus a chomharrachadh gu ceart, tha e cudromach cuideam a chuir air càileachd Tagging Entity Ainmichte. Aon mhearachd ann an tagadh agus notaichean, agus cha b’ urrainn don ML dealachadh a dhèanamh eadar Amazon - an stòr e-malairt, an abhainn, no parrot.
A bharrachd air an sin, tha comharrachadh dàta a’ cuideachadh innealan aithneachadh rùn seòlta - càileachd a tha a’ tighinn gu nàdarra dha daoine. Bidh sinn a’ conaltradh ann an dòigh eadar-dhealaichte, agus bidh daoine a’ tuigsinn an dà chuid smuaintean soilleir agus teachdaireachdan so-thuigsinn. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh freagairtean meadhanan sòisealta no lèirmheasan a bhith an dà chuid deimhinneach agus àicheil, agus bu chòir gum biodh an ML comasach air an dà chuid a thuigsinn. ‘Àite fìor mhath. Tadhlaidhidh sinn a-rithist.' Is e abairt adhartach a th’ ann fhad ‘s a bha ‘Dè an àite math a b’ àbhaist dha a bhith! Bha sinn dèidheil air an àite seo!' àicheil, agus faodaidh mothachadh daonna am pròiseas seo a dhèanamh mòran nas fhasa.
Dùbhlain ann an comharrachadh dàta agus mar a gheibh thu thairis orra
Is e dà phrìomh dhùbhlan ann an comharrachadh dàta cosgais agus cruinneas.
An fheum air dàta fìor cheart: Tha mar a tha pròiseactan AI agus ML an urra ri càileachd dàta le notaichean. Feumaidh na modalan ML agus AI a bhith air am biathadh gu cunbhalach le dàta air a dheagh sheòrsachadh a dh’ fhaodas am modail a thrèanadh gus an dàimh eadar caochladairean aithneachadh.
An fheum air meudan mòra de dhàta: Bidh a h-uile modal ML agus AI a’ soirbheachadh air stòran-dàta mòra - feumaidh aon phròiseact ML co-dhiù mìltean de nithean le bileagan.
An fheum air goireasan: Tha pròiseactan AI an urra ri goireasan, an dà chuid a thaobh cosgais, ùine agus luchd-obrach. Às aonais gin dhiubh sin, dh’ fhaodadh càileachd do phròiseact nota dàta a dhol gu sgiobalta.
[Leugh cuideachd: Mìneachadh bhidio airson ionnsachadh inneal ]
Na cleachdaidhean as fheàrr ann an comharrachadh dàta
Tha luach nota dàta ri fhaicinn anns a’ bhuaidh a th’ aige air toradh a’ phròiseict AI. Ma tha an stòr-dàta air a bheil thu a’ trèanadh do mhodalan ML làn de neo-chunbhalachd, claon, neo-chothromach no coirbte, dh’ fhaodadh am fuasgladh AI agad a bhith na fhàiligeadh. A bharrachd air an sin, ma tha na bileagan ceàrr agus gu bheil an nota neo-chunbhalach, bheir fuasgladh AI cuideachd gu buil ro-innse mearachdach. Mar sin, dè na cleachdaidhean as fheàrr ann an comharrachadh dàta?
Molaidhean airson comharrachadh dàta èifeachdach agus èifeachdach
- Dèan cinnteach gu bheil na bileagan dàta a chruthaicheas tu sònraichte agus co-chòrdail ri feum a’ phròiseict agus fhathast coitcheann gu leòr airson frithealadh air gach atharrachadh a dh’ fhaodadh a bhith ann.
- Thoir cunntas air meud mòr de dhàta a tha riatanach gus modal ionnsachaidh inneal a thrèanadh. Mar as motha de dhàta a bheir thu fa-near, is ann as fheàrr a bhios toradh an trèanaidh mhodail.
- Bidh stiùireadh notaichean dàta a’ dol fada ann a bhith a’ stèidheachadh inbhean càileachd agus a’ dèanamh cinnteach à cunbhalachd tron phròiseact agus thairis air grunnan luchd-notaichean.
- Leis gum faod notaichean dàta a bhith cosgail agus an urra ri sgiobachd, tha e ciallach sgrùdadh a dhèanamh air dàta ro-chlàraichte bho sholaraichean seirbheis.
- Gus cuideachadh le bhith a’ comharrachadh dàta ceart agus a’ trèanadh, thoir a-steach èifeachdan daonna-san-lùb gus iomadachd a thoirt a-steach agus dèiligeadh ri cùisean èiginneach còmhla ri comasan bathar-bog notaichean.
- Dèan prìomhachas air càileachd le bhith a’ dèanamh deuchainn air na notaichean airson gèilleadh càileachd, mionaideachd agus cunbhalachd.
