Iomradh dàta

4 Adhbharan carson a dh ’fheumas tu cuir a-mach am pròiseact mothachadh dàta agad

Tha leasachadh modail AI daor, ceart? Dha mòran chompanaidhean, dh ’fhaodadh am beachd dìreach a bhith a’ leasachadh modal AI sìmplidh a bhith gam putadh gus gabhail ris gum feumadh iad milleanan dolar airson a leasachadh. Oftentimes, bidh iad a ’tionndadh a-mach gu bhith fìor cuideachd. Ach, bu chòir a h-uile cosgais a thig ort toraidhean mòra a thoirt dhut. Sin an aon dòigh anns a bheil fios agad gu bheil thu air tasgadh ann an rudeigin gu ciallach.

Ach tha corra mhanaidsear chosgaisean no sealbhadairean gnìomhachais a ’tighinn orra mar thoradh air an dearmad, mì-chunbhalachd, no droch cho-dhùnaidhean. Is e aon phrìomh mhanaidsear mearachd den leithid a bhith a ’co-dhùnadh am b’ fheàrr leotha goireasan dàta a-staigh agus buill sgioba a bhith a ’comharrachadh an dàta aca no a’ toirt a-mach am pròiseas gu lèir.

Ged a tha am beachd seo a ’tighinn bhon rùn a bhith a’ sàbhaladh air cosgaisean a tha an sàs ann a bhith a ’toirt a-mach pròiseactan mothachadh dàta, bidh iad gu tric a’ coimhead thairis air grunn fhactaran agus phuingean suathaidh a bheir orra barrachd a chosg san fhad-ùine. Tha mòran de luchd-ùidh fon mhì-thuigse gum b ’fheàrr le modalan mothachadh dàta taobh a-staigh iad sàbhaladh air cosgaisean agus crìoch a chur air pròiseactan leasachaidh AI air buidseat reusanta. Ach, is ann an sin a bhios cosgaisean a ’tòiseachadh a’ fàs.

Tha co-dhùnaidhean mar seo a ’toirt air manaidsearan call a thoirt air sgàth grunn adhbharan a’ toirt a-steach dìth seata-dàta iomchaidh no puingean-ceangail gineadh dàta, dìth dàta buntainneach, pailteas de dhàta neo-structaraichte agus neòghlan, cosgaisean os-cionn gus buill na sgioba a thrèanadh gus dàta a chlàradh, màl no ceannach bathar-bog notaichean. , agus tuilleadh.

San fhad-ùine, bidh iad a ’cosg dà uair no barrachd na bhiodh iad a’ cosg air a bhith a ’toirt a-mach am pròiseact air fad. Mar sin, ma tha thu fhathast ann an dileab am bu chòir dhut a dhol airson luchd-reic dàta no cruinneachadh sgioba a-staigh, seo cuid de sheallaidhean fosglaidh sùla.

4 Adhbharan a dh ’fheumas tu gus na pròiseactan mothachadh dàta agad a chuir a-mach

  1. Luchd-notaichean dàta eòlach

    Luchd-notaichean dàta eòlach Feuch an tòisich sinn leis na tha follaiseach. Luchd-notaichean dàta tha iad nam proifeiseantaich air an trèanadh aig a bheil an eòlas fearainn ceart a dh ’fheumar gus an obair a dhèanamh. Ged a dh ’fhaodadh mothachadh dàta a bhith mar aon de na gnìomhan airson an amar tàlant a-staigh agad, is e seo an aon obair speisealta airson luchd-notaichean dàta. Tha seo a ’dèanamh eadar-dhealachadh mòr oir bhiodh fios aig luchd-notaichean dè an dòigh togail a tha ag obair as fheàrr airson seòrsachan dàta sònraichte, na dòighean as fheàrr air dàta mòr a chomharrachadh, dàta neo-structaraichte a ghlanadh, stòran ùra ullachadh airson seòrsachan dàta eadar-mheasgte, agus barrachd.

    Le uimhir de fhactaran mothachail an sàs, bhiodh luchd-notaichean dàta no luchd-reic dàta agad a ’dèanamh cinnteach gu bheil an dàta deireannach a gheibh thu neo-chomasach agus gum faodar a bhiathadh gu dìreach a-steach don mhodal AI agad airson adhbharan trèanaidh.

  2. Neo-eisimeileachd

    Nuair a tha thu a ’leasachadh modail AI, tha thu an-còmhnaidh ann an staid mì-chinnteach. Cha bhith fios agad a-riamh cuin a dh ’fhaodadh gum feum thu barrachd meudan dàta no cuin a dh’ fheumas tu stad a chur air ullachadh dàta trèanaidh airson greis. Tha Scalability deatamach ann a bhith a ’dèanamh cinnteach gu bheil am pròiseas leasachaidh AI agad a’ tachairt gu rèidh agus nach urrainnear an fuaigheal seo a choileanadh dìreach le do phroifeiseantaich a-staigh.

    Is e dìreach na notaichean dàta proifeasanta as urrainn cumail suas ri iarrtasan fiùghantach agus lìbhrigeadh gu cunbhalach meudan dàta riatanach. Aig an ìre seo, bu chòir dhut cuimhneachadh cuideachd nach e lìbhrigeadh stòran-dàta an iuchair ach is e a bhith a ’lìbhrigeadh stòran-dàta inneal-biadhaidh.