Cudromach smachd càileachd ann am pròiseas notaichean
Is e mothachadh dàta càileachd beatha-beatha fuasglaidhean AI àrd-choileanaidh. Bidh stòran-dàta le deagh notaichean a’ cuideachadh siostaman AI gus coileanadh gu foirfe, eadhon ann an àrainneachd chaotic. San aon dòigh, tha an taobh eile a cheart cho fìor. Tha stòr-dàta làn de mhearachdan notaichean a’ dol a thilgeil suas fuasglaidhean neo-chunbhalach.
Mar sin, tha àite cudromach aig smachd càileachd ann an ìomhaigh, bileagan bhidio, agus pròiseas notaichean ann an toradh AI. Ach, tha e na dhùbhlan do chompanaidhean beaga is mòra a bhith a’ cumail suas inbhean smachd àrd-inbhe tron phròiseas notaichean. Faodaidh a bhith an eisimeil diofar sheòrsaichean innealan notaichean agus luchd-obrach notaichean eadar-mheasgte a bhith duilich cunbhalachd càileachd a mheasadh agus a chumail suas.
Tha e duilich a bhith a’ cumail suas càileachd luchd-comharraidh dàta obrach sgaoilte no iomallach, gu sònraichte dhaibhsan nach eil eòlach air na h-inbhean riatanach. A bharrachd air an sin, faodaidh fuasgladh dhuilgheadasan no ceartachadh mhearachdan ùine a ghabhail oir feumar a chomharrachadh thar sgioba-obrach sgaoilte.
Is e am fuasgladh a bhith a’ trèanadh an luchd-notaichean, a’ toirt a-steach neach-stiùiridh, no a bhith a’ toirt air grunn luchd-notaichean dàta coimhead a-steach agus ath-sgrùdadh co-aoisean airson cruinneas notaichean dàta. Mu dheireadh, dèan deuchainn cunbhalach air na notaichean air an eòlas air na h-inbhean.
Dreuchd luchd-notaichean agus mar a roghnaicheas tu na notaichean ceart airson an dàta agad
Is e luchd-notaichean daonna an iuchair gu pròiseact soirbheachail AI. Bidh luchd-notaichean dàta a’ dèanamh cinnteach gu bheil an dàta air a chomharrachadh gu ceart, gu cunbhalach agus gu earbsach leis gun urrainn dhaibh co-theacsa a thoirt seachad, rùn a thuigsinn, agus bunait a stèidheachadh airson fìrinnean bunaiteach san dàta.
Thathas a’ comharrachadh cuid de dhàta gu fuadain no gu fèin-ghluasadach le cuideachadh bho fhuasglaidhean fèin-ghluasaid le ìre mhath de dh’ earbsa. Mar eisimpleir, faodaidh tu na ceudan de mhìltean de dhealbhan de thaighean a luchdachadh sìos bho Google agus an dèanamh mar stòr-dàta. Ach, chan urrainnear cruinneas an dàta a dhearbhadh gu earbsach ach às deidh don mhodail tòiseachadh air a choileanadh.
Dh’ fhaodadh fèin-ghluasad fèin-ghluasadach cùisean a dhèanamh nas fhasa agus nas luaithe, ach gun teagamh, chan eil e cho ceart. Air an taobh flip, faodaidh neach-notaichean daonna a bhith nas slaodaiche agus nas cosgaile, ach tha iad nas cruinne.
Faodaidh luchd-comharraidh dàta daonna dàta a chomharrachadh agus a sheòrsachadh a rèir an eòlas cuspair, eòlas gnèitheach, agus trèanadh sònraichte. Bidh notaichean dàta a’ stèidheachadh cruinneas, mionaideachd agus cunbhalachd.
[Leugh cuideachd: Iùl luchd-tòiseachaidh air comharrachadh dàta: molaidhean agus cleachdaidhean as fheàrr ]
Co-dhùnadh
Gus pròiseact AI àrd-choileanadh a chruthachadh, feumaidh tu dàta trèanaidh le notaichean àrd-inbhe. Ged a dh’ fhaodadh a bhith a ’faighinn dàta le deagh notaichean gu cunbhalach a bhith a’ caitheamh ùine, agus goireasan - eadhon dha corporaidean mòra - is e am fuasgladh a bhith a ’sireadh seirbheisean solaraichean seirbheis dàta stèidhichte mar Shaip. Aig Shaip, bidh sinn gad chuideachadh gus na comasan AI agad a sgèileadh tro ar seirbheisean sònraichte ann an comharrachadh dàta le bhith a’ coinneachadh ri iarrtas margaidh is teachdaiche.