Bruidhnidh sinn mun riatanas Dàta Trèanaidh AI agad an-diugh.

  1. Cuir às do chlaonadh a-staigh

    Tha buidheann air a ghlacadh ann an sealladh tunail ma smaoinicheas tu mu dheidhinn. Air a chuingealachadh le protocolaidhean, pròiseasan, sruthan-obrach, dòighean-obrach, ideòlasan, cultar obrach, agus barrachd, dh ’fhaodadh barrachd no nas lugha de chreideas a bhith aig gach neach-obrach no ball den sgioba. Agus nuair a bhios feachdan aona-ghuthach mar sin ag obair air a bhith a ’comharrachadh dàta, tha cothrom ann gu cinnteach gum bi bias a’ èaladh a-steach.

    Agus cha tàinig bias sam bith a-steach deagh naidheachd do leasaiche AI ​​sam bith an àite sam bith. Tha toirt a-steach bias a ’ciallachadh gu bheil na modalan ionnsachaidh inneal agad buailteach a dh’ ionnsaigh chreideasan sònraichte agus gun a bhith a ’lìbhrigeadh toraidhean a tha air an sgrùdadh gu h-oibreach mar a bu chòir. Dh ’fhaodadh Bias droch chliù a thoirt dhut airson do ghnìomhachas. Sin as coireach gu feum thu paidhir de shùilean ùra gus sùil a chumail gu cunbhalach airson cuspairean cugallach mar iad sin agus cumail a ’comharrachadh agus a’ cuir às do chlaonadh bho shiostaman.

    Leis gur e stòran-dàta trèanaidh aon de na stòran as tràithe a dh ’fhaodadh claon-bhreith a dhol a-steach, tha e air leth math leigeil le luchd-dàta dàta a bhith a’ lasachadh bias agus a ’lìbhrigeadh dàta cothromach agus eadar-mheasgte.

  2. Seataichean dàta càileachd sàr-mhath

    Mar a tha fios agad, chan eil comas aig AI measadh a dhèanamh seataichean dàta trèanaidh agus innis dhuinn gu bheil iad de dhroch chàileachd. Bidh iad dìreach ag ionnsachadh bho ge bith dè a bhios iad a ’biadhadh. Sin as coireach nuair a bhios tu a ’biathadh dàta de dhroch chàileachd, bidh iad a’ maistreadh toraidhean neo-iomchaidh no dona.

    Datasets Càileachd Superior Nuair a bhios stòran taobh a-staigh agad gus stòran-dàta a ghineadh, tha teansan ann gum bi thu a ’cur ri chèile dàta a tha neo-iomchaidh, ceàrr no neo-iomlan. Tha na puingean-ceangail dàta taobh a-staigh agad a ’tighinn air adhart agus dh’ fhaodadh ullachadh dàta trèanaidh stèidhichte air a leithid de eintiteas dìreach do mhodal AI a dhèanamh lag.

    Cuideachd, nuair a thig e gu dàta le notaichean, is dòcha nach bi buill na sgioba agad gu mionaideach a ’comharrachadh na tha còir aca a ràdh. Dh ’fhaodadh còdan dath ceàrr, bogsaichean crìochnachaidh leudaichte, agus barrachd a bhith a’ leantainn gu innealan a ’gabhail ris agus ag ionnsachadh rudan ùra a bha gu tur gun dùil.

    Sin far a bheil notaichean dàta a ’dèanamh nas fheàrr. Tha iad math air an obair dùbhlanach agus ùine seo a dhèanamh. Chì iad notaichean ceàrr agus bidh fios aca ciamar a gheibh iad SMEn an sàs ann a bhith a ’comharrachadh dàta deatamach. Sin as coireach gum faigh thu an-còmhnaidh na stòran-dàta càileachd as fheàrr bho luchd-reic dàta.

A 'còmhdach suas

A bharrachd air na factaran sin, is e a ’phrìomh bhuannachd a bhios agad nuair a bheir thu a-mach mothachadh dàta do luchd-reic agus eòlaichean. Tha leasachadh AI iom-fhillte agus bidh gnìomhan agus riatanasan eadar-mheasgte agad airson obrachadh air. Tha mothachadh dàta na uallach a bharrachd airson buill na sgioba agad. Nuair a bhios tu a-muigh, faodaidh tu leigeil leotha barrachd ùine a chaitheamh air gnìomhan a tha cudromach airson do ghnìomhachas agus do phròiseact.

Ann an ùine ghoirid, dh ’fhaodadh taobh a-muigh do phròiseact mothachadh dàta do chuideachadh le bhith ag àrdachadh do chinneasachd a-staigh, ùine nas luaithe a bhith agad airson margaidheachd, barrachd ùine a thabhann dhut gus na toraidhean agad a dhearbhadh agus algorithm a mheudachadh, agus barrachd. Ma tha thu airson barrachd ùine a shàbhaladh, dìreach ruighinn a-mach thugainn airson na feumalachdan mothachadh dàta agad.

Tha an sgioba ensemble againn a ’toirt a-steach SMEn, seann mhanaidsearan phròiseactan, luchd-saidheans dàta, agus barrachd a tha ag obair air a bhith a’ lìbhrigeadh nan stòran-dàta càileachd as fheàrr airson do phròiseact AI. Bruidhinn rinn a-nis.

sòisealta Sgaoil